Coinbase сотрудничает с командой Aston Martin Формула-1

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2024-11-16Terakhir diperbarui pada 2025-02-16

12 февраля гоночный автомобиль AMR25 от Aston Martin Aramco был анонсирован публике, и хотя полный облик автомобиля будет представлен 18-го числа, уже сейчас мы знаем, какой логотип украсит его заднее крыло: Coinbase.

Команда Формулы-1 Aston Martin подписала контракт с Coinbase в качестве своего официального крипто-партнера за нераскрытую сумму, выплаченную полностью в стейблкоинах USDC. Грядущий гоночный автомобиль Aston Martin AMR25, который будет представлен в ближайшие недели, будет нести логотип Coinbase на своем нимбе и концевой пластине заднего крыла. Пилоты Фернандо Алонсо и Лэнс Стролл также будут носить логотип на своих гоночных костюмах.

«Это огромная веха для Coinbase… мы рады присоединиться к отрасли, которая в равной степени ценит расширение границ с помощью преобразующих идей и технологий», — сказал вице-президент по маркетингу Coinbase Гэри Сан.

«В рамках партнерства Aston Martin Aramco рассмотрит возможность внедрения возможностей взаимодействия с фанатами в блокчейне», — говорится в пресс-релизе , что потенциально предвещает новые возможности для фанатов, созданные на базе Base, сети Coinbase Ethereum Layer 2.

Благодаря партнерству Coinbase выходит на конкурирующую биржу и давнего партнера Формулы-1 Crypto.com, которая сотрудничает с гоночной организацией с 2021 года и недавно продлила партнерское соглашение до 2030 года, став одним из самых долгосрочных партнеров организации.

Гран-при Формулы-1 Crypto.com в Майами продолжит носить название биржи, а Crypto.com «… сосредоточится на создании эксклюзивных впечатлений и активаций для болельщиков на различных Гран-при».

Bacaan Terkait

Artikel Terbaru Li Feifei: Saat Video Generation, Robot, dan NVIDIA Mengaku Sebagai Model Dunia, Kita Membutuhkan Taksonomi

Artikel ini membahas konsep "world model" (model dunia) dalam kecerdasan buatan (AI) yang saat ini banyak digunakan dengan makna berbeda-beda. Fei-Fei Li mengusulkan taksonomi fungsional untuk mengklarifikasi kekacauan ini. Berdasarkan siklus interaksi agen-dunia dalam POMDP (Partially Observable Markov Decision Process), ia mengategorikan model dunia menjadi tiga jenis berdasarkan outputnya: 1. **Renderer (Perender):** Menghasilkan **observasi**, khususnya piksel yang ditujukan untuk mata manusia. Contohnya adalah model video seperti Sora atau sistem interaktif seperti Genie yang menghasilkan gambar berdasarkan input. Fokus utamanya adalah kesetiaan visual, bukan akurasi fisik. 2. **Simulator (Simulator):** Menghasilkan **state (keadaan)**, yaitu representasi dunia yang akurat secara geometri, fisika, dan dinamika. Simulator berfungsi sebagai landasan struktural untuk perhitungan, digunakan oleh profesional (arsitek, desainer) dan program komputer (robot, kendaraan otonom) untuk pelatihan dan pengujian. Contohnya adalah platform seperti NVIDIA Omniverse. 3. **Planner (Perencana):** Menghasilkan **tindakan**. Model ini menentukan langkah selanjutnya yang harus diambil sebuah agen berdasarkan observasi dan tujuan. Ini menutup lingkaran persepsi-aksi. Contohnya adalah model visi-bahasa-aksi (VLA) dan model aksi dunia (World Action Models). Artikel menyoroti bahwa **simulator adalah kunci penghubung** yang paling penting namun kurang mendapat perhatian publik. Simulator bekerja pada tingkat geometri dan fisika yang mendasarinya, sehingga pemahamannya dapat diproyeksikan ke dalam piksel (untuk renderer) atau prediksi konsekuensi tindakan (untuk planner). Tren terpenting saat ini adalah peleburan batas antara ketiga kategori ini, didorong oleh kesadaran bahwa pengetahuan dasar tentang dunia yang dibutuhkan adalah sama. Tujuan akhirnya adalah model dunia terpadu yang dapat beralih di antara rendering, simulasi, dan perencanaan sesuai kebutuhan. Perkembangan ini mendorong kemajuan menuju kecerdasan spasial, di mana mesin tidak hanya memahami bahasa tentang dunia, tetapi juga dapat memahami, membayangkan, bernalar, dan berinteraksi dengan dunia fisik itu sendiri.

marsbit5j yang lalu

Artikel Terbaru Li Feifei: Saat Video Generation, Robot, dan NVIDIA Mengaku Sebagai Model Dunia, Kita Membutuhkan Taksonomi

marsbit5j yang lalu

Trading

Spot
活动图片