Самые актуальные темы на крипторынке. Что интересно российским пользователям

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2024-05-12Terakhir diperbarui pada 2024-09-12

В опросе приняли участие подписчики «РБК-Крипто» в Telegram. Рассказываем, зачем его проводили и как узнать больше на интересные темы

Существующие и будущие тренды индустрии криптовалют, нюансы заработка на крипторынке, а также вопросы легальности криптоактивов и регулирования — это темы, которые больше всего интересуют русскоязычных читателей, согласно опросу на форуме «РБК-Крипто» в Telegram. В опросе приняли участие более 2 тыс. пользователей мессенджера, подключившихся к форуму или подписанных на телеграм-канал «РБК-Крипто».

Участников опроса в равной степени интересуют тренды крипторынка и популярные способы заработка (36% и 37% соответственно). Следующим по популярности (35%) стал вопрос «чистой» криптовалюты — регулирование, налогообложение и риски ее использования. Примерно каждый пятый из участников опроса ответил, что ему интересны способы простого и быстрого заработка, столько же опрошенных ответили, что им важна информация о видах мошенничества на рынке и способах обезопасить себя при использовании криптовалют.

Форум запущен в августе с целью сформировать среди читателей и подписчиков «РБК-Крипто» уникальное сообщество инвесторов, трейдеров, аналитиков, майнеров и пользователей блокчейн-технологий. Он представлен в виде привычного чата в Telegram, но разделенного на категории и темы. Их набор и наполнение формируется во многом за счет запроса подписчиков.

rbc.group

С каждым днем к форуму присоединится все больше участников, которые делятся идеями, наблюдениями и опытом. Именно возможность обсудить актуальные тренды рынка с другими форумчанами, а также участие приглашенных экспертов делают форум уникальным. Уже сейчас на форуме собираются вопросы для известных экспертов в различных областях — представителей бирж криптопроектов, юридических и других компаний.

Модераторы форума имеют продолжительный опыт использования криптовалют и других направлений сферы блокчейна, включая эирдропы, участие в деятельности десятков криптоплатформ и глубокое понимание сферы блокчейна. Это же помогает им эффективно и быстро защищать участников от любых попыток мошенничества или спама.

Bacaan Terkait

Artikel Terbaru Li Feifei: Saat Video Generation, Robot, dan NVIDIA Mengaku Sebagai Model Dunia, Kita Membutuhkan Taksonomi

Artikel ini membahas konsep "world model" (model dunia) dalam kecerdasan buatan (AI) yang saat ini banyak digunakan dengan makna berbeda-beda. Fei-Fei Li mengusulkan taksonomi fungsional untuk mengklarifikasi kekacauan ini. Berdasarkan siklus interaksi agen-dunia dalam POMDP (Partially Observable Markov Decision Process), ia mengategorikan model dunia menjadi tiga jenis berdasarkan outputnya: 1. **Renderer (Perender):** Menghasilkan **observasi**, khususnya piksel yang ditujukan untuk mata manusia. Contohnya adalah model video seperti Sora atau sistem interaktif seperti Genie yang menghasilkan gambar berdasarkan input. Fokus utamanya adalah kesetiaan visual, bukan akurasi fisik. 2. **Simulator (Simulator):** Menghasilkan **state (keadaan)**, yaitu representasi dunia yang akurat secara geometri, fisika, dan dinamika. Simulator berfungsi sebagai landasan struktural untuk perhitungan, digunakan oleh profesional (arsitek, desainer) dan program komputer (robot, kendaraan otonom) untuk pelatihan dan pengujian. Contohnya adalah platform seperti NVIDIA Omniverse. 3. **Planner (Perencana):** Menghasilkan **tindakan**. Model ini menentukan langkah selanjutnya yang harus diambil sebuah agen berdasarkan observasi dan tujuan. Ini menutup lingkaran persepsi-aksi. Contohnya adalah model visi-bahasa-aksi (VLA) dan model aksi dunia (World Action Models). Artikel menyoroti bahwa **simulator adalah kunci penghubung** yang paling penting namun kurang mendapat perhatian publik. Simulator bekerja pada tingkat geometri dan fisika yang mendasarinya, sehingga pemahamannya dapat diproyeksikan ke dalam piksel (untuk renderer) atau prediksi konsekuensi tindakan (untuk planner). Tren terpenting saat ini adalah peleburan batas antara ketiga kategori ini, didorong oleh kesadaran bahwa pengetahuan dasar tentang dunia yang dibutuhkan adalah sama. Tujuan akhirnya adalah model dunia terpadu yang dapat beralih di antara rendering, simulasi, dan perencanaan sesuai kebutuhan. Perkembangan ini mendorong kemajuan menuju kecerdasan spasial, di mana mesin tidak hanya memahami bahasa tentang dunia, tetapi juga dapat memahami, membayangkan, bernalar, dan berinteraksi dengan dunia fisik itu sendiri.

marsbit6j yang lalu

Artikel Terbaru Li Feifei: Saat Video Generation, Robot, dan NVIDIA Mengaku Sebagai Model Dunia, Kita Membutuhkan Taksonomi

marsbit6j yang lalu

Trading

Spot
活动图片