Что интересного на Форуме РБК-Крипто. Новинки криптсферы и горячие темы

RBK-cryptoDipublikasikan tanggal 2025-02-19Terakhir diperbarui pada 2025-02-19

Настроения на рынке криптоактивов, его возможности и риски. Вопросы, которые затронули участники Форума РБК Крипто на неделе

Участники сообщества «РБК Крипто. Форум» в Telegram делятся опытом, обсуждают новости рынка и помогают друг другу, а модераторы отмечают интересные комментарии и повышают рейтинг активных пользователей. Представляем подборку наиболее актуальных вопросов, которые обсудили в сообществе на этой неделе.

Опрос криптовалютных трейдеров 
Готовы ли вы откупать пролив рынка?

Когда вернутся Visa и Mastercard
Мнения форумчан на этот счет

Ловили эирдроп, а поймали «дрейн»
Случай Abstract Chain, подробности

Старт второй фазы тестнета Nexus
Обещают эирдроп участникам. Информация будет на форуме

Подаем заявку на участие в проекте Glow
Собрали инвест на $30 млн. DePin в области зеленой энергетики.

Что такое DePIN в сфере криптовалют. Какие проекты оправдают ажиотаж

Награждемый тестнет от Union
Проект собрал $16 млн инвестиций. Как участвовать?

0G Labs — модульный ИИ-блокчейн
Открыли свой тестнет. Можно поучаствовать

MONAD — новый крупный L1-блокчейн
Готовимся к запусу тестнета

Doodles анонсировали свой токен
Владельцы NFT готовятся к эирдропу

Дополнительно:

Веселые и актуальные мемы подписчиков
Присылайте свои

Скоро! Эфир РБК крипто в свободном формате
С активными участниками форума

Конкурс эссе от РБК Крипто
Призы, правила и условия и все детали по ссылке

РБК Крипто ищет таланты
Если вы погружены в сферу криптовалют и хотите сотрудничать с нами — просто заполните форму по ссылке.


Форум был запущен летом 2024 года с целью сформировать среди читателей и подписчиков «РБК-Крипто» уникальное сообщество инвесторов, трейдеров, аналитиков, майнеров и пользователей блокчейн-технологий. Он представлен в виде привычного чата в Telegram, но разделенного на категории и темы. Их набор и наполнение формируется во многом за счет запроса подписчиков. Присоединиться можно по ссылке.

К форуму присоединилось уже более 10 тыс. участников, которые делятся идеями, наблюдениями и опытом. Именно возможность обсудить актуальные тренды рынка с другими форумчанами, а также участие приглашенных экспертов делают форум уникальным. Уже сейчас на форуме проходят эфиры с известными экспертами в различных областях — представителей бирж, криптопроектов, юридических и других компаний. Подписчики форума могут напрямую задавать им вопросы.

Модераторы форума имеют продолжительный опыт использования криптовалют и глубокое понимание сферы блокчейна.

Скандал с Милеем и мемкоином. В чем именно манипуляция рынком

Доля биткоина на четырехлетнем максимуме. Что к этому привело

Ралли биткоина еще не закончилось. Главное из отчета Bernstein

«Максимум пять аргентинцев». Как Милей оценил потери на мемкоине Libra

Bacaan Terkait

Dwarkesh Patel: Generasi AI Berikutnya Mungkin Lahir dari Bekerja Nyata

Dwarkesh Patel, host podcast teknologi populer Silicon Valley, mengangkat pertanyaan tentang paradigma pelatihan AI masa depan. Ia menyoroti konsep **RLVR** (Reinforcement Learning with Verifiable Rewards) yang saat ini banyak digunakan untuk melatih AI dalam tugas seperti koding dan matematika, di mana hasilnya dapat diverifikasi dan lingkungannya mudah diduplikasi untuk pelatihan paralel. Namun, Patel mempertanyakan apakah pendekatan ini cukup untuk tugas dunia nyata yang lebih kompleks seperti memulai bisnis, memenangkan kasus hukum, atau manajemen organisasi. Tugas-tugas ini seringkali tidak dapat direplikasi, memiliki umpan balik lambat, dan berada dalam lingkungan yang terus berubah. Ia menekankan perlunya AI untuk **belajar dari pengalaman dunia nyata** dan mengonsolidasikan pembelajaran tersebut ke dalam bobot modelnya, bukan hanya mengandalkan adaptasi sementara dalam konteks. Dua arah yang diusulkan adalah: 1. **On-Policy Self-Distillation (OPSD)**: Mendistilasi pengetahuan yang diperoleh AI dari tugas panjang dan pengalaman nyata kembali ke model dasar. 2. **Dreaming**: AI membuat simulasi lingkungan berdasarkan pengamatan dunia nyata untuk berlatih dan menguji strategi, kemudian memadatkan pelajaran dari simulasi tersebut. Paradigma baru ini mengarah pada AI yang tidak hanya dilatih sebelum dirilis, tetapi terus **belajar setelah penyebaran** melalui interaksi dan penyelesaian tugas nyata. Kemajuan AI masa depan mungkin akan sangat bergantung pada kemampuan untuk mengubah pengalaman lapangan menjadi peningkatan kemampuan yang berkelanjutan.

marsbit24m yang lalu

Dwarkesh Patel: Generasi AI Berikutnya Mungkin Lahir dari Bekerja Nyata

marsbit24m yang lalu

Trading

Spot
活动图片