СМИ: Китай пополняет госбюджет за счет продажи криптоконфиската несмотря на запрет в стране

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2024-11-16Terakhir diperbarui pada 2025-04-16

  • Китай использует конфискованные криптовалюты для пополнения госбюджета, заявили в Reuters.
  • Местные чиновники организовали продажу криптоактивов через частные фирмы несмотря на действующий запрет в стране на торговлю ими.
  • Судьи и юристы обсуждают потребность в создании единой регуляторной основы для таких активов.

Местные власти в Китае продают конфискованные криптовалюты на внешних рынках через частные компании, чтобы пополнить государственные бюджеты, которые испытали экономический спад. Об этом сообщили в Reuters со ссылкой на судебные документы и данные транзакций.

Хотя торговля криптовалютой официально запрещена на материковой части Китая, в стране нет четких правил обращения с конфискованными цифровыми активами. Это привело к «непоследовательным и непрозрачным практикам», которые, по словам юристов, могут способствовать коррупции.

Согласно изданию, на конец 2023 года местные власти Китая имели около 15 000 BTC на сумму $1,4 млрд, которые стали существенным источником поступлений.

По оценкам компании Bitbo, Китай в целом владеет около 194 000 BTC ($16,2 млрд на момент написания материала), что делает его вторым по объемам держателем биткоинов в мире после США.

Продажи происходят с помощью частных фирм, таких как Jiafenxiang, которая, по документам, продала криптовалюты на более 3 млрд юаней ($409,5 млн) с 2018 года по заказу местных правительств нескольких городов, отметили журналисты.

В свою очередь, профессор Чжэньаньского университета экономики и права Чэнь Ши считает, что эти действия противоречат официальному запрету криптоторговли и отметил, что это «временное решение, которое не совсем соответствует действующему законодательству», говорится в материале.

По информации медиа, юристы и судьи сейчас активно обсуждают необходимость разработки единой правовой базы по таким активам.

В том числе предлагается даже создать централизованную систему управления или государственный крипторезерв, в частности в Гонконге, где торговля криптовалютой легальна, а спотовые биткоин- и Ethereum-ETF функционируют уже год.

Инициатива появилась на фоне роста количества преступлений, связанных с криптовалютами, которые в 2023 году достигли 430,7 млрд юаней ($59 млрд), а количество открытых дел по отмыванию средств составило более 3000, указало издание со ссылкой на данные SAFEIS.

На фоне геополитического напряжения между США и Китаем, а также новых инициатив президента США Дональда Трампа по дерегуляции крипторынка, вопрос использования конфискованных криптоактивов приобретает стратегическое значение, отметили в медиа.

О введенных Трампом пошлинах и их влиянии на рынки можно почитать в отдельном материале:

Bacaan Terkait

Artikel Terbaru Li Feifei: Saat Video Generation, Robot, dan NVIDIA Mengaku Sebagai Model Dunia, Kita Membutuhkan Taksonomi

Artikel ini membahas konsep "world model" (model dunia) dalam kecerdasan buatan (AI) yang saat ini banyak digunakan dengan makna berbeda-beda. Fei-Fei Li mengusulkan taksonomi fungsional untuk mengklarifikasi kekacauan ini. Berdasarkan siklus interaksi agen-dunia dalam POMDP (Partially Observable Markov Decision Process), ia mengategorikan model dunia menjadi tiga jenis berdasarkan outputnya: 1. **Renderer (Perender):** Menghasilkan **observasi**, khususnya piksel yang ditujukan untuk mata manusia. Contohnya adalah model video seperti Sora atau sistem interaktif seperti Genie yang menghasilkan gambar berdasarkan input. Fokus utamanya adalah kesetiaan visual, bukan akurasi fisik. 2. **Simulator (Simulator):** Menghasilkan **state (keadaan)**, yaitu representasi dunia yang akurat secara geometri, fisika, dan dinamika. Simulator berfungsi sebagai landasan struktural untuk perhitungan, digunakan oleh profesional (arsitek, desainer) dan program komputer (robot, kendaraan otonom) untuk pelatihan dan pengujian. Contohnya adalah platform seperti NVIDIA Omniverse. 3. **Planner (Perencana):** Menghasilkan **tindakan**. Model ini menentukan langkah selanjutnya yang harus diambil sebuah agen berdasarkan observasi dan tujuan. Ini menutup lingkaran persepsi-aksi. Contohnya adalah model visi-bahasa-aksi (VLA) dan model aksi dunia (World Action Models). Artikel menyoroti bahwa **simulator adalah kunci penghubung** yang paling penting namun kurang mendapat perhatian publik. Simulator bekerja pada tingkat geometri dan fisika yang mendasarinya, sehingga pemahamannya dapat diproyeksikan ke dalam piksel (untuk renderer) atau prediksi konsekuensi tindakan (untuk planner). Tren terpenting saat ini adalah peleburan batas antara ketiga kategori ini, didorong oleh kesadaran bahwa pengetahuan dasar tentang dunia yang dibutuhkan adalah sama. Tujuan akhirnya adalah model dunia terpadu yang dapat beralih di antara rendering, simulasi, dan perencanaan sesuai kebutuhan. Perkembangan ini mendorong kemajuan menuju kecerdasan spasial, di mana mesin tidak hanya memahami bahasa tentang dunia, tetapi juga dapat memahami, membayangkan, bernalar, dan berinteraksi dengan dunia fisik itu sendiri.

marsbit5j yang lalu

Artikel Terbaru Li Feifei: Saat Video Generation, Robot, dan NVIDIA Mengaku Sebagai Model Dunia, Kita Membutuhkan Taksonomi

marsbit5j yang lalu

Trading

Spot
活动图片