Россия заняла 7-е место по принятию криптовалют

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2024-05-12Terakhir diperbarui pada 2024-09-12

Россия заняла седьмое место в мировом рейтинге по принятию криптовалют. Украина расположилась на шестой строчке

Согласно ежегодному исследованию Chainalysis, Россия вошла в топ-10 стран по уровню принятия криптовалют. Рейтинг составлен на основе «индекса глобального принятия криптовалют» (от англ. Global Crypto Adoption Index), который анализирует миллионы транзакций и активность на криптоплатформах по всему миру.

Россия, Украина и криптовалюты

В пятерке лидеров по принятию криптовалют оказались Индия, Нигерия, Индонезия, США и Вьетнам. В топ-10 также вошли Украина, Филиппины, Пакистан и Бразилия.

Топ-10 стран по принятию криптовалют. Источник: Chainalysis

Россия неоднократно попадала в рейтинг Chainalysis. Несмотря на колебания курса и неоднозначное отношение властей, россияне продолжают активно использовать цифровые активы как для личных нужд, так и для ведения бизнеса.

Читайте также: Рейтинг криптобирж для россиян — топ вариантов

Кроме того, криптовалюта в РФ — средство для обхода санкций. Некоторые компании активно используют стейблкоин Tether (USDT) для торговли с компаниями из «дружественных» стран.

В сентябре в России вступил в силу закон о майнинге и криптовалютах. По мнению экспертов, это позитивно скажется на деятельности криптокомпаний, поскольку теперь им понятно, как работать на территории страны легально.

Украина тем временем все больше приближается к стандартам регулирования крипторынка Европейским Союзом. В 2021 году Киев утвердил закон «О виртуальных активах», который позволит легально обменивать и использовать криптовалюты в стране.

Рост глобальной активности в сфере криптовалют

По данным Chainalysis, в период с конца 2023 по начало 2024 года глобальная активность в сфере криптовалют значительно возросла. Этот рост превысил даже показатели 2021 года, на который пришелся предпоследний бычий рынок.

Особенно заметно увеличение объемов криптотранзакций в странах с низким и средним уровнем доходов. Например, в Африке и Латинской Америке.

Читайте также: География криптовалюты — самые популярные страны среди криптанов

Индекс глобального принятия криптовалют. Источник: Chainalysis

По словам экспертов, рост активности в сфере цифровых активов можно объяснить запуском спотовых биржевых фондов (ETF) на базе биткоина (BTC) в США. Благодаря инструменту на рынок поступили огромные инвестиции со стороны институциональных инвесторов. Все это привело к тому, что первая по капитализации криптовалюта обновила исторический максимум.

Bacaan Terkait

Bagaimana Roadmap 'Lean' Ethereum Bisa Membentuk Ulang ETH dalam 4 Tahun Ke Depan

Pengembangan Ethereum memasuki fase baru dengan diperkenalkannya 'Lean Ethereum', sebuah pembaruan multi-tahun yang bertujuan untuk membentuk ulang inti protokol ETH dalam kurun waktu sekitar 3-4 tahun ke depan. Rencana ini berfokus pada beberapa peningkatan kunci untuk skalabilitas dan keamanan jangka panjang. Rangkaian peningkatan teknis mencakup penerapan *recursive STARKs*, kriptografi tahan kuantum, gas multidimensi, dan arsitektur state yang didesain ulang. Tujuannya adalah untuk meningkatkan kecepatan finalitas, menurunkan biaya transaksi, serta mempertahankan kompatibilitas dengan aplikasi yang ada. Infrastruktur pendukungnya sedang dibangun, termasuk pengujian jaringan devnet tahan kuantum (PQ Devnets) dan fondasi teknologi melalui ePBS serta peningkatan batas gas. Selain itu, manajemen state akan direstrukturisasi menggunakan *Verkle trees* dan model *state expiration* untuk mengurangi biaya validasi dan waktu sinkronisasi node. Intinya, roadmap 'Lean' ini bertujuan membangun Ethereum yang lebih scalable, aman, dan tangguh untuk menghadapi tantangan teknologi masa depan, sekaligus memastikan pertumbuhan jaringan yang berkelanjutan dalam dekade mendatang.

ambcrypto1j yang lalu

Bagaimana Roadmap 'Lean' Ethereum Bisa Membentuk Ulang ETH dalam 4 Tahun Ke Depan

ambcrypto1j yang lalu

Raksasa Perbankan Jerman Hadirkan Crypto kepada 80 Juta Nasabah – Mengapa Ini Penting

Dua jaringan perbankan terbesar Jerman, Sparkassen dan Volksbanken Raiffeisenbanken, sedang mengintegrasikan perdagangan kripto langsung ke dalam aplikasi perbankan mereka. Langkah ini membuka akses aset digital bagi sekitar 80 juta nasabah tanpa perlu menggunakan bursa kripto pihak ketiga. Inisiatif ini menandai pergeseran besar, karena beberapa tahun lalu kedua grup bank ini masih menganggap kripto terlalu berisiko. Kini, mereka membangun infrastruktur kripto sendiri yang diatur di bawah kerangka MiCA Uni Eropa. DZ Bank telah meluncurkan platform "meinKrypto" yang disetujui regulator BaFin, memungkinkan penjualan Bitcoin dan Ethereum. Boerse Stuttgart Digital menangani penitipan aset, sementara DekaBank menyiapkan layanan serupa. Namun, langkah ini menuai kritik. Kekhawatiran muncul bahwa legitimasi bank ternama mungkin membuat nasabah pemula meremehkan volatilitas tinggi dan risiko kerugian total di pasar kripto. Meski demikian, Jerman tetap berada di sepuluh besar negara dengan volume ritel kripto tertinggi pada kuartal pertama 2026.

ambcrypto2j yang lalu

Raksasa Perbankan Jerman Hadirkan Crypto kepada 80 Juta Nasabah – Mengapa Ini Penting

ambcrypto2j yang lalu

Aerodrome Finance: Akankah AERO Menuju $0.65 Setelah Rally Mingguan 22%?

Aerodrome Finance (AERO) mengalami reli kuat, naik 4,85% menjadi $0,58 dalam perdagangan harian, menambah kenaikan mingguan sebesar 22%. Altcoin ini berhasil mempertahankan level support $0,45 dan mencapai harga tertinggi $0,60 untuk pertama kalinya sejak Januari. Analisis teknis menunjukkan kekuatan bullish. Indikator Relative Strength Index (RSI) berada di 67, menunjukkan kendali pembeli yang dominan. Sinyal positif juga dikonfirmasi oleh kenaikan indikator DMI Modified, mengindikasikan pergerakan tren yang berarti. Kenaikan ini didorong oleh permintaan pasar yang luas. Dalam perdagangan derivatif, Open Interest (AERO) melonjak 10% menjadi $56 juta, menandakan masuknya modal baru. Di pasar spot, volume beli selama tiga hari terakhir mencapai 18,6 juta, melampaui volume jual sebesar 15,8 juta. Aliran bersih spot yang negatif juga mengindikasikan dominasi pembeli. Secara historis, permintaan kuat di kedua pasar sering mendahului reli berkelanjutan. Jika tekanan bullish bertahan, AERO berpotensi untuk mempertahankan level $0,60 dan menuju target $0,65 dalam jangka pendek hingga menengah. Namun, kegagalan menutup di atas $0,60 dapat melemahkan tren dan berpotensi menarik harga kembali ke support $0,50 atau bahkan $0,46.

ambcrypto3j yang lalu

Aerodrome Finance: Akankah AERO Menuju $0.65 Setelah Rally Mingguan 22%?

ambcrypto3j yang lalu

Mengapa Transfer 14.336 ETH oleh Peretas UXLINK Menimbulkan Pertanyaan Baru untuk DeFi

Aktivitas rantai blok terbaru menunjukkan bahwa pelaku eksploitasi UXLINK terus aktif mencucikan dana curian senilai 14.336,6 ETH melalui Tornado Cash dalam dua minggu terakhir, untuk mempersulit pelacakan. Insiden ini bermula dari serangan pada September 2025, di mana peretas memanfaatkan kerentanan 'delegateCall' untuk menguasai dompet multisignature proyek, mencetak token ilegal, dan menguras aset kripto senilai sekitar $4,5 juta. Dana tersebut kemudian dipindahkan ke berbagai dompet dan ditukar menjadi DAI serta ETH. Secara paralel, dompet yang dikaitkan dengan skema Ponzi Mining Express juga terlihat mengalihkan aset yang telah disimpan lama, dengan menukar 5.004 ETH menjadi 8,8 juta DAI. Mining Express, didirikan pada 2019, diduga menipu investor melalui skema penambangan kripto berjenis MLM sebelum akhirnya bangkrut. Kasus-kasus ini menyoroti celah signifikan dalam ekosistem DeFi: meskipun memungkinkan transfer aset yang lancar dan tanpa izin, masih kurangnya sistem yang efektif untuk menghentikan atau menangani dana ilegal setelah beredar. Dana haram relatif mudah dipindahkan dan disembunyikan di dalam ekosistem DeFi. Oleh karena itu, untuk melindungi desentralisasi dan privasi pengguna, protokol perlu memperkuat koordinasi antarjaringan dan menerapkan deteksi ancaman secara real-time.

ambcrypto5j yang lalu

Mengapa Transfer 14.336 ETH oleh Peretas UXLINK Menimbulkan Pertanyaan Baru untuk DeFi

ambcrypto5j yang lalu

Artikel Terbaru Li Feifei: Saat Video Generation, Robot, dan NVIDIA Mengaku Sebagai Model Dunia, Kita Membutuhkan Taksonomi

Artikel ini membahas konsep "world model" (model dunia) dalam kecerdasan buatan (AI) yang saat ini banyak digunakan dengan makna berbeda-beda. Fei-Fei Li mengusulkan taksonomi fungsional untuk mengklarifikasi kekacauan ini. Berdasarkan siklus interaksi agen-dunia dalam POMDP (Partially Observable Markov Decision Process), ia mengategorikan model dunia menjadi tiga jenis berdasarkan outputnya: 1. **Renderer (Perender):** Menghasilkan **observasi**, khususnya piksel yang ditujukan untuk mata manusia. Contohnya adalah model video seperti Sora atau sistem interaktif seperti Genie yang menghasilkan gambar berdasarkan input. Fokus utamanya adalah kesetiaan visual, bukan akurasi fisik. 2. **Simulator (Simulator):** Menghasilkan **state (keadaan)**, yaitu representasi dunia yang akurat secara geometri, fisika, dan dinamika. Simulator berfungsi sebagai landasan struktural untuk perhitungan, digunakan oleh profesional (arsitek, desainer) dan program komputer (robot, kendaraan otonom) untuk pelatihan dan pengujian. Contohnya adalah platform seperti NVIDIA Omniverse. 3. **Planner (Perencana):** Menghasilkan **tindakan**. Model ini menentukan langkah selanjutnya yang harus diambil sebuah agen berdasarkan observasi dan tujuan. Ini menutup lingkaran persepsi-aksi. Contohnya adalah model visi-bahasa-aksi (VLA) dan model aksi dunia (World Action Models). Artikel menyoroti bahwa **simulator adalah kunci penghubung** yang paling penting namun kurang mendapat perhatian publik. Simulator bekerja pada tingkat geometri dan fisika yang mendasarinya, sehingga pemahamannya dapat diproyeksikan ke dalam piksel (untuk renderer) atau prediksi konsekuensi tindakan (untuk planner). Tren terpenting saat ini adalah peleburan batas antara ketiga kategori ini, didorong oleh kesadaran bahwa pengetahuan dasar tentang dunia yang dibutuhkan adalah sama. Tujuan akhirnya adalah model dunia terpadu yang dapat beralih di antara rendering, simulasi, dan perencanaan sesuai kebutuhan. Perkembangan ini mendorong kemajuan menuju kecerdasan spasial, di mana mesin tidak hanya memahami bahasa tentang dunia, tetapi juga dapat memahami, membayangkan, bernalar, dan berinteraksi dengan dunia fisik itu sendiri.

marsbit6j yang lalu

Artikel Terbaru Li Feifei: Saat Video Generation, Robot, dan NVIDIA Mengaku Sebagai Model Dunia, Kita Membutuhkan Taksonomi