Криптовалюта Лайткоин подросла на 10% в бычьей торговле в ралли

investing.ruDipublikasikan tanggal 2024-11-16Terakhir diperbarui pada 2024-11-16

Investing.com - Криптовалюта Лайткоин торговалась на уровне $92,679 в 17:54 (14:54 GMT) на бирже Investing.com Index в в субботу, изменения составили 10,01% в течение дня. Это был самый резкий дневной рост криптовалюты с с 16 ноября.

Такой рост подтолкнул рыночную капитализацию Лайткоин до $6,869B, на 0,23% от рыночной капитализации всех криптовалют. Ранее на пике капитализация Лайткоин составляла $25,609B.

В течение последних 24 часов валюта Лайткоин торговалась в диапазоне от $82,874 до $92,679.

За последние 7 дней Лайткоин показал рост объема в пределах выросли с целевой цены 25,53%. Объем Лайткоин в течение последних 24 часов составил $1,327B или 0,71% от всего объема криптовалют. Она торговалась в промежутке от $71,8827 до $92,6789 в течение последних семи дней.

В настоящее время цена Лайткоин упал с максимума в , установленного.

Тем временем прочие криптовалюты

Криптовалюта Биткоин стоила  $90.946,7 на бирже Investing.com Index, поднявшись 2,11% в день.

Эфириум торговался на уровне $3.164,49 на бирже Investing.com Index, показавших рост на 3,52%.

Рыночная капитализация Биткоин ранее составляла $1.800,093B или 59,09% от объема рыночной капитализации всех криптовалют, в то время как капитализация Эфириум составила $381,492B или 12,52% всего объема криптовалютного рынка.

Bacaan Terkait

Artikel Terbaru Li Feifei: Saat Video Generation, Robot, dan NVIDIA Mengaku Sebagai Model Dunia, Kita Membutuhkan Taksonomi

Artikel ini membahas konsep "world model" (model dunia) dalam kecerdasan buatan (AI) yang saat ini banyak digunakan dengan makna berbeda-beda. Fei-Fei Li mengusulkan taksonomi fungsional untuk mengklarifikasi kekacauan ini. Berdasarkan siklus interaksi agen-dunia dalam POMDP (Partially Observable Markov Decision Process), ia mengategorikan model dunia menjadi tiga jenis berdasarkan outputnya: 1. **Renderer (Perender):** Menghasilkan **observasi**, khususnya piksel yang ditujukan untuk mata manusia. Contohnya adalah model video seperti Sora atau sistem interaktif seperti Genie yang menghasilkan gambar berdasarkan input. Fokus utamanya adalah kesetiaan visual, bukan akurasi fisik. 2. **Simulator (Simulator):** Menghasilkan **state (keadaan)**, yaitu representasi dunia yang akurat secara geometri, fisika, dan dinamika. Simulator berfungsi sebagai landasan struktural untuk perhitungan, digunakan oleh profesional (arsitek, desainer) dan program komputer (robot, kendaraan otonom) untuk pelatihan dan pengujian. Contohnya adalah platform seperti NVIDIA Omniverse. 3. **Planner (Perencana):** Menghasilkan **tindakan**. Model ini menentukan langkah selanjutnya yang harus diambil sebuah agen berdasarkan observasi dan tujuan. Ini menutup lingkaran persepsi-aksi. Contohnya adalah model visi-bahasa-aksi (VLA) dan model aksi dunia (World Action Models). Artikel menyoroti bahwa **simulator adalah kunci penghubung** yang paling penting namun kurang mendapat perhatian publik. Simulator bekerja pada tingkat geometri dan fisika yang mendasarinya, sehingga pemahamannya dapat diproyeksikan ke dalam piksel (untuk renderer) atau prediksi konsekuensi tindakan (untuk planner). Tren terpenting saat ini adalah peleburan batas antara ketiga kategori ini, didorong oleh kesadaran bahwa pengetahuan dasar tentang dunia yang dibutuhkan adalah sama. Tujuan akhirnya adalah model dunia terpadu yang dapat beralih di antara rendering, simulasi, dan perencanaan sesuai kebutuhan. Perkembangan ini mendorong kemajuan menuju kecerdasan spasial, di mana mesin tidak hanya memahami bahasa tentang dunia, tetapi juga dapat memahami, membayangkan, bernalar, dan berinteraksi dengan dunia fisik itu sendiri.

marsbit5j yang lalu

Artikel Terbaru Li Feifei: Saat Video Generation, Robot, dan NVIDIA Mengaku Sebagai Model Dunia, Kita Membutuhkan Taksonomi

marsbit5j yang lalu

Trading

Spot
活动图片