Александр Винник: «Я не пошел на сделку со следствием, я признал вину»

investing.ruDipublikasikan tanggal 2025-02-19Terakhir diperbarui pada 2025-02-19

В интервью изданию «Известия» россиянин рассказал, как его задержали на пляже во время семейного отдыха в Греции в 2017 году. Винника отвели в номер отеля для проведения обыска, а его супругу с детьми удерживали на пляже, даже не разрешая им сходить в туалет или перекусить. Полиция изъяла у семьи Винника всю технику, в том числе планшет с мультфильмами и фотоаппарат с семейными снимками.

После прибытия в полицейский участок в Салониках, россиянину сказали, что задержание произошло по требованию американских властей. Виннику показали несколько скриншотов страницы криптобиржи, банковских выписок и рабочего стола. Однако Винник утверждает, что это был даже не его ноутбук. Документы прислали лишь через два месяца, однако никаких доказательств о переводах и его причастности к криптовалютным махинациям не было, сказал Винник.

Мужчина недоумевает, почему Греция не выдала его в Россию, как того требуют греческое законодательство. В 2020 году Винник был экстрадирован из Греции во Францию, а через два года его перенаправили в США, где ему грозило пожизненное заключение.

Винник рассказал, что он не подвергался физическим пыткам, однако условия содержания в американских тюрьмах суровые: подъем заключенных обычно в 5 утра, работа в прачечной, ужин в 16:00. Во время пребывания в тюрьме Винник читал классическую и духовную литературу, занимался спортом.

В общей сложности против Винника было выдвинуто 20 обвинений в отмывании денег в составе организованной группы, а также в неправомерном доступе к информации и ее изменении, включая вымогательство. Программист рассказал, что в составе этой преступной группы был лишь один он. По 19 обвинениям Винник был оправдан.

По его словам, правоохранители Франции так и не смогли назвать причиненный ущерб и потерпевших, а США просто обвинили его в отмывании $4 млрд-$9 млрд. Что касается криптобиржи MtGox, она не была представлена потерпевшей стороной, хотя было упоминание о ее взломе. Отсутствовали какие-либо свидетельские показания. Хотя объем дела насчитывал 30 терабайт информации на миллиарды страниц.

Винник рассказал, что обратился за помощью к президенту Владимиру Путину, министру иностранных дел Сергею Лаврову и председателю Госдумы Вячеславу Володину. У иностранных политиков Винник помощи не просил, однако им писала его мама. Разговоры с ней прослушивались, сказал Винник.

Программист подчеркнул: он не пошел на сделку со следствием, а признал вину. Это произошло в мае 2024 года в здании суда Сан-Франциско. Делом уже занялся адвокат Аркадий Бух. Сначала у Винника был бесплатный адвокат, предоставленный американцами. От него было мало пользы из-за языкового барьера и отсутствия четкой стратегии, отметил Винник.

Винник также рассказал, что во время перелетов в Москву его держали в ножных кандалах и в наручниках — все это сняли только перед приземлением в российской столице. На вопрос о дальнейших планах Винник ответил, что в политику он точно не пойдет, однако ему уже поступило множество предложений от финансовых компаний на должность директора.

В заключение Винник поблагодарил Владимира Путина и Сергея Лаврова, а также российские спецслужбы, дипломатов и работников посольства. Винник выразил благодарность всем тем, кто принимал участие в этом деле и оказывал ему моральную поддержку.

Напомним, что Александр Винник прибыл в Москву на прошлой неделе. Он вернулся на Родину в рамках обмена на американского гражданина Марка Фогеля, которого российские правоохранители обвинили в торговле наркотиками.

Читайте оригинальную статью на сайте Bits.media

Bacaan Terkait

Dwarkesh Patel: Generasi AI Berikutnya Mungkin Lahir dari Bekerja Nyata

Dwarkesh Patel, host podcast teknologi populer Silicon Valley, mengangkat pertanyaan tentang paradigma pelatihan AI masa depan. Ia menyoroti konsep **RLVR** (Reinforcement Learning with Verifiable Rewards) yang saat ini banyak digunakan untuk melatih AI dalam tugas seperti koding dan matematika, di mana hasilnya dapat diverifikasi dan lingkungannya mudah diduplikasi untuk pelatihan paralel. Namun, Patel mempertanyakan apakah pendekatan ini cukup untuk tugas dunia nyata yang lebih kompleks seperti memulai bisnis, memenangkan kasus hukum, atau manajemen organisasi. Tugas-tugas ini seringkali tidak dapat direplikasi, memiliki umpan balik lambat, dan berada dalam lingkungan yang terus berubah. Ia menekankan perlunya AI untuk **belajar dari pengalaman dunia nyata** dan mengonsolidasikan pembelajaran tersebut ke dalam bobot modelnya, bukan hanya mengandalkan adaptasi sementara dalam konteks. Dua arah yang diusulkan adalah: 1. **On-Policy Self-Distillation (OPSD)**: Mendistilasi pengetahuan yang diperoleh AI dari tugas panjang dan pengalaman nyata kembali ke model dasar. 2. **Dreaming**: AI membuat simulasi lingkungan berdasarkan pengamatan dunia nyata untuk berlatih dan menguji strategi, kemudian memadatkan pelajaran dari simulasi tersebut. Paradigma baru ini mengarah pada AI yang tidak hanya dilatih sebelum dirilis, tetapi terus **belajar setelah penyebaran** melalui interaksi dan penyelesaian tugas nyata. Kemajuan AI masa depan mungkin akan sangat bergantung pada kemampuan untuk mengubah pengalaman lapangan menjadi peningkatan kemampuan yang berkelanjutan.

marsbit27m yang lalu

Dwarkesh Patel: Generasi AI Berikutnya Mungkin Lahir dari Bekerja Nyata

marsbit27m yang lalu

Trading

Spot
活动图片