Аналитик: $70 000 станет «фактическим дном» для биткоина

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2023-02-04Terakhir diperbarui pada 2025-04-04

Биткоин рискует упасть до $70 000 в течение ближайших 10 дней, согласно нескольким прогностическим моделям цены BTC. Аналитик утверждает, что стоимость биткоина, составляющая сейчас около $83 000, может снизиться до указанного уровня из-за торговой войны, инициированной США, что способно негативно повлиять на настроения инвесторов в отношении рисковых активов.

$70 000 — «фактическое дно» биткоина

Сетевой экономист Тимоти Петерсон (Timothy Peterson) в своем недавнем анализе на платформе X предупредил, что биткоин может вернуться к историческому максимуму 2021 года, то есть к $70 000.

Аналитик представил диаграмму, позволяющую сравнить медвежьи рынки биткоина и включающую в себя метрику Петерсона Lowest Price Forward (LPF) — исторически точный инструмент для определения долгосрочного дна цены BTC.

Сравнения медвежьих рынков биткоина и индикатор LPF. Источник: Timothy Peterson

«Хотя эта диаграмма не является прогнозом, она предоставляет основанные на данных ожидания того, что может произойти с биткоином», — написал Петерсон. «Если цена продолжит двигаться вдоль линии 75-го процентиля диапазона медвежьего рынка, то $70 тыс. станет фактическим дном».

Петерсон отметил, что теория согласуется с текущими данными LPF, которые в прошлом месяце указывали на 95-процентную вероятность того, что пара BTC/USD сохранит исторические максимумы 2021 года в качестве поддержки.

До этого метрика успешно определила ценовой порог в $10 000 в середине 2020 года, и после сентября того же года биткоин больше не опускался ниже этой отметки.

Развивая свой анализ, Петерсон представил вероятностные сценарии на апрель, которые показали резкое изменение прогнозов для биткоина. «Всего лишь за 2 дня ситуация полностью изменилась — вероятность роста биткоина в течение месяца упала с 75% до 25%, а вероятность падения, наоборот, выросла до 75%», — пояснил он.

Текущая динамика цены биткоина «часто указывает на формирование дна»

Альтернативного мнения придерживается аналитическая фирма Glassnode, которая наблюдает за тем, как трейдеры пытаются защитить себя от дальнейших потрясений на рынке криптовалют.

«Защитные пут-опционы сейчас торгуются дороже колл-опционов, что свидетельствует о резком росте спроса на инструменты, страхующие от падения. Особенно заметен этот дисбаланс в краткосрочных контрактах — такой уровень страха не наблюдался с середины 2023 года, когда биткоин стоил около $20 000», — сообщила компания в соцсети X 4 апреля.

Glassnode, тем не менее, признала, что текущие показатели цены, несмотря на оказываемое на них давление, не демонстрируют пост-тарифной капитуляции, подобной той, что наблюдается на фондовых рынках.

Такая асимметрия опционов обычно возникает, когда большинство трейдеров занимают схожие позиции и на рынке преобладают панические настроения. Если говорить простым языком: инвесторы испытывают тревогу, но цена биткоина при этом остается стабильной. Это часто указывает на формирование дна.

Несмотря на то, что биткоин пока не демонстрирует такой же резкой реакции на новости о тарифах, как фондовые рынки, комбинация текущих факторов формирует неблагоприятную среду для первой криптовалюты.

Bacaan Terkait

"Raja Penalaran" Google Juga Kabur ke Meta, Dulunya Direkrut oleh Fei-Fei Li

Eksodus talenta dari Google tampaknya berlanjut dengan hengkangnya Denny Zhou, yang dijuluki "Raja Penalaran" DeepMind, ke Meta. Ia telah bekerja diam-diam di MSL Meta selama empat bulan sebelum berita kepergian sejumlah ilmuwan top Google lainnya ramai diperbincangkan. Zhou, yang direkrut ke Google pada 2017 berkat program Google AI China yang diinisiasi Fei-Fei Li, adalah pionir tim penalaran dan berkontribusi besar pada karya dasar LLM seperti Chain-of-Thought. Kepergiannya disusul masuknya profesor UC Berkeley, Dawn Song ("Bunda Keamanan AI"), ke Meta beserta tim startup AI security-nya. Sementara itu, Google terus kehilangan banyak pemain kunci. Noam Shazeer (salah satu penulis Transformer) bergabung dengan OpenAI, sementara peraih Nobel John Jumper serta kontributor inti Gemini lainnya, Jonas Adler dan Alexander Pritzel, pindah ke Anthropic. Laporan dari The Information mengungkapkan kemungkinan penyebab di balik eksodus ini: Google dikabarkan mengutamakan "Tim Serang Pengkodean" (Coding Strike Team) yang baru dibentuk, bahkan didukung langsung oleh pendiri Sergey Brin. Tim ini berfokus mempercepat pengembangan kemampuan coding Gemini, menggeser prioritas dari jalur "model dunia" AGI yang lebih teoritis yang selama ini digagas DeepMind. Alokasi sumber daya komputasi yang diprioritaskan untuk tim pengkodean ini diduga menjadi salah satu alasan kepergian para peneliti, seperti yang disinggung Shazeer. Pergeseran fokus ke pengkodean, yang memiliki nilai komersial jelas, tampaknya mengorbankan jalur penelitian jangka panjang lainnya, menciptakan ketegangan internal dan mendorong talenta untuk mencari peluang di perusahaan pesaing seperti Meta, OpenAI, dan Anthropic.

marsbit2j yang lalu

"Raja Penalaran" Google Juga Kabur ke Meta, Dulunya Direkrut oleh Fei-Fei Li

marsbit2j yang lalu

Toss Bawa 30 Juta Pengguna ke Ekonomi Data AI dalam Kemitraan dengan Poseidon

**Toss dan Poseidon Ajak 30 Juta Pengguna Masuk ke Ekonomi Data AI** Toss, platform keuangan seluler Korea, bermitra dengan Poseidon, infrastruktur data untuk AI, untuk memperkenalkan model pertama di dunia yang memungkinkan pengguna biasa berkontribusi data dunia nyata untuk pelatihan AI dan dibayar atas kontribusinya. Kolaborasi ini membuka pasar data AI kepada sekitar 30 juta pengguna Toss. Aplikasi kontributor Poseidon, Numo, akan diluncurkan di dalam aplikasi Toss. Pengguna dapat membantu membangun data pelatihan dalam bahasa Korea (suara, gambar, video) dan menerima pembayaran yang terikat langsung dengan kontribusi mereka. Poseidon menyediakan infrastruktur yang melacak nilai setiap kontribusi, sementara Toss menyediakan basis pengguna dan pengalaman finansial untuk mengubah partisipasi menjadi pembayaran. Data yang dikumpulkan Numo adalah data orang-pertama dari lingkungan nyata, kategori yang sangat berharga untuk mengembangkan kecerdasan fisik AI (seperti di robotika dan kendaraan otonom). Setiap kontribusi dicatat di jaringan DATA, dengan jejak audit publik yang dapat diverifikasi, memastikan transparansi bagi pembeli dan kontributor. Korea dipandang sebagai pasar ideal untuk membuktikan model ini karena kombinasi data kehidupan nyata yang padat, sistem keuangan matang, dan pengalaman seluler kelas dunia yang dimiliki Toss. Setelah terbukti di Korea, kemitraan ini berencana untuk berekspansi ke pasar global.

TheNewsCrypto3j yang lalu

Toss Bawa 30 Juta Pengguna ke Ekonomi Data AI dalam Kemitraan dengan Poseidon

TheNewsCrypto3j yang lalu

Trading

Spot
活动图片