Lumoz RaaS推出基于Move生态运行的Layer2

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2024-10-28Terakhir diperbarui pada 2024-10-28

Abstrak

通过提供全面的EVM 兼容性，Lumoz RaaS能够帮助以太坊项目轻松融入Move生态系统，如Sui, Aptos, Movement等。Lumoz RaaS解决方案不仅促进跨链协作并释放新的增长潜力，低了交易成本，还优化了用户体验，为开发者和企业提供了无缝进入Move生态的途径。

Lumoz RaaS推出基于Move生态运行的Layer2

引言

Lumoz 的 Rollup-as-a-Service (RaaS)，已支持 Move 生态内的可扩展二层网络。该解决方案充分利用了 Move 编程语言的资源导向模型，通过严格的类型系统提升安全性，并保障资产和数据的精确管理。Rollup 技术的集成进一步确保了高速交易处理、更低的 Gas 费和完全的 EVM 兼容性，帮助以太坊项目无缝进入 Move 生态。

Lumoz RaaS 的三层模块化架构涵盖了共识合约、聚合层的数据流与验证以及执行模块的状态管理。这种设计保障了跨链通信的顺畅，并为用户提供了高效友好的交易环境。在确保高性能的同时，Lumoz 提升了 Move 生态的互操作性和安全性，帮助开发者和企业探索更多 Web3 的新机遇。

Lumoz 解决方案优势

作为基于 Move 生态上运行的二层网络，该方案首先能够获得 Move 语言本身特性的优势。 不论是 MoveVM 本身，还是基于它进行了定制化修改的 SuiVM 或 AptosVM，都能利用其面向资源的编程模型，为一层网络的数据和资产管理提供了更高的灵活性与安全性。这一特性保证了二层网络在这些 Move 生态网络上运行时，其依赖的共识合约可以安全便捷的管理二层网络 batch 数据及资产状态，大大减少开发中可能出现的漏洞。

RaaS 技术所基于的 Rollup 解决方案，还能为二层网络本身带来显著的性能提升，包括提高网络吞吐量、更快的交易确认、更低的链上交互成本，以及完全的 EVM 兼容性。此外，已经在大量场景中验证的 Rollup 共识机制，能够无缝地继承一层网络的安全性，为二层网络提供强有力的安全保障。

解决方案的基础架构

Lumoz RaaS推出基于Move生态运行的Layer2

Move-based Scaling Network Architecture

Lumoz 将采用三层结构的方式为基于 Move 的一层网络提供扩展性解决方案，包括以下几个主要层次：

  • 运行于一层网络上的共识 (Consensus)与资产管理 (Asset Manager) 合约。这部分将利用 Move 语言所提供的特性，以资源导向 (resource-oriented) 的模块化设计方式保证扩展网络资产与数据安全。

  • Consensus: 核心模块包括一个管理二层 batch 数据的 Batch Maintainer 以及一个验证状态有效性的 State Verifier。只有当 Batch Maintainer 中储存的信息能够与 State Verifier 的状态验证保证一致时，合约才会认为当前二层状态是有效的，并进行相应的资产操作

  • Asset Manager: 由实际管理资产的 Asset Custody 以及处理跨链状态的 Crosschain Messenger 组成。当 Crosschain Messenger 监听到跨链事件后，会在 Consensus 中验证跨链请求的有效性，验证通过后再由 Asset Custody 对资产状态进行进一步处理。

  • 聚合层 (Aggregation Layer): 作为连接 一层与二层网络的中间层，负责双边数据、信息的交互与链间通信，为扩展网络的安全性与互操作性奠定基础。

  • Decentralized Oracle Network: 作为数据和信息的桥梁，该层以独立的网络共识确保扩展网络提交的 batch 数据和状态能够被一层网络确认，从而提高系统的透明度和可信度。

  • Decentralization Asset Verify Layer: 验证包括资产在内的跨链通信在一、二层网络之间流动。通过提议和审查流程等机制，检验跨链请求和网络状态的有效性，以增强交易的安全性和流动性。

  • 扩展网络: 由 Rollup 架构本身所包含的执行模块、跨链模块和数据可用性模块组成，其中

  • Execution Layer: 作为扩展网络上交易的直接入口，负责执行、处理并打包二层网络上的交易数据，并维护网络状态。Batch 数据在打包完成后会最终提交到一层网络并根据 Rollup 共识进行状态的有效性验证。

  • Asset Manager L2: 作为一层网络 Asset Manager 的对应，也会发起/处理相关跨链请求并根据有效性验证的结果更新二层网络上的资产状态。

  • Data Availability: 储存执行层生产的全量链上数据，为网络的数据提供透明性和可靠性。

通过这样的三层架构，Lumoz 不仅确保了扩展网络的高性能和安全性，还实现了与 Move 一层网络的紧密集成，为用户带来更高效的扩展解决方案。

总结

在区块链竞争日益激烈的市场中，扩展性已成为关键所在。Lumoz 的 RaaS 框架将成为 Move 生态系统内的重要驱动力。凭借其高性能、安全性和低成本特性，RaaS 为企业和开发者提供了采用 Move 二层解决方案的强大理由。通过简化以太坊和 Move 生态之间的过渡，并推动跨链交互的无缝体验，Lumoz 正在为去中心化生态系统的演进奠定基础。

Lumoz RaaS 服务在 Move 生态的成功推出标志着其在技术广度和深度上的持续进步。目前，该服务已支持包括 BTC、ETH、SUI 和 TON 在内的多个主流区块链生态系统。通过这一创新，Lumoz 正在引领区块链网络的跨链互通与扩展，为企业和开发者提供了更多高效、安全的解决方案。这不仅提升了 Move 生态的应用能力，也推动了 Web3 生态系统的发展和多链协作的未来。

Bacaan Terkait

ANSEM Naik 3 Kali Lipat dalam Seminggu: Kebangkitan dan Jebakan Meme Solana

ANSEM, sebuah meme coin di Solana, melonjak hampir 299% dalam seminggu, memicu kebangkitan minat pada meme coin di ekosistem tersebut. Data dari DeFiLlama menunjukkan peningkatan signifikan dalam volume perdagangan mingguan di platform seperti Pump.fun, dengan meme coin kembali menyumbang lebih dari 20% volume perdagangan mingguan Solana untuk pertama kalinya sejak pertengahan Mei. Namun, di balik tren pemulihan ini tersembunyi risiko besar. Lingkungan perdagangan meme coin sangat cepat dan tidak setara. Robot sniper dan dompet canggih seringkali mengakumulasi sejumlah besar token segera setelah peluncuran, hanya untuk menjualnya saat investor retail masuk, menjadikan para pendatang baru sebagai pihak yang menanggung kerugian. Penelitian dari Galaxy menunjukkan rata-rata waktu holding meme coin saat ini hanya 100 detik, jauh lebih cepat dari siklus sebelumnya. Laporan akademis dan data dari platform seperti MemeTrans mengungkapkan bahwa sebagian besar proyek meme coin memiliki tingkat manipulasi yang tinggi, dengan akun terkoordinasi sering mengendalikan persentase supply yang besar, dan banyak token menunjukkan tanda-tanda wash trading atau pump artifisial. Kebangkitan yang dipicu ANSEM menimbulkan pertanyaan: apakah ini tanda awal pemulihan berkelanjutan atau sekadar fenomena sementara? Pemulihan berkelanjutan memerlukan volume perdagangan harian yang konsisten tinggi dan pangsa meme coin yang mendekati 30% di Solana. Jika sebaliknya, perhatian mungkin tersebar ke banyak tiruan (copycat), volume perdagangan turun, dan minat beralih kembali ke aset kripto utama, menjadikan ANSEM sekadar sorotan sesaat. Sementara meme coin di Solana terbukti kuat dalam menarik perhatian dan pengguna baru, industri perlu menemukan cara untuk memutus siklus manipulasi oleh robot dan pemain besar agar tidak terus merugikan investor retail.

Foresight News18m yang lalu

ANSEM Naik 3 Kali Lipat dalam Seminggu: Kebangkitan dan Jebakan Meme Solana

Foresight News18m yang lalu

Model Gambar Generatif 'Mangga' Zuck Kalah Telak dari GPT Image 2, Tanpa Diajari, Ia Belajar Sendiri Cara Revisi

Meta Labs (MSL) meluncurkan model generasi gambar terbarunya, Muse Image dengan nama kode "Mango". Model ini menempati peringkat kedua dalam arena perbandingan Arena AI, di bawah GPT Image 2 dari OpenAI. Keunggulan utamanya bukan hanya pada kualitas gambar, tetapi pada kemampuannya sebagai *agent* yang dapat berpikir dan merevisi karyanya sendiri. Muse Image mampu mencari informasi online untuk referensi, menghasilkan kode untuk elemen seperti QR code, dan—yang paling mencolok—melakukan koreksi mandiri setelah gambar dibuat, sebuah perilaku yang muncul sendiri selama pelatihan. Model ini terintegrasi erat dengan ekosistem Meta. Pengguna dapat menyebut (@) nama pengguna Instagram publik untuk memasukkan wajah orang tersebut ke dalam gambar yang dibuat, sebuah fitur yang menimbulkan pertanyaan privasi karena diaktifkan secara default. Muse Image juga terhubung dengan model bahasa Muse Spark ("Alpukat"), memungkinkan pembuatan konten yang lebih kompleks seperti game web. Untuk video, Meta memperkenalkan Muse Video yang masih dalam pratinjau, menduduki peringkat ketiga di Arena. Kekuatan utama Meta terletak pada distribusi. Muse Image sudah diintegrasikan ke Meta AI, Instagram, WhatsApp, dan akan menyusul ke platform lainnya, menjangkau miliaran pengguna. Setiap gambar yang dihasilkan dilengkapi watermark digital "Content Seal" untuk identifikasi. Dengan strategi ini, Meta tidak hanya bersaing pada kualitas model, tetapi juga pada kemudahan akses dan integrasi AI ke dalam kehidupan digital sehari-hari.

marsbit47m yang lalu

Model Gambar Generatif 'Mangga' Zuck Kalah Telak dari GPT Image 2, Tanpa Diajari, Ia Belajar Sendiri Cara Revisi

marsbit47m yang lalu

Blog Baru Wong Li Usulkan 'Evolusi Diri Mulai dari Harness', Cui Tianyi dari DeepSeek Setuju dan Membagikan

**Weng Li Usulkan: "Evolusi Diri AI Mungkin Dimulai dari Harness"** Dalam blog terbarunya, Weng Li, mantan Wakil Presiden Keamanan OpenAI, membahas konsep **RSI (Recursive Self-Improvement)** dengan pendekatan yang lebih teknis dan praktis. Ia berargumen bahwa evolusi diri AI dalam waktu dekat lebih mungkin terjadi pada lapisan **Harness**, sistem eksternal yang mengatur bagaimana model menggunakan alat, mengelola konteks, memecah tugas, dan memvalidasi hasil, daripada langsung memodifikasi bobot model itu sendiri. Ia menunjukkan tren yang berkembang dari **Context Engineering** (ACE, MCE) hingga **Workflow Design** (AI Scientist, ADAS, AFlow), di mana objek optimasi berkembang menjadi lebih abstrak. Puncaknya adalah konsep **Self-Improving Harness**, di mana model dapat menganalisis kegagalannya, mengusulkan modifikasi kecil dan terukur pada kode Harness, lalu memvalidasinya sebelum diterapkan. Contoh seperti **DGM (Darwin Gödel Machine)** menunjukkan kemajuan signifikan dalam benchmark seperti SWE-bench, hanya dengan mengoptimalkan Harness. Weng Li menekankan bahwa Harness dan model akan saling memperkuat, tetapi ada tantangan besar. **Sistem evaluasi** yang lemah, risiko **reward hacking**, **keruntuhan keragaman**, serta konflik antara **kesuksesan jangka pendek dan kesehatan jangka panjang** sistem menjadi hambatan utama. Peran manusia tetap krusial, bergeser ke posisi pengawasan pada level abstraksi yang tepat. DeepSeek Researcher **Cui Tianyi** juga merespons, menegaskan bahwa evolusi diri melalui **Harness** adalah arah yang sangat menjanjikan, setara dengan evolusi pada level model. Intinya, **Harness kini menjadi variabel kritis yang menentukan performa AI secara keseluruhan.**

marsbit59m yang lalu

Blog Baru Wong Li Usulkan 'Evolusi Diri Mulai dari Harness', Cui Tianyi dari DeepSeek Setuju dan Membagikan

marsbit59m yang lalu

Rusia Majukan RUU Kripto Setelah Menghapus Persyaratan Pengungkapan Alamat Dompet

Komite Pasar Keuangan Duma Negara Rusia mengadopsi RUU regulasi kripto yang direvisi sebelum pembacaan parlementer kedua. Revisi menghapus ketentuan kontroversial tentang kewajiban pengungkapan alamat dompet kripto. Sebagai gantinya, pengguna hanya perlu melaporkan saldo dompet dan volume transaksi. RUU yang direvisi memperluas peluang investasi dengan memperbolehkan investasi pada aset keuangan digital Rusia, namun tetap mempertahankan batasan investasi tahunan untuk investor non-terkualifikasi, yaitu maksimal 300.000 rubel per tahun melalui satu perantara. Selain itu, RUU berisi pembatasan transfer kripto tertentu ke luar negeri, memberikan wewenang kepada otoritas untuk membekukan transfer yang memenuhi syarat hingga dua hari. Bank Rusia tetap menjadi lembaga pemberi lisensi untuk bursa dan peserta pasar kripto lainnya. Kripto akan diakui sebagai properti dalam prosedur kepailitan dan perceraian, sementara pembayaran domestik dengan kripto tetap dilarang kecuali untuk transaksi perdagangan luar negeri. RUU ini juga mendukung peluncuran rubel digital pada 1 September.

TheNewsCrypto1j yang lalu

Rusia Majukan RUU Kripto Setelah Menghapus Persyaratan Pengungkapan Alamat Dompet

TheNewsCrypto1j yang lalu

Obrolan Santai Redaksi Odaily (8 Juli)

Diskusi Santai Redaksi Odaily (8 Juli) Bagian informal ini berisi berbagi pemikiran anggota redaksi Odaily mengenai berita, data, dan tren industri secara real-time. Konten didasarkan pada pengamatan dan pengalaman pribadi, bukan saran investasi, dan bertujuan untuk memperluas perspektif. **Wenser (@wenser2010):** * **Saham AS/Korea:** Percaya saham memori (DRAM) masih dalam fase koreksi mendalam (deep squat), didukung kolaborasi ChangXin-Apple yang mengindikasikan permintaan masih tinggi. * **Pasar Prediksi (Piala Dunia):** Menyadari sulitnya bertaruh buta karena faktor komersial. Lebih memilih Prancis sebagai juara. * **Saham Kripto:** Cenderung bearish pada saham terkait kripto (kecuali Circle, Coinbase untuk trading rebound). * **Saham Perangkat Lunak:** Mempertanyakan apakah kinerja baik Microsoft, Salesforce, dll adalah rebound sesaat atau pemulihan fundamental. **Bcxiongdi (@bcxiongdi):** * **Meme Coin:** Melihat peluang trading volume kecil di ekosistem SOL dan BSC, juga di chain baru seperti Robinhood. * **Pasar Prediksi (Piala Dunia):** Menemukan pasar prediksi lebih sulit daripada trading meme coin. Saran: beli selama pertandingan jika ada peluang, bukan sebelum mulai. **Azuma (@azuma_eth):** * **Saham AS/Semikonduktor:** Yakin permintaan memori (DRAM) tetap kuat meski terjadi koreksi. Berencana average down, menunggu konfirmasi rencana belanja modal (capex) dari perusahaan besar. * **Sinyal Rotasi Sektor:** Hedge fund mulai membeli saham teknologi lagi, bisa dipertimbangkan untuk diikuti. * **Saham RKLB:** Melanjutkan akumulasi saham Rocket Lab setelah periode jendela penjualan pendiri berakhir, melihat potensi naik dengan risiko turun terbatas pada level harga saat ini.

Odaily星球日报1j yang lalu

Obrolan Santai Redaksi Odaily (8 Juli)

Odaily星球日报1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow