Экономист допусти «продажу на новостях» после заседания ФРС

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2023-04-13Terakhir diperbarui pada 2024-09-13

Потенциальное снижение процентной ставки ФРС на 25 б.п. в ходе заседания 18 сентября уже учтено рынком и может привести к «продаже на новостях» в рисковых активах. Об этом заявил экономист Университета Джонса Хопкинса Стив Ханке в беседе с The Block.

«Рынок уже ожидает снижения [ставки на 25 б.п.], а это значит, что фактическое ее сокращение может оказаться неутешительным и спровоцировать реакцию на продажу. Напротив, снижение на 50 б.п. не учитывается. Если бы оно произошло, то, вероятно, приподняло рынок», — отметил он.

При этом по мере приближения заседания Федрезерва трейдеры усилили оптимизм касательно снижения на 50 б.п. Согласно CME FedWatch, 47% верят в подобный исход, хотя 12 сентября показатель не превышал 28%.

Данные: CMEGroup.

Ханке также добавил, что в ближайшие месяцы биткоин и другие рисковые активы столкнутся с повышенной волатильностью в преддверии выборов в США. Учитывая рыночную неопределенность, он отдает предпочтение инвестициям с фиксированным доходом вроде десятилетних казначейских облигации и золота.

По словам аналитика 21Shares Research Лины ЭльДиб, более существенное снижение ставки потенциально окажет серьезное влияние на криптоактивы. Однако это также вызовет осторожность у инвесторов, поскольку действия ФРС могут означать рецессию.

«Более агрессивное снижение ставки рискует шокировать рынки, учитывая, что это станет сигналом тревоги о рецессии. Инвесторы будут осторожно торговать, чтобы выдержать рыночные условия, которые могут нанести ущерб в краткосрочной перспективе», — уточнила ЭльДиб.

Как ставка ФРС влияет на цены криптовалют?

Бывший президент Федерального резерва Нью-Йорка Билл Дадли заявил, что существуют веские основания для снижения на 50 б.п. По его наблюдению, в настоящее время показатель на 150-200 пунктов выше так называемой нейтральной ставки.

«Поэтому вопрос в том: почему бы просто не начать?», — задался вопросом экс-чиновник.

По итогам августа годовая инфляция в США составила 2,5% против 2,9% месяц назад. Индекс потребительских цен повысился на 0,2%, как и в июле

Однако отчет омрачили, как всегда, детали: вновь выросли цены на услуги за исключением жилья и энергоносителей, также повысился показатель арендной платы на максимальные с января 0,49%.

Согласно Bitwise, в октябре-ноябре рынок цифровых активов перейдет к росту из-за окончания макроэкономической и политической неопределенности в США.

Напомним, в Standard Chartered пришли к выводу, что биткоин способен обновить рекорд к концу года, независимо от результатов американских президентских выборов.

Эксперты назвали два важных уровня поддержки для биткоина

Bacaan Terkait

Ethereum Turun 45% Sejak Awal Tahun – Lalu Mengapa SharpLink dan Paus Masih Membeli?

Meskipun harga Ethereum (ETH) turun 20-45% sejak awal tahun, minat institusional terhadap aset kriptu terkemuka ini tetap kuat. SharpLink, setelah jeda delapan bulan, kembali membeli 5.000 ETH senilai sekitar $7,88 juta, diikuti penambahan 26.324 LSETH senilai $45,54 juta. Total kepemilikannya kini mencapai 876.285 ETH, menunjukkan keyakinan pada utilitas jangka panjang dan pendapatan staking Ethereum, meski menghadapi kerugian belum terealisasi hampir $1,71 miliar. Tren akumulasi ini juga tercermin pada aktivitas "paus" (whale), dengan satu dompet baru mengakumulasi 18.361 ETH senilai $28,9 juta dalam sembilan hari terakhir, menandakan persiapan untuk pergerakan harga di masa depan. Namun, kepercayaan yang kembali bangun ini belum sepenuhnya tercermin dalam permintaan institusional yang lebih luas. ETF Spot Ethereum justru mencatat arus keluar bersih, dengan penarikan $12,85 juta pada 26 Juni. Meski demikian, total aset yang dipegang penerbit ETF masih signifikan, senilai lebih dari $8,38 miliar, yang mengindikasikan penyesuaian posisi berkelanjutan daripada pelepasan total. Pada intinya, akumulasi oleh treasury perusahaan dan paus mendukung prospek jangka panjang Ethereum, tetapi pemulihan berkelanjutan masih bergantung pada membaiknya sentimen pasar dan arus masuk ETF yang lebih kuat untuk mengimbangi tekanan penjualan institusional yang masih ada.

ambcrypto4j yang lalu

Ethereum Turun 45% Sejak Awal Tahun – Lalu Mengapa SharpLink dan Paus Masih Membeli?

ambcrypto4j yang lalu

Baru Saja, DeepSeek V4 Perbarui DSpark, Kecepatan Inference Meningkat 80%

Baru-baru ini, DeepSeek V4 diperbarui dengan framework *Speculative Decoding* baru bernama **DSpark**, yang diklaim meningkatkan kecepatan inferensi hingga 80%. Pembaruan ini, yang juga disertai open-sourcing framework **DeepSpec**, berfokus pada optimasi teknikal dan peningkatan performa, bukan perubahan arsitektur model inti. DSpark mengimplementasikan **Semi-Autoregressive Generation** untuk menjaga throughput tinggi dan meningkatkan akurasi token yang dihasilkan oleh model draf (*draft model*). Inovasi utamanya adalah **Confidence-Scheduled Verification**, yaitu sistem penjadwalan yang cerdas dan adaptif. Sistem ini menggunakan *Confidence Head* untuk memperkirakan probabilitas penerimaan setiap token kandidat dan secara dinamis menyesuaikan panjang verifikasi berdasarkan beban kerja sistem (*hardware-aware*), sehingga mengalokasikan daya komputasi hanya ke token yang paling potensial. Dalam pengujian di berbagai domain (penalaran matematika, generasi kode, percakapan), DSpark menunjukkan peningkatan signifikan dibandingkan model *state-of-the-art* seperti Eagle3 dan DFlash. Pada kondisi *throughput* yang setara, DSpark meningkatkan kecepatan respons pengguna sebesar 57%-85% untuk model DeepSeek-V4 Flash dan Pro. DeepSpec, yang dirilis bersamaan, adalah *codebase* lengkap untuk melatih dan mengevaluasi model draf *speculative decoding*. Framework ini menyediakan pipeline standar (persiapan data, pelatihan, evaluasi) dan mendukung beberapa algoritma (DSpark, DFlash, Eagle3) serta model target (Qwen3, Gemma), memudahkan peneliti dan insinyur untuk mengembangkan dan menerapkan teknik percepatan inferensi pada model bahasa besar mereka sendiri.

marsbit5j yang lalu

Baru Saja, DeepSeek V4 Perbarui DSpark, Kecepatan Inference Meningkat 80%

marsbit5j yang lalu

Ternyata Beginilah Cara Karpathy Menggunakan Claude?

Sejak bergabung dengan Anthropic, aktivitas Andrej Karpathy di komunitas terbuka berkurang drastis. Baru-baru ini, sebuah dokumen bernama CLAUDE.md yang diklaim sebagai panduan penggunaan Claude milik Karpathy beredar di komunitas. Isinya berisi sejumlah prinsip ketat untuk memandu AI dalam menulis kode, yang bertujuan mengurangi kesalahan umum model bahasa besar (LLM). Prinsip-prinsip utama mencakup: 1) **Baca dahulu sebelum menulis** – pahami struktur dan gaya kode proyek yang ada. 2) **Berpikir sebelum menulis kode** – klarifikasi asumsi, pertimbangkan trade-off, dan uraikan rencana. 3) **Tetap sederhana** – hindari desain berlebihan, abstraksi prematur, dan fleksibilitas yang tidak diperlukan. 4) **Modifikasi terarah** – lakukan perubahan minimal yang sesuai dengan gaya kode asli, jangan melakukan reformatting atau pembersihan yang tidak relevan. 5) **Verifikasi dan uji** – pastikan kode berfungsi seperti yang diharapkan dengan pengujian yang tepat. 6) **Debug secara sistematis** – jangan menebak, selidiki akar masalahnya. 7) **Hati-hati dengan dependensi** – hindari menambah dependensi yang tidak perlu. 8) **Komunikasi yang jelas** – jelaskan apa yang dilakukan dan alasannya. Dokumen ini juga menyoroti pola kegagalan umum seperti abstraksi yang salah, "optimistic path", dan "halusinasi pengetahuan". Meskipun keaslian dokumen ini diragukan, isinya sangat selaras dengan pemikiran Karpathy yang telah banyak mengkritik kelemahan LLM dalam pemrograman. Prinsip-prinsip ini, yang juga telah dijadikan template populer di GitHub, dianggap dapat meningkatkan efektivitas dan mengurangi kesalahan saat menggunakan asisten AI seperti Claude untuk pengembangan perangkat lunak.

marsbit6j yang lalu

Ternyata Beginilah Cara Karpathy Menggunakan Claude?

marsbit6j yang lalu

Trading

Spot
活动图片