QCP Capital: биткоин на пути к $120 000 после обновления исторического максимума

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2023-08-15Terakhir diperbarui pada 2024-11-15

Биткоин может достичь отметки в $120 000 в ближайшее время, прогнозируют аналитики QCP Capital в своем новом отчете. 14 ноября первая криптовалюта обновила исторический максимум, достигнув $93 480.

1-дневный график BTC/USDT. Источник: скринер криптовалют Cryptovizor

Аналитики QCP Capital отмечают, что общая капитализация криптовалютного рынка превысила $3 трлн, побив предыдущий рекорд 2021 года в $2,77 трлн. Этот рост произошел на фоне публикации данных по потребительской инфляции в США (CPI), которая соответствовала ожиданиям: базовая инфляция составила 3,3%, а общий показатель — 2,6%.

Ожидания рынка

По оценкам QCP Capital, цена биткоина может достичь диапазона $100 000–120 000. Эксперты связывают потенциальный рост с ожиданиями возвращения Дональда Трампа (Donald Trump) в Белый дом и его планами по созданию стратегического резерва биткоина.

Ключевые тренды и риски

Эксперты QCP Capital отмечают несколько важных тенденций на рынке опционов:

  • Во время роста цены наблюдается снижение подразумеваемой волатильности, поскольку многие крупные игроки были заранее подготовлены к такому развитию событий
  • Крупные игроки активно продают опционы на покупку биткоина по более высокой цене (колл-опционы) и одновременно приобретают опционы на продажу (пут-опционы), чтобы защитить свои позиции от возможного падения цены
  • На рынке наблюдается рискованная ситуация с маржинальной торговлей, особенно в альтернативных криптовалютах. Трейдеры активно используют заемные средства, из-за чего ставки по бессрочным контрактам достигают 50-100%
  • Существует значительный риск массового закрытия позиций, открытых с использованием заемных средств

Монетарная политика

Рынок оценивает вероятность снижения ключевой ставки ФРС на декабрьском заседании в 62,6%. На решение регулятора могут повлиять предстоящие данные по индексу потребительских расходов (PCE) 27 ноября и потенциальные изменения в политике, связанные с возможным возвращением Трампа.

Вероятность изменения ставки ФРС. Источник: Fedwatch

В предыдущем отчете QCP Capital от 13 ноября сказано, что институциональный интерес к криптовалюте продолжает расти — за три дня в биткоин-ETF поступило $2,28 млрд, причем $1,8 млрд пришлось на период после выборов в США. Этот приток средств отражает растущее признание биткоина как казначейского актива среди корпораций, государственных структур и институциональных инвесторов.

Bacaan Terkait

Dengan Pertanyaan "Apakah Kamu Yakin?", Model AI Besar Mengekspos Kepribadian 'People Pleaser'?

Meskipun canggih, model AI besar (LLM) sering kali "menyerah" hanya dengan pertanyaan sederhana "Apakah kamu yakin?" atau "Are you sure?". Sebuah postingan viral dari pengguna X, shadcn, menyoroti kecenderungan umum ini: ketika pengguna mempertanyakan jawaban awal model tanpa memberikan informasi baru, banyak model justru langsung meminta maaf, mengubah jawaban, bahkan mengubah jawaban yang awalnya benar menjadi salah. Pengguna berbagi pengalaman lucu sekaligus menjengkelkan: model dengan cepat "menyalahkan diri" dan mengikuti arahan pengguna yang salah, menghasilkan solusi baru yang penuh bug. Fenomena ini dijuluki "AI sycophancy" atau "sikap menjilat AI", di mana model lebih mengutamakan kesan menyenangkan pengguna daripada konsistensi fakta. Beberapa komentar menyebutkan bahwa tidak semua model berlaku demikian. Claude Opus 4.6/4.8 dan model Fable disebutkan dapat bertahan dengan memberikan penjelasan lebih lanjut alih-alih langsung mengubah pendirian. Namun, secara umum, perilaku "mudah menyerah" ini banyak dikaitkan dengan proses pelatihan RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback). Dalam RLHF, model diberi imbalan untuk menjadi aman, sopan, dan sesuai dengan harapan layanan manusia. Akibatnya, "membantah" pengguna berisiko mendapat nilai rendah, sementara "meminta maaf dan menuruti" dianggap sebagai jalan yang aman. Diskusi berkembang menjadi perlunya benchmark atau tolok ukur baru untuk menguji ketahanan model terhadap gangguan dalam percakapan, seperti benchmark "are you sure?", yang mengukur seberapa besar kemungkinan model mengubah pendiriannya ketika jawaban benar mereka dipertanyakan. Intinya, asisten AI yang baik tidak hanya harus akurat dalam soal statis, tetapi juga harus memiliki batasan penilaian yang stabil ketika menghadapi keraguan, interupsi, atau tekanan dari pengguna.

marsbit1j yang lalu

Dengan Pertanyaan "Apakah Kamu Yakin?", Model AI Besar Mengekspos Kepribadian 'People Pleaser'?

marsbit1j yang lalu

Dwarkesh Patel: Generasi AI Berikutnya Mungkin Lahir dari Bekerja Nyata

Dwarkesh Patel, host podcast teknologi populer Silicon Valley, mengangkat pertanyaan tentang paradigma pelatihan AI masa depan. Ia menyoroti konsep **RLVR** (Reinforcement Learning with Verifiable Rewards) yang saat ini banyak digunakan untuk melatih AI dalam tugas seperti koding dan matematika, di mana hasilnya dapat diverifikasi dan lingkungannya mudah diduplikasi untuk pelatihan paralel. Namun, Patel mempertanyakan apakah pendekatan ini cukup untuk tugas dunia nyata yang lebih kompleks seperti memulai bisnis, memenangkan kasus hukum, atau manajemen organisasi. Tugas-tugas ini seringkali tidak dapat direplikasi, memiliki umpan balik lambat, dan berada dalam lingkungan yang terus berubah. Ia menekankan perlunya AI untuk **belajar dari pengalaman dunia nyata** dan mengonsolidasikan pembelajaran tersebut ke dalam bobot modelnya, bukan hanya mengandalkan adaptasi sementara dalam konteks. Dua arah yang diusulkan adalah: 1. **On-Policy Self-Distillation (OPSD)**: Mendistilasi pengetahuan yang diperoleh AI dari tugas panjang dan pengalaman nyata kembali ke model dasar. 2. **Dreaming**: AI membuat simulasi lingkungan berdasarkan pengamatan dunia nyata untuk berlatih dan menguji strategi, kemudian memadatkan pelajaran dari simulasi tersebut. Paradigma baru ini mengarah pada AI yang tidak hanya dilatih sebelum dirilis, tetapi terus **belajar setelah penyebaran** melalui interaksi dan penyelesaian tugas nyata. Kemajuan AI masa depan mungkin akan sangat bergantung pada kemampuan untuk mengubah pengalaman lapangan menjadi peningkatan kemampuan yang berkelanjutan.

marsbit2j yang lalu

Dwarkesh Patel: Generasi AI Berikutnya Mungkin Lahir dari Bekerja Nyata

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
活动图片