Ключевые криптовалюты, которые следует отслеживать на этой неделе: Биткоин, суи или оптимизм — победитель?

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2024-05-24Terakhir diperbarui pada 2025-02-24

  • Симметричный треугольник в биткоине сигнализирует о возможности крупного прорыва, а аналитики сохраняют бычий настрой в отношении его долгосрочных перспектив.
  • Предстоящие разблокировки токенов Optimism и Sui могут привести к волатильности цен, но сильные фундаментальные показатели могут поддержать дальнейший рост.

По мере приближения конца февраля 2025 года на криптовалютном рынке наблюдается повышенная активность, особенно вокруг биткоина (BTC), Optimism (OP) и Sui (SUI). Эти цифровые активы привлекают значительное внимание из-за предстоящего разблокирования токенов и заметного движения цен.

Это не первый случай, когда биткоин доминирует в дискуссиях. Как ранее сообщал CNF, в конце 2024 года компания Sui открыла новые возможности, интегрировав биткоин-стакинг и расширив свою экосистему. В настоящее время биткоин торгуется в рамках симметричного треугольника, что указывает на возможность прорыва или пробоя в ближайшем будущем.

Аналитики определили ключевые уровни поддержки и сопротивления на отметках $88 960 и $109 100 соответственно. Решительное движение за эти уровни может задать тон ценовой траектории биткоина в ближайшие недели.

В то же время эксперты отрасли, такие как Энтони Скарамуччи, прогнозируют, что биткоин может достичь $200 000 к концу 2025 года благодаря росту числа институциональных пользователей и благоприятным изменениям в законодательстве.

Крупное событие Sui по разблокировке токенов и последствия для рынка

На 1 марта 2025 года намечена значительная разблокировка токенов Sui Network: планируется выпустить 64,19 миллиона токенов SUI на сумму около 270,3 миллиона долларов. Это событие увеличит объем циркулирующего предложения на 2,13 %, что делает его важным событием для инвесторов, следящих за динамикой рынка и стабильностью цен.

Недавнее сообщение CNF показало, что биткоин и несколько альткоинов были в тренде в социальных сетях в течение февраля. Предстоящие разблокировки токенов Optimism и Sui являются ключевыми событиями, которые могут повлиять на динамику цен. Исторически крупные выпуски токенов приводили к росту волатильности, поскольку рынки приспосабливались к притоку новых токенов.

Однако сильные фундаментальные показатели проекта и позитивные настроения на рынке могут смягчить возможные негативные последствия. Как всегда, инвесторы должны проводить тщательные исследования и учитывать более широкие тенденции рынка перед принятием инвестиционных решений.

На момент написания статьи котировки Sui (SUI) торгуются на уровне $3,26, что отражает снижение на 3,86 % за последний день, но рост на 0,14 % за последнюю неделю. Тем временем биткоин (BTC) торгуется по цене $95 379, сохраняя доминирующее положение на рынке, несмотря на недавние колебания, при снижении на 1,11 % за день и на 0,83 % за последнюю неделю.

Инвесторы внимательно следят за этими ключевыми событиями, поскольку значительные выпуски токенов в начале марта могут привести к дальнейшей волатильности и ценовым изменениям на криптовалютном рынке.

Bacaan Terkait

ARK Membeli Saham Perusahaan Konsep Kripto Secara Besar-besaran: Risiko Lebih Rendah, atau Beban Ganda?

ARK Invest, yang dikelola oleh Cathie Wood, secara agresif membeli saham perusahaan terkait crypto senilai $77 juta pada Juni, termasuk Coinbase, Circle, dan Bullish, meskipun Bitcoin mengalami bulan terburuknya dalam empat tahun. Logika investasinya adalah bahwa saham ini menawarkan eksposur yang sesuai aturan terhadap industri crypto tanpa perlu memegang aset kripto secara langsung. Namun, analisis data menunjukkan bahwa saham-saham crypto ini justru lebih volatil daripada Bitcoin itu sendiri. Volatilitas tahunan 30 hari mereka berkisar antara 68%–90%, hampir dua kali lipat volatilitas Bitcoin (37.6%). Selain itu, korelasi dengan harga Bitcoin seringkali rendah (misalnya, Circle hanya 0.55–0.58), artinya sebagian besar pergerakan harganya didorong oleh risiko perusahaan spesifik seperti laporan keuangan, persaingan, atau dilusi ekuitas. Hanya MSTR yang secara kuat melacak Bitcoin (beta 1.59, korelasi 0.85), bertindak seperti alat dengan leverage pada Bitcoin. Coinbase menunjukkan korelasi moderat. Sementara itu, kinerja perusahaan seperti Circle sangat dipengaruhi oleh faktor khusus perusahaan (misalnya, peluncuran stablecoin pesaing), dan Robinhood dilindungi oleh bisnis brokernya yang terdiversifikasi. Perusahaan penambangan seperti RIOT justru naik karena transisi ke layanan komputasi AI, terlepas dari penurunan harga Bitcoin. Kasus MicroStrategy menyoroti risiko tambahan dari struktur ekuitas. Rasio mNAV-nya jatuh di bawah 1, mengancam model bisnisnya untuk menerbitkan saham premium guna membeli lebih banyak Bitcoin, dan bahkan memaksa pertimbangan untuk menjual Bitcoin untuk menutupi likuiditas. Kesimpulannya, membeli saham perusahaan crypto tidak selalu lebih aman daripada memegang Bitcoin langsung. Investor mendapatkan eksposur parsial terhadap harga crypto sambil juga menanggung risiko operasional dan keuangan perusahaan yang dapat memperbesar volatilitas atau sama sekali tidak terkait dengan pasar crypto.

marsbit5m yang lalu

ARK Membeli Saham Perusahaan Konsep Kripto Secara Besar-besaran: Risiko Lebih Rendah, atau Beban Ganda?

marsbit5m yang lalu

Karpathy Baru-Baru Ini Mengkritik: Satu Kalimat Membuat Seluruh Pengembang Agent Diam Seribu Bahasa

Karpathy, peneliti inti tim pra-pelatihan di Anthropic, mengejutkan komunitas pengembang AI Agent dengan pernyataan tegasnya: "Kesalahan terbesar di bidang AI saat ini adalah orang-orang terburu-buru memaksa Agent bekerja, tanpa memahami model dasar yang mendasarinya terlebih dahulu." Dia berbagi pelajaran berharga dari proyek "World of Bits" tahun 2016 di OpenAI, yang bertujuan membuat Agent menggunakan komputer, tetapi gagal karena teknologi saat itu (seperti reinforcement learning) belum matang. Menurutnya, fokus yang benar saat itu adalah pada pengembangan model bahasa. Karpathy memberikan tiga saran penting: 1. Berhenti memaksa Agent melakukan segalanya; perbaiki dan pahami model dasarnya terlebih dahulu. 2. Membuat demo mudah, tetapi mengubahnya menjadi produk yang matang membutuhkan waktu hingga sepuluh tahun, seperti yang terlihat pada contoh mobil otonom dan VR. 3. Agent bukanlah produk itu sendiri; kemampuan dasar model lah yang merupakan produk sejati. Agent akan muncul secara alami jika fondasinya kuat. Ia juga mendorong para pengembang untuk belajar dari neurosains, seperti struktur otak manusia (misalnya, hipokampus untuk memori), untuk merancang Agent yang lebih baik. Pesan utamanya adalah: meskipun perusahaan besar seperti OpenAI unggul dalam pelatihan model bahasa besar, dalam pengembangan Agent, pengembang independen dan startup berada di garis terdepan. Tidak ada raksasa teknologi yang memiliki keunggulan lima tahun di bidang ini, sehingga peluang inovasi terbuka lebar bagi mereka yang gesit dan berani mencoba. Intinya, Karpathy tidak melarang pengembangan Agent, tetapi menekankan pentingnya fondasi yang kuat dan kesiapan untuk komitmen jangka panjang.

marsbit25m yang lalu

Karpathy Baru-Baru Ini Mengkritik: Satu Kalimat Membuat Seluruh Pengembang Agent Diam Seribu Bahasa

marsbit25m yang lalu

Pemenang Penghargaan Khusus Tsinghua, Gu Yuxian, Bergabung dengan DeepSeek

DeepSeek saat ini sedang dalam proses rekrutmen besar-besaran untuk berbagai posisi. Pada saat yang sama, versi resmi DeepSeek V4 akan diluncurkan pertengahan bulan ini. Dalam daftar penulis makalah DeepSeek V4, terdapat nama **Yuxian Gu**, seorang doktoral Universitas Tsinghua angkatan 2021 dan penerima Beasiswa Prestasi Khusus untuk Mahasiswa Pascasarjana tahun 2025. Diketahui bahwa **Gu Yuxian telah resmi bergabung dengan DeepSeek**. Gu Yuxian, yang juga pernah mendapatkan Beasiswa Doktoral Apple tahun 2025 dan Beasiswa In-Tech Ant Group, menyatakan bahwa "Inovasi algoritma menjadi kunci untuk menembus hambatan komputasi ketika sumber daya perangkat keras terbatas." Ia adalah doktoral tingkat akhir di Departemen Ilmu Komputer Universitas Tsinghua, dengan gelar sarjana juga dari universitas yang sama. Halaman pribadinya menunjukkan bahwa ia belajar di Kelompok Penelitian AI Interaktif (Conversational AI, CoAI) Universitas Tsinghua, dibimbing oleh Profesor Huang Minlie. Penelitiannya berfokus pada peningkatan efisiensi dalam seluruh siklus hidup model bahasa besar (LLM), mencakup tahap pra-pelatihan, adaptasi, dan inferensi. Ia mengembangkan penelitian dari tiga arah utama: **Penyaringan Data Pra-Pelatihan, Distilasi Pengetahuan dalam Kompresi Model, dan Arsitektur Model yang Efisien.** Di halaman Google Scholar-nya, **kutipan makalah Gu Yuxian telah mendekati 5000**, dengan dua makalah yang dikutip lebih dari 1000 kali. Sebagai penulis pertama, Gu Yuxian telah mempublikasikan banyak makalah di konferensi AI terkemuka internasional seperti NeurIPS, ICLR, dan ACL. Pada tahun 2024, ia dan rekan-rekannya mengusulkan metode distilasi pengetahuan untuk menyuling model bahasa besar menjadi model yang lebih kecil, menciptakan **"MiniLLM"** yang menghasilkan jawaban yang lebih akurat dan berkualitas lebih tinggi. Metode ini telah diadopsi oleh komunitas dan platform industri terkemuka seperti Google, Alibaba, dan NVIDIA. Pada tahun 2025, makalah **"Jet-Nemotron"** memperkenalkan seri baru model bahasa berarsitektur hybrid yang mencapai akurasi model perhatian penuh state-of-the-art (SOTA) sekaligus memiliki efisiensi yang luar biasa.

marsbit51m yang lalu

Pemenang Penghargaan Khusus Tsinghua, Gu Yuxian, Bergabung dengan DeepSeek

marsbit51m yang lalu

Trading

Spot
活动图片