Plume将于Nest上推出最新PayFi金库,由PayPal USD提供支持

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2025-03-05Terakhir diperbarui pada 2025-03-05

Abstrak

PayPal支持的PYUSD引入Plume生态。

Plume将于Nest上推出最新PayFi金库,由PayPal USD提供支持

专为现实世界资产金融(RWAFi)而构建的L1 网络 Plume 宣布将在其旗舰型收益流产品 Nest 上推出最新 PayFi 金库,并由 PYUSD 提供支持。此举将利用机构级资产支持的稳定币实现支付融资上链。

该 PayFi 金库将首先由 PYUSD(一种全额储备稳定币,旨在维持稳定的 1 美元价值)提供保障,并由美元存款、美国国债和现金等价物作为进一步支撑。这一基础为传统支付渠道与链上金融接轨构建了一座安全桥梁,未来还计划纳入更多优质资产,创造面向全球用户的多元化机构级融资机会。

稳定币与支付融资:RWA 的下一个进化阶段

PayFi 将全面涵盖支付生态。PayFi 金库将通过为供应链提供“最后一公里流动性”,推动全球贸易、商业和库存管理。这一机制满足了企业释放资本和优化运营的巨大需求。

目前,PayFi 是链上相对未被充分利用的资产类别,诸如发票、应收账款和支付义务等 PayFi 解决方案的代币化将为全球用户创造前所未有的可持续收益。

稳定币如 PYUSD 为链上 PayFi 创新奠定了坚实基础,因为它们逐渐被认可为标准化数字美元,提供了一种可靠且高效的价值转移方式。凭借安全、全额储备支持和无缝的区块链结算体验,稳定币将为更快、更易访问和更具成本效益的融资机制提供关键基础设施等方面的支持。

Nest 上的 nPAYFI 金库:超越支付的价值

通过利用 PYUSD 作为流动性层,Nest 上的 nPAYFI 金库将 RWA 资产的实用性扩展至支付领域之外,从传统的并不直接产生收益的稳定币中开发新的独特用例,并提供短期收益和支付融资。金库参与者将能够获得源自现实世界支付流的收益,从 PYUSD 产生的收益将回流到存款人,同时保持对完全担保、受监管的稳定币的敞口。

PayFi 金库的推出强化了区块链金融系统中,货币层与融资层的角色:

  • 无国界融资:在不受传统银行限制的情况下,实现全球资本准入;

  • T+ 0 结算:即时交易最终确定性结果,消除传统融资中的延迟阻碍;

  • 稳定币计价贷款:融资以 PYUSD 和其他稳定币发行和结算,降低货币波动风险。

将 PayFi 引入 RWA 生态系统

在 Nest 上推出 nPAYFI 金库,与 Plume 将有价值的 RWA 资产上链的使命高度一致。PayFi 用例代表了 RWA 的另一个类别,而 PYUSD 和 PayFi 解决方案的加入自然属于 RWAFi——作为 Plume 生态系统的一部分,此举将进一步增强该类资产在全球市场的流动性和流通效率。通过引入使用稳定币的结构化支付融资解决方案,Plume 正在为更具包容性和可扩展的金融生态系统奠定基础。

Plume 联合创始人 Teddy Pornprinya 表示:“由 RWA 支持的稳定币已经超越了单纯的交换媒介,它们正成为短期融资解决方案的支柱。Nest 上的新 PayFi 金库是迈向充分挖掘链上支付融资潜力的重要一步,能够为用户提供更快的结算、更低的成本和更广泛的金融包容性。”

nPAYFI 还将通过后续公布的战略合作伙伴提供各种融资收益机会——这些合作还只是 Plume PayFi 生态系统扩张的起点。随着 Plume 为 RWA 构建基础设施的进程逐渐加快,PayFi 金库将成为将支付融资引入 DeFi、利用稳定币作为现实世界金融应用的可信且高效的资产类别等方面的重要里程碑。

关于 Plume

Plume 是专为现实世界资产金融(RWAFi)而构建的、致力于通过生态系统促进现实世界资产整合和采用的全栈L1区块链,目前生态内已有 180 多个协议,并设立了 2500 万美元的 RWAFi 生态系统基金以支持早期项目。Plume 为现实世界资产上链和多样化管理提供了一个可组合的、兼容 EVM 的环境。结合端到端的代币化引擎和金融基础设施合作伙伴网络,Plume 实现了 DeFi 与 RWA 的无缝集成,让所有人都能对现实世界资产进行代币化、全球分发并为加密原生用户赋能。

了解更多:Plume 官网 | Plume Twitter

Kripto yang Sedang Tren

Bacaan Terkait

Anthropic Ciptakan 'Kitab Hukum Pidana' AI Jailbreak: Permintaan Anda, Empat Jenis Hukuman Mati

Anthropic, perusahaan di balik model AI Claude, baru-baru ini merilis sistem pengamanan yang ketat dan kerangka kerja penilaian bernama CJS (Cyber Jailbreak Severity) untuk mengklasifikasi dan mengukur tingkat bahaya upaya "jailbreak" atau pelarian keamanan pada model AI mereka. Artikel ini menceritakan bagaimana permintaan yang tampaknya biasa, seperti menghitung huruf dalam kata "raspberry" atau menyebutkan profesi sebagai ahli bio-statistik, bisa langsung ditolak atau menyebabkan penurunan kualitas respons model (seperti dialihkan ke versi Claude Opus 4.8 yang lebih lama). Insiden ini memicu kritik dari pengguna. Untuk mengatasi hal ini, Anthropic mengategorikan semua permintaan terkait keamanan siber ke dalam empat tingkat risiko: 1. **Hukuman mati (langsung diblokir):** Perangkat lunak ransomware, pencurian data, pengembangan malware. 2. **Penggunaan ganda risiko tinggi:** Pengujian penetrasi, pengembangan eksploitasi kerentanan kompleks. 3. **Penggunaan ganda risiko rendah:** Pengumpulan intelijen sumber terbuka, pemindaian kerentanan yang diketahui. 4. **Tidak berbahaya:** Pengodean aman, debug, analisis log. Namun, sistem klasifikasi ini diatur sangat sensitif dengan prinsip "lebih baik membunuh seribu permintaan daripada melewatkan satu yang berbahaya", menyebabkan banyak permintaan sah (seperti debugging) juga terkena blokir. Kerangka kerja CJS diperkenalkan sebagai alat untuk menilai seberapa serius sebuah jailbreak, menggunakan empat parameter: * **Peningkatan Kemampuan (0-4):** Seberapa banyak jailbreak memberi kemampuan baru di atas alat yang ada. * **Luas Kemampuan (0-2):** Rentang aktivitas berbahaya yang bisa dilakukan. * **Tingkat Kesulitan Pemanjatan (0-2):** Mudah atau tidaknya jailbreak diubah menjadi serangan nyata. * **Tingkat Kemudahan Penemuan (0-2):** Seberapa mudah jailbreak ditemukan. Skor total (0-10) menentukan tingkat keparahan dari CJS-0 (hanya informasi) hingga CJS-4 (krisis). Skor ini kontekstual dan bisa berubah berdasarkan waktu dan pengetahuan yang tersedia secara publik. Artikel ini menyoroti kekhawatiran bahwa Anthropic, bersama aliansi Glasswing yang didanai perusahaan teknologi besar, berpotensi memegang kekuasaan besar dalam mendefinisikan standar bahaya. CJS bisa menjadi alat bagi regulator untuk memutuskan kapan sebuah model AI harus ditutup. Ini terlihat dari insiden Juni di mana akses ke model Fable 5 diputus secara global untuk warga negara asing karena peraturan ekspor AS, menandai pertama kalinya kontrol ekspor langsung membatasi akses API model AI. Kesimpulannya, pengembang dan pengguna sekarang harus berhati-hati dalam merangkai perintah (prompt), waspada terhadap penurunan kualitas respons sebagai tanda pembatasan, dan menunggu perbaikan dari Anthropic—yang tidak memiliki jadwal pasti. Artikel ini berargumen bahwa masalah ini telah melampaui sekadar teknis, menjadi masalah kebijakan dan kontrol.

marsbit24m yang lalu

Anthropic Ciptakan 'Kitab Hukum Pidana' AI Jailbreak: Permintaan Anda, Empat Jenis Hukuman Mati

marsbit24m yang lalu

Penghasilan Tahunan $100 Juta, Dua Teman Sekamar UC Berkeley Generasi 90an, Menciptakan Bisnis AI Paling Menguntungkan

Dua teman sekamar di UC Berkeley, keduanya berusia 90-an, menciptakan bisnis AI yang sangat menguntungkan: Arena. Bermula dari proyek penelitian sumber terbuka bernama Chatbot Arena pada 2023, platform ini telah berkembang menjadi "gelanggang" benchmark model AI global yang netral. Pengguna dapat membandingkan respons dari dua model anonim dan memilih yang terbaik, menghasilkan peringkat berbasis Elo yang diakui industri. Dengan lebih dari 10 juta penilaian pengguna, 700 juta percakapan, dan 82 juta suara, Arena menjadi standar de facto untuk pengujian model besar. Raksasa seperti OpenAI, Google, dan Anthropic mengirimkan model mereka ke sini, bahkan OpenAI menguji GPT-5 secara diam-diam di platform ini. Kunci kesuksesan monetisasinya adalah layanan komersial "AI Evaluations", diluncurkan September lalu. Layanan ini memungkinkan perusahaan membayar untuk pengujian mendalam oleh komunitas jutaan pengguna Arena, memberikan analisis performa model di dunia nyata. Hanya dalam 8 bulan, pendapatan tahunan layanan ini telah mencapai $100 juta. Perusahaan ini didirikan oleh CEO Anastasios Angelopoulos (ahli matematika/machine learning), CTO Wei-Lin Chiang (pembuat Vicuna), dan profesor UC Berkeley Ion Stoica sebagai penasihat. Mereka mengumpulkan $100 juta dalam pendanaan seed dan $150 juta dalam Seri A, dengan valuasi mencapai $1.7 miliar. Arena terus berinovasi dengan memperkenalkan "Agent Mode" untuk mengevaluasi agen AI dalam tugas panjang seperti coding dan penelitian, melampaui sekadar penilaian percakapan. Bisnis mereka membuktikan bahwa dalam demam emas AI, menyediakan alat pengukuran yang andal (seperti "menjual sekop dan air") bisa lebih berharga daripada menambang sendiri.

marsbit29m yang lalu

Penghasilan Tahunan $100 Juta, Dua Teman Sekamar UC Berkeley Generasi 90an, Menciptakan Bisnis AI Paling Menguntungkan

marsbit29m yang lalu

Insinyur Claude Akhirnya Mengeluarkan Fable 5, Mengajarkan Cara Menghilangkan Kesenjangan Informasi dengan Model

Artikel ini membahas strategi untuk meningkatkan efektivitas penggunaan model AI Claude Fable 5 dalam pemrograman dan tugas-tugas kompleks lainnya. Inti permasalahan yang diangkat adalah adanya "kesenjangan informasi" antara pengguna dan model, di mana petunjuk (prompt), konteks, dan keterampilan yang diberikan tidak sepenuhnya mencerminkan kompleksitas tugas sebenarnya ("peta" vs "wilayah"). Penulis, Thariq Shihipar (insinyur Claude Code), memperkenalkan konsep "hal yang tidak diketahui" (unknowns) yang dikategorikan menjadi empat jenis: diketahui-diketahui, diketahui-tidak diketahui, tidak diketahui-diketahui, dan tidak diketahui-tidak diketahui. Kunci keberhasilan adalah secara aktif mengidentifikasi dan mengklarifikasi hal-hal yang tidak diketahui ini sebelum, selama, dan setelah proses implementasi. Artikel ini menawarkan berbagai teknik praktis untuk mencapai hal tersebut, seperti: - **Sebelum Implementasi**: Pemindaian titik buta (blindspot scan), brainstorming dan pembuatan prototipe, wawancara balik oleh Claude, penggunaan referensi kode, dan pembuatan rencana implementasi. - **Selama Implementasi**: Menyimpan catatan implementasi untuk melacak penyimpangan dari rencana. - **Setelah Implementasi**: Membuat dokumen penjelasan dan presentasi, serta melakukan kuis untuk memastikan pemahaman menyeluruh. Kesimpulannya, semakin kuat kemampuan model AI, semakin penting bagi pengguna untuk terampil dalam mendefinisikan batasan dan detail tugas. Dengan secara proaktif bekerja sama dengan Claude untuk menemukan dan mengatasi "hal-hal yang tidak diketahui", pengguna dapat secara signifikan meningkatkan kualitas dan efisiensi hasil kerja.

marsbit33m yang lalu

Insinyur Claude Akhirnya Mengeluarkan Fable 5, Mengajarkan Cara Menghilangkan Kesenjangan Informasi dengan Model

marsbit33m yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli PLUME

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Plume Network (PLUME) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Plume Network (PLUME) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Plume Network (PLUME) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Plume Network (PLUME) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Plume Network (PLUME)Lakukan trading Plume Network (PLUME) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

200 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.21Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli PLUME

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga PLUME (PLUME) disajikan di bawah ini.

活动图片