Аналитик предупреждает: доминирование биткоина превысило 60%, что свидетельствует о потенциальном сдвиге на рынке криптовалют и давлении со стороны альткоинов

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2024-05-11Terakhir diperbarui pada 2025-03-11

  • Уровень доминирования биткоина приближается к 62%, что свидетельствует о слабости альткоинов на фоне неопределенности на рынке.
  • Ключевая поддержка на уровне 60,63% может определить следующий рост или падение доминирования биткоина.
  • Ethereum опустился ниже $2000, поскольку доминирование BTC оказывает давление на рынок альткоинов.

Доминирование биткоина растет, что свидетельствует об изменениях на более широком рынке криптовалют.

По словам Бенджамина Коуэна, авторитетного рыночного аналитика, доминирование биткоина превысило 60%, что является важной вехой в рыночном цикле.

Прогноз рынка от аналитика

Анализ Коуэна прогнозирует сценарий, при котором биткоин прочно закрепляет свое доминирование, рынок переживает распродажу, Ethereum сталкивается с трудностями, а Федеральная резервная система в конечном итоге завершает количественное ужесточение (QT).

https://twitter.com/intocryptoverse/status/1899105889522487553

Такая последовательность может подготовить почву для рыночного ралли, прежде чем макроэкономические условия ухудшатся позднее в этом году, что может привести к рецессии в 2026 году, совпадая с историческими медвежьими рынками в среднесрочной перспективе.

Анализ траектории доминирования биткоина

Доминирование биткоина на рынке сохраняет устойчивый восходящий тренд с середины 2024 года. Он последовательно формирует более высокие максимумы и более высокие минимумы, подтверждая бычий импульс.

После кратковременного отката в декабре 2024 года доминирование BTC быстро восстановилось, преодолев ключевые скользящие средние и достигнув уровня стабильности около 62%.

Рыночная капитализация BTC Dominance : Источник: TradingView

Расшифровка уровней доминирования ключей

В настоящее время доминирование биткоина находится в фазе консолидации, намекая на потенциальный прорыв или коррекцию. 50-дневная простая скользящая средняя (SMA) на уровне 60,63% в настоящее время выступает в качестве краткосрочной поддержки, в то время как 100-дневная SMA на уровне 59,05% обеспечивает среднесрочную подушку безопасности.

Связанный: Доминирование биткоина на 60% может встряхнуть рынок альткоинов – аналитик

Между тем, 200-дневная простая скользящая средняя на уровне 58,80% выполняет функцию долгосрочного уровня поддержки, критической зоны спроса для трейдеров, отслеживающих точки входа.

Зоны сопротивления и перспективы рынка

Сопротивление остается внушительным около уровня 62%, где биткоин несколько раз сталкивался с отскоком.

Прорыв за этот порог может привести к росту доминирования до 63%-64%. Однако, если Bitcoin не сможет удержать свою поддержку на уровне 60,63%, доминирование может снизиться до 59,05% или ниже.

Ценовое движение биткоина и потенциальные сценарии развития событий

При текущей цене $78 726,28 биткоин упал на 4,60% за последние 24 часа и на 12,71% за последнюю неделю. Реакция рынка на эти уровни определит его дальнейший курс.

Падение ниже $73 000 может подтолкнуть Bitcoin к $70 000 или ниже, вызвав дальнейшие общерыночные коррекции. Однако если Bitcoin стабилизируется и отскочит от этого уровня, он может повторно протестировать сопротивление на уровне $78 700, что потенциально возглавит восстановление рынка.

Рынок Ethereum и Altcoin находится под давлением

В настоящее время Ethereum торгуется на уровне $1 942,54, снизившись на 4,78% за последние 24 часа. По мере того, как доминирование биткоина набирает силу, Ethereum и другие альткоины сталкиваются с продолжающимся давлением продаж.

По теме: Altcoin Season Watch: доминирование Bitcoin сохраняется, но появляются сигналы прорыва

Если BTC останется доминирующим, альткоины могут понести более резкие потери. С другой стороны, если доминирование BTC ослабнет, альткоины могут восстановить силу, открывая новые возможности для инвесторов.

Bacaan Terkait

Artikel Terbaru Li Feifei: Saat Video Generation, Robot, dan NVIDIA Mengaku Sebagai Model Dunia, Kita Membutuhkan Taksonomi

Artikel ini membahas konsep "world model" (model dunia) dalam kecerdasan buatan (AI) yang saat ini banyak digunakan dengan makna berbeda-beda. Fei-Fei Li mengusulkan taksonomi fungsional untuk mengklarifikasi kekacauan ini. Berdasarkan siklus interaksi agen-dunia dalam POMDP (Partially Observable Markov Decision Process), ia mengategorikan model dunia menjadi tiga jenis berdasarkan outputnya: 1. **Renderer (Perender):** Menghasilkan **observasi**, khususnya piksel yang ditujukan untuk mata manusia. Contohnya adalah model video seperti Sora atau sistem interaktif seperti Genie yang menghasilkan gambar berdasarkan input. Fokus utamanya adalah kesetiaan visual, bukan akurasi fisik. 2. **Simulator (Simulator):** Menghasilkan **state (keadaan)**, yaitu representasi dunia yang akurat secara geometri, fisika, dan dinamika. Simulator berfungsi sebagai landasan struktural untuk perhitungan, digunakan oleh profesional (arsitek, desainer) dan program komputer (robot, kendaraan otonom) untuk pelatihan dan pengujian. Contohnya adalah platform seperti NVIDIA Omniverse. 3. **Planner (Perencana):** Menghasilkan **tindakan**. Model ini menentukan langkah selanjutnya yang harus diambil sebuah agen berdasarkan observasi dan tujuan. Ini menutup lingkaran persepsi-aksi. Contohnya adalah model visi-bahasa-aksi (VLA) dan model aksi dunia (World Action Models). Artikel menyoroti bahwa **simulator adalah kunci penghubung** yang paling penting namun kurang mendapat perhatian publik. Simulator bekerja pada tingkat geometri dan fisika yang mendasarinya, sehingga pemahamannya dapat diproyeksikan ke dalam piksel (untuk renderer) atau prediksi konsekuensi tindakan (untuk planner). Tren terpenting saat ini adalah peleburan batas antara ketiga kategori ini, didorong oleh kesadaran bahwa pengetahuan dasar tentang dunia yang dibutuhkan adalah sama. Tujuan akhirnya adalah model dunia terpadu yang dapat beralih di antara rendering, simulasi, dan perencanaan sesuai kebutuhan. Perkembangan ini mendorong kemajuan menuju kecerdasan spasial, di mana mesin tidak hanya memahami bahasa tentang dunia, tetapi juga dapat memahami, membayangkan, bernalar, dan berinteraksi dengan dunia fisik itu sendiri.

marsbit5j yang lalu

Artikel Terbaru Li Feifei: Saat Video Generation, Robot, dan NVIDIA Mengaku Sebagai Model Dunia, Kita Membutuhkan Taksonomi

marsbit5j yang lalu

Trading

Spot
活动图片