从 Libra 丑闻到 Solana 失血,Jupiter 多策略布局能否挽回市场信心?

Foresight NewsDipublikasikan tanggal 2025-03-05Terakhir diperbarui pada 2025-03-05

Abstrak

Jupiter 近期正通过生态扩张、代币回购计划、产品迭代等多项策略,试图向外界释放逆风突围的信号。

撰文:Nancy,PANews

当下,Solana 生态正经历一场由 Libra 发币丑闻触发的「失血」危机,流动性流失与市场信心的双重打击令生态内部挑战加剧。作为 Solana 生态的明星项目,Jupiter 凭借超高的流动性占比一度扮演核心角色,但 Libra 丑闻的牵连叠加生态整体危机令其深陷泥潭。尽管如此,Jupiter 近期正通过生态扩张、代币回购计划、产品迭代等多项策略,试图向外界释放逆风突围的信号。

交易引擎减速?Jupiter 多项数据仍占据 Solana 生态优势

Jupiter 曾以强劲的市场号召力驱动 Solana 生态繁荣,但 Solana 生态信心危机令其交易引擎减速,难以独善其身。

Artemis 数据显示,Jupiter 的日交易量在今年 1 月中旬攀至历史峰值 29 亿美元。然而,随后交易活跃度呈现逐渐下滑趋势。截至 3 月 3 日日交易量回落至 12 亿美元,较峰值骤降 58.6%。

日活跃地址数的变化同样揭示了社区参与度的衰退。今年 1 月 20 日,Jupiter 活跃地址数创下 120 万个新高,凸显了其彼时的用户参与热潮。然而,截至 3 月 3 日,这一数字已锐减至 39.4 万个,跌幅高达 67.2%。活跃地址的锐减不仅指向交易活跃度的放缓,也暗示用户对 Jupiter 乃至 Solana 生态的信心受到冲击。不过,Solana 整体日活跃地址也在同期下降约 48.1%,也表明 Jupiter 的下滑与生态大环境同步。

交易活跃度的减弱直接波及 Jupiter 的收入表现。Artemis 数据显示,其聚合器日收入从峰值 130 万美元下降 83.3%,截至 3 月 3 日仅为 21.6 万美元。这一收入端的疲软也反映了 Jupiter 在当前市场环境下的脆弱性。

尽管交易活跃度和收入承压,Jupiter 在 Solana 生态中的权重仍展现出一定韧性。Artemis 数据显示,Jupiter 日交易量占 Solana 整体的 11.6%,较 1 月峰值时的 10.4% 略有提升。但 Jupiter 日活跃地址数占比较峰值下降 36.5%,截至 3 月 3 日占 Solana 整体的 9.4%。

而从生态排名来看,根据 Artemis 数据显示,自 2025 年以来,Jupiter 以 2.6 亿美元的日交易量稳居 Solana 生态第二,仅次于 Raydium;日活跃地址数则以 57.2 万个稳居第三;Gas 费消耗量贡献了 4570 万美元,位居第二。这些数据也表明,Jupiter 仍维持着 Solana 核心流动性支柱的角色,但影响力有所缩减。

此外,官网显示,JUP 的总质押量数超 5.8 亿枚,占流通量的 21.5% 以上,这也反映出社区对 JUP DAO 治理的持续参与,或为代币提供短期抛压缓冲。

从信任危机到长期主义,Jupiter 多线布局挽信心

Libra 丑闻是 Jupiter 陷入泥潭的导火索。今年 2 月的 LIbra 内幕交易风波中,Libra 在 Meteora 上创建流动性池,而 Jupiter 因 Meow 的双重身份(Meteora 联合创始人)被指联手 Meteora 作恶。虽然事后 Meteora 联创 Ben 辞职,且 Jupiter 回应未以任何形式参与 Libra 发行,表示未发现团队成员有抢筹行为,但并未让 Jupiter 摆脱声誉危机,其代币 JUP 也一度下跌。

「我们谈论着加密是未来,但在现实中,往往表现出对长期主义和结果负责的意愿严重不足。有一件事是确定的:我们相信自己在做的事情,相信为长期结果负责,相信加密行业在未来会真正改变世界,哪怕短期波动再剧烈也无妨。」近期 Meow 发文表示。

面对 Solana 生态减速和 Libra 风波,Jupiter 以多元策略应对,近一段时间其宣布收购扩张、代币经济调整和透明治理等多线布局,力图挽回市场信任。

在生态扩张上,Jupiter 在过去一年中进行了多项招聘和收购,包括近几个月收购了 Sonarwatch 和 Moonshot 多数股权等,目前仍正进行两项未公布的收购,以增强团队及三大支柱平台 Jup.ag、Jupiverse 和 Jupnet 的能力。收购资金将由国库支付。

在代币价值赋能上,近期 Jupiter 宣布由独立第三方对创始人、Jupiter 财政部、Meteora 财政部和 JUP 代币进行全面审计;同时,Jupiter 成立 Litterbox Trust,该信托由独立第三方管理,已开始运作,未来两年将接收协议 50% 的收入,用于策略性积累 JUP,旨在增强代币长期稳定性。官方称,此举不涉及近期收益,而是为生态和社区的长期发展布局。Artemis 数据显示,截至 3 月 3 月,Jupiter 自 2 月 17 日以来已回购价值 1080 万美元的 JUP。

不仅如此,Meow 近期提出来「2030 提案」,计划将其 2.8 亿枚个人 JUP 代币用于团队激励,并在 2030 年获得 5 亿枚 JUP 作为补偿,该提案仍需社区投票决定。且 Jupiter 还在近期宣布推出「GOAT 框架」,旨在通过四大核心维度——治理(包括 30% 供应量销毁、「Jupuary」活动及工作组预算调整等多项关键决策)、有机性(强调拒绝幕后交易、KOL 推广或市场操纵)、一致性(协同持有者、社区和团队利益)和透明性(三次代币审计、多签钱包公开及大额流动记录),将 JUP 打造成加密行业的最佳代币,确立其作为长期代币的地位。

此外,Jupiter 还最新公布了 2030 团队战略,将在未来 5 年专注去中心化流动性平台、全球社区扩展和 Jupnet 生态,并计划在未来 3 年为新团队成员分配 2.8 亿枚 JUP(目前初创团队还持有 14 亿枚 JUP),但资金来源需社区决策,主要有两种方案供选择:一是使用战略储备拨款,2025 年 7 月起解锁,无需社区投票;二是由 Meow 个人持仓支付,2030 年向战略储备回收,并申请额外 2.2 亿枚 JUP 作为激励(DAO 可调整)。

在产品迭代上,Jupiter 与 ApePro 合并并更名为 Jup Trenches,可提供包括双帐户类型、私钥导出、实时数据等功能,以及去年推出的 Jupiter Mobile 也将进行重大更新。

总的来说,尽管交易引擎减速令 Jupiter 短期内承压,但其 Solana 生态核心支柱的地位未失,未来能否凭借多元策略布局以及 Solana 回暖实现生态止血乃至正向增长,仍需时间验证。

Kripto yang Sedang Tren

Bacaan Terkait

Anthropic Ciptakan 'Kitab Hukum Pidana' AI Jailbreak: Permintaan Anda, Empat Jenis Hukuman Mati

Anthropic, perusahaan di balik model AI Claude, baru-baru ini merilis sistem pengamanan yang ketat dan kerangka kerja penilaian bernama CJS (Cyber Jailbreak Severity) untuk mengklasifikasi dan mengukur tingkat bahaya upaya "jailbreak" atau pelarian keamanan pada model AI mereka. Artikel ini menceritakan bagaimana permintaan yang tampaknya biasa, seperti menghitung huruf dalam kata "raspberry" atau menyebutkan profesi sebagai ahli bio-statistik, bisa langsung ditolak atau menyebabkan penurunan kualitas respons model (seperti dialihkan ke versi Claude Opus 4.8 yang lebih lama). Insiden ini memicu kritik dari pengguna. Untuk mengatasi hal ini, Anthropic mengategorikan semua permintaan terkait keamanan siber ke dalam empat tingkat risiko: 1. **Hukuman mati (langsung diblokir):** Perangkat lunak ransomware, pencurian data, pengembangan malware. 2. **Penggunaan ganda risiko tinggi:** Pengujian penetrasi, pengembangan eksploitasi kerentanan kompleks. 3. **Penggunaan ganda risiko rendah:** Pengumpulan intelijen sumber terbuka, pemindaian kerentanan yang diketahui. 4. **Tidak berbahaya:** Pengodean aman, debug, analisis log. Namun, sistem klasifikasi ini diatur sangat sensitif dengan prinsip "lebih baik membunuh seribu permintaan daripada melewatkan satu yang berbahaya", menyebabkan banyak permintaan sah (seperti debugging) juga terkena blokir. Kerangka kerja CJS diperkenalkan sebagai alat untuk menilai seberapa serius sebuah jailbreak, menggunakan empat parameter: * **Peningkatan Kemampuan (0-4):** Seberapa banyak jailbreak memberi kemampuan baru di atas alat yang ada. * **Luas Kemampuan (0-2):** Rentang aktivitas berbahaya yang bisa dilakukan. * **Tingkat Kesulitan Pemanjatan (0-2):** Mudah atau tidaknya jailbreak diubah menjadi serangan nyata. * **Tingkat Kemudahan Penemuan (0-2):** Seberapa mudah jailbreak ditemukan. Skor total (0-10) menentukan tingkat keparahan dari CJS-0 (hanya informasi) hingga CJS-4 (krisis). Skor ini kontekstual dan bisa berubah berdasarkan waktu dan pengetahuan yang tersedia secara publik. Artikel ini menyoroti kekhawatiran bahwa Anthropic, bersama aliansi Glasswing yang didanai perusahaan teknologi besar, berpotensi memegang kekuasaan besar dalam mendefinisikan standar bahaya. CJS bisa menjadi alat bagi regulator untuk memutuskan kapan sebuah model AI harus ditutup. Ini terlihat dari insiden Juni di mana akses ke model Fable 5 diputus secara global untuk warga negara asing karena peraturan ekspor AS, menandai pertama kalinya kontrol ekspor langsung membatasi akses API model AI. Kesimpulannya, pengembang dan pengguna sekarang harus berhati-hati dalam merangkai perintah (prompt), waspada terhadap penurunan kualitas respons sebagai tanda pembatasan, dan menunggu perbaikan dari Anthropic—yang tidak memiliki jadwal pasti. Artikel ini berargumen bahwa masalah ini telah melampaui sekadar teknis, menjadi masalah kebijakan dan kontrol.

marsbit24m yang lalu

Anthropic Ciptakan 'Kitab Hukum Pidana' AI Jailbreak: Permintaan Anda, Empat Jenis Hukuman Mati

marsbit24m yang lalu

Penghasilan Tahunan $100 Juta, Dua Teman Sekamar UC Berkeley Generasi 90an, Menciptakan Bisnis AI Paling Menguntungkan

Dua teman sekamar di UC Berkeley, keduanya berusia 90-an, menciptakan bisnis AI yang sangat menguntungkan: Arena. Bermula dari proyek penelitian sumber terbuka bernama Chatbot Arena pada 2023, platform ini telah berkembang menjadi "gelanggang" benchmark model AI global yang netral. Pengguna dapat membandingkan respons dari dua model anonim dan memilih yang terbaik, menghasilkan peringkat berbasis Elo yang diakui industri. Dengan lebih dari 10 juta penilaian pengguna, 700 juta percakapan, dan 82 juta suara, Arena menjadi standar de facto untuk pengujian model besar. Raksasa seperti OpenAI, Google, dan Anthropic mengirimkan model mereka ke sini, bahkan OpenAI menguji GPT-5 secara diam-diam di platform ini. Kunci kesuksesan monetisasinya adalah layanan komersial "AI Evaluations", diluncurkan September lalu. Layanan ini memungkinkan perusahaan membayar untuk pengujian mendalam oleh komunitas jutaan pengguna Arena, memberikan analisis performa model di dunia nyata. Hanya dalam 8 bulan, pendapatan tahunan layanan ini telah mencapai $100 juta. Perusahaan ini didirikan oleh CEO Anastasios Angelopoulos (ahli matematika/machine learning), CTO Wei-Lin Chiang (pembuat Vicuna), dan profesor UC Berkeley Ion Stoica sebagai penasihat. Mereka mengumpulkan $100 juta dalam pendanaan seed dan $150 juta dalam Seri A, dengan valuasi mencapai $1.7 miliar. Arena terus berinovasi dengan memperkenalkan "Agent Mode" untuk mengevaluasi agen AI dalam tugas panjang seperti coding dan penelitian, melampaui sekadar penilaian percakapan. Bisnis mereka membuktikan bahwa dalam demam emas AI, menyediakan alat pengukuran yang andal (seperti "menjual sekop dan air") bisa lebih berharga daripada menambang sendiri.

marsbit29m yang lalu

Penghasilan Tahunan $100 Juta, Dua Teman Sekamar UC Berkeley Generasi 90an, Menciptakan Bisnis AI Paling Menguntungkan

marsbit29m yang lalu

Insinyur Claude Akhirnya Mengeluarkan Fable 5, Mengajarkan Cara Menghilangkan Kesenjangan Informasi dengan Model

Artikel ini membahas strategi untuk meningkatkan efektivitas penggunaan model AI Claude Fable 5 dalam pemrograman dan tugas-tugas kompleks lainnya. Inti permasalahan yang diangkat adalah adanya "kesenjangan informasi" antara pengguna dan model, di mana petunjuk (prompt), konteks, dan keterampilan yang diberikan tidak sepenuhnya mencerminkan kompleksitas tugas sebenarnya ("peta" vs "wilayah"). Penulis, Thariq Shihipar (insinyur Claude Code), memperkenalkan konsep "hal yang tidak diketahui" (unknowns) yang dikategorikan menjadi empat jenis: diketahui-diketahui, diketahui-tidak diketahui, tidak diketahui-diketahui, dan tidak diketahui-tidak diketahui. Kunci keberhasilan adalah secara aktif mengidentifikasi dan mengklarifikasi hal-hal yang tidak diketahui ini sebelum, selama, dan setelah proses implementasi. Artikel ini menawarkan berbagai teknik praktis untuk mencapai hal tersebut, seperti: - **Sebelum Implementasi**: Pemindaian titik buta (blindspot scan), brainstorming dan pembuatan prototipe, wawancara balik oleh Claude, penggunaan referensi kode, dan pembuatan rencana implementasi. - **Selama Implementasi**: Menyimpan catatan implementasi untuk melacak penyimpangan dari rencana. - **Setelah Implementasi**: Membuat dokumen penjelasan dan presentasi, serta melakukan kuis untuk memastikan pemahaman menyeluruh. Kesimpulannya, semakin kuat kemampuan model AI, semakin penting bagi pengguna untuk terampil dalam mendefinisikan batasan dan detail tugas. Dengan secara proaktif bekerja sama dengan Claude untuk menemukan dan mengatasi "hal-hal yang tidak diketahui", pengguna dapat secara signifikan meningkatkan kualitas dan efisiensi hasil kerja.

marsbit34m yang lalu

Insinyur Claude Akhirnya Mengeluarkan Fable 5, Mengajarkan Cara Menghilangkan Kesenjangan Informasi dengan Model

marsbit34m yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli JUP

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Jupiter (JUP) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Jupiter (JUP) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Jupiter (JUP) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Jupiter (JUP) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Jupiter (JUP)Lakukan trading Jupiter (JUP) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

199 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.12Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli JUP

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga JUP (JUP) disajikan di bawah ini.

活动图片