Биржа Gemini извинилась за ошибку с объявлением о биткоине по $110 000

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2024-11-15Terakhir diperbarui pada 2024-11-15

Команда криптобиржи Gemini принесла публичные извинения за рассылку предупреждения клиентам о том, что курс биткоина достиг значения $110 000.

Служба поддержки Gemini некоторое время назад разослала сообщение о том, что биткоин достиг новой рекордной отметки цены. Электронное письмо было разослано от имени Gemini 13 ноября. Теперь в компании его называют технической ошибкой.

В ветке на Reddit команда Gemini поделилась информацией о том, что биржа разослала в течение одного часа даже не одно, а два сообщения — с указанием курса биткоина в $105 000, а затем в $110 000. Часть трейдеров восприняла оповещение Gemini как сигнал на покупку и продажу, а другая предположила, что сервисы криптобиржи могли попасть под управление злоумышленников.

Команда биржи заявила, что адекватно воспринимает критику компании по поводу ложных оповещений и «осознает степень важности точной коммуникации между криптовалютной биржи и ее трейдеров». В Gemini добавили, что биржа рассмотрит возможность внедрения более совершенных систем коммуникации, включая механизмы оповещения.

В августе 2021 года 125 тысяч пользователей биржи Coinbase по ошибке получили письма с сообщением об изменении настроек двухфакторной аутентификации. Многих это повергло в панику, а некоторые даже продали свои активы.

Bacaan Terkait

Artikel Terbaru Li Feifei: Saat Video Generation, Robot, dan NVIDIA Mengaku Sebagai Model Dunia, Kita Membutuhkan Taksonomi

Artikel ini membahas konsep "world model" (model dunia) dalam kecerdasan buatan (AI) yang saat ini banyak digunakan dengan makna berbeda-beda. Fei-Fei Li mengusulkan taksonomi fungsional untuk mengklarifikasi kekacauan ini. Berdasarkan siklus interaksi agen-dunia dalam POMDP (Partially Observable Markov Decision Process), ia mengategorikan model dunia menjadi tiga jenis berdasarkan outputnya: 1. **Renderer (Perender):** Menghasilkan **observasi**, khususnya piksel yang ditujukan untuk mata manusia. Contohnya adalah model video seperti Sora atau sistem interaktif seperti Genie yang menghasilkan gambar berdasarkan input. Fokus utamanya adalah kesetiaan visual, bukan akurasi fisik. 2. **Simulator (Simulator):** Menghasilkan **state (keadaan)**, yaitu representasi dunia yang akurat secara geometri, fisika, dan dinamika. Simulator berfungsi sebagai landasan struktural untuk perhitungan, digunakan oleh profesional (arsitek, desainer) dan program komputer (robot, kendaraan otonom) untuk pelatihan dan pengujian. Contohnya adalah platform seperti NVIDIA Omniverse. 3. **Planner (Perencana):** Menghasilkan **tindakan**. Model ini menentukan langkah selanjutnya yang harus diambil sebuah agen berdasarkan observasi dan tujuan. Ini menutup lingkaran persepsi-aksi. Contohnya adalah model visi-bahasa-aksi (VLA) dan model aksi dunia (World Action Models). Artikel menyoroti bahwa **simulator adalah kunci penghubung** yang paling penting namun kurang mendapat perhatian publik. Simulator bekerja pada tingkat geometri dan fisika yang mendasarinya, sehingga pemahamannya dapat diproyeksikan ke dalam piksel (untuk renderer) atau prediksi konsekuensi tindakan (untuk planner). Tren terpenting saat ini adalah peleburan batas antara ketiga kategori ini, didorong oleh kesadaran bahwa pengetahuan dasar tentang dunia yang dibutuhkan adalah sama. Tujuan akhirnya adalah model dunia terpadu yang dapat beralih di antara rendering, simulasi, dan perencanaan sesuai kebutuhan. Perkembangan ini mendorong kemajuan menuju kecerdasan spasial, di mana mesin tidak hanya memahami bahasa tentang dunia, tetapi juga dapat memahami, membayangkan, bernalar, dan berinteraksi dengan dunia fisik itu sendiri.

marsbit5j yang lalu

Artikel Terbaru Li Feifei: Saat Video Generation, Robot, dan NVIDIA Mengaku Sebagai Model Dunia, Kita Membutuhkan Taksonomi

marsbit5j yang lalu

Trading

Spot
活动图片