Tonkeeper разрешит оплачивать комиссии токеном Hamster Kombat

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2023-05-26Terakhir diperbarui pada 2024-09-26

С 1 октября некастодиальный кошелек Tonkeeper добавит поддержку оплаты транзакционных комиссий в сети TON с помощью Hamster Kombat (HMSTR).

Этот способ доступен благодаря встроенной функции Battery. По словам директора по стратегии Tonkeeper Дэниела Каури, она представляет собой систему «абстрагированную от пользовательского интерфейса, которая позволяет им отправлять транзакции».

«Когда пользователю выдают HMSTR, у него нет Toncoin. Battery — решение этой проблемы. Вы можете пополнить Tonkeeper Battery криптовалютой в сети TON, а также с помощью App Store и Google Play», — заявил Каури в комментарии The Block.

Функция будет доступна после снижения нагрузки на сеть из-за аирдропа HMSTR. Пользователи Tonkeeper, Wallet и ряда бирж столкнулись с проблемами из-за активного наплыва участников раздачи.

Согласно внутренней статистике, по состоянию на 25 сентября у Tonkeeper 34 млн активных пользователей в месяц, из них 8 млн активны каждый день.

Напомним, аирдроп и листинг токена Hamster Kombat состоялся 26 сентября. В раздаче принимают участие 131 млн пользователей, среди которых распределят 75 млрд монет.

В течение трех дней разработчики TON ожидают повышенную нагрузку на сеть.

Bacaan Terkait

Peringkat TOP Model di Hugging Face, Sekarang Saya Hanya Tunduk kepada yuxinlu1

Seseorang pengembang individu berhasil masuk ke peringkat teratas Hugging Face Models Trending di tengah perusahaan-perusahaan besar. Dua modelnya, yang dikembangkan dari Gemma4-12B dengan format GGUF, mengungguli model dari perusahaan seperti Zhipu (GLM-5.2) dan Baidu (Unlimited-OCR), dengan total unduhan melebihi 700 ribu. Model tersebut adalah luyuxin-gemma-4-12b-it-reasoning-v1 (Coder) dan v2 (agentic). Mereka dirancang untuk berjalan secara lokal dengan sumber daya rendah (mulai 4.5GB memori), menawarkan kemampuan pemrograman dan penalaran yang didistilasi dari data Fable 5 dan Composer 2.5. Penekanannya adalah pada privasi dan akses gratis. Penulisnya, Lu Yuxin, adalah seorang mahasiswa pascasarjana AI yang membiayai proyek ini secara mandiri. Ia menghabiskan 40 jam lebih untuk pemrosesan data dan pelatihan menggunakan satu RTX 5090. Menurutnya, kunci keberhasilannya adalah fokus pada kualitas data dan menyelesaikan masalah spesifik pengguna secara tulus, berbeda dengan tujuan perusahaan besar yang lebih luas. Ia juga menekankan pentingnya kejujuran tentang kemampuan model dan ketekunan menghadapi tantangan dalam proyek sumber terbuka.

marsbit34m yang lalu

Peringkat TOP Model di Hugging Face, Sekarang Saya Hanya Tunduk kepada yuxinlu1

marsbit34m yang lalu

Ripple Bermitra dengan SBI Holdings untuk Peluncuran Stablecoin RLUSD di Jepang Setelah Mendapat Lampu Hijau dari JFSA

TL;DR * Ripple bermitra dengan SBI VC Trade untuk memperkenalkan stablecoin RLUSD di Jepang. * RLUSD diklasifikasikan oleh JFSA sebagai instrumen pembayaran elektronik Tipe 4 di bawah Payment Services Act. * Stablecoin ini awalnya diluncurkan di Ethereum dan dikenakan batas transaksi ¥1 juta. Ripple, bekerja sama dengan SBI VC Trade (bagian dari SBI Holdings), telah meluncurkan stablecoin RLUSD yang diatur di Jepang setelah mendapat persetujuan dari Otoritas Layanan Keuangan Jepang (JFSA). RLUSD telah diklasifikasikan secara resmi oleh JFSA sebagai instrumen pembayaran elektronik Tipe 4 berdasarkan Payment Services Act. Peluncuran awal akan dilakukan di jaringan Ethereum, dengan penerapan batas transaksi sebesar ¥1 juta. Perkembangan ini signifikan karena terjadi di tengah pasar kripto yang masih mencari arah yang jelas. Ini memberikan tolok ukur baru untuk menilai apakah lingkungan kripto saat ini didorong oleh adopsi jaringan yang nyata, kemajuan regulasi, atau spekulasi jangka pendek. Kemitraan yang diatur ini dapat memengaruhi cara investor menilai Ripple, XRP, dan lanskap aset digital di Jepang ke depannya. Keberlanjutan tren ini akan bergantung pada konfirmasi lebih lanjut dari data primer, respons likuiditas, dan aktivitas on-chain, daripada sekadar menjadi narasi sesaat.

bitcoinist38m yang lalu

Ripple Bermitra dengan SBI Holdings untuk Peluncuran Stablecoin RLUSD di Jepang Setelah Mendapat Lampu Hijau dari JFSA

bitcoinist38m yang lalu

Setelah IPO, SpaceX Lakukan Penjualan Obligasi Masif yang 'Memancing Amarah' Pasar, Dihadapi Aksi Jual Gencar

Setelah IPO rekor, penerbitan obligasi besar SpaceX senilai $250 miliar menghadapi penjualan berat di pasar sekunder. Obligasi perusahaan dengan rating investasi BBB ini mengalami pelemparan intensif hanya dalam 48 jam, membuat spread-nya melebar mendekati level obligasi junk. Yield obligasi 10 tahun naik ke hampir 6%, dengan spread melebihi 160 bps. Pasar terkejut dengan kecepatan koreksi ini. Pesanan awal hampir $90 miliar didorong oleh "uang cepat" spekulatif, bukan investor jangka panjang. Kombinasi penurunan valuasi pasca-IPO, ukuran penerbitan besar, dan ketidakpastian dalam menilai risiko unik perusahaan menciptakan "badai sempurna". Investor obligasi mengkhawatirkan fundamental: SpaceX rugi $4,9 miliar pada 2025 meski revenue $18,7 miliar. Mereka berfokus pada kemampuan membayar utang berdasarkan arus kas, bukan ekspektasi pertumbuhan AI seperti investor saham. Ketergantungan ekstrem pada kepemimpinan Elon Musk dan tata kelola yang lemah juga menjadi perhatian utama. Insiden ini menyoroti risiko sistemik dari gelombang utang teknologi. Penerbitan utang terkait AI tahun ini melonjak 357% menjadi $236 miliar. Leverage sektor teknologi besar telah berlipat ganda menjadi 1,8x, melebihi sektor energi. Pasokan obligasi investment grade yang berlebihan mulai membebani spread kredit secara luas, mengisyaratkan potensi kendala pada siklus belanja modal jika ekspansi utang berlanjut.

marsbit56m yang lalu

Setelah IPO, SpaceX Lakukan Penjualan Obligasi Masif yang 'Memancing Amarah' Pasar, Dihadapi Aksi Jual Gencar

marsbit56m yang lalu

Pengamatan Pasar Metrics Ventures: Kerapuhan Dunia Sedang Terakumulasi dengan Cepat

Laporan ini membahas akumulasi kerapuhan ekonomi global dan risikonya terhadap pasar keuangan. Sejak 2022, gangguan rantai pasokan global telah melemahkan ketahanan ekonomi dan kebijakan fiskal-moneter negara-negara seperti Jepang, Korea Selatan, dan Eropa. Kecuali sektor AI dan sebagian komoditas logam, likuiditas pasar sedang mengering. Secara teknis, pasar saham Jepang-Korea mendekati level resistensi kunci, sementara Dolar AS menguat. Ketegangan antara obligasi pemerintah AS 2-tahun dan 10-tahun juga meningkat. Banyak negara yang tergantung pada perdagangan global kini menghadapi kerentanan akibat rusaknya aliansi ekonomi dan rantai pasokan. Analisis memperingatkan bahwa kontraksi likuiditas mendadak dapat memicu penjualan algoritmik besar-besaran dari dana leveraged, berpotensi menyebabkan gejolak luas. Logam mulia seperti emas mungkin terdampak sementara, namun koreksi ini bisa menjadi awal tren bullish jangka panjang. Untuk Bitcoin, terdapat kekhawatiran atas potensi tekanan penjualan dari pemegang besar seperti MSTR, dan aset kripto mungkin tidak kebal dari guncangan pasar. Penulis menyimpulkan bahwa risiko global sedang menumpuk, membawa tantangan sekaligus peluang di paruh kedua tahun ini.

marsbit59m yang lalu

Pengamatan Pasar Metrics Ventures: Kerapuhan Dunia Sedang Terakumulasi dengan Cepat

marsbit59m yang lalu

Nama OpenAI GPT-5.6 Sol, Terra, dan Luna Picu Kebingungan Ticker Kripto

OpenAI mengumumkan model GPT-5.6 menggunakan nama Sol, Terra, dan Luna untuk menunjukkan tingkatan kemampuan. Penamaan ini tumpang tindih dengan nama token kripto terkenal, menimbulkan kebingungan di komunitas kripto. Sumber resmi menegaskan tidak ada keterkaitan antara OpenAI dengan proyek-proyek kripto tersebut. Peristiwa ini menjadi perhatian trader karena terjadi di saat pasar sedang mencari arah, dan menjadi ujian apakah pergerakan pasar didorong oleh spekulasi jangka pendek atau perkembangan fundamental. Penting untuk menunggu konfirmasi lebih lanjut dari sumber primer dan memantau respons likuiditas pasar untuk memahami dampak berkelanjutan dari berita ini.

bitcoinist1j yang lalu