SEC против Ripple: развязка близка

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2024-05-12Terakhir diperbarui pada 2025-03-12

По словам репортера FOX Элеанор Терретт, ссылающейся на собственные источники, многолетняя тяжба между Комиссией по ценным бумагам и биржам США (SEC) и компанией Ripple Labs приближается к завершению. Однако, как сообщает Терретт, задержки в вынесении окончательного решения связаны с активными переговорами юридической команды Ripple о смягчении условий соглашения.

Суть спора и аргументы сторон

Напомним, что SEC обвиняет Ripple в незарегистрированной продаже ценных бумаг в виде XRP. Ripple, в свою очередь, утверждает, что XRP не является ценной бумагой и, следовательно, не подпадает под юрисдикцию SEC. Ключевым моментом в позиции Ripple является ссылка на возможное изменение политики SEC в отношении криптоиндустрии под новым руководством.

Аргументы Ripple:

  • XRP не является ценной бумагой: Ripple настаивает на том, что XRP функционирует как валюта и средство обмена, а не как инвестиционный контракт.
  • Неоправданность наказания: Ripple утверждает, что если новое руководство SEC откажется от агрессивной политики в отношении криптокомпаний, то наказание Ripple будет выглядеть несправедливым и несоразмерным.
  • Признание вины: Принятие решения, предложенного SEC, фактически означает признание Ripple в нарушении законодательства о ценных бумагах, что может иметь далеко идущие последствия для компании и всей криптоиндустрии;

Позиция SEC:

SEC пока не заняла четкой позиции относительно возможного смягчения своей политики в отношении криптокомпаний. Однако, регулятор, вероятно, стремится к тому, чтобы Ripple признала нарушение закона, что создаст прецедент для будущих дел против других криптопроектов.

Bacaan Terkait

Artikel Terbaru Li Feifei: Saat Video Generation, Robot, dan NVIDIA Mengaku Sebagai Model Dunia, Kita Membutuhkan Taksonomi

Artikel ini membahas konsep "world model" (model dunia) dalam kecerdasan buatan (AI) yang saat ini banyak digunakan dengan makna berbeda-beda. Fei-Fei Li mengusulkan taksonomi fungsional untuk mengklarifikasi kekacauan ini. Berdasarkan siklus interaksi agen-dunia dalam POMDP (Partially Observable Markov Decision Process), ia mengategorikan model dunia menjadi tiga jenis berdasarkan outputnya: 1. **Renderer (Perender):** Menghasilkan **observasi**, khususnya piksel yang ditujukan untuk mata manusia. Contohnya adalah model video seperti Sora atau sistem interaktif seperti Genie yang menghasilkan gambar berdasarkan input. Fokus utamanya adalah kesetiaan visual, bukan akurasi fisik. 2. **Simulator (Simulator):** Menghasilkan **state (keadaan)**, yaitu representasi dunia yang akurat secara geometri, fisika, dan dinamika. Simulator berfungsi sebagai landasan struktural untuk perhitungan, digunakan oleh profesional (arsitek, desainer) dan program komputer (robot, kendaraan otonom) untuk pelatihan dan pengujian. Contohnya adalah platform seperti NVIDIA Omniverse. 3. **Planner (Perencana):** Menghasilkan **tindakan**. Model ini menentukan langkah selanjutnya yang harus diambil sebuah agen berdasarkan observasi dan tujuan. Ini menutup lingkaran persepsi-aksi. Contohnya adalah model visi-bahasa-aksi (VLA) dan model aksi dunia (World Action Models). Artikel menyoroti bahwa **simulator adalah kunci penghubung** yang paling penting namun kurang mendapat perhatian publik. Simulator bekerja pada tingkat geometri dan fisika yang mendasarinya, sehingga pemahamannya dapat diproyeksikan ke dalam piksel (untuk renderer) atau prediksi konsekuensi tindakan (untuk planner). Tren terpenting saat ini adalah peleburan batas antara ketiga kategori ini, didorong oleh kesadaran bahwa pengetahuan dasar tentang dunia yang dibutuhkan adalah sama. Tujuan akhirnya adalah model dunia terpadu yang dapat beralih di antara rendering, simulasi, dan perencanaan sesuai kebutuhan. Perkembangan ini mendorong kemajuan menuju kecerdasan spasial, di mana mesin tidak hanya memahami bahasa tentang dunia, tetapi juga dapat memahami, membayangkan, bernalar, dan berinteraksi dengan dunia fisik itu sendiri.

marsbit6j yang lalu

Artikel Terbaru Li Feifei: Saat Video Generation, Robot, dan NVIDIA Mengaku Sebagai Model Dunia, Kita Membutuhkan Taksonomi

marsbit6j yang lalu

Trading

Spot
活动图片