一览加密VC投资概况:谁的表现最佳?

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2024-10-25Terakhir diperbarui pada 2024-10-25

Abstrak

Animoca Brands和a16z脱颖而出,是唯一多次主导这些高回报交易的公司。

原文作者:Eli Nuss

原文编译:深潮 TechFlow

谁在加密风险投资领域表现最佳?

我们参考了 @tokenterminal 提供的筹资数据和 @artemis__xyz 的市场数据来回答这个问题。

查看我们的完整分析请参考此处

总结

需要注意的是,我们依赖于这些数据的准确性。经常会有未公开的融资轮次,或其他公告中缺少关键数据。不过,即便如此,我们仍能从现有数据中获得一些有趣的见解。

一览加密VC投资概况:谁的表现最佳?

首先,我们来回顾一下历史上最成功的加密投资。

我们通过计算每轮融资在第三季度末的完全稀释市值 (FDMC) 与融资金额的比值来进行排名。

然后,我们按筹资周期进行分类,以找出每个年份中表现最好的投资。

以下是 2015 至 2017 年间的顶级投资案例:

一览加密VC投资概况:谁的表现最佳?

图编译:深潮 TechFlow

说明:

  • "FDMC" 指的是完全稀释后的市值。

  • "FDMC/融资金额" 代表市值与融资金额的比率。

以下是 2018 至 2021 年间的顶级投资案例:

一览加密VC投资概况:谁的表现最佳?

图编译:深潮 TechFlow

以下是 2022 至 2024 年间的顶级投资案例:

一览加密VC投资概况:谁的表现最佳?

图编译:深潮 TechFlow

在找出回报最高的投资项目后,我们接下来看看哪些基金参与了这些融资轮次。

我们将主导投资者与跟投投资者区分开来。以下是那些主导或共同主导这些高回报轮次的投资者名单:

@multicoincap

@polychaincap

@paradigm

@PanteraCapita

值得注意的是,@animocabrands 和 @a16z crypto 脱颖而出,是唯一多次主导这些高回报交易的公司。

在我们数据集中,超过 5000 个独特的投资者中,只有 42 家公司或个人实际上领导了一轮或多轮项目,这些项目推出的代币在 2024 年第三季度价格基础上仍有显著增值。

一览加密VC投资概况:谁的表现最佳?

以下是最常参与这些轮次的基金:

@cbventures

@dragonfly_xyz

@Delphi_Digital

@usv

@slow

@naval

@BlockTower

@scalarcapital

@placeholdervc

@Maven 11 Capital

@MaelstromFund

@lightspeedvp

@hypersphere_vc

@hashed_official

@Dialectic_Group

@Consensys

@1kx network

总体而言, 221 家公司或个人参与了一个顶级风险交易,其流动代币在 2024 年第三季度的估值有显著增值。

此图突出显示的是至少参与了 3 笔或更多交易的前 27 家公司。

一览加密VC投资概况:谁的表现最佳?

考虑到一些投资者比其他人更活跃,查看命中率也很重要。我们不仅使用了之前的数据,还考虑了每个投资者参与的交易总数,以找出命中率最高的。值得一提的是,@BlockTower 在这方面表现尤为突出!

一览加密VC投资概况:谁的表现最佳?

基于以上信息,我们构建了一个矩阵,希望能为该领域的基金提供一个概览。

这个矩阵是动态的,因为有时一个重大成功就能使基金进入新的象限。

我们期待有一天所有基金都能进入矩阵的右上角。

一览加密VC投资概况:谁的表现最佳?

希望这项分析对大家来说和对我们一样有趣。

我们欢迎任何反馈或建议,以帮助我们在未来改进分析。我们计划定期更新这些数据,因此希望能做到尽可能准确。

Bacaan Terkait

Blog Baru Wong Li Usulkan 'Evolusi Diri Mulai dari Harness', Cui Tianyi dari DeepSeek Setuju dan Membagikan

**Weng Li Usulkan: "Evolusi Diri AI Mungkin Dimulai dari Harness"** Dalam blog terbarunya, Weng Li, mantan Wakil Presiden Keamanan OpenAI, membahas konsep **RSI (Recursive Self-Improvement)** dengan pendekatan yang lebih teknis dan praktis. Ia berargumen bahwa evolusi diri AI dalam waktu dekat lebih mungkin terjadi pada lapisan **Harness**, sistem eksternal yang mengatur bagaimana model menggunakan alat, mengelola konteks, memecah tugas, dan memvalidasi hasil, daripada langsung memodifikasi bobot model itu sendiri. Ia menunjukkan tren yang berkembang dari **Context Engineering** (ACE, MCE) hingga **Workflow Design** (AI Scientist, ADAS, AFlow), di mana objek optimasi berkembang menjadi lebih abstrak. Puncaknya adalah konsep **Self-Improving Harness**, di mana model dapat menganalisis kegagalannya, mengusulkan modifikasi kecil dan terukur pada kode Harness, lalu memvalidasinya sebelum diterapkan. Contoh seperti **DGM (Darwin Gödel Machine)** menunjukkan kemajuan signifikan dalam benchmark seperti SWE-bench, hanya dengan mengoptimalkan Harness. Weng Li menekankan bahwa Harness dan model akan saling memperkuat, tetapi ada tantangan besar. **Sistem evaluasi** yang lemah, risiko **reward hacking**, **keruntuhan keragaman**, serta konflik antara **kesuksesan jangka pendek dan kesehatan jangka panjang** sistem menjadi hambatan utama. Peran manusia tetap krusial, bergeser ke posisi pengawasan pada level abstraksi yang tepat. DeepSeek Researcher **Cui Tianyi** juga merespons, menegaskan bahwa evolusi diri melalui **Harness** adalah arah yang sangat menjanjikan, setara dengan evolusi pada level model. Intinya, **Harness kini menjadi variabel kritis yang menentukan performa AI secara keseluruhan.**

marsbit6m yang lalu

Blog Baru Wong Li Usulkan 'Evolusi Diri Mulai dari Harness', Cui Tianyi dari DeepSeek Setuju dan Membagikan

marsbit6m yang lalu

Obrolan Santai Redaksi Odaily (8 Juli)

Diskusi Santai Redaksi Odaily (8 Juli) Bagian informal ini berisi berbagi pemikiran anggota redaksi Odaily mengenai berita, data, dan tren industri secara real-time. Konten didasarkan pada pengamatan dan pengalaman pribadi, bukan saran investasi, dan bertujuan untuk memperluas perspektif. **Wenser (@wenser2010):** * **Saham AS/Korea:** Percaya saham memori (DRAM) masih dalam fase koreksi mendalam (deep squat), didukung kolaborasi ChangXin-Apple yang mengindikasikan permintaan masih tinggi. * **Pasar Prediksi (Piala Dunia):** Menyadari sulitnya bertaruh buta karena faktor komersial. Lebih memilih Prancis sebagai juara. * **Saham Kripto:** Cenderung bearish pada saham terkait kripto (kecuali Circle, Coinbase untuk trading rebound). * **Saham Perangkat Lunak:** Mempertanyakan apakah kinerja baik Microsoft, Salesforce, dll adalah rebound sesaat atau pemulihan fundamental. **Bcxiongdi (@bcxiongdi):** * **Meme Coin:** Melihat peluang trading volume kecil di ekosistem SOL dan BSC, juga di chain baru seperti Robinhood. * **Pasar Prediksi (Piala Dunia):** Menemukan pasar prediksi lebih sulit daripada trading meme coin. Saran: beli selama pertandingan jika ada peluang, bukan sebelum mulai. **Azuma (@azuma_eth):** * **Saham AS/Semikonduktor:** Yakin permintaan memori (DRAM) tetap kuat meski terjadi koreksi. Berencana average down, menunggu konfirmasi rencana belanja modal (capex) dari perusahaan besar. * **Sinyal Rotasi Sektor:** Hedge fund mulai membeli saham teknologi lagi, bisa dipertimbangkan untuk diikuti. * **Saham RKLB:** Melanjutkan akumulasi saham Rocket Lab setelah periode jendela penjualan pendiri berakhir, melihat potensi naik dengan risiko turun terbatas pada level harga saat ini.

Odaily星球日报24m yang lalu

Obrolan Santai Redaksi Odaily (8 Juli)

Odaily星球日报24m yang lalu

Menyoal Wawancara DeepSeek, "Jenius Muda" Huawei Terseret dalam "Serangan" Investor Web3

Mantan "Bakat Jenius" Huawei, Li Bojie, menjadi sorotan setelah mengkritik pengalaman wawancaranya dengan DeepSeek pada 6 Juli. Ia mengeluhkan penjadwalan yang tertunda dan merasa dihina karena dituding menyontek selama tes coding, yang membuatnya menghentikan wawancara. Kontroversi membesar ketika Du Jun, pendiri ABCDE Capital, menuduh Li sebagai "pendiri paling tidak memiliki semangat kontrak" pada 7 Juli. Mereka berseteru mengenai proyek Web3+AI Li, Metagent. ABCDE berinvestasi US$1,5 juta, tetapi hanya US$500.000 yang dicairkan. Du Jun menyebut demo Juni 2024 berkualitas buruk, perkembangan lambat, dan Li kemudian menghilang dari komunikasi. Li Bojie membela diri dengan menyatakan dana yang tidak lancar menghambat operasi, dan ia mengundurkan diri dari Metagent pada Oktober 2024 karena alasan keluarga dan risiko kepatuhan. Mantan peneliti ABCDE, HarryM, mengungkapkan tim lebih fokus pada pencairan dana sisa daripada pengembangan produk. ArkStream Capital juga mengungkapkan ketidakprofesionalan Li selama proses due diligence untuk Metagent. Proyek tersebut kini mandek. Li kemudian beralih ke proyek baru, Pine AI (sebelumnya Logenic AI), platform agen AI untuk konsumen. Meski disebutkan mencapai 150.000 pengguna dan mengamankan pendanaan, Li menyatakan ia hanya bergabung sebagai penasihat dan ilmuwan utama, bukan pendiri, dan telah mengundurkan diri karena minat penelitiannya beralih ke model dasar.

Foresight News53m yang lalu

Menyoal Wawancara DeepSeek, "Jenius Muda" Huawei Terseret dalam "Serangan" Investor Web3

Foresight News53m yang lalu

Trading

Spot
活动图片