Презентация Tether в округе Колумбия: мы помогаем поддерживать доллар США сильным во всем мире

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2024-11-15Terakhir diperbarui pada 2025-04-15

  • Генеральный директор Tether Ардоино встретился с законодателями США, чтобы сформировать регулирование стейблкоинов
  • Представлен USDT как инструмент, поддерживающий глобальный охват доллара США и финансовую доступность
  • Предупреждены об опасности правил в стиле MiCA, которые могут затруднить глобальный доступ к доллару

Генеральный директор Tether Паоло Ардоино завершил свой первый визит в Соединенные Штаты, где он встретился с законодателями в Вашингтоне, округ Колумбия, чтобы обсудить будущее регулирования стейблкоинов. Встречи Ардоино с членами Сената и Палаты представителей были сосредоточены на разработке законов, которые учитывают национальную безопасность, а также способствуют глобальной финансовой доступности.

Ардоино частично сформулировал дискуссию как ответ на глобальные усилия, бросающие вызов доминированию доллара США. Он выступал за правила стейблкоинов, которые защищают потребителей, но, что особенно важно, также поддерживают принятие доллара на международном уровне — роль, которую, как он позиционирует, USDT Tether уже играет.

Tether: The U.S. Dollar’s Secret Weapon (And Why They’re Buying Billions in Bitcoin) | @paoloardoino

0:00 Intro
3:08 Stablecoins Change Everything
6:24 U.S. Dollar vs. BRICS
9:27 Regulation's Hidden Risks
13:53 Monopoly Risks in America
17:22 Could Banks Fail Again?
21:12… pic.twitter.com/IGT46Bo9zY

— The Wolf Of All Streets (@scottmelker) April 14, 2025

Он подробно рассказал о высоком мировом спросе на доллары США, отметив, что Tether обслуживает более 400 миллионов пользователей по всему миру, многие из которых используют USDT для сбережений и платежей в регионах с нестабильными местными валютами, приведя в качестве примеров Турцию и Аргентину.

Ардоино отметил, что, хотя стейблкоины в США часто являются удобством, за пределами страны они служат основными финансовыми инструментами. Сообщается, что законодатели проявили интерес к тому, как обеспеченные долларом стейблкоины могут поддержать гегемонию доллара США и расширить доступ к финансовой системе по всему миру.

Родственный: Демократы и республиканцы договорились о правилах стейблкоинов? «Закон о стейблкоинах» продвигается вперед

Какие регуляторные риски видит Ардоино по сравнению с Европой?

Поддерживая стремление к регулированию, Ардоино предостерег от неэффективно разработанных законов США, которые могут непреднамеренно заблокировать доступ неамериканских субъектов к долларовым стейблкоинам.

В качестве предостерегающего примера он привел структуру европейских рынков криптоактивов (MiCA), заявив, что ее ограничения привели к удалению Tether с некоторых европейских платформ.

Напротив, он подчеркнул приверженность Tether системе США, отметив, что компания хранит свои резервы в финансовых учреждениях США и сотрудничает с правоохранительными органами США, включая ФБР и Министерство юстиции.

(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

Что ждет Tether дальше: фокус на США, ИИ и интеграция биткоина?

Ардоино добавил, что Tether может выпустить стейблкоин, предназначенный специально для США и предназначенный для внутренних учреждений и платежей. Он объяснил, что варианты использования различаются в зависимости от региона, хотя многие за пределами США используют стейблкоины для сбережений, резиденты США с большей вероятностью будут использовать их для транзакций.

Помимо стейблкоинов, Tether инвестирует в майнинг биткоинов и искусственный интеллект, а также, как сообщается, разрабатывает ориентированные на конфиденциальность инструменты искусственного интеллекта для смартфонов..

Связанный: Эффект Tether: эмитент стейблкоина добавил 4 миллиардера в список миллиардеров Forbes 2025 года

Ардоино прогнозирует, что принятие стейблкоинов может достичь $1 трлн к 2030 году, что обусловлено геополитическими сдвигами и транзакциями между машинами с участием роботов и смарт-контрактов. Он отметил, что Tether вскоре поддержит Lightning Network, укрепив свою базу в инфраструктуре Bitcoin.

Bacaan Terkait

Artikel Terbaru Li Feifei: Saat Video Generation, Robot, dan NVIDIA Mengaku Sebagai Model Dunia, Kita Membutuhkan Taksonomi

Artikel ini membahas konsep "world model" (model dunia) dalam kecerdasan buatan (AI) yang saat ini banyak digunakan dengan makna berbeda-beda. Fei-Fei Li mengusulkan taksonomi fungsional untuk mengklarifikasi kekacauan ini. Berdasarkan siklus interaksi agen-dunia dalam POMDP (Partially Observable Markov Decision Process), ia mengategorikan model dunia menjadi tiga jenis berdasarkan outputnya: 1. **Renderer (Perender):** Menghasilkan **observasi**, khususnya piksel yang ditujukan untuk mata manusia. Contohnya adalah model video seperti Sora atau sistem interaktif seperti Genie yang menghasilkan gambar berdasarkan input. Fokus utamanya adalah kesetiaan visual, bukan akurasi fisik. 2. **Simulator (Simulator):** Menghasilkan **state (keadaan)**, yaitu representasi dunia yang akurat secara geometri, fisika, dan dinamika. Simulator berfungsi sebagai landasan struktural untuk perhitungan, digunakan oleh profesional (arsitek, desainer) dan program komputer (robot, kendaraan otonom) untuk pelatihan dan pengujian. Contohnya adalah platform seperti NVIDIA Omniverse. 3. **Planner (Perencana):** Menghasilkan **tindakan**. Model ini menentukan langkah selanjutnya yang harus diambil sebuah agen berdasarkan observasi dan tujuan. Ini menutup lingkaran persepsi-aksi. Contohnya adalah model visi-bahasa-aksi (VLA) dan model aksi dunia (World Action Models). Artikel menyoroti bahwa **simulator adalah kunci penghubung** yang paling penting namun kurang mendapat perhatian publik. Simulator bekerja pada tingkat geometri dan fisika yang mendasarinya, sehingga pemahamannya dapat diproyeksikan ke dalam piksel (untuk renderer) atau prediksi konsekuensi tindakan (untuk planner). Tren terpenting saat ini adalah peleburan batas antara ketiga kategori ini, didorong oleh kesadaran bahwa pengetahuan dasar tentang dunia yang dibutuhkan adalah sama. Tujuan akhirnya adalah model dunia terpadu yang dapat beralih di antara rendering, simulasi, dan perencanaan sesuai kebutuhan. Perkembangan ini mendorong kemajuan menuju kecerdasan spasial, di mana mesin tidak hanya memahami bahasa tentang dunia, tetapi juga dapat memahami, membayangkan, bernalar, dan berinteraksi dengan dunia fisik itu sendiri.

marsbit6j yang lalu

Artikel Terbaru Li Feifei: Saat Video Generation, Robot, dan NVIDIA Mengaku Sebagai Model Dunia, Kita Membutuhkan Taksonomi

marsbit6j yang lalu

Trading

Spot
活动图片