Все существующие и планируемые криптовалютные ETF. Полный список

RBK-cryptoDipublikasikan tanggal 2025-04-14Terakhir diperbarui pada 2025-04-14

Одобрение первого биржевого фонда на криптовалюту, отличную от биткоина и Ethereum, может вызвать «эффект домино» в индустрии, полагают аналитики

Биржевые фонды (ETF) на биткоин и Ethereum прочно обосновались на рынке, и теперь управляющие активами компании обратили внимание на другие криптовалюты. Аналитическая платформа CoinGecko 14 апреля представила обзор крипто-ETF — действующих и тех, на которые уже поданы заявки.

В отчете сервиса говорится, что одобрение первого биржевого фонда на криптовалюты, отличные от биткоина и Ethereum, может вызвать «эффект домино», и на рынке наступит «сезон ETF для альткоинов».

Спотовые биржевые фонды (Exchange Traded Funds, ETF) на базе криптовалют предоставляют инвесторам легальный доступ к активу через биржи NASDAQ и NYSE в формате акций. Выпуск новых акций требует фактической поставки криптовалюты фондами, это обеспечило крипторынку значительный приток капитала и стало драйвером его роста в 2024 году.

Ключевые различия между фьючерсными и спотовыми крипто-ETF: фьючерсные биржевые инвестиционные фонды держат фьючерсные контракты на криптовалюты, а не сами монеты. Спотовые биржевые фонды напрямую владеют криптовалютами, что позволяет более точно отслеживать их рыночную цену.

Биткоин-ETF запустились в США год назад. Как они изменили крипторынок

rbc.group

Действующие биржевые фонды на биткоин и Ethereum

В настоящий момент на рынке представлены 11 активных биткоин-ETF, по данным отчета. Их запуск был одобрен в январе 2024 года. В общей сложности они удерживают примерно 1,12 млн биткоинов (около $95 млрд по текущему курсу). При этом более половины этих средств (50,8%) приходится на фонд IBIT от BlackRock.

Биткоин-ETF. Источники: CoinGecko, Blockworks Bitcoin ETF Tracker

Спотовые биржевые фонды на основе Ethereum были одобрены в июле 2024 года. Восемь действующих ETF удерживают около 2,3 млн ETH ($4,7 млрд), согласно данным исследования. На фонд ETHE от Grayscale приходится 42% этих средств, на фонд ETHA от BlackRock — 41,4%.

Ethereum ETF. Источники: CoinGecko, Blockworks Bitcoin ETF Tracker

Телеграм-канал «РБК-Крипто» — подпишитесь и будьте в курсе самых главных и актуальных новостей о криптовалюте.

Присоединяйтесь к форуму «РБК-Крипто» в Telegram для обсуждения новостей и тенденций криптомира.

Биржевые фонды на альткоины

Растущая открытость Комиссии по ценным бумагам и биржам США (SEC) к криптовалютам на фоне дружественной к отрасли политики президента США Дональда Трампа воодушевила управляющие активами компании, считают исследователи. В конце 2024-го и начале 2025 года они подали ряд заявок на запуск ETF на основе альткоинов.

«Несмотря на то что ни один биржевой фонд, торгующий альткоинами, пока не был одобрен в США, несколько таких фондов находятся на стадии активного рассмотрения, и тон регулирования меняется. Аналитики и инсайдеры считают, что, как только первый фонд будет одобрен, за ним быстро последуют другие. Это будет очень похоже на «эффект домино», наблюдаемый в случае с биткоином и Ethereum», — говорится в отчете.

Solana (SOL) ETF

Два биржевых фьючерсных фонда на Solana (SOLZ, SOLT) уже зарегистрированы на бирже DTCC, а CME готовит фьючерсные контракты SOL к запуску в 2025 году. На спотовые биржевые SOL-фонды в SEC уже подано шесть заявок:

VanEck Solana Trust;
21Shares Core Solana ETF;
Bitwise Solana ETF;
Grayscale Solana ETF (преобразование траста в ETF);
Canary Solana ETF;
Franklin Templeton Solana ETF.

По мнению аналитиков Bloomberg Intelligence, у Solana ETF высокие шансы на одобрение (75%). Аналитики ожидают притока средств в размере $3–6 млрд, если ETF на Solana будут одобрены.

XRP (Ripple) ETF

Волна заявок на XRP ETF началась в октябре 2024 года, после того как в деле Ripple против SEC начала появляться определенность: стало понятно, что токен XRP не будет причислен к ценным бумагам. К середине апреля уже подано 11 заявок:

Bitwise XRP ETF;
Canary Capital XRP ETF;
21Shares Core XRP ETF;
WisdomTree XRP ETF;
Grayscale XRP ETF (преобразование траста в ETF);
CoinShares XRP ETF;
ProShares XRP ETF;
Teucrium XRP ETF;
MEMX XRP ETF;
Volatility Shares XRP ETF;
Franklin Templeton XRP ETF.

Аналитики Bloomberg дают умеренно положительный прогноз на одобрение XRP ETF — 65%. На Polymarket вероятность выше — 81%. В JPMorgan прогнозируют приток средств в эти фонды на $4–8 млрд.

Litecoin (LTC) ETF

По оценкам аналитиков, у LTC ETF самые высокие шансы на одобрение — 90% в 2025 году. На их запуск подано три заявки:

Canary Capital Litecoin ETF;
Grayscale Litecoin Trust (преобразование в ETF);
CoinShares Litecoin ETF.

Cardano (ADA) ETF

Grayscale Cardano Trust (преобразование в ETF).

На запуск биржевого фонда на основе ADA была подана одна заявка. Согласно данным Polymarket, шансы на ее одобрение оцениваются в 65%.

Avalanche (AVAX) ETF

VanEck Avalanche ETF.

Шансы на появление спотового ETF на AVAX относительно невелики, но они могут возрасти в конце года, полагает аналитик Bloomberg Джеймс Сейффарт.

Aptos (APT) ETF

Bitwise Aptos ETF.

Вероятность одобрения — низкая или умеренная. Может возрасти после одобрения ETF на SOL, XRP и ADA.

Sui (SUI) ETF

Canary Sui ETF.

Запуск очень маловероятен — ожидается не раньше 2026 года.

Move (MOVE) ETF

Rex-Osprey MOVE ETF.

В отчете говорится, что MOVE — относительно молодой актив и ему не хватает институциональной ликвидности, рынка деривативов. Следовательно, перспективы на одобрение «не слишком радужные».

ETF на мемкоины

Хотя мемкоины многими отвергаются как токены, не имеющие внутренней ценности, их живучесть и культурная значимость неоспоримы, пишут авторы отчета. Теперь управляющие активами начинают проверять границы допустимого с точки зрения регулирования, подавая заявки на создание ETF для некоторых из самых узнаваемых мемкоинов.

Dogecoin (DOGE) ETF

Rex Shares Osprey Dogecoin ETF;
Grayscale Dogecoin Trust (преобразование в ETF);
Bitwise Dogecoin ETF.

Аналитик Bloomberg Эрик Балчунас считает, что вероятность одобрения Dogecoin ETF — 75%.

OFFICIAL TRUMP (TRUMP) ETF

Rex Shares TRUMP ETF.

Из-за политической природы токена высока вероятность того, что этот ETF может быть отклонен. Балчунас назвал заявку на этот ETF «сюрреалистичной». В отчете отмечается, что, если этот фонд будет одобрен, это станет серьезным репутационным риском для SEC.

BONK ETF

Rex Shares BONK ETF.

С учетом поданных заявок на другие альткоины, более полезные, чем мемкоины, шансы на одобрение BONK ETF в краткосрочной и среднесрочной перспективе очень малы. Если же он будет одобрен, это может «открыть ящик Пандоры» и привести к появлению на рынке других ETF на основе мемкоинов, таких как PEPE и FWOG.

PENGU ETF

Canary Capital PENGU ETF.

В случае одобрения этот ETF станет первым в США биржевым фондом, который будет напрямую владеть NFT. Вероятность одобрения — от низкого до спекулятивного. SEC еще никогда не одобряла связанные с NFT биржевые фонды, и остаются вопросы о том, как такие NFT будут оцениваться, храниться и погашаться.

В заключении отчета говорится, что вероятность одобрения каждого из перечисленных ETF зависит от продвижения в регулировании и зрелости рынка.

«Если большинство из фондов будут одобрены, то к 2026 году мы можем стать свидетелями развития, которое еще больше свяжет криптоиндустрию с традиционными финансами», — считают в CoinGecko.

Цена криптовалюты OM потеряла более 90% за два часа. Что известно

Курс биткоина попытался преодолеть $85 тыс. Что случилось на крипторынке

«Ясного тренда нет». Что будет с биткоином в ближайшую неделю

Bacaan Terkait

Saham Chip Memimpin Penurunan Saham AS, Apakah Perdagangan AI Sedang Dikalahkan Ganda oleh Suku Bunga dan Imbal Hasil?

Saham chip memimpin penurunan di pasar saham AS, dengan indeks Nasdaq jatuh 2,2% dan S&P 500 turun 1,4%. Tekanan terjadi di seluruh rantai perangkat keras AI, termasuk Nvidia (turun ~4%), Micron (anjlok 13,2%), Qualcomm, serta saham memori dan penyimpanan. Pasar Asia juga terdampak, dengan KOSPI Korea turun hampir 10% dan raksasa chip seperti SK Hynix serta Samsung Electronics mencatat penurunan dua digit. Penjualan difokuskan pada aset dengan valuasi tinggi dan kepemilikan padat, dipicu oleh dua tekanan utama: Pertama, ekspektasi kenaikan suku bunga Federal Reserve yang lebih agresif, meningkatkan tekanan diskonto pada arus kas masa depan perusahaan teknologi. Kedua, investor mulai mempertanyakan kapan pengeluaran modal besar-besaran untuk AI oleh vendor cloud akan diterjemahkan menjadi keuntungan yang jelas, menggeser fokus dari "hanya membeli pertumbuhan" ke "harus melihat imbal hasil". Meski demikian, ini lebih dilihat sebagai koreksi setelah kenaikan tajam daripada tanda pecahnya gelembung. Permintaan dasar untuk perangkat keras AI masih ada. Titik kunci selanjutnya adalah laporan keuangan Micron yang akan datang untuk konfirmasi permintaan, serta data inflasi AS yang akan mempengaruhi jalur kebijakan Fed. Pasar kini mempertimbangkan narasi AI dengan lebih realistis, menyeimbangkannya dengan tekanan suku bunga dan garis waktu imbal hasil.

marsbit56m yang lalu

Saham Chip Memimpin Penurunan Saham AS, Apakah Perdagangan AI Sedang Dikalahkan Ganda oleh Suku Bunga dan Imbal Hasil?

marsbit56m yang lalu

OpenAI Publikasi Makalah Baru: Bagaimana Melatih AI yang 'Tetap Baik di Bawah Tekanan'?

OpenAI menerbitkan makalah tentang cara melatih AI agar tetap bermanfaat dan aman di bawah tekanan atau skenario baru. Penelitian ini berfokus pada penggunaan _reinforcement learning_ untuk membentuk sifat-sifat bermanfaat yang luas dan persisten dalam model, bukan sekadar daftar larangan. Sifat-sifat ini mencakup kejujuran, transparansi, kesadaran risiko, dan kemampuan untuk dikoreksi. Makalah ini memperkenalkan konsep "penyimpangan muncul" (_emergent misalignment_), di mana perilaku buruk di satu bidang dapat menyebar ke bidang lain. OpenAI bertanya apakah perilaku baik juga dapat digeneralisasi secara lintas domain. Mereka membuat dataset dialog sintetis multi-domain untuk mengevaluasi dan melatih 15 sifat bermanfaat. Eksperimen menunjukkan bahwa dengan hanya mengganti 5% data pelatihan standar dengan data sifat bermanfaat, model menunjukkan peningkatan signifikan dalam 83% evaluasi. Yang penting, pelatihan di satu bidang (misalnya, kesehatan) meningkatkan kinerja di bidang lain yang tidak terkait, menunjukkan adanya transfer perilaku yang bermanfaat. Model ini juga menunjukkan ketahanan yang lebih baik terhadap petunjuk yang bermusuhan (_adversarial prompting_) dan penyetelan halus yang berbahaya (_harmful finetuning_), dengan penurunan performa yang lebih kecil dan lebih sedikit penyebaran kerusakan ke domain lain. Penelitian ini menekankan bahwa AI yang baik bukan tentang selalu menolak atau selalu mematuhi pengguna, tetapi tentang membuat penilaian yang lebih kuat antara menjadi berguna, jujur, dan aman. Ini mewakili pergeseran dari memperbaiki masalah keamanan setelah fakta menuju membentuk perilaku yang diinginkan sejak awal, yang merupakan langkah penting sebelum AI digunakan dalam tugas berisiko tinggi.

marsbit59m yang lalu

OpenAI Publikasi Makalah Baru: Bagaimana Melatih AI yang 'Tetap Baik di Bawah Tekanan'?

marsbit59m yang lalu

Goldman Sachs Bicara Lagi tentang Kondisi Demam AI: Sebelum Siklus Investasi Capai Puncak, 'Laba Kuat Akan Mengalahkan Kekhawatiran Valuasi', Volatilitas Akan Naik Lebih Lanjut

Penelitian Goldman Sachs menggarisbawahi bahwa gelombang investasi AI saat ini tidak sama dengan gelembung teknologi 1999-2000. Perbedaan kuncinya terletak pada fundamental: laba dan pengeluaran modal (capex) perusahaan terkait AI masih kuat dan terus dinaikkan, mendorong pasar, sementara valuasi forward P/E tidak melonjak ekstrem karena kenaikan harga saham didorong oleh kenaikan ekspektasi laba. Namun, risikonya tetap ada. Pasar telah mengantisipasi banyak hal optimis, dengan peningkatan nilai pasar AI (sekitar $27 triliun) melebihi perkiraan manfaat makroekonomi dasar. Harga saat ini bergantung pada asumsi bahwa perusahaan pemenang AI dapat mempertahankan pangkat laba tinggi dalam jangka panjang dari lonjakan produktivitas. Sinyal utama yang mirip era 1990-an adalah intensitas investasi. Capex AI, terutama dari penyedia cloud hyperscale, meningkat sangat cepat dan bisa mendekati puncak era dot-com. Namun, sinyal gelembung lain seperti penurunan margin makro, peningkatan leverage korporat, atau defisit neraca berjalan yang membesar belum terlihat. Risiko utama telah bergeser dari "gelembung valuasi" ke kemungkinan "gelembung laba". Selama siklus capex belum mencapai puncaknya, laba kuat kemungkinan masih mendominasi kekhawatiran valuasi. Namun, begitu siklus investasi memuncak, kelangsungan laba tinggi akan diuji. Selain itu, ekonomi non-AI AS relatif lemah, sehingga AI mungkin menutupi kelemahan di sektor lain. Mengingat ketergantungan pada narasi optimis ini, volatilitas saham diperkirakan meningkat. Investor disarankan untuk tetap berada dalam tren, tetapi meningkatkan perlindungan downside, misalnya melalui opsi put atau menggunakan opsi call sebagai pengganti sebagian eksposur spot. Risiko terbalik juga ada di sisi suku bunga, yang bisa turun signifikan jika kerapuhan ekonomi non-AI terungkap setelah puncak investasi AI berlalu.

marsbit1j yang lalu

Goldman Sachs Bicara Lagi tentang Kondisi Demam AI: Sebelum Siklus Investasi Capai Puncak, 'Laba Kuat Akan Mengalahkan Kekhawatiran Valuasi', Volatilitas Akan Naik Lebih Lanjut

marsbit1j yang lalu

Mark Zuckerberg Masuk ke Pasar Prediksi

Meta, perusahaan teknologi sosial terbesar di dunia, secara resmi memasuki arena pasar prediksi. CEO Mark Zuckerberg telah menginstruksikan pembentukan tim kecil untuk mengembangkan aplikasi smartphone bernama "Arena", yang akan bersaing dengan platform seperti Polymarket dan Kalshi. Aplikasi ini, yang masih dalam tahap eksperimen awal, akan beroperasi secara independen dari aplikasi inti Meta seperti Facebook dan Instagram. Pada versi awal, pengguna dapat memprediksi hasil berbagai peristiwa seperti pemilihan politik, pertandingan olahraga, dan urusan dunia. Namun, alih-alih menggunakan uang sungguhan, Arena akan menerapkan sistem poin seperti dalam permainan video, di mana pengguna mengumpulkan poin, peringkat, dan prestasi berdasarkan prediksi akurat mereka. Meskipun demikian, Meta tidak menutup kemungkinan untuk memperkenalkan taruhan dengan uang nyata di masa depan. Langkah Meta ini terjadi di tengah pertumbuhan pesat industri pasar prediksi, dengan volume perdagangan online di platform utama melonjak menjadi lebih dari $130 miliar pada tahun 2026. Arena berpotensi memanfaatkan basis pengguna aktif harian Meta yang lebih dari 3,56 miliar untuk pertumbuhan cepat. Selain potensi pendapatan dari biaya transaksi (jika menggunakan uang sungguhan) atau barang virtual, data yang dihasilkan dari aktivitas prediksi pengguna dapat memperkaya sistem iklan inti Meta. Strategi ini selaras dengan pendekatan Meta untuk mengikuti tren pengguna dan mengembangkan aplikasi independen untuk menguji perilaku sosial baru. Namun, tantangan seperti risiko regulasi yang ketat dari badan seperti CFTC di AS, tekanan hukum di berbagai yurisdiksi, dan kesulitan dalam menarik serta mempertahankan pengguna untuk aplikasi independen tetap menjadi hambatan yang signifikan. Ini bukan upaya pertama Meta di bidang ini, setelah aplikasi serupa bernama Forecast ditutup pada tahun 2022.

Foresight News1j yang lalu

Foresight News1j yang lalu

Rebound Saham Semikonduktor: Akhir Koreksi Teknis atau Pembalikan Tren?

**Ringkasan (sekitar 1500 karakter):** Pasar saham semikonduktor, terutama di Korea Selatan (seperti Samsung dan SK Hynix), mengalami penjualan besar dan pemulihan cepat pada akhir Juni. Inti gejolak ini bukan pada fluktuasi harian, melainkan pergeseran fase penentuan harga saham semikonduktor setelah perdagangan tema AI menjadi sangat ramai. Pemulihan setelah anjlok lebih mencerminkan perbaikan posisi (teknis) dan ekspektasi pembagian hasil pemegang saham (seperti pada Samsung), bukan konfirmasi bahwa tren naik telah berlanjut. Validasi sesungguhnya berasal dari musim laporan keuangan, khususnya dari Micron Technology. HBM (High Bandwidth Memory) adalah variabel kunci. Komponen penting untuk server AI ini telah memberi produsen memori seperti Micron, Samsung, dan SK Hynix kekuatan penetapan harga yang kuat. Pertanyaan pasar sekarang adalah apakah kekuatan ini dan siklus pengeluaran modal AI dapat terus mendukung valuasi tinggi sektor ini. Laporan keuangan Micron (24 Juni) menjadi titik uji utama. Investor tidak hanya mencari hasil kuartal yang kuat, tetapi lebih pada panduan ke depan (guidance) dan konfirmasi bahwa visibilitas pesanan, harga memori, dan margin keuntungan masih kokoh. Jika Micron dapat memberikan sinyal kuat bahwa permintaan HBM dan kekuatan penetapan harganya masih berlanjut, rebound dapat diartikan sebagai akhir koreksi teknis dan tren naik berlanjut. Namun, jika panduannya mulai hati-hati atau ekspektasi kenaikan laba tertinggal dari valuasi, pemulihan saat ini mungkin hanya bersifat sementara sebelum tren melemah. Singkatnya, rebound saham semikonduktor Asia masih berupa perbaikan teknis yang menunggu konfirmasi fundamental lebih lanjut. Nasib perdagangan tema AI dalam waktu dekat sangat bergantung pada kemampuan rantai pasokan, terutama di segmen memori, untuk terus melampaui ekspektasi tinggi yang telah dibangun pasar.

marsbit1j yang lalu