В США запросили 8 лет тюрьмы за вывод $110 млн из DeFi-протокола. Детали

RBK-cryptoDipublikasikan tanggal 2025-04-24Terakhir diperbarui pada 2025-04-24

Авраам Айзенберг, использовавший уязвимость криптоплатформы Mango Markets в 2022 году, утверждал, что не нарушал закон

Прокуратура Нью-Йорка запросила от 6,5 до 8 лет (от 78 до 97 месяцев) тюрьмы для Авраама Айзенберга. В 2022 году он вывел $110 млн с DeFi-платформы Mango Markets, но не взламывая ее код, а воспользовавшись уязвимостью в экономической логике протокола.

Айзенберг проводил сделки с фьючерсами на токен MNGO между двумя контролируемыми аккаунтами: продавал с одного и покупал с другого, создавая искусственную торговую активность и завышая цену. Завышенная цена MNGO увеличила стоимость его позиции, которую он использовал в качестве залога для получения займов в других криптовалютах на Mango Markets. Полученные средства он вывел с платформы.

Сразу после вывода средств в октябре 2022 года Айзенберг открыто писал в соцсетях о своих действиях, утверждая, что они были законными и представляли собой «высокодоходную торговую стратегию» (highly profitable trading strategy). Эта его фраза стала своеобразным мемом в криптосообществе.

Позднее он добровольно вернул $67 млн. Сейчас Mango Markets требует через суд вернуть и оставшуюся часть средств, несмотря на то, что в 2022 году сообщество Mango проголосовало за то, чтобы позволить Айзенбергу оставить себе $47 млн.

Телеграм-канал «РБК-Крипто» — подпишитесь и будьте в курсе самых главных и актуальных новостей о криптовалюте.

Присоединяйтесь к форуму «РБК-Крипто» в Telegram для обсуждения новостей и тенденций криптомира.

В апреле 2024 года Айзенберга признали виновным в мошенничестве. Вынесение приговора переносилось несколько раз и теперь назначено на 1 мая этого года.

29-летний Айзенберг ранее отвергал обвинения в мошенничестве. Но прокуратура настаивает, что он осознавал противоправность своих действий, поскольку бежал.

Вскоре после сделок с Mango Айзенберг покинул Пуэрто-Рико, где жил, улетев в Израиль. Когда он вернулся в Пуэрто-Рико в декабре 2022 года, агенты США арестовали его. С тех пор он находится в тюрьме, поскольку судья счел, что Айзенберг может скрыться.

Также Минюст США сообщил, что за криптовалютное мошенничество к 18 годам тюрьмы был приговорен житель Лонг-Айленда Хью Остин. 62-летний мужчина вместе с сыном Брэндоном выдавали себя за криптоброкеров и привлекли $12 млн от инвесторов, в основном друзей и знакомых, для «вложений в криптовалюту». По информации Decrypt, сын ранее был приговорен к четырем годам заключения.

От акций к золоту. Как изменилась корреляция биткоина с другими активами

Токен TRUMP подорожал на 60% после анонса ужина с Трампом. Кто приглашен

Джастин Сан назвал российское сообщество важной частью криптоиндустрии

Bacaan Terkait

Analisis Hook Uniswap v4: Desain Arsitektur, Kerentanan Umum, dan Praktik Perlindungan

Sejak Uniswap v4 dirilis, mekanisme Hook telah menjadi inovasi DeFi yang paling diperhatikan. Hook memungkinkan pengembang untuk memasukkan logika kustom ke dalam peristiwa siklus hidup pool likuiditas seperti swap, penambahan/pengurangan likuiditas, dan inisialisasi. Artikel ini membahas keamanan dan arsitektur Hook v4: - **Model PoolManager**: Semua perubahan status pool dikelola oleh kontrak PoolManager tunggal. Setiap tindakan memerlukan panggilan `unlock()` dan menyelesaikan transaksi dalam `unlockCallback()` untuk memastikan neraca akun nol. - **Binding Hook**: Setiap pool dikaitkan dengan satu kontrak Hook secara permanen, dan keamanan pool bergantung pada Hook tersebut. - **Bit Izin Alamat**: Izin Hook ditentukan oleh 14 bit rendah alamat deploy-nya, bukan oleh variabel internal. Ini mengharuskan penggunaan CREATE2 dengan salt untuk menghitung alamat yang tepat. - **Tantangan Keamanan**: 1. **Kontrol Akses**: Versi awal BaseHook hanya melindungi `unlockCallback()`, sedangkan fungsi callback lain (seperti `beforeSwap`) memerlukan kontrol akses eksplisit dari pengembang. 2. **Binding Pool Bebas**: Siapa pun dapat membuat pool baru dengan Hook yang sama tanpa batasan, sehingga Hook perlu mengimplementasikan daftar izin atau binding pool tunggal di `beforeInitialize`. 3. **Async/Custom Curve Hook**: Hook dapat sepenuhnya menggantikan logika swap Uniswap, membawa risiko tinggi karena keamanan bergantung pada implementasi Hook sendiri. 4. **Delta Accounting**: Sistem akuntansi delta memastikan neraca akhir nol, tetapi tidak menjamin kebenaran nilai delta, yang berpotensi dimanipulasi. - **Refleksi Audit**: Kompleksitas Hook memerlukan audit menyeluruh yang mencakup interaksi antar kontrak, bukan hanya kode Hook secara terpisah. Setiap Hook membentuk domain kepercayaan mandiri yang menentukan keamanan pool-nya. Keamanan di era v4 bergeser dari tingkat protokol ke tingkat pool, memerlukan metodologi audit yang lebih ketat dan pemahaman mendalam tentang arsitektur Hook.

marsbit3m yang lalu

Analisis Hook Uniswap v4: Desain Arsitektur, Kerentanan Umum, dan Praktik Perlindungan

marsbit3m yang lalu

Chip, Model Sumber Terbuka, dan 50 Triliun: Joe Cai Kembali Evaluasi Alibaba

Dalam pidatonya di konferensi VivaTech, Ketua Alibaba, Joe Tsai, memaparkan visi jangka panjang perusahaan di bidang AI, menyoroti potensi pasar AI sebesar US$50 triliun dari setengah PDB global yang berasal dari produktivitas manusia. Tsai menjelaskan strategi Alibaba yang berinvestasi di empat lapisan AI: chip, infrastruktur cloud, model (seperti model open-source Qwen), dan aplikasi. Pendekatan ini memastikan kehadiran Alibaba di semua lapisan nilai masa depan. Tsai menolak anggapan bubble pada investasi besar-besaran di infrastruktur AI, merujuk pada belanja modal raksasa cloud AS, dan justru menyerukan lebih banyak investasi dari perusahaan China. Ia menekankan pentingnya open-source bagi kedaulatan teknologi dan privasi data, yang kini banyak didorong oleh perusahaan China, berbeda dengan model tertutup dominan di AS. Alibaba bermitra dengan perusahaan manufaktur Jerman seperti BMW dan Siemens, memanfaatkan data unik mereka untuk AI. Tsai juga membahas masa depan di mana AI dan agen cerdas akan membebaskan waktu manusia untuk kehidupan dan hiburan, meski budaya kerja yang gigih diakui tetap ada. Intinya, Alibaba berkomitmen penuh pada AI dengan strategi multi-layer, mendorong open-source, dan melihat AI sebagai penggerak produktivitas serta kualitas hidup yang lebih baik.

marsbit17m yang lalu

Chip, Model Sumber Terbuka, dan 50 Triliun: Joe Cai Kembali Evaluasi Alibaba

marsbit17m yang lalu

TSMC dan Saham AI Korsel yang Memberi Kekayaan pada Generasi Orang Biasa Asia Timur Ini

Na Se-bin, programmer 24 tahun dari Korea Selatan, kehilangan kontrol atas kebiasaan konsumsinya setelah menginvestasikan seluruh tabungan sebesar $47.000 ke pasar saham sejak Januari, terinspirasi oleh demam AI global. Dia menggambarkan fluktuasi pasar yang ekstrem di mana ia bisa mendapat atau kehilangan gaji bulanan dalam sedetik. Kisahnya mencerminkan tren di Korea, Taiwan, dan Jepang, di mana ledakan AI mendorong kenaikan tajam saham perusahaan teknologi seperti TSMC, Samsung, dan SK Hynix. Pasar saham Taiwan naik dua kali lipat dalam setahun, Korea tiga kali lipat, dan indeks Nikkei Jepang melonjak lebih dari 80%, jauh melampaui kinerja S&P 500. Kebutuhan akan perangkat keras AI—seperti chip dan semikonduktor dari perusahaan Asia—mendorong ekspor, laba perusahaan, dan kekayaan investor ritel. Di Taiwan, TSMC menjadi motor utama, menyumbang lebih dari 41% indeks pasar saham dan memberikan gaji tinggi yang meningkatkan status sosial karyawannya. Di Korea, dominasi Samsung dan SK Hynix mendorong antusiasme investasi massal, termasuk di kalangan anak muda dan bahkan anak di bawah umur yang membuka akun trading. Kisah investor seperti Choi Sung-ho, guru sekolah yang portofolionya naik lima kali lipat, serta lonjakan penjualan barang mewah di Seoul, menggambarkan dampak kemakmuran ini. Meskipun ada koreksi pasar baru-baru ini, optimisme tetap tinggi. Figur seperti Jensen Huang dari Nvidia mendorong narasi investasi lebih lanjut di kawasan ini. Gelombang AI telah menciptakan kekayaan yang cepat dan mengubah perilaku konsumsi serta prioritas karir bagi banyak orang muda Asia Timur, meskipun disertai dengan risiko volatilitas pasar yang signifikan.

Odaily星球日报22m yang lalu

TSMC dan Saham AI Korsel yang Memberi Kekayaan pada Generasi Orang Biasa Asia Timur Ini

Odaily星球日报22m yang lalu

Generasi Biasa Asia Timur yang Menjadi Kaya dari Saham Taiwan Semiconductor (TSMC) dan AI-Saham Korea

Artikel ini membahas demam investasi di kalangan masyarakat biasa di Asia Timur, khususnya Korea Selatan, Taiwan, dan Jepang, yang didorong oleh ledakan teknologi kecerdasan buatan (AI) dan industri semikonduktor. Figur seperti Na Se-bin (24, programmer Korea) dan Yip Lun-ho (37, agen asuransi Taiwan) mengalihkan tabungan besar-besaran ke saham terkait AI, meraih keuntungan signifikan yang mengubah gaya hidup mereka. Saham Taiwan dan Korea melonjak, didorong oleh raksasa seperti TSMC (Taiwan) serta Samsung dan SK Hynix (Korea), yang mendominasi pasar chip global. TSMC, dengan kapitalisasi pasar lebih dari $2,2 triliun, menjadi pemberi kerja bergengsi dan simbol status sosial. Di Korea, guru sekolah seperti Choi Sung-ho (35) melaporkan keuntungan portofolio berlipat lima, sementara akun perdagangan untuk anak di bawah umur semakin populer. Di Jepang, perusahaan seperti Kioxia dan bahkan TOTO menuai keuntungan dari rantai pasok AI. Artikel menyoroti bagaimana ledakan AI, yang memicu belanja modal besar-besaran dari raksasa teknologi AS, telah menciptakan kekayaan yang meluas dan mengubah perilaku konsumsi di kawasan ini, meski disertai volatilitas pasar yang tinggi.

marsbit29m yang lalu

Generasi Biasa Asia Timur yang Menjadi Kaya dari Saham Taiwan Semiconductor (TSMC) dan AI-Saham Korea

marsbit29m yang lalu

Wawancara Terbaru CEO Intel: Bagaimana Mengidentifikasi Perusahaan Tradisional yang Dapat Bangkit Kembali di Era AI?

Wawancara CEO Intel: Cara Mengidentifikasi Perusahaan Tradisional yang Bisa Bangkit di Era AI Wawancara dengan CEO Intel, Lip-Bu Tan, membahas transformasi perusahaan, manufaktur AS, bisnis foundry, dan bagaimana AI membentuk kembali industri semikonduktor. Tan menekankan bahwa kebangkitan Intel bukan hanya tentang produk, tetapi perbaikan menyeluruh terhadap neraca keuangan, budaya organisasi, dan kepercayaan pelanggan. Di era AI, struktur permintaan komputasi menjadi lebih kompleks. CPU kembali penting seiring berkembangnya Agentic AI, pembelajaran penguatan, dan komputasi tepi (edge), mengubah rasio CPU/GPU dari 1:8 mendekati 1:1. AI mendorong persaingan ke tingkat sistem yang mencakup CPU, GPU, NPU, kemasan canggih, dan kemampuan foundry. Manufaktur semikonduktor kini menjadi masalah infrastruktur nasional. Seperti dukungan pemerintah Taiwan untuk TSMC di masa awal, AS perlu menggabungkan modal pemerintah, investor jangka panjang, dan kemampuan manufaktur untuk membangun kembali rantai pasok yang tangguh. Logika investasi bergeser dari mengejar konsep populer ke mengidentifikasi hambatan nyata seperti daya, memori, kemasan, dan material baru. Masa depan AI tidak hanya ada di pusat data besar. Robotika, AI Fisik (Physical AI), dan perangkat edge akan mendorong komputasi kembali ke lokasi aplikasi. Kompetisi AI tahap berikutnya bukan tentang siapa yang membangun pusat data lebih banyak, tetapi siapa yang dapat menghubungkan daya komputasi, chip, dan skenario aplikasi menjadi sistem yang dapat diskalakan. Intinya, AI mendorong reorganisasi menyeluruh industri semikonduktor, dari rantai pasok hingga arsitektur sistem.

marsbit30m yang lalu

Wawancara Terbaru CEO Intel: Bagaimana Mengidentifikasi Perusahaan Tradisional yang Dapat Bangkit Kembali di Era AI?

marsbit30m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow