В CryptoQuant заявили о снижении активности в сети биткоина

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2024-05-24Terakhir diperbarui pada 2025-02-24

Эксперты CryptoQuant заявили, что активность в сети биткоина снижается на фоне ослабления настроений инвесторов.
Также аналитики указали на уменьшение количества активных кошельков.

Активность в сети биткоина снижается на фоне ослабления настроений инвесторов. Об этом заявили аналитики компании CryptoQuant.

Bitcoin Network Activity Declines as Investor Sentiment Weakens

“If uncertainty persists, we must consider the possibility of another prolonged consolidation phase, similar to what began in March 2024.”– By @Avocado_onchain

Read more ⤵️https://t.co/oojUHDNSJ1 pic.twitter.com/oExbUdZDSl
— CryptoQuant.com (@cryptoquant_com) February 23, 2025

Они отметили, что количество активных кошельков и транзакций в сети биткоина демонстрирует спад. Кроме того, темпы аккумуляции первой криптовалюты через спотовые ETF замедлились, наблюдаются незначительные оттоки капитала, добавили эксперты.

«Суммы неизрасходованных исходящих транзакций (UTXO) также уменьшаются — масштабы этого спада подобны коррекционному периоду в сентябре 2023 года. Если эта тенденция продолжится, можем увидеть признаки выхода инвесторов, похожие на ситуацию во время пика рыночного цикла в 2017 году», — говорится в сообщении.

Впрочем, в CryptoQuant подчеркнули, что простое снижение количества UTXO не является достаточным основанием для подтверждения завершения текущего цикла, поскольку другие показатели все еще указывают на потенциально «бычий» тренд.

Кроме того, эксперты считают ослабление общих настроений инвесторов ключевой проблемой. По их словам, прошлый рост биткоина был обусловлен оптимизмом вокруг победы Дональда Трампа на выборах и создания стратегического крипторезерва.

«Однако Трамп не выдал конкретных исполнительных указов или законодательных инициатив. Дополнительное давление создают геополитические напряжения, в частности связанные с торговой политикой. Учитывая, что предыдущие бычьи драйверы уже учтены в цене, дальнейший рост потребует либо решения неопределенностей, либо появления новых положительных факторов», — отметили аналитики.

Они подытожили, что если неопределенность сохранится, нельзя исключать возможность очередной затяжной фазы консолидации, подобной той, что началась в марте 2024 года.

Напомним, ранее в CryptoQuant заявили о потенциальном начале медвежьей фазы на крипторынке.

Bacaan Terkait

ARK Membeli Saham Perusahaan Konsep Kripto Secara Besar-besaran: Risiko Lebih Rendah, atau Beban Ganda?

ARK Invest, yang dikelola oleh Cathie Wood, secara agresif membeli saham perusahaan terkait crypto senilai $77 juta pada Juni, termasuk Coinbase, Circle, dan Bullish, meskipun Bitcoin mengalami bulan terburuknya dalam empat tahun. Logika investasinya adalah bahwa saham ini menawarkan eksposur yang sesuai aturan terhadap industri crypto tanpa perlu memegang aset kripto secara langsung. Namun, analisis data menunjukkan bahwa saham-saham crypto ini justru lebih volatil daripada Bitcoin itu sendiri. Volatilitas tahunan 30 hari mereka berkisar antara 68%–90%, hampir dua kali lipat volatilitas Bitcoin (37.6%). Selain itu, korelasi dengan harga Bitcoin seringkali rendah (misalnya, Circle hanya 0.55–0.58), artinya sebagian besar pergerakan harganya didorong oleh risiko perusahaan spesifik seperti laporan keuangan, persaingan, atau dilusi ekuitas. Hanya MSTR yang secara kuat melacak Bitcoin (beta 1.59, korelasi 0.85), bertindak seperti alat dengan leverage pada Bitcoin. Coinbase menunjukkan korelasi moderat. Sementara itu, kinerja perusahaan seperti Circle sangat dipengaruhi oleh faktor khusus perusahaan (misalnya, peluncuran stablecoin pesaing), dan Robinhood dilindungi oleh bisnis brokernya yang terdiversifikasi. Perusahaan penambangan seperti RIOT justru naik karena transisi ke layanan komputasi AI, terlepas dari penurunan harga Bitcoin. Kasus MicroStrategy menyoroti risiko tambahan dari struktur ekuitas. Rasio mNAV-nya jatuh di bawah 1, mengancam model bisnisnya untuk menerbitkan saham premium guna membeli lebih banyak Bitcoin, dan bahkan memaksa pertimbangan untuk menjual Bitcoin untuk menutupi likuiditas. Kesimpulannya, membeli saham perusahaan crypto tidak selalu lebih aman daripada memegang Bitcoin langsung. Investor mendapatkan eksposur parsial terhadap harga crypto sambil juga menanggung risiko operasional dan keuangan perusahaan yang dapat memperbesar volatilitas atau sama sekali tidak terkait dengan pasar crypto.

marsbit5m yang lalu

ARK Membeli Saham Perusahaan Konsep Kripto Secara Besar-besaran: Risiko Lebih Rendah, atau Beban Ganda?

marsbit5m yang lalu

Baru Saja, Karya Klasik DeepMind Kembali Mengukuhkan Dirinya sebagai Legenda, Penghargaan Utama ICML 2026 Diumumkan

Pengumuman Penghargaan ICML 2026 telah dirilis. Dua makalah tentang model difusi memenangkan Penghargaan Kertas Terkemuka, mengisyaratkan pergeseran fokus riset dari eksplorasi konsep ke pemeriksaan mendalam dan pembangunan infrastruktur yang kokoh. Salah satunya, "The Flexibility Trap," dari tim Universitas Tsinghua, mempertanyakan manfaat sebenarnya dari urutan generasi acak dalam model bahasa difusi. Yang lainnya meningkatkan presisi sampling. Penghargaan Kertas Posisi Terkemuka diberikan kepada makalah yang mengkritik komunitas alignment AI karena tanpa sadar membangun "toolkit sensor." Penghargaan Test of Time diberikan kepada makalah klasik DeepMind 2016, "Asynchronous Methods for Deep Reinforcement Learning" (A3C). Lima makalah penelitian dan satu makalah posisi menerima Honorable Mention, mencakup topik seperti lokasi munculnya kejujuran dalam model, atribusi gerakan dalam video, memorisasi model bahasa, konsistensi model difusi, dan fenomena "grokking." Kumpulan penghargaan ini mencerminkan tren penelitian AI yang beralih ke fase penyelidikan yang lebih dalam dan kritis.

marsbit19m yang lalu

Baru Saja, Karya Klasik DeepMind Kembali Mengukuhkan Dirinya sebagai Legenda, Penghargaan Utama ICML 2026 Diumumkan

marsbit19m yang lalu

ARK Invest Membeli Saham Perusahaan Kripto Secara Besar-besaran: Risiko Lebih Rendah, atau Tekanan Ganda?

ARK Invest, yang dikelola oleh Cathie Wood, membeli saham perusahaan terkait crypto senilai $77 juta pada Juni, termasuk Coinbase, Circle, dan Bullish, meskipun harga Bitcoin mengalami penurunan bulanan terburuk dalam empat tahun. Analisis data menunjukkan bahwa saham-saham ini memiliki volatilitas hampir dua kali lipat dari Bitcoin (68%–90% vs 37.6%) dan korelasi yang rendah dengan pergerakan harga crypto, menunjukkan bahwa investor terkena risiko operasional perusahaan di samping eksposur terhadap crypto. Hanya MSTR yang secara kuat melacak Bitcoin (beta 1.59, korelasi 0.85), sementara Coinbase menawarkan keseimbangan relatif. Circle memiliki volatilitas tertinggi dan korelasi terendah dengan Bitcoin, karena risikonya sendiri seperti kompetisi pasar stablecoin. Saham penambang seperti RIOT dan MARA justru naik karena transisi ke layanan komputasi AI, terlepas dari penurunan harga Bitcoin. Kasus MicroStrategy menyoroti risiko tambahan dari struktur ekuitas, seperti dilusi saham dan tekanan likuiditas, yang tidak dihadapi oleh pemegang Bitcoin langsung. Intinya, investasi dalam saham crypto tidak selalu lebih aman; saham tersebut memperbesar volatilitas Bitcoin atau menambahkan risiko bisnis spesifik perusahaan yang terpisah dari pasar crypto.

Foresight News25m yang lalu

ARK Invest Membeli Saham Perusahaan Kripto Secara Besar-besaran: Risiko Lebih Rendah, atau Tekanan Ganda?

Foresight News25m yang lalu

Karpathy Baru-Baru Ini Mengkritik: Satu Kalimat Membuat Seluruh Pengembang Agent Diam Seribu Bahasa

Karpathy, peneliti inti tim pra-pelatihan di Anthropic, mengejutkan komunitas pengembang AI Agent dengan pernyataan tegasnya: "Kesalahan terbesar di bidang AI saat ini adalah orang-orang terburu-buru memaksa Agent bekerja, tanpa memahami model dasar yang mendasarinya terlebih dahulu." Dia berbagi pelajaran berharga dari proyek "World of Bits" tahun 2016 di OpenAI, yang bertujuan membuat Agent menggunakan komputer, tetapi gagal karena teknologi saat itu (seperti reinforcement learning) belum matang. Menurutnya, fokus yang benar saat itu adalah pada pengembangan model bahasa. Karpathy memberikan tiga saran penting: 1. Berhenti memaksa Agent melakukan segalanya; perbaiki dan pahami model dasarnya terlebih dahulu. 2. Membuat demo mudah, tetapi mengubahnya menjadi produk yang matang membutuhkan waktu hingga sepuluh tahun, seperti yang terlihat pada contoh mobil otonom dan VR. 3. Agent bukanlah produk itu sendiri; kemampuan dasar model lah yang merupakan produk sejati. Agent akan muncul secara alami jika fondasinya kuat. Ia juga mendorong para pengembang untuk belajar dari neurosains, seperti struktur otak manusia (misalnya, hipokampus untuk memori), untuk merancang Agent yang lebih baik. Pesan utamanya adalah: meskipun perusahaan besar seperti OpenAI unggul dalam pelatihan model bahasa besar, dalam pengembangan Agent, pengembang independen dan startup berada di garis terdepan. Tidak ada raksasa teknologi yang memiliki keunggulan lima tahun di bidang ini, sehingga peluang inovasi terbuka lebar bagi mereka yang gesit dan berani mencoba. Intinya, Karpathy tidak melarang pengembangan Agent, tetapi menekankan pentingnya fondasi yang kuat dan kesiapan untuk komitmen jangka panjang.

marsbit25m yang lalu

Karpathy Baru-Baru Ini Mengkritik: Satu Kalimat Membuat Seluruh Pengembang Agent Diam Seribu Bahasa

marsbit25m yang lalu

Pemenang Penghargaan Khusus Tsinghua, Gu Yuxian, Bergabung dengan DeepSeek

DeepSeek saat ini sedang dalam proses rekrutmen besar-besaran untuk berbagai posisi. Pada saat yang sama, versi resmi DeepSeek V4 akan diluncurkan pertengahan bulan ini. Dalam daftar penulis makalah DeepSeek V4, terdapat nama **Yuxian Gu**, seorang doktoral Universitas Tsinghua angkatan 2021 dan penerima Beasiswa Prestasi Khusus untuk Mahasiswa Pascasarjana tahun 2025. Diketahui bahwa **Gu Yuxian telah resmi bergabung dengan DeepSeek**. Gu Yuxian, yang juga pernah mendapatkan Beasiswa Doktoral Apple tahun 2025 dan Beasiswa In-Tech Ant Group, menyatakan bahwa "Inovasi algoritma menjadi kunci untuk menembus hambatan komputasi ketika sumber daya perangkat keras terbatas." Ia adalah doktoral tingkat akhir di Departemen Ilmu Komputer Universitas Tsinghua, dengan gelar sarjana juga dari universitas yang sama. Halaman pribadinya menunjukkan bahwa ia belajar di Kelompok Penelitian AI Interaktif (Conversational AI, CoAI) Universitas Tsinghua, dibimbing oleh Profesor Huang Minlie. Penelitiannya berfokus pada peningkatan efisiensi dalam seluruh siklus hidup model bahasa besar (LLM), mencakup tahap pra-pelatihan, adaptasi, dan inferensi. Ia mengembangkan penelitian dari tiga arah utama: **Penyaringan Data Pra-Pelatihan, Distilasi Pengetahuan dalam Kompresi Model, dan Arsitektur Model yang Efisien.** Di halaman Google Scholar-nya, **kutipan makalah Gu Yuxian telah mendekati 5000**, dengan dua makalah yang dikutip lebih dari 1000 kali. Sebagai penulis pertama, Gu Yuxian telah mempublikasikan banyak makalah di konferensi AI terkemuka internasional seperti NeurIPS, ICLR, dan ACL. Pada tahun 2024, ia dan rekan-rekannya mengusulkan metode distilasi pengetahuan untuk menyuling model bahasa besar menjadi model yang lebih kecil, menciptakan **"MiniLLM"** yang menghasilkan jawaban yang lebih akurat dan berkualitas lebih tinggi. Metode ini telah diadopsi oleh komunitas dan platform industri terkemuka seperti Google, Alibaba, dan NVIDIA. Pada tahun 2025, makalah **"Jet-Nemotron"** memperkenalkan seri baru model bahasa berarsitektur hybrid yang mencapai akurasi model perhatian penuh state-of-the-art (SOTA) sekaligus memiliki efisiensi yang luar biasa.

marsbit51m yang lalu

Pemenang Penghargaan Khusus Tsinghua, Gu Yuxian, Bergabung dengan DeepSeek

marsbit51m yang lalu

Trading

Spot