雪崩激增:30美元是AVAX的下一站吗?

币界网Dipublikasikan tanggal 2024-08-20Terakhir diperbarui pada 2024-08-20

币界网报道:
    市场情绪转为看涨,这可能是AVAX牛市的关键因素。恐惧和贪婪指数显示,市场处于“贪婪”阶段。

随着市场在过去几个小时转为看涨,Avalanche[AVAX]也没有被排除在外,因为它出现了有希望的上涨。如果将2023年的反弹与AVAX的现状进行比较,大腿看起来相当乐观。让我们来看看发生了什么。

雪崩正在肆虐

CoinMarketCap的数据显示,在过去的七天里,AVAX的价格飙升了4%。

事实上,在过去的24小时里,随着代币价格飙升超过6%,看涨者更加努力。在撰写本文时,Avalanche的交易价格为21.91美元,市值超过88亿美元,是第12大加密货币。

与此同时,IntoTheBlock发布了一条推文,提到了一个有趣的发展。根据推文,2023年底,AVAX在短短两个月内从9美元飙升至44美元。

2024年,AVAX受制于更广泛的市场情绪。一波乐观情绪可能会将其推向30美元的关键阻力位,而市场情绪的低迷可能会使其跌至16美元。

为了检查市场情绪,AMBCrypto评估了Santiment的数据。根据我们的分析,AVAX的加权情绪在8月19日急剧上升,这意味着围绕该代币的看涨情绪飙升。

它的社交量也遵循了类似的趋势,反映出AVAX在加密货币领域的受欢迎程度有所上升。

AVAX的牛市会继续吗?

AMBCrypto发现,AVAX的交易量增长了20%,而其价格则获得了看涨的势头。交易量的这种增长为牛市反弹奠定了基础。

然而,在撰写本文时,AVAX的恐惧和贪婪指数处于“贪婪”阶段。每当指标达到这一水平时,就表明价格调整的可能性很高。

因此,AMBCrypto查看了Avalanche的日线图,以了解技术指标是否暗示将反弹至30美元。布林带显示,AVAX成功突破了其20天简单移动平均线(SMA)。

Chaikin资金流(CMF)急剧上升。此外,MACD显示出看涨的交叉点。这些指标表明,AVAX可能很快就会达到30美元。

然而,货币流动指数(MFI)随着向南移动而转为看跌。


你的投资组合是绿色的吗?查看雪崩利润计算器


尽管市场指标看涨,但AMBCrypto发现,一旦价格达到22.1美元,大量AVAX将被清算。清算的增加通常会导致价格调整。

如果AVAX转为看跌,那么投资者可能会预计该代币在短期内跌至20.4美元。

Kripto yang Sedang Tren

Bacaan Terkait

Dengan Pertanyaan "Apakah Kamu Yakin?", Model AI Besar Mengekspos Kepribadian 'People Pleaser'?

Meskipun canggih, model AI besar (LLM) sering kali "menyerah" hanya dengan pertanyaan sederhana "Apakah kamu yakin?" atau "Are you sure?". Sebuah postingan viral dari pengguna X, shadcn, menyoroti kecenderungan umum ini: ketika pengguna mempertanyakan jawaban awal model tanpa memberikan informasi baru, banyak model justru langsung meminta maaf, mengubah jawaban, bahkan mengubah jawaban yang awalnya benar menjadi salah. Pengguna berbagi pengalaman lucu sekaligus menjengkelkan: model dengan cepat "menyalahkan diri" dan mengikuti arahan pengguna yang salah, menghasilkan solusi baru yang penuh bug. Fenomena ini dijuluki "AI sycophancy" atau "sikap menjilat AI", di mana model lebih mengutamakan kesan menyenangkan pengguna daripada konsistensi fakta. Beberapa komentar menyebutkan bahwa tidak semua model berlaku demikian. Claude Opus 4.6/4.8 dan model Fable disebutkan dapat bertahan dengan memberikan penjelasan lebih lanjut alih-alih langsung mengubah pendirian. Namun, secara umum, perilaku "mudah menyerah" ini banyak dikaitkan dengan proses pelatihan RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback). Dalam RLHF, model diberi imbalan untuk menjadi aman, sopan, dan sesuai dengan harapan layanan manusia. Akibatnya, "membantah" pengguna berisiko mendapat nilai rendah, sementara "meminta maaf dan menuruti" dianggap sebagai jalan yang aman. Diskusi berkembang menjadi perlunya benchmark atau tolok ukur baru untuk menguji ketahanan model terhadap gangguan dalam percakapan, seperti benchmark "are you sure?", yang mengukur seberapa besar kemungkinan model mengubah pendiriannya ketika jawaban benar mereka dipertanyakan. Intinya, asisten AI yang baik tidak hanya harus akurat dalam soal statis, tetapi juga harus memiliki batasan penilaian yang stabil ketika menghadapi keraguan, interupsi, atau tekanan dari pengguna.

marsbit1j yang lalu

Dengan Pertanyaan "Apakah Kamu Yakin?", Model AI Besar Mengekspos Kepribadian 'People Pleaser'?

marsbit1j yang lalu

Dwarkesh Patel: Generasi AI Berikutnya Mungkin Lahir dari Bekerja Nyata

Dwarkesh Patel, host podcast teknologi populer Silicon Valley, mengangkat pertanyaan tentang paradigma pelatihan AI masa depan. Ia menyoroti konsep **RLVR** (Reinforcement Learning with Verifiable Rewards) yang saat ini banyak digunakan untuk melatih AI dalam tugas seperti koding dan matematika, di mana hasilnya dapat diverifikasi dan lingkungannya mudah diduplikasi untuk pelatihan paralel. Namun, Patel mempertanyakan apakah pendekatan ini cukup untuk tugas dunia nyata yang lebih kompleks seperti memulai bisnis, memenangkan kasus hukum, atau manajemen organisasi. Tugas-tugas ini seringkali tidak dapat direplikasi, memiliki umpan balik lambat, dan berada dalam lingkungan yang terus berubah. Ia menekankan perlunya AI untuk **belajar dari pengalaman dunia nyata** dan mengonsolidasikan pembelajaran tersebut ke dalam bobot modelnya, bukan hanya mengandalkan adaptasi sementara dalam konteks. Dua arah yang diusulkan adalah: 1. **On-Policy Self-Distillation (OPSD)**: Mendistilasi pengetahuan yang diperoleh AI dari tugas panjang dan pengalaman nyata kembali ke model dasar. 2. **Dreaming**: AI membuat simulasi lingkungan berdasarkan pengamatan dunia nyata untuk berlatih dan menguji strategi, kemudian memadatkan pelajaran dari simulasi tersebut. Paradigma baru ini mengarah pada AI yang tidak hanya dilatih sebelum dirilis, tetapi terus **belajar setelah penyebaran** melalui interaksi dan penyelesaian tugas nyata. Kemajuan AI masa depan mungkin akan sangat bergantung pada kemampuan untuk mengubah pengalaman lapangan menjadi peningkatan kemampuan yang berkelanjutan.

marsbit2j yang lalu

Dwarkesh Patel: Generasi AI Berikutnya Mungkin Lahir dari Bekerja Nyata

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli AVAX

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Avalanche (AVAX) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Avalanche (AVAX) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Avalanche (AVAX) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Avalanche (AVAX) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Avalanche (AVAX)Lakukan trading Avalanche (AVAX) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

839 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.12Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli AVAX

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga AVAX (AVAX) disajikan di bawah ini.

活动图片