В Yuga Labs прогнозируют падение дальнейшее эфириума на 80-90%

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2024-05-11Terakhir diperbarui pada 2025-03-11

Вице-президент по блокчейну компании Yuga Labs, известный под ником Quit, сомневается в оптимистичных прогнозах в отношении эфириума. Пока большинство криптоаналитиков предупреждают, что вероятный минимум для альткоина находится на уровне $1500, он предсказывает просадку на 80-90% до $200-$400.

По мнению аналитика, падение ETH на 30% за неделю и на 50% за последние три месяца может быть только началом коррекции, если рынок войдёт в новый медвежий цикл. Quit посоветовал инвесторам пересмотреть свои вложения в эфириум, если они не готовы к дальнейшему снижению его курса.

рис 1

Тем временем крупные держатели эфириума уже готовятся к дальнейшему потенциальному снижению цены актива. 11 марта Lookonchain зафиксировал крупную транзакцию — с кошелька, связанного с Ethereum Foundation, перевели 30 098 ETH (примерно $56,08 млн) в MakerDAO. Сейчас на этом адресе хранится 100 394 ETH почти на $182 млн.

Падение ведущего альткоина было спровоцировано сразу несколькими причинами, к примеру, снижением активности сети Ethereum, падением спроса со стороны институциональных инвесторов и растущей конкуренции со стороны более быстрых и дешёвых блокчейнов.

Bacaan Terkait

Artikel Terbaru Li Feifei: Saat Video Generation, Robot, dan NVIDIA Mengaku Sebagai Model Dunia, Kita Membutuhkan Taksonomi

Artikel ini membahas konsep "world model" (model dunia) dalam kecerdasan buatan (AI) yang saat ini banyak digunakan dengan makna berbeda-beda. Fei-Fei Li mengusulkan taksonomi fungsional untuk mengklarifikasi kekacauan ini. Berdasarkan siklus interaksi agen-dunia dalam POMDP (Partially Observable Markov Decision Process), ia mengategorikan model dunia menjadi tiga jenis berdasarkan outputnya: 1. **Renderer (Perender):** Menghasilkan **observasi**, khususnya piksel yang ditujukan untuk mata manusia. Contohnya adalah model video seperti Sora atau sistem interaktif seperti Genie yang menghasilkan gambar berdasarkan input. Fokus utamanya adalah kesetiaan visual, bukan akurasi fisik. 2. **Simulator (Simulator):** Menghasilkan **state (keadaan)**, yaitu representasi dunia yang akurat secara geometri, fisika, dan dinamika. Simulator berfungsi sebagai landasan struktural untuk perhitungan, digunakan oleh profesional (arsitek, desainer) dan program komputer (robot, kendaraan otonom) untuk pelatihan dan pengujian. Contohnya adalah platform seperti NVIDIA Omniverse. 3. **Planner (Perencana):** Menghasilkan **tindakan**. Model ini menentukan langkah selanjutnya yang harus diambil sebuah agen berdasarkan observasi dan tujuan. Ini menutup lingkaran persepsi-aksi. Contohnya adalah model visi-bahasa-aksi (VLA) dan model aksi dunia (World Action Models). Artikel menyoroti bahwa **simulator adalah kunci penghubung** yang paling penting namun kurang mendapat perhatian publik. Simulator bekerja pada tingkat geometri dan fisika yang mendasarinya, sehingga pemahamannya dapat diproyeksikan ke dalam piksel (untuk renderer) atau prediksi konsekuensi tindakan (untuk planner). Tren terpenting saat ini adalah peleburan batas antara ketiga kategori ini, didorong oleh kesadaran bahwa pengetahuan dasar tentang dunia yang dibutuhkan adalah sama. Tujuan akhirnya adalah model dunia terpadu yang dapat beralih di antara rendering, simulasi, dan perencanaan sesuai kebutuhan. Perkembangan ini mendorong kemajuan menuju kecerdasan spasial, di mana mesin tidak hanya memahami bahasa tentang dunia, tetapi juga dapat memahami, membayangkan, bernalar, dan berinteraksi dengan dunia fisik itu sendiri.

marsbit4j yang lalu

Artikel Terbaru Li Feifei: Saat Video Generation, Robot, dan NVIDIA Mengaku Sebagai Model Dunia, Kita Membutuhkan Taksonomi

marsbit4j yang lalu

Trading

Spot
活动图片