Только 11 эмитентов стейблкоинов прошли первые 100 дней MiCA

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2024-11-16Terakhir diperbarui pada 2025-04-16

В ЕС быстро набирает обороты единая система регулирования крипторынка MiCA. С начала года она официально действует во всех 27 странах Евросоюза.

Теперь все биржи, платформы и эмитенты стейблкоинов работают по одним правилам. Прошло 100 дней с момента полного запуска MiCA, и только 11 компаний смогли получить одобрение.

Общий рынок стейблкоинов приближается к отметке $250 млрд, а Tether по-прежнему занимает первое место по объёму.

Германия лидирует по одобрениям MiCA

Патрик Хансен, директор по стратегии в Circle, опубликовал список компаний, которые получили одобрение в рамках MiCA. Сейчас таких 11, они представлены в шести странах ЕС и получили право выпускать EMT, стейблкоины, обеспеченные одной фиатной валютой.

На данный момент зарегистрировано 16 EMT: 10 в евро и 6 в долларах. Также одобрено 15 криптосервисов (CASP).

Больше всего в Германии, 6 компаний. На втором месте Мальта с 5 лицензиями. Эти разрешения дают право на торговлю, хранение, обмен, переводы и другие операции. Среди одобренных крупные традиционные игроки вроде BBVA, Clearstream и Flatex. А вот некоторые нидерландские проекты вроде MoonPay, Hidden Road, Zebedee и Bitstaete в реестре пока отсутствуют.

Хансен также отметил, что ни один эмитент токенов, привязанных к активам, пока не получил лицензию. В отдельный список CONSOB (итальянский регулятор) внесла 15 компаний как не соответствующие требованиям. Ещё 25 зарегистрированы на криптовалюты, которые не относятся ни к EMT, ни к ART. В основном это проекты на базе биткоина, эфира и других крупных активов.

Google Ads теперь под контролем MiCA

Для криптоплатформ MiCA стал критически важным. Пока лицензия не даёт права свободно оказывать услуги во всех 30 странах Европейской экономической зоны, поэтому список одобренных компаний может расшириться только через несколько месяцев.

Это происходит на фоне нестабильности рынка: цифровые активы оказались в центре внимания после всплеска тарифных новостей. Общая капитализация крипторынка снова превысила $2,7 трлн, за счёт роста биткоина на 8% за неделю. Гонка в секторе стейблкоинов продолжается. У Tether по-прежнему $145 млрд, Circle идёт вторым с результатом свыше $60 млрд.

На этом фоне Google внёс жёсткие изменения в политику рекламы. К 23 апреля все биржи и кошельки, работающие в Европе и желающие запускать рекламу, обязаны подтвердить наличие лицензии по MiCA или регистрацию в качестве CASP.

Потребуется и отдельная сертификация от Google. Это часть новой стратегии, площадка реагирует на ужесточение правил со стороны ЕС, которые направлены на очистку и легализацию индустрии.

При этом Google не планирует массово банить всех подряд. Тем, кто нарушит новые требования, сначала будет выдаваться предупреждение и отсрочка на 7 дней, прежде чем доступ к рекламе будет отключён.

Bacaan Terkait

Artikel Terbaru Li Feifei: Saat Video Generation, Robot, dan NVIDIA Mengaku Sebagai Model Dunia, Kita Membutuhkan Taksonomi

Artikel ini membahas konsep "world model" (model dunia) dalam kecerdasan buatan (AI) yang saat ini banyak digunakan dengan makna berbeda-beda. Fei-Fei Li mengusulkan taksonomi fungsional untuk mengklarifikasi kekacauan ini. Berdasarkan siklus interaksi agen-dunia dalam POMDP (Partially Observable Markov Decision Process), ia mengategorikan model dunia menjadi tiga jenis berdasarkan outputnya: 1. **Renderer (Perender):** Menghasilkan **observasi**, khususnya piksel yang ditujukan untuk mata manusia. Contohnya adalah model video seperti Sora atau sistem interaktif seperti Genie yang menghasilkan gambar berdasarkan input. Fokus utamanya adalah kesetiaan visual, bukan akurasi fisik. 2. **Simulator (Simulator):** Menghasilkan **state (keadaan)**, yaitu representasi dunia yang akurat secara geometri, fisika, dan dinamika. Simulator berfungsi sebagai landasan struktural untuk perhitungan, digunakan oleh profesional (arsitek, desainer) dan program komputer (robot, kendaraan otonom) untuk pelatihan dan pengujian. Contohnya adalah platform seperti NVIDIA Omniverse. 3. **Planner (Perencana):** Menghasilkan **tindakan**. Model ini menentukan langkah selanjutnya yang harus diambil sebuah agen berdasarkan observasi dan tujuan. Ini menutup lingkaran persepsi-aksi. Contohnya adalah model visi-bahasa-aksi (VLA) dan model aksi dunia (World Action Models). Artikel menyoroti bahwa **simulator adalah kunci penghubung** yang paling penting namun kurang mendapat perhatian publik. Simulator bekerja pada tingkat geometri dan fisika yang mendasarinya, sehingga pemahamannya dapat diproyeksikan ke dalam piksel (untuk renderer) atau prediksi konsekuensi tindakan (untuk planner). Tren terpenting saat ini adalah peleburan batas antara ketiga kategori ini, didorong oleh kesadaran bahwa pengetahuan dasar tentang dunia yang dibutuhkan adalah sama. Tujuan akhirnya adalah model dunia terpadu yang dapat beralih di antara rendering, simulasi, dan perencanaan sesuai kebutuhan. Perkembangan ini mendorong kemajuan menuju kecerdasan spasial, di mana mesin tidak hanya memahami bahasa tentang dunia, tetapi juga dapat memahami, membayangkan, bernalar, dan berinteraksi dengan dunia fisik itu sendiri.

marsbit5j yang lalu

Artikel Terbaru Li Feifei: Saat Video Generation, Robot, dan NVIDIA Mengaku Sebagai Model Dunia, Kita Membutuhkan Taksonomi

marsbit5j yang lalu

Trading

Spot
活动图片