新加坡最新基金经理大举押注科技以捕捉东盟繁荣

币界网Dipublikasikan tanggal 2024-08-19Terakhir diperbarui pada 2024-08-19

币界网报道:

新成立的新加坡投资公司Valverde investment Partners已选择Broadridge Financial Solutions(NYSE:BR)来加强其技术基础设施,因为它希望利用对东南亚市场日益增长的兴趣。

Valverde利用Broadridge提升东盟投资能力

此次合作将升级Valverde的投资组合管理、交易订单管理和风险分析系统。与此同时,该公司推出了一只新基金,旨在在对东盟重点投资产品需求不断增长的情况下扩大其业务规模。

Valverde创始人兼首席信息官John Foo表示:“东盟越来越被视为一个独立的投资资产类别,拥有经过验证的运营技术是我们在未来几年实施创新投资战略的关键。”。

Valverde最近推出了东盟+基金,其结构为新加坡可变资本公司。该基金旨在主要通过东南亚国家的公开交易股票产生长期绝对回报。

Broadridge亚太区资产管理主管Wout Kalis表示:“我们很高兴为Valverde的投资组合/交易订单管理业务提供支持,并成为其创新和增长故事的一部分,因为他们为东盟投资市场提供专业支持。”。

Broadridge基于SaaS的平台为公共和私人市场提供了集成的订单、投资组合和风险管理功能。该系统旨在处理各种投资类型和复杂性。

布罗德里奇的新领导层和合作伙伴关系

在一系列战略举措中,Broadridge最近宣布了几项关键任命和合作伙伴关系,以加强其全球业务:

Simon Robertshaw被任命为总部位于伦敦的交易解决方案首席技术官。他的职责将侧重于提升Broadridge在各种资产类别和司法管辖区的前台交易能力。

Robertshaw在谈到他的新任命时表示:“我很高兴地宣布,我已加入Broadridge,担任Broadridge交易解决方案的新任首席技术官。”。

David Runacres被任命为亚太地区总裁亚太地区(APAC)亚太地区是人口增长最快的地区之一。该地区对金融服务业尤其重要,因为它被视为客户最大的增长市场。亚太地区由多种货币市场组成,这些市场受到从全球监管到地方资本管制等各种有时甚至是相互竞争的力量的影响。出于这个原因,该地区一直被视为外汇经纪商最难进入的地区之一,同时也是文化冲突最严重的地区。亚太地区是人口增长最快的地区之一。该地区对金融服务业尤其重要,因为它被视为客户最大的增长市场。亚太地区由多种货币市场组成,这些市场受到从全球监管到地方资本管制等各种有时甚至是相互竞争的力量的影响。出于这个原因,该地区一直被视为外汇经纪商最难进入的地区之一,同时也是总部位于东京的文化或阅读本学期的地区之一。作为新任日本高级国家官员,Runacres将在Broadridge的区域增长战略中发挥关键作用。

Runacres评论道:“我的目标是加强我们的市场地位,为我们的客户提供无与伦比的价值。”。“我们将共同建立Broadridge作为值得信赖的技术合作伙伴在亚太地区的坚实基础,推动下一阶段的成功,帮助我们的客户创新。”

Broadridge还将YourStake的价值观问卷整合到其财富聚合和洞察平台中。这一新增功能使财务顾问能够将客户投资组合与个人价值观相结合,提供根据投资者偏好量身定制的数据驱动见解。

此外,该公司还引入了交易网络服务(TNS)连接。连接被定义为用于将设备相互连接的术语。在大多数情况下,这是指计算机网络,更具体地说,包括网桥、路由器、交换机、网关和服务以及本地网络。连接可以指简单的形式,例如将家庭或办公室连接到互联网,甚至将数码相机连接到计算机或打印机。随着金融科技和大数据收集的发展,金融连接具有了新的含义。连接被定义为用于将设备相互连接的术语。在大多数情况下,这是指计算机网络,更具体地说,包括网桥、路由器、交换机、网关和服务以及本地网络。连接可以指简单的形式,例如将家庭或办公室连接到互联网,甚至将数码相机连接到计算机或打印机。金融连通性随着金融科技和大数据收集的增长,连通性具有了新的含义。将本术语纳入其全球期货和期权(F&O)软件即服务平台。这种整合旨在简化市场数据管理,降低衍生品市场客户的运营风险。

Bacaan Terkait

Model Besar AS Menuju Keterbatasan, Atas Nama Keamanan

Penulis: Xiao Jing, Editor: Xu Qingyang Pada akhir Juni 2026, pemerintah AS melakukan intervensi langsung terhadap model AI terdepan. Anthropic harus menarik model Fable 5 dan Mythos 5, sementara OpenAI meluncurkan GPT-5.6 dengan akses API terbatas hanya untuk mitra yang disetujui pemerintah. Proses ini menciptakan siklus "hentikan – negosiasi – izin bersyarat" dalam waktu kurang dari sebulan. Inti masalahnya adalah apakah model-model ini benar-benar terlalu kuat dan berbahaya. OpenAI dan Anthropic menyatakan, berdasarkan kerangka keamanan mereka sendiri, model-model ini tidak melewati ambang batas risiko yang tidak dapat diterima. Namun, pemerintah AS, yang dianggap kurang memiliki keahlian teknis di bidang AI terdepan, tetap memberlakukan pembatasan. Keputusan ini didorong oleh beberapa faktor: kemampuan model yang dapat didemonstrasikan, laporan keamanan dari pesaing (seperti Amazon), dan perintah eksekutif AI baru dari Presiden Trump yang membutuhkan contoh penegakan hukum. Situasi ini mengingatkan pada "Perang Kripto" tahun 1990-an, di mana pemerintah AS berusaha membatasi ekspor algoritma enkripsi kuat dengan alasan keamanan nasional. Upaya itu akhirnya gagal karena teknologi menyebar secara global, dan pembatasan justru merugikan perusahaan AS. Para ahli memperingatkan bahwa pembatasan serupa pada model AI dapat menghambat inovasi, mengganggu logika investasi industri, dan memperlambat difusi teknologi yang penting untuk keunggulan kompetitif jangka panjang. Dean W. Ball, mantan penasihat AI Gedung Putih, mengkritik proses persetujuan yang tidak transparan, tanpa standar jelas, dan tidak memiliki batas waktu. Dia memperingatkan bahwa jika hanya segelintir orang dan lembaga yang memiliki akses ke AI terdepan, hal itu justru dapat meningkatkan risiko konsentrasi kekuasaan. Sementara itu, model AI China terus berkembang dengan pendekatan sumber terbuka. Insiden Juni 2026 ini mungkin menandai dimulainya era di mana pemerintah AS menjadi gerbang wajib untuk peluncuran model AI terdepan, mengubah dinamika industri yang sebelumnya lebih terbuka.

链捕手1j yang lalu

Model Besar AS Menuju Keterbatasan, Atas Nama Keamanan

链捕手1j yang lalu

Ethereum Turun 45% Sejak Awal Tahun – Lalu Mengapa SharpLink dan Paus Masih Membeli?

Meskipun harga Ethereum (ETH) turun 20-45% sejak awal tahun, minat institusional terhadap aset kriptu terkemuka ini tetap kuat. SharpLink, setelah jeda delapan bulan, kembali membeli 5.000 ETH senilai sekitar $7,88 juta, diikuti penambahan 26.324 LSETH senilai $45,54 juta. Total kepemilikannya kini mencapai 876.285 ETH, menunjukkan keyakinan pada utilitas jangka panjang dan pendapatan staking Ethereum, meski menghadapi kerugian belum terealisasi hampir $1,71 miliar. Tren akumulasi ini juga tercermin pada aktivitas "paus" (whale), dengan satu dompet baru mengakumulasi 18.361 ETH senilai $28,9 juta dalam sembilan hari terakhir, menandakan persiapan untuk pergerakan harga di masa depan. Namun, kepercayaan yang kembali bangun ini belum sepenuhnya tercermin dalam permintaan institusional yang lebih luas. ETF Spot Ethereum justru mencatat arus keluar bersih, dengan penarikan $12,85 juta pada 26 Juni. Meski demikian, total aset yang dipegang penerbit ETF masih signifikan, senilai lebih dari $8,38 miliar, yang mengindikasikan penyesuaian posisi berkelanjutan daripada pelepasan total. Pada intinya, akumulasi oleh treasury perusahaan dan paus mendukung prospek jangka panjang Ethereum, tetapi pemulihan berkelanjutan masih bergantung pada membaiknya sentimen pasar dan arus masuk ETF yang lebih kuat untuk mengimbangi tekanan penjualan institusional yang masih ada.

ambcrypto6j yang lalu

Ethereum Turun 45% Sejak Awal Tahun – Lalu Mengapa SharpLink dan Paus Masih Membeli?

ambcrypto6j yang lalu

Baru Saja, DeepSeek V4 Perbarui DSpark, Kecepatan Inference Meningkat 80%

Baru-baru ini, DeepSeek V4 diperbarui dengan framework *Speculative Decoding* baru bernama **DSpark**, yang diklaim meningkatkan kecepatan inferensi hingga 80%. Pembaruan ini, yang juga disertai open-sourcing framework **DeepSpec**, berfokus pada optimasi teknikal dan peningkatan performa, bukan perubahan arsitektur model inti. DSpark mengimplementasikan **Semi-Autoregressive Generation** untuk menjaga throughput tinggi dan meningkatkan akurasi token yang dihasilkan oleh model draf (*draft model*). Inovasi utamanya adalah **Confidence-Scheduled Verification**, yaitu sistem penjadwalan yang cerdas dan adaptif. Sistem ini menggunakan *Confidence Head* untuk memperkirakan probabilitas penerimaan setiap token kandidat dan secara dinamis menyesuaikan panjang verifikasi berdasarkan beban kerja sistem (*hardware-aware*), sehingga mengalokasikan daya komputasi hanya ke token yang paling potensial. Dalam pengujian di berbagai domain (penalaran matematika, generasi kode, percakapan), DSpark menunjukkan peningkatan signifikan dibandingkan model *state-of-the-art* seperti Eagle3 dan DFlash. Pada kondisi *throughput* yang setara, DSpark meningkatkan kecepatan respons pengguna sebesar 57%-85% untuk model DeepSeek-V4 Flash dan Pro. DeepSpec, yang dirilis bersamaan, adalah *codebase* lengkap untuk melatih dan mengevaluasi model draf *speculative decoding*. Framework ini menyediakan pipeline standar (persiapan data, pelatihan, evaluasi) dan mendukung beberapa algoritma (DSpark, DFlash, Eagle3) serta model target (Qwen3, Gemma), memudahkan peneliti dan insinyur untuk mengembangkan dan menerapkan teknik percepatan inferensi pada model bahasa besar mereka sendiri.

marsbit7j yang lalu

Baru Saja, DeepSeek V4 Perbarui DSpark, Kecepatan Inference Meningkat 80%

marsbit7j yang lalu

Trading

Spot
活动图片