Учёные определили, что криптовалютные инвесторы нередко сталкиваются с психическими расстройствами. Почему?

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2023-08-29Terakhir diperbarui pada 2024-08-29

«Тёмные черты» личности в спектре от нарциссизма до психопатии чаще всего встречаются у людей, которые владеют криптовалютами. Об этом идёт речь в свежем исследовании учёных из Университета Торонто и Университета Майами. В ходе исследования был опрошен 2001 взрослый американец для изучения взаимосвязи между наличием крипты и различными политическими, психологическими и социальными характеристиками. В выборку вошли 900 мужчин и 1101 женщина, средний возраст которых составил 48 лет.

Криптовалюты действительно сопряжены со стрессом. Это в первую очередь объясняется тем, что торговля монетами происходит в круглосуточном режиме, а не в определённый промежуток времени, что актуально для фондовых бирж. Из-за этого трейдеры могут проводить сделки постоянно — равно как и ловить ликвидации или что-то подобное.

Вдобавок проблемы могут возникнуть при независимом хранении цифровых активов за пределами централизованных платформ, когда пользователь сам отвечает за их безопасность.

Аппаратный криптовалютный кошелёк Ledger Flex

В таком случае возможная потеря аппаратного кошелька и сид-фразы в состоянии привести к потере всех монет без возможности их восстановления.

К тому же нельзя забыть об активности хакеров и мошенников, желающих заполучить монеты своих жертв любыми способами. Причём их действия действительно приводят к результату.

Чем отличаются криптовалютные инвесторы

Постоянное изучение крипторынка, инвестиции в рисковые активы и работа с блокчейном сказываются на психике человека. По крайней мере такая зависимость была замечена исследователями в масштабе статистики их опроса.

Вот соответствующая реплика по данному поводу, которую приводит Decrypt.

Мы обнаружили, что владение криптовалютами связано с верой в теории заговора и «тёмными» личностными характеристиками. Например, «тёмной триадой» нарциссизма, макиавеллизма, психопатии и садизма. Также тут существует связь с более частым использованием альтернативных социальных медиа-платформ.

Покупка криптовалют инвесторами

В целом криптовалюты привлекают больше всего внимания среди мужчин, которым присущи вышеупомянутые характеристики. Эксперты продолжают.

При рассмотрении более полной многомерной модели переменные, которые наиболее сильно предсказывают владение криптовалютой – это принадлежность к мужскому полу, использование альтернативных социальных сетей в качестве основного источника новостей, аргументированность и неприятие авторитаризма.

Криптовалютные инвесторы во время буллрана

В исследовании участников попросили предоставить демографические данные, включая возраст, пол, доход, образование, религиозные и политические взгляды, психологические черты и использование средств массовой информации. Всё это понадобилось для создания подробного профиля владельцев криптовалют.

Хотя большинство любителей цифровых активов известны своими либертарианскими взглядами, опрос показал, что респонденты более либеральны в своих политических взглядах и чаще идентифицируют себя как демократы.

При этом авторы исследования предупредили, что корреляции здесь оказались небольшими и не могут указывать на сильную или последовательную политическую модель среди владельцев криптовалют.

Среди комментаторов в Твиттере результаты исследования в том числе столкнулись с критикой. Пользователи отметили, что финансистам и банкирам в куда более выраженной форме присущи психопатия и нарциссизм.

Тем не менее, автор исследования Стив Литтрелл из Университета Торонто заявил, что его труд просто неправильно поняли. Вот комментарий эксперта.

Этот человек утверждает, что он учёный, но агрессивно искажает результаты нашей работы своим более чем 700 тысячам подписчиков. Печально видеть, как предполагаемый учёный распространяет яростную дезинформацию о законных научных исследованиях.

Трейдинг криптой точно бьёт по морали

В криптовалютном пространстве нет недостатка в колоритных персонажах, однако финансовые эксперты говорят, что направленное на один инвестиционный класс исследование само по себе необычно.

Таким мнением поделился профессор Бирмингемского университета Эндрю Уркхарт, не имеющий отношения к исследованию.

Я бы не сказал, что люди, которые держат золото или серебро, являются психопатами.

Уркхарт добавил, что на базовом курсе о финансах в университете студенты учатся диверсифицировать свои портфели. Вот реплика.

Мы все знаем, что когда дела идут плохо, вы идёте в золото, потому что оно очень хорошо себя ведёт в плохие времена. Так что криптовалюты рассматривались как убежище для капитала в 2018, 2019 и 2020 годах.

По словам Уркхарта, сейчас криптовалюты не могут восприниматься в качестве инструмента для хеджирования или снижения рисков, поскольку они всё больше коррелируют с традиционными рынками. К тому же владение цифровыми активами не должно определять психическое состояние инвесторов.

Рост рынка криптовалют

Вместе с этим профессор признал, что криптоинвесторы как правило являются молодыми мужчинами с не лучшим образованием. По его словам, во время пандемии COVID-19 немало людей в Соединённых Штатах после получения 1200 долларов в виде чеков от правительства использовало деньги именно для торговли криптой.

Впрочем, по состоянию на сегодня данная сумма, вложенная в Биткоин сразу после получения в апреле 2020 года, оценивалась бы в 10 740 долларов. Это на 795 процентов больше первоначального вложения, то есть данное вложение можно смело назвать успешным. Поэтому с таким аргументом исследователей тоже можно поспорить.

Актуальная стоимость биткоинов, купленных на 1200 долларов от государства в апреле 2020 года

Вдобавок 11 января 2024 года в США стартовали торги спотовыми Биткоин-ETF, которые сейчас доступны на крупнейших американских биржах. С тех пор чистый приток средств в такие инструменты составил 17.85 миллиарда долларов по состоянию на сегодняшний день, причём в числе покупателей акций биржевых фондов оказались гиганты по типу Morgan Stanley и Goldman Sachs.


Криптовалюты и инструменты на их основе завоёвывают всё больше поклонников, а также становятся признанным инструментом для вложения капитала. Поэтому говорить о склонности к психопатии у покупателей цифровых активов сейчас уже вряд ли актуально. Впрочем, полноценная связь с монетами действительно может сказываться на состоянии человека.

Bacaan Terkait

AI Merajalela di Seluruh Dunia, Mengapa Crypto + AI Terlihat Suram?

**Ringkasan: AI Merambah Global, Mengapa Crypto + AI Suram?** Industri AI mengalami ledakan investasi, namun sektor blockchain yang mencoba berkolaborasi dengan AI tampak tertinggal. Analisis dari sisi kebutuhan mengungkap empat bidang utama dalam Crypto + AI, masing-masing menghadapi tantangan kesenjangan antara penawaran teknologi dan permintaan pasar yang sebenarnya: 1. **Komputasi & Penyimpanan Terdesentralisasi:** Menawarkan logika seperti kedaulatan data dan efisiensi biaya, tetapi belum mampu menunjukkan keunggulan teknologi yang cukup meyakinkan bagi perusahaan untuk beralih dari penyedia layanan cloud tradisional yang sudah mapan. Risiko ketidakstabilan jaringan menjadi penghalang besar. 2. **Validasi Model & Privasi (ZKML):** Teknologi seperti bukti tanpa pengetahuan (zero-knowledge proofs) menjanjikan audit dan perlindungan privasi, tetapi belum menyentuh titik nyeri bisnis yang mendesak bagi perusahaan saat ini. Permintaan besar kemungkinan akan mengikuti setelah regulasi yang jelas (seperti Undang-Undang AI UE) diberlakukan. 3. **Infrastruktur Agen AI:** Proyek blockchain membangun infrastruktur untuk ekosistem multi-agen otonom masa depan. Namun, fokus pasar saat ini masih pada otomatisasi proses internal perusahaan. Permintaan pasar belum matang untuk solusi tahap berikutnya ini. 4. **Pembayaran untuk Agen AI:** Ini adalah satu-satunya bidang di mana blockchain berada di garis start yang sama dengan keuangan tradisional. Keduanya belum sepenuhnya menyelesaikan tantangan seperti penyelesaian transaksi mikro real-time antar mesin, membuka ruang untuk kompetisi langsung. **Kesimpulan:** Masalah utama bukanlah ketidakcocokan logis antara AI dan blockchain, tetapi **ketidakselarasan parah antara penawaran dan permintaan**. Sebagian besar solusi blockchain berfokus pada nilai jangka panjang (desentralisasi, transparansi, kedaulatan data), sementara industri AI tradisional saat ini mengutamakan peningkatan kinerja, pengurangan biaya, dan stabilitas jangka pendek. Kurangnya contoh penerapan skala besar yang meyakinkan semakin memperlambat adopsi. Masa depan sektor ini bergantung pada kemampuannya beradaptasi dengan standar industri yang ada atau bertahan dengan visi jangka panjang hingga kebutuhan pasar matang sejalan dengan perkembangan teknologi.

marsbit5m yang lalu

AI Merajalela di Seluruh Dunia, Mengapa Crypto + AI Terlihat Suram?

marsbit5m yang lalu

"Raja Panggilan" Arthur Hayes Bergerak Lagi, Kali Ini Sasaran Utamanya adalah Deribit

"Panggil Raja" Arthur Hayes beraksi lagi, kali ini menargetkan Deribit. Pada 29 Juni, alamat terkait Hayes membeli sekitar 6,16 juta token SYN melalui platform OTC Flowdesk senilai $2,2 juta dengan harga rata-rata $0,3573. Hayes kemudian memuji SYN di platform X sebagai salah satu investasi paling asimetris yang dia lihat sejak HYPE, dan menantang Deribit, menyatakan Hypercall sebagai penantangnya. Harga SYN saat ini naik lebih dari 40% menjadi $0,436, dengan kenaikan lebih dari 10x dalam sebulan hingga Juni 2026. Protokol Synapse awalnya merupakan infrastruktur lintas rantai tetapi kini mengembangkan Hypercall, protokol opsi on-chain di ekosistem Hyperliquid. Hypercall menawarkan perdagangan opsi non-tersentralisasi tanpa KYC, tetapi masih dalam tahap awal dengan likuiditas terbatas. Deribit tetap mendominasi pasar opsi kripto dengan pangsa sekitar 85%, didukung likuiditas dalam dan alat profesional. Namun, platform tersentralisasi seperti Deribit memiliki risiko perwalian dan hambatan KYC. Hayes melihat peluang untuk opsi on-chain di ruang aset baru seperti RWA dan AI. Aksi Hayes baru-baru ini menuai kontroversi. Dia sebelumnya mendukung HYPE, kemudian menjualnya, namun membelinya kembali. Laporannya tentang CARDS yang menargetkan harga $4 juga diikuti penurunan harga 22%. Investigator on-chain ZachXBT mengkritiknya, menuduh Hayes menciptakan likuiditas keluar bagi pengikutnya. Hayes membela diri dengan mengatakan dia hanya melakukan perdagangan normal.

marsbit27m yang lalu

"Raja Panggilan" Arthur Hayes Bergerak Lagi, Kali Ini Sasaran Utamanya adalah Deribit

marsbit27m yang lalu

AI Melanda Dunia, Mengapa Crypto + AI Terlihat Lesu?

**Ringkasan:** Meskipun AI melanda dunia, kombinasi Crypto + AI tampak suram. Analisis dari sisi permintaan mengungkap empat bidang utama dan tantangannya: 1. **Komputasi & Penyimpanan Terdesentralisasi:** Menawarkan kedaulatan data dan biaya potensial lebih rendah, tetapi belum memberikan keunggulan teknologi yang meyakinkan bagi perusahaan yang sudah terikat dengan penyedia cloud tradisional. Risiko ketidakstabilan menghalangi adopsi. 2. **Pasar Data & Validasi Model/Privasi:** Teknologi seperti ZKML memecahkan masalah transparansi dan kepemilikan data, tetapi ini bukan prioritas mendesak bagi bisnis saat ini. Permintaan kemungkinan akan mengikuti regulasi (misalnya, Undang-Undang AI UE). 3. **Infrastruktur Agen AI:** Mengembangkan dasar untuk interaksi otonom antar agen, tetapi fokus pasar saat ini adalah otomatisasi proses internal. Permintaan belum matang untuk infrastruktur tahap berikutnya ini. 4. **Pembayaran Agen AI:** Satu-satunya bidang di mana blockchain bersaing langsung dengan keuangan tradisional. Keduanya belum sepenuhnya memecahkan masalah pembayaran mikro real-time antar mesin. **Masalah Inti: Ketidaksesuaian Pasokan-Permintaan.** Visi blockchain (desentralisasi, transparansi) tidak selaras dengan kebutuhan mendesak industri AI (kinerja, stabilitas, ROI). Kurangnya kasus penggunaan percontohan skala besar semakin menghambat adopsi. **Nilai Jangka Panjang:** Kombinasi ini memiliki logika yang kuat, tetapi perkembangannya bergantung pada kemampuannya beradaptasi dengan kebutuhan pasar saat ini atau menunggu permintaan masa depan (seperti ekonomi agen otonom) menjadi matang. Jalannya akan ditentukan oleh keselarasan dengan kebutuhan pasar yang nyata.

Foresight News35m yang lalu

AI Melanda Dunia, Mengapa Crypto + AI Terlihat Lesu?

Foresight News35m yang lalu

ETF Alami Keluar Bersih Berkelanjutan, Apakah Institusi Sedang Keluar?

Selama enam minggu terakhir, dana ETF Bitcoin spot ASR mengalami arus keluar bersih sekitar $6 miliar, mencatat periode mingguan terpanjang dengan penurunan sejak diluncurkan pada tahun 2024. IBIT milik BlackRock, dana terbesar, menjadi penyumbang utama, dengan $1,3 miliar mengalir keluar dalam satu minggu terakhir saja. Data on-chain menunjukkan penjualan terutama berasal dari dana konfigurasi yang membeli ETF melalui akun broker, bukan dari pemegang jangka panjang (>155 hari) yang masih menguasai ~83% pasokan yang beredar. Perilaku ini menyerupai penyesuaian portofolio untuk mengurangi risiko (*de-risking*) karena meningkatnya inflasi, suku bunga, dan aliran modal ke sektor lain seperti infrastruktur AI dan IPO. Kerugian yang direalisasi melonjak 78%, dengan banyak penjual menjual pada kisaran biaya $55.000-$68.000. Meski kecepatan arus keluar melambat signifikan (dari $1,72 miliar menjadi $226,8 juta), tekanan struktural tetap ada karena skala besar IBIT menciptakan tekanan jualnya sendiri. Tanpa pembeli baru yang masuk dari sisi ETF atau pasar spot, harga sulit bertahan. Arah pasar selanjutnya bergantung pada apakah arus keluar IBIT melambat dan Bitcoin dapat bertahan di atas $60.000, atau jika penjualan besar berlanjut dan harga jatuh di bawah $58.000, yang akan menguji kemampuan pembeli non-ETF dalam menyerap tekanan jual. ETF, meski mempermudah akses, tidak menghilangkan volatilitas aset.

marsbit1j yang lalu

ETF Alami Keluar Bersih Berkelanjutan, Apakah Institusi Sedang Keluar?

marsbit1j yang lalu

Konsep Model Dunia untuk Pemula: Sebuah Kisah dari Psikologi hingga Medan Utama AI

**Ringkasan Konsep Model Dunia: Dari Psikologi ke Medan Utama AI** Model Dunia adalah konsep yang sangat hangat di dunia AI namun sering membingungkan banyak orang. Pada dasarnya, model dunia bertujuan memberi mesin "papan pasir mental" untuk mensimulasikan dan memprediksi kejadian di dunia nyata sebelum bertindak. Kemampuan ini, yang dalam psikologi disebut "model mental", memungkinkan AI berlatih dan bereksperimen secara virtual, mengurangi ketergantungan pada data dunia nyata yang mahal dan terbatas. Konsep ini berakar dari ide psikolog Kenneth Craik (1943) tentang bagaimana otak membangun model internal untuk memprediksi peristiwa. Di AI, pionir seperti Marvin Minsky dengan "Teori Kerangka" dan peneliti seperti David Ha serta Jürgen Schmidhuber (2018) menghidupkan kembali konsep ini dalam pembelajaran mendalam. Para ahli memiliki pandangan berbeda: * **Yann LeCun** (Meta) mengkritik LLM dan mengadvokasi model prediktif seperti JEPA yang memahami struktur fisika dunia, bukan hanya menghasilkan konten. * **Fei-Fei Li** (Stanford/World Labs) mengklasifikasikan model dunia menjadi tiga jenis berdasarkan siklus "aksi-observasi": **Perender** (menghasilkan piksel/visual), **Simulator** (menghasilkan status dunia dengan akurasi struktural/fisik), dan **Perencana** (menghasilkan aksi). * **Tim FIB-Lab Tsinghua** membaginya menjadi dua fungsi inti: **Memahami Dunia** (mendukung pengambilan keputusan) dan **Memprediksi Masa Depan** (menghasilkan status/video masa depan). Perusahaan teknologi besar juga mendefinisikannya sesuai kebutuhan: * **OpenAI** menyebut **Sora** sebagai "simulator dunia" berbasis video. * **Google DeepMind** membangun **Genie 3** sebagai model dunia 3D interaktif waktu-nyata. * **NVIDIA** mengembangkan **Cosmos** sebagai platform "model fondasi dunia" untuk AI fisik. * **Perusahaan China** seperti Alibaba, Tencent, Huawei, dan pembuat mobil (NIO, XPeng, Li Auto) mengembangkan solusi serupa untuk simulasi mengemudi, robotika, dan dunia virtual, meski sering menggunakan nama berbeda. Secara teknis, ada tiga jalur pendekatan utama: 1. **"Melukis" (Generatif)**: Model pembuat video seperti Sora. Keunggulan visual, tetapi konsistensi fisika lemah. 2. **"Kalkulasi Mental" (Prediktif Abstrak)**: Seperti JEPA LeCun. Memprediksi representasi abstrak, efisien dan lebih stabil mempelajari fisika, tetapi kurang terinterpretasi. 3. **"Menyusun Balok" (Simulasi 3D Eksplisit)**: Seperti NVIDIA Omniverse. Menghasilkan lingkungan 3D dengan properti geometri dan fisika. Tepat dan dapat dikontrol, tetapi memerlukan data khusus dan mahal. Perkembangan terkini bergerak menuju **Model Aksi Dunia (WAM)** yang menggabungkan prediksi keadaan masa depan dan pembuatan aksi dalam satu model, mencapai "pengetahuan dan tindakan yang selaras" untuk robotika. Industri model dunia mulai terbentuk dalam tiga lapisan: * **Lapisan Dasar**: Data, daya komputasi (didominasi GPU NVIDIA), dan sensor. * **Lapisan Platform Teknis**: Platform serbaguna (Omniverse, Pangu) dan platform vertikal (untuk mobil otonom, konstruksi). * **Lapisan Aplikasi**: Mobil otonom (paling matang), robotika, game, konstruksi cerdas, layanan spasial, simulasi medis. Kekacauan dalam penamaan dan definisi sebenarnya adalah tanda awal revolusi teknologi, mirip dengan fase awal komputasi awan atau AI. Semua pendekatan, meski berbeda, mengarah pada tujuan yang sama: memberdayakan mesin dengan model internal dunia yang dapat disimulasikan untuk bertindak lebih aman, efisien, dan cerdas di dunia nyata. Konsep akan menyatu ketika teknologinya matang. Saat ini, ketidakseragaman justru menandakan bahwa model dunia telah memasuki medan pertempuran utama pengembangan AI.

marsbit1j yang lalu

Konsep Model Dunia untuk Pemula: Sebuah Kisah dari Psikologi hingga Medan Utama AI

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片