По данным ФБР, в 2023 году инвесторы потеряли рекордные 5,6 млрд долларов из-за Криптo

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2023-04-09Terakhir diperbarui pada 2024-09-09

По данным нового отчета Центра по рассмотрению жалоб на интернет-преступления Федерального бюро расследований (ФБР), в 2023 году инвесторы потеряли рекордные 5,6 млрд долларов из-за финансовых преступлений, связанных с криптовалютами, что на 45% больше, чем в 2022 году.

Согласно отчету, опубликованному в понедельник, инвестиционное мошенничество было самым распространенным — и дорогим — типом мошенничества, связанного с криптовалютой, в 2023 году. Из более чем 69 000 сообщений о преступлениях, связанных с криптовалютой, которые агентство получило в прошлом году, почти половина были сообщениями об инвестиционном мошенничестве, и инвестиционные мошенники украли колоссальные 4 миллиарда долларов. И хотя Криптo преступления составили всего около 10% жалоб, полученных ФБР, цифра в 5,6 миллиарда долларов составила примерно половину общих потерь заявителей.

Схемы инвестиционного мошенничества обычно обещают своим жертвам возможность получить большую прибыль с минимальным риском, и в последние годы их число растет. В прошлом году наиболее известным типом мошенничества с инвестициями, связанными с криптовалютами, было то, что ФБР описало как «схемы, основанные на доверии». Иногда называемое «забоем свиньи», этот тип инвестиционного мошенничества происходит в течение длительных периодов времени, поскольку мошенники устанавливают отношения со своими жертвами, как правило, через приложения для обмена сообщениями, прежде чем убедить их вложить огромные суммы денег в мошеннические Криптовалюта платформы, с которых они не могут вывести средства.

Согласно отчету ФБР, многие жертвы этих мошенничеств с разделкой свиней или инвестициями «накопили огромные долги, чтобы покрыть убытки от этих мошеннических инвестиций». Хотя жертвы в возрасте от 30 до 49 лет подали больше всего жалоб, связанных с инвестиционными мошенничествами, жертвы старше 60 лет сообщили о наибольших потерях — более 1,24 млрд долларов только в прошлом году.

Хотя IC3 принимает жалобы как от граждан США, так и от иностранцев, 83% всех сообщений о мошенничестве, связанном с криптовалютами, полученных им в прошлом году, пришлось на американских инвесторов, а жители Калифорнии заняли первое место как по количеству жалоб (9522), так и по сумме убытков (1,2 млрд долларов).

Связь с торговлей Human

Расследование ProPublica , проведенное в 2022 году и впоследствии воспроизведенное Организацией Объединенных Наций и другими организациями, показало, что многие мошенники, занимающиеся инвестициями в Криптo, являются жертвами торговли Human , удерживаемыми так называемыми бандами по разделке свиней по всей Юго-Восточной Азии и вынужденными совершать мошеннические операции.

В отчете ФБР содержится предупреждение гражданам США, выезжающим за границу, о «риске получения ложных объявлений о вакансиях, связанных с торговлей рабочей силой в мошеннических комплексах за рубежом».

«Эти комплексы удерживают рабочих против их воли и используют запугивание, чтобы заставить их участвовать в мошеннических операциях. Преступники размещают ложные объявления о работе в социальных сетях и на сайтах онлайн-трудоустройства, чтобы нацелиться на людей, в первую очередь в Азии», — говорится в отчете.

«Работникам часто говорят, что они должны оплачивать проезд и другие расходы, то есть работник начинает с долга. Затем они должны отрабатывать долг, одновременно пытаясь оплатить свое проживание и питание. Преступники используют растущий долг работника и его страх перед местными правоохранительными органами как дополнительные средства контроля над ним. Работников, ставших жертвами торговли людьми, иногда продают и перевозят между комплексами, что еще больше увеличивает их долг», — говорится в отчете.

Bacaan Terkait

Ethereum Turun 45% Sejak Awal Tahun – Lalu Mengapa SharpLink dan Paus Masih Membeli?

Meskipun harga Ethereum (ETH) turun 20-45% sejak awal tahun, minat institusional terhadap aset kriptu terkemuka ini tetap kuat. SharpLink, setelah jeda delapan bulan, kembali membeli 5.000 ETH senilai sekitar $7,88 juta, diikuti penambahan 26.324 LSETH senilai $45,54 juta. Total kepemilikannya kini mencapai 876.285 ETH, menunjukkan keyakinan pada utilitas jangka panjang dan pendapatan staking Ethereum, meski menghadapi kerugian belum terealisasi hampir $1,71 miliar. Tren akumulasi ini juga tercermin pada aktivitas "paus" (whale), dengan satu dompet baru mengakumulasi 18.361 ETH senilai $28,9 juta dalam sembilan hari terakhir, menandakan persiapan untuk pergerakan harga di masa depan. Namun, kepercayaan yang kembali bangun ini belum sepenuhnya tercermin dalam permintaan institusional yang lebih luas. ETF Spot Ethereum justru mencatat arus keluar bersih, dengan penarikan $12,85 juta pada 26 Juni. Meski demikian, total aset yang dipegang penerbit ETF masih signifikan, senilai lebih dari $8,38 miliar, yang mengindikasikan penyesuaian posisi berkelanjutan daripada pelepasan total. Pada intinya, akumulasi oleh treasury perusahaan dan paus mendukung prospek jangka panjang Ethereum, tetapi pemulihan berkelanjutan masih bergantung pada membaiknya sentimen pasar dan arus masuk ETF yang lebih kuat untuk mengimbangi tekanan penjualan institusional yang masih ada.

ambcrypto2j yang lalu

Ethereum Turun 45% Sejak Awal Tahun – Lalu Mengapa SharpLink dan Paus Masih Membeli?

ambcrypto2j yang lalu

Baru Saja, DeepSeek V4 Perbarui DSpark, Kecepatan Inference Meningkat 80%

Baru-baru ini, DeepSeek V4 diperbarui dengan framework *Speculative Decoding* baru bernama **DSpark**, yang diklaim meningkatkan kecepatan inferensi hingga 80%. Pembaruan ini, yang juga disertai open-sourcing framework **DeepSpec**, berfokus pada optimasi teknikal dan peningkatan performa, bukan perubahan arsitektur model inti. DSpark mengimplementasikan **Semi-Autoregressive Generation** untuk menjaga throughput tinggi dan meningkatkan akurasi token yang dihasilkan oleh model draf (*draft model*). Inovasi utamanya adalah **Confidence-Scheduled Verification**, yaitu sistem penjadwalan yang cerdas dan adaptif. Sistem ini menggunakan *Confidence Head* untuk memperkirakan probabilitas penerimaan setiap token kandidat dan secara dinamis menyesuaikan panjang verifikasi berdasarkan beban kerja sistem (*hardware-aware*), sehingga mengalokasikan daya komputasi hanya ke token yang paling potensial. Dalam pengujian di berbagai domain (penalaran matematika, generasi kode, percakapan), DSpark menunjukkan peningkatan signifikan dibandingkan model *state-of-the-art* seperti Eagle3 dan DFlash. Pada kondisi *throughput* yang setara, DSpark meningkatkan kecepatan respons pengguna sebesar 57%-85% untuk model DeepSeek-V4 Flash dan Pro. DeepSpec, yang dirilis bersamaan, adalah *codebase* lengkap untuk melatih dan mengevaluasi model draf *speculative decoding*. Framework ini menyediakan pipeline standar (persiapan data, pelatihan, evaluasi) dan mendukung beberapa algoritma (DSpark, DFlash, Eagle3) serta model target (Qwen3, Gemma), memudahkan peneliti dan insinyur untuk mengembangkan dan menerapkan teknik percepatan inferensi pada model bahasa besar mereka sendiri.

marsbit4j yang lalu

Baru Saja, DeepSeek V4 Perbarui DSpark, Kecepatan Inference Meningkat 80%

marsbit4j yang lalu

Ternyata Beginilah Cara Karpathy Menggunakan Claude?

Sejak bergabung dengan Anthropic, aktivitas Andrej Karpathy di komunitas terbuka berkurang drastis. Baru-baru ini, sebuah dokumen bernama CLAUDE.md yang diklaim sebagai panduan penggunaan Claude milik Karpathy beredar di komunitas. Isinya berisi sejumlah prinsip ketat untuk memandu AI dalam menulis kode, yang bertujuan mengurangi kesalahan umum model bahasa besar (LLM). Prinsip-prinsip utama mencakup: 1) **Baca dahulu sebelum menulis** – pahami struktur dan gaya kode proyek yang ada. 2) **Berpikir sebelum menulis kode** – klarifikasi asumsi, pertimbangkan trade-off, dan uraikan rencana. 3) **Tetap sederhana** – hindari desain berlebihan, abstraksi prematur, dan fleksibilitas yang tidak diperlukan. 4) **Modifikasi terarah** – lakukan perubahan minimal yang sesuai dengan gaya kode asli, jangan melakukan reformatting atau pembersihan yang tidak relevan. 5) **Verifikasi dan uji** – pastikan kode berfungsi seperti yang diharapkan dengan pengujian yang tepat. 6) **Debug secara sistematis** – jangan menebak, selidiki akar masalahnya. 7) **Hati-hati dengan dependensi** – hindari menambah dependensi yang tidak perlu. 8) **Komunikasi yang jelas** – jelaskan apa yang dilakukan dan alasannya. Dokumen ini juga menyoroti pola kegagalan umum seperti abstraksi yang salah, "optimistic path", dan "halusinasi pengetahuan". Meskipun keaslian dokumen ini diragukan, isinya sangat selaras dengan pemikiran Karpathy yang telah banyak mengkritik kelemahan LLM dalam pemrograman. Prinsip-prinsip ini, yang juga telah dijadikan template populer di GitHub, dianggap dapat meningkatkan efektivitas dan mengurangi kesalahan saat menggunakan asisten AI seperti Claude untuk pengembangan perangkat lunak.

marsbit5j yang lalu

Ternyata Beginilah Cara Karpathy Menggunakan Claude?

marsbit5j yang lalu

Riset BIT: Halving 2028 Bukanlah Akhir, Perombakan Sejati Industri Pertambangan Bitcoin Baru Dimulai

Industri penambangan Bitcoin sedang mengalami penyesuaian struktural paling kompleks sejak kelahiran protokolnya. Meski harga Bitcoin bertahan di sekitar $61.000 dan hash rate global mendekati 1 ZH/s (hampir rekor tertinggi), profitabilitas penambang terus memburuk. Beberapa indikator—seperti biaya produksi, pendapatan dari biaya transaksi, ekspansi hash rate, dan anggaran keamanan industri—menunjukkan bahwa sektor ini beroperasi di ambang titik impas. Pengurangan hadiah blok (halving) 2028 diprediksi akan mempercepat proses konsolidasi ini. Masalah utamanya bukan hanya berasal dari penurunan subsidi blok pasca-halving, tetapi juga transisi yang belum tuntas ke model pendapatan berbasis biaya transaksi. Banyak perusahaan penambangan kini beralih dari sekadar memproduksi Bitcoin menjadi operator infrastruktur, operator energi, dan penyedia infrastruktur komputasi untuk AI/HPC. Dengan demikian, fokus kompetisi bergeser dari ekspansi hash rate menuju peningkatan model bisnis. Data menunjukkan bahwa dengan harga Bitcoin sekitar $61.000, pendapatan teoritis harian penambang seharusnya sekitar $78 juta, namun kenyataannya hanya sekitar $33 juta—terjadi selisih sekitar 136%. Pendapatan dari biaya transaksi juga rendah, hanya sekitar $220.000 per hari, jauh di bawah perkiraan historis sebesar $9,7 juta. Biaya listrik sendiri menyerap 71,5% dari total pendapatan industri pada tahun 2025. Setelah halving 2028, biaya produksi dasar Bitcoin diproyeksikan naik menjadi sekitar $93.289, yang akan mendorong konsolidasi industri ke perusahaan-perusahaan besar dengan modal kuat dan pendapatan yang terdiversifikasi. Masa depan industri ini terletak pada transformasi dari bisnis "penambangan" murni menjadi bisnis "infrastruktur", yang mengandalkan sumber pendapatan lain seperti manajemen energi dan layanan hosting komputasi AI/HPC. Bagi investor, pertanyaan kuncinya adalah perusahaan mana yang dapat berhasil bertransformasi dan membangun keunggulan kompetitif yang lebih tangguh dalam lanskap baru ini.

marsbit5j yang lalu

Riset BIT: Halving 2028 Bukanlah Akhir, Perombakan Sejati Industri Pertambangan Bitcoin Baru Dimulai

marsbit5j yang lalu

Trading

Spot
活动图片