Токен $XYRO, инкубированный CoinMarketCap, выходит на криптовалютный рынок

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2024-08-09Terakhir diperbarui pada 2025-01-09

Сообщество Web3-геймеров с нетерпением ожидает запуска токена $XYRO, который призван соединить элементы трейдинга и геймификацию. IDO пройдет на таких площадках, как eesee и ChainGPT, дата 13 января. TGE запланировано на 14 января 2025 года. Это событие уже привлекло внимание со стороны криптосообщества в лице многих крупных инфлюэнсеров и рядовых криптоэнтузиастов.

  1. Настоящее проекта
  2. В чем уникальность токена $XYRO?
  3. Будущее проекта

Настоящее проекта

$XYRO уже приносит доход: более 200 тысяч долларов за первые три месяца работы в мейннете. Проект поддержан крупными игроками рынка, такими как Animoca Brands и Chainlink, и инкубирован CoinMarketCap. У команды амбициозные планы развития, включая новые игровые режимы и внедрение AI-агентов, а достоверность данных легко подтверждается ончейн-аналитикой через Cookie3 и Dune.

В чем уникальность токена $XYRO?

$XYRO — это настоящая инновация в совмещении трейдинга и геймификации в одну концепцию. Он привносит игровые элементы прямо в процесс торговли, делая его более интерактивным и увлекательным. Данный подход может привлечь больше людей к криптовалютной торговле, сочетая волнение от игр, получения наград и продвижения по рейтингам с реальными торговыми инструментами. Тем самым проект делает трейдинг более доступным для новичков и обучает новых людей азам криптовалютного рынка, расширяя Web3 community.

Для команды проекта также имеют большое значение безопасность и эффективность, для чего используются самые последние технологии защиты транзакций и интеграции торговых и игровых функций. В планах — внедрение функций стейкинга, программы выкупа и сжигания токенов, а также использование $XYRO в качестве средства платежа, что должно дать пользователям больше возможностей по взаимодействию с платформой и уникальный игровой опыт.

Будущее проекта

По мере приближения к TGE становится очевидным, что $XYRO может кардинально изменить подход к продвижению криптовалют за пределы Web3-сообщества. Соединяя трейдинг и элементы геймификации, $XYRO сделает криптоторговлю более интерактивной и занимательной, привлекая как опытных трейдеров, так и новичков. С запуском на платформах eesee и ChainGPT своим инновационным концептом $XYRO дает понять, что осваивать Web3-пространство может быть интересно и увлекательно. Криптосообщество ожидает, когда проект воплотит в жизнь все свои амбициозные обещания.

Топ криптобирж
Ошибка в тексте? Выделите её мышкой и нажмите Ctrl + Enter

Bacaan Terkait

AI Pembuatan Gambar Tanpa Pelatihan Dipercepat 1000%, Caranya: 'Pipa Tiga Tahap' Paling Sederhana

Kemampuan gambar AI semakin kuat, namun pengguna masih merasakannya lambat. Metode akselerasi model difusi tradisional seperti kuantisasi atau distilasi langkah sering kali bergantung pada perangkat keras atau fine-tuning yang mahal. Tim peneliti dari Beihang University, NTU, dan ETH memperkenalkan **MrFlow (Multi-Resolution Flow Matching)**, sebuah pipeline tiga tahap sederhana dan bebas pelatihan untuk mempercepat pembuatan gambar secara signifikan: 1. **Pembuatan Kerangka Beresolusi Rendah:** Model asli menghasilkan gambar struktur global (subjek, tata letak, semantik) di ruang latens beresolusi rendah. Token gambar jauh lebih sedikit, sehingga setiap langkah lebih murah dan konvergensinya lebih cepat. 2. **Super-Resolution di Ruang Pixel:** Hasil beresolusi rendah didekode ke gambar, lalu ditingkatkan resolusinya di ruang pixel menggunakan model super-resolution yang telah dilatih sebelumnya (seperti Real-ESRGAN). Pendekatan ini mempertahankan struktur dengan lebih baik daripada upsampling di ruang latens. 3. **Pemurnian Satu Langkah Beresolusi Tinggi:** Gambar super-resolution dienkode ulang ke ruang latens, ditambahkan sedikit noise intensitas rendah (~0.12), lalu dimurnikan oleh model flow-matching asli hanya dalam **satu langkah** inferensi resolusi tinggi. Noise rendah memungkinkan titik awal dekat dengan gambar bersih. Dengan konfigurasi default "12+1" (12 langkah rendah-res, 1 langkah tinggi-res), MrFlow mencapai **percepatan 10.35x** (dari 49.32s menjadi 4.77s) pada model seperti Qwen-Image, dengan penurunan kualitas minimal (~1%). Metode ini unggul dalam kurva trade-off kecepatan-kualitas dibanding metode akselerasi bebas pelatihan lainnya, dapat digabungkan dengan model distilasi untuk akselerasi lebih lanjut, dan sudah tersedia sebagai kode open-source beserta plugin ComfyUI.

marsbit1j yang lalu

AI Pembuatan Gambar Tanpa Pelatihan Dipercepat 1000%, Caranya: 'Pipa Tiga Tahap' Paling Sederhana

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片