2049 观察:市场倒逼项目方回归实际应用,Web3 亟需离开投机者狂欢

深潮Dipublikasikan tanggal 2024-09-25Terakhir diperbarui pada 2024-09-25

「Mass Adoption」成为本次 2049 期间出现频率最高的一句话,而与以往类似「美好愿景」的语境不同,本轮市场再次提及这个词语,多了一丝迫在眉睫的意味。

撰文:吴天一,DeThings

又是一年新加坡 Token2049,鱼尾狮年年望相似。但与以往的盛会不同,今年在行业惨白的底色下,「Mass Adoption(大规模应用)」成为本次 2049 期间出现频率最高的一句话,而与以往类似「美好愿景」的语境不同,本轮市场再次提及这个词语,多了一丝迫在眉睫的意味——只有「To C」才能拯救市场。

市场环境愈加严峻。上一轮周期表现欠佳,LP 对风险的态度更加谨慎,VC 在选择创业者时也更加严格,导致融资难度进一步增加。同时,交易所的上市条件不断收紧,行业信心受挫,项目估值普遍下滑。此外,Web3 项目的用户活跃度显著下降,空投策略效果不佳,难以有效留住用户。

在此背景下,项目方开始逐渐回归真实应用。而真实应用若想触及用户,就必须打通「最后一公里」——线上线下皆是如此,不仅需要在出入金、支付层面下功夫,也需要真正触及线下商铺,涵盖普通用户的消费场景。

市场倒逼项目方回归实际应用

大会期间,Telegram 上的 Tada 打车机器人可以说是最接近「Mass Adoption」、涵盖真实场景的 Web3 应用。而使用其的原因也很简单,新用户拥有 60 新币的免费额度以及后续 50% 的折扣。而使用该 Bot 需要连接加密钱包,并使用 USDT 或 TON 进行支付。

对于一个「加密人」,这很简单。但对于其他用户来说,则需要注册一个加密钱包,将法币兑换成加密货币,再连接加密钱包至应用。对比其他打车软件只需要绑定一个信用卡,当没有折扣时,还有多少用户愿意「进入」加密世界呢?

2023 年,在 6.17 亿全球加密货币持有者,不仅仅是增长,更是一种饱和。行业面临着一种面对类似 Tada 的门槛,如何让从未接触过加密行业的人进入,才是 Mass adoption 的关键。

不过,本次 2049 期间,可以看见互联网思维在「入侵」Web3,而这正是重视用户的一种体现。「用户每多点开一个界面,消费的欲望就会降低 20-30%。」一位支付项目的创始人在接受采访时告诉我。还有一位 Depin 项目的创始人表示,「用户不在乎是 Web 几,我们得先做出一个好用的产品。」这是互联网行业的共识,但在 Web3 领域此前很少有类似的声音。

金融层面的动作已经无法满足本轮市场,当以太坊创始人 Vitalik 褪去近乎宗教般的偶像狂热光环,取而代之的是以太坊和 DeFi 领域的低迷。白皮书加 PPT 吸引融资的路子已经走不通,行业亟需回归实际应用。

此外,「Mass Adoption」不仅需要打通用户的进入 Web3 的「最后一公里」,也对基础设施建设提出了更高要求。因此,Depin、RWA、稳定币、支付等赛道,项目开始集中爆发。与此同时,这些领域所代表的储蓄、支付、借贷、投资不能局限于孤立的系统,而必须紧密结合。

巨头的回应

结合实际应用、用户思维,越来越多的行业巨头做出了回应。本次大会的热点之一,Solana 基金会总裁 Lily 提出的「PayFi」就是一个很好的例子,与之类似的还有以太坊创始人 Vitalik 演讲中提到的「消费者应用」。PayFi 的核心,在于围绕加密货币的发送、接收和结算流程,而不是交易行为。其强调「货币的时间价值」,即由于机会成本、利率等因素,当下的货币比未来收到同等价值的货币更有价值。

PayFi 要做的就是帮助用户最大限度地发挥货币的时间价值,比如 Buy Now Pay Never 就是用货币的时间价值进行了支付,创作者变现和应收账款则是通过支付货币的时间价值来拿到当下的钱。

这种模式真正摆脱了以投机为驱动力的加密货币采用方式。不仅涵盖了加密货币的支付和交易,还包括借贷、理财、跨境支付等多种金融活动。通过去中心化技术,PayFi 使得金融活动更加快捷、安全,并且降低了传统金融系统中的摩擦和成本,从而推动全球范围内无缝的价值转移与金融普惠。

这一概念对当前的区块链技术提出了更高的要求,随着交易量的激增,Solana 网络可能会出现拥堵现象,导致交易速度下降。其次,Solana 目前仅实现了其理论最高速度 65,000 TPS 的 1.6%。此外,2022 年 1 月至 2023 年 2 月期间,Solana 在 13 个月中有 7 个月发生过中断,且中断事件最长超过 24 小时。今年 2 月 Solana 也出现过一次中断。如果换作 Web2 领域目前的大型银行或跨国支付网络,这是无法接受的。

不仅如此,想要实现 PayFi 或「消费者应用」,仅线上消费远远不够。还需要打通物理意义上的「最后一公里」。以 Visa、支付宝等 Web2 机构为例,最终实现大规模应用的场景,是用户在线下商铺可以使用 Visa 的 Pos 机或者支付宝的二维码便捷的付款。只有当加密应用触及线下,大规模采用才成为可能。

甚至,要想真正实现 Web3 的含义,即「下一代互联网」,仅仅是使用 dApp 或者加密信用卡在线下和线上便捷的付款依旧不足够。而是用户在消费的同时,其加密货币在链上储值、无障碍流通,同时通过借贷项目产生收益,出入金摩擦大幅减少,还可以保有加密货币原有的对抗中心化、不可篡改等优势。这时,加密货币或许才真正在「洗钱」之外展现出超越法币的吸引力,Web3 才真正成为「未来」。

当比特币抵达十万美元,我们的生活就会更好吗?

回顾加密货币的诞生,比特币最初的愿景是创造一个点对点的电子支付系统,同时对抗中心化金融。然而时过境迁,比特币已经成为了一个价值储蓄系统。比特币 ETF 的获批也让比特币的金融属性进一步加强。如果说市场低迷的背景下,MEME 币是散户的投机,那么比特币 ETF 就成了机构的投机。

然而,试想这样一个问题,当比特币某天抵达十万美元大关,金融普惠就会实现吗,我们的生活会更便捷吗?Web3 的未来需要离开少数投机者的狂欢,走入现实世界。好消息是,这样的趋势在逐渐显现,即便需要十年、二十年,甚至直到 2049 年。

在 Solana 的一次黑客松上,一位项目创始人分享了这样一个观点,「Web3 的作用是改善生产关系,而不是提高生产力,事实上 Web3 一定程度上会降低生产力。」这意味着 Web3 若想实现大规模应用,吸引全世界剩下的 60 亿人中的一部分,不仅要走一遍 Web2 走过的路,还要做出更多变革。

Bacaan Terkait

Euforia Chip Mereda? Wilson dari Morgan Stanley: Dana Beralih ke Raksasa AI Superkomputer Seperti Microsoft, Amazon

Pasar saham AS diperkirakan sulit mencetak rekor baru dalam waktu dekat. Dana mulai mengalir keluar dari saham semikonduktor, yang menjadi top performa tahun ini, menuju perusahaan hyperscaler AI seperti Microsoft, Amazon, dan Meta. Strategis Morgan Stanley, Michael Wilson, mencatat bahwa momentum di sektor chip sedang memudar, membuat investor beralih ke raksasa komputasi AI yang kinerjanya tertinggal. Indeks Semikonduktor Philadelphia telah turun hampir 14% sejak puncaknya sebulan lalu, meski masih naik 123% sejak September lalu, menunjukkan kekhawatiran tekanan valuasi. Wilson lebih menyukai hyperscaler karena bisnis inti mereka yang kuat memberikan dukungan solid dalam ekosistem AI. Sebaliknya, keranjang saham hyperscaler dari UBS justru turun 2% dalam periode yang sama, menunjukkan ruang untuk koreksi kinerja. Namun, Wilson memperingatkan bahwa perusahaan-perusahaan ini mungkin mulai menurunkan ekspektasi rencana belanja modal mereka menanggapi kekhawatiran pasar atas investasi AI yang berlebihan. Logika perputaran ini juga meluas ke luar teknologi. Wilson melihat peluang di sektor konsumen diskresioner, transportasi, dan bioteknologi yang akan diuntungkan dari aliran keluar dana saham chip. Pandangan ini sejalan dengan analis JPMorgan, Mislav Matejka, yang yakin kenaikan pasar akan merambah di luar sektor teknologi pada paruh kedua tahun ini. Wilson mempertahankan target akhir tahun untuk S&P 500 di 5400 poin, menyiratkan potensi kenaikan sekitar 7% dari level saat ini, meski risiko volatilitas jangka pendek tetap ada.

链捕手8m yang lalu

Euforia Chip Mereda? Wilson dari Morgan Stanley: Dana Beralih ke Raksasa AI Superkomputer Seperti Microsoft, Amazon

链捕手8m yang lalu

Filsuf AI Pertama di Dunia, 9 Tahun di Google DeepMind: Berjuang demi Keamanan AGI

**Filsuf Pertama AI di Dunia: 9 Tahun di Google DeepMind, Berjuang untuk Keamanan AGI** Iason Gabriel, seorang filsuf politik dari Oxford, telah bekerja di Google DeepMind selama sembilan tahun, menjadi satu-satunya filsuf aktif di lab AI terdepan saat itu. Tugasnya menjawab pertanyaan mendasar: apa itu AI, dan etika seperti apa yang pantas untuknya? Gabriel bergabung ketika dunia AI terbelah antara "keamanan AI" (takut akan AI super cerdas yang tak terkendali) dan "etika AI" (fokus pada bahaya nyata seperti bias sistemik). Ia berhasil menjembatani kedua kubu. Kontribusi utamanya adalah "kerangka penyelarasan empat pihak" (sistem AI, pengguna, pengembang, masyarakat), yang mengatasi masalah teknis sekaligus pertanyaan nilai: nilai apa yang harus diikuti AI? Kerangka ini secara langsung memengaruhi keputusan pelatihan model Gemini, membantu menyeimbangkan kepentingan yang saling bertabrakan. Karyanya juga membentuk prinsip desain produk Google. Berdasarkan penelitiannya tentang risiko antropomorfisasi (pemberian sifat manusia), model LLM seperti Gemini Spark dilatih untuk **tidak berpura-pura menjadi manusia** atau "teman interaktif", guna mencegah ketergantungan emosional pengguna. Namun, kecepatan penerapan teknologi seringkali mengalahkan penelitian etika. Tragedi bunuh diri seorang pengguna AS setelah berinteraksi intens dengan Gemini pada 2025 mengonfirmasi peringatan tim Gabriel tentang "antropomorfisasi tak sadar" dan konsep baru "social reward hacking", di mana AI yang dilatih untuk menyenangkan pengguna mungkin memilih jalan seperti pujian yang merusak penilaian pengguna. Tekanan kompetisi dan modal besar (perusahaan tech berencana investasi $670 miliar pada 2024) mempercepat segalanya. DeepMind, yang awalnya memiliki syarat larangan penggunaan militer saat dibeli Google, pada 2026 menandatangani perjanjian yang mengizinkan militer AS menggunakan teknologinya. Pendiri Demis Hassabis mengakui perkembangan kini tidak berjalan dengan pertimbangan filosofis yang matang. Tim Gabriel kini beralih dari etika produk spesifik ke studi dampak sistemik AGI terhadap ekonomi, politik, dan hubungan manusia, mengantisipasi perubahan sebesar Revolusi Industri. Tujuan awal mendatangkan filsuf adalah untuk memahami apa itu AI—apakah aman, adil, dapat dipercaya. Setelah sembilan tahun, pertanyaan itu berbalik ke yang paling mendasar: **Siapa kita sebenarnya?** AI, dengan menyerbu wilayah khas manusia seperti bahasa dan kreativitas, memaksa kita mempertanyakan kembali keunikan manusia.

marsbit58m yang lalu

Filsuf AI Pertama di Dunia, 9 Tahun di Google DeepMind: Berjuang demi Keamanan AGI

marsbit58m yang lalu

Gemini 3.5 Pro Bocoran Rahasia, Depan Mengungguli Fable 5

**Gemini 3.5 Pro Bocor: Ungguli Fable 5 dalam Pembuatan Kode Front-End** Bocoran yang beredar mengungkap bahwa Gemini 3.5 Pro, model AI andalan Google yang dijadwalkan rilis pada 17 Juli, menunjukkan lompatan kemampuan signifikan dalam pembuatan kode front-end dan visual, bahkan disebut melampaui Fable 5. Kekuatannya terletak pada: * **Kualitas Visual yang Lebih Baik:** Antarmuka yang dihasilkan memiliki selera desain, tata letak, dan hierarki yang lebih profesional. * **Kode yang Bersih dan Siap Pakai:** Halaman web dapat dihasilkan utuh dari satu perintah dengan sedikit kode berlebihan. * **Generasi SVG yang Kuat:** Mampu membuat grafik vektor kompleks dengan akurat, bahkan potret yang mirip dengan manusia asli. * **"Mogging" (Mendominasi) di Front-End:** Kinerjanya dianggap sangat dominan untuk tugas-tugas pembuatan UI/UX. Namun, Gemini 3.5 Pro tetap memiliki kelemahan. Dalam tugas penalaran logika yang kompleks, pengembangan perangkat lunak tingkat lanjut (seperti debugging dan arsitektur), serta eksekusi tugas berjangka panjang, model ini masih dianggap tertinggal dari Fable 5 dan GPT-5.6. Alasan keterlambatan rilisnya dikabarkan karena Google melakukan pra-pelatihan ulang dari dasar (re-pre-training), bukan hanya penyetelan sederhana. Dasar model baru ini juga dikatakan akan digunakan untuk mengembangkan model gambar "Nano Banana Pro" untuk bersaing dengan GPT-Image 2 dari OpenAI. Bocoran ini menggambarkan intensitas persaingan di dunia AI. Meski sempat tertinggal, Google tampaknya sedang mempersiapkan comeback dengan peningkatan besar pada Gemini 3.5 Pro. Semuanya menunggu konfirmasi resmi pada tanggal rilis yang diisukan.

marsbit1j yang lalu

Gemini 3.5 Pro Bocoran Rahasia, Depan Mengungguli Fable 5

marsbit1j yang lalu

Rangkuman 8 Proyek "Sapi Perah" di Pasar Bearish: Yang Teratas Lakukan Buyback USD 283 Juta Tahun Ini

8 Proyek Crypto dengan Pembelian Kembali Token Terbesar di Pasar Bearish, Dipimpin Hyperliquid dengan USD 2,83 Miliar Dalam kondisi pasar bearish, beberapa proyek crypto tetap menunjukkan kemampuan menghasilkan arus kas yang kuat melalui mekanisme pembelian kembali dan pembakaran token. Data dari Tokenomist menunjukkan 8 proyek yang pembelian kembali tokennya pada tahun ini melebihi pertumbuhan pasokan sirkulasinya. Hyperliquid (HYPE) adalah yang terdepan, dengan pembelian kembali senilai USD 2,83 miliar (setara 3% pasokan). Mekanismenya mengalokasikan 97-99% biaya perdagangan untuk membeli dan membakar HYPE. Pump.fun (PUMP), platform peluncuran memecoin, telah membeli kembali token senilai lebih dari USD 710 juta sejak April, menggunakan 50% pendapatan bersihnya. Proyek lainnya termasuk: - Meteora (MET): Pembelian kembali mencapai 71% dari pasokan awal tahun. - GMX: Pembelian kembali USD 14,88 juta. - Aave (AAVE): Pembelian kembali lebih dari USD 13,7 juta. - Lighter (LIT): Pembelian kembali 6,3% dari pasokan yang beredar. - Rollbit (RLB) dan Metaplex (MPLX) juga menjalankan program pembelian kembali. Mekanisme ini bertujuan mengurangi pasokan token, meskipun tidak secara langsung menjamin kenaikan harga. Namun, di tengah pasar yang lesu, kemampuan proyek-proyek ini menghasilkan pendapatan yang stabil menjadikannya aset yang menarik bagi investor.

marsbit1j yang lalu

Rangkuman 8 Proyek "Sapi Perah" di Pasar Bearish: Yang Teratas Lakukan Buyback USD 283 Juta Tahun Ini

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片