Штат Пенсильвания рассмотрит законопроект о создании стратегического резерва в биткоинах

investing.ruDipublikasikan tanggal 2024-11-16Terakhir diperbarui pada 2024-11-16

Документ был подан на рассмотрение Палаты представителей штата Пенсильвания после того, как сенатор-республиканец от штата Вайоминг Синтия Ламмис (Cynthia Lummis) и поддерживающие ее представители криптособщества США заявили, что надеются провести законопроект о создании резерва в биткоинах на национальном уровне в течение первых 100 дней президентства Дональда Трампа (Donald Trump).

Законопроект позволит казначею штата Пенсильвания инвестировать «до 10% из примерно $7 млрд средств Государственного общего фонда, Фонда экстренных расходов и Государственного инвестиционного фонда в биткоины, цифровые активы и прочие криптобиржевые продукты».

Инициативная группа законодателей заявила, что «за последние четыре года инфляция снизила покупательную способность штата Пенсильвания более чем на 20%». В свою очередь, закон о создании резервного фонда в биткоинах предоставит штату Пенсильвания возможности финансового маневра и частичного хеджирования рисков обесценивания государственных средств.

Ранее юрисконсульты венчурной компании Andreessen Horowitz (a16z) предположили, что после переизбрания Дональда Трампа на пост президента США в стране будут созданы более благоприятные условия для работы криптокомпаний.

Читайте оригинальную статью на сайте Bits.media

Bacaan Terkait

Artikel Terbaru Li Feifei: Saat Video Generation, Robot, dan NVIDIA Mengaku Sebagai Model Dunia, Kita Membutuhkan Taksonomi

Artikel ini membahas konsep "world model" (model dunia) dalam kecerdasan buatan (AI) yang saat ini banyak digunakan dengan makna berbeda-beda. Fei-Fei Li mengusulkan taksonomi fungsional untuk mengklarifikasi kekacauan ini. Berdasarkan siklus interaksi agen-dunia dalam POMDP (Partially Observable Markov Decision Process), ia mengategorikan model dunia menjadi tiga jenis berdasarkan outputnya: 1. **Renderer (Perender):** Menghasilkan **observasi**, khususnya piksel yang ditujukan untuk mata manusia. Contohnya adalah model video seperti Sora atau sistem interaktif seperti Genie yang menghasilkan gambar berdasarkan input. Fokus utamanya adalah kesetiaan visual, bukan akurasi fisik. 2. **Simulator (Simulator):** Menghasilkan **state (keadaan)**, yaitu representasi dunia yang akurat secara geometri, fisika, dan dinamika. Simulator berfungsi sebagai landasan struktural untuk perhitungan, digunakan oleh profesional (arsitek, desainer) dan program komputer (robot, kendaraan otonom) untuk pelatihan dan pengujian. Contohnya adalah platform seperti NVIDIA Omniverse. 3. **Planner (Perencana):** Menghasilkan **tindakan**. Model ini menentukan langkah selanjutnya yang harus diambil sebuah agen berdasarkan observasi dan tujuan. Ini menutup lingkaran persepsi-aksi. Contohnya adalah model visi-bahasa-aksi (VLA) dan model aksi dunia (World Action Models). Artikel menyoroti bahwa **simulator adalah kunci penghubung** yang paling penting namun kurang mendapat perhatian publik. Simulator bekerja pada tingkat geometri dan fisika yang mendasarinya, sehingga pemahamannya dapat diproyeksikan ke dalam piksel (untuk renderer) atau prediksi konsekuensi tindakan (untuk planner). Tren terpenting saat ini adalah peleburan batas antara ketiga kategori ini, didorong oleh kesadaran bahwa pengetahuan dasar tentang dunia yang dibutuhkan adalah sama. Tujuan akhirnya adalah model dunia terpadu yang dapat beralih di antara rendering, simulasi, dan perencanaan sesuai kebutuhan. Perkembangan ini mendorong kemajuan menuju kecerdasan spasial, di mana mesin tidak hanya memahami bahasa tentang dunia, tetapi juga dapat memahami, membayangkan, bernalar, dan berinteraksi dengan dunia fisik itu sendiri.

marsbit5j yang lalu

Artikel Terbaru Li Feifei: Saat Video Generation, Robot, dan NVIDIA Mengaku Sebagai Model Dunia, Kita Membutuhkan Taksonomi

marsbit5j yang lalu

Trading

Spot
活动图片