本周“最关键的会议”来了降息后能为市场带来大牛市吗

币界网Dipublikasikan tanggal 2024-08-19Terakhir diperbarui pada 2024-08-19

币界网报道:

行情分析

从上周大盘周线的表现,整体处于窄幅周线横盘状态,而本周依然还是会进入周线窄幅横盘状态,波动相对来说不是很大,本周大盘整体会在56000-62000区间在走,以太周线整体会在2500-2800区间在走,而sol周线整体会在135-152区间在走。

不过周线这种横盘想要变盘还是比较容易,具体还得多关注下本周鲍威尔讲话,这个也许会走出一波行情,具体情况我们需要耐心等下。

今日行情看待

从目前走势来看,大盘日线整体会在57500-59500区间在走一波震荡行情。而以太整体会在2570-2680区间在走,sol整体会在138-145区间在走。

本周会影响大盘走势比较明确的消息面不多,就目前一个鲍威尔讲话,关于9月降息情况,而其他的消息面目前还没有 其次这种走势行情下,合约能玩的就是短线或波段行情,如果要玩大的的波动或者单边行情,还得具体等待。

382404390cdc45d1122abdcca79158c7.png

本周有哪些波动风险要注意?

1.FOMC 会议纪要

周三将出炉的7 月联邦公开市场委员会(FOMC) 会议纪要,可能会提供Fed 是否会在9 月降息的更多讯号。如果会议记要内容放鸽,有望并强化9 月降息预期。

2.鲍尔台湾时间周五晚演说

值得注意的是,联准会主席鲍尔预定将在美东时间23 日上午10 时(北京时间23 日晚间10 时),出席杰克森霍尔全球央行年会,针对经济前景发表主题演讲。因适逢美国联准会(Fed)降息前的关键时刻,外界高度关注他所释出的货币政策讯息。

杰克森霍尔每年都会邀请央行体系外的重量级经济学家、教授参与,与全球央行行长讨论世界经济及金融市场的形势作为全球央行年度盛会,其重要性是作为政策风向标,是故杰克森霍尔的讨论对当前浑沌不明总体经济,很可能会带起决定性的全球货币政策风向。

降息后对后市有哪些影响?

降息,作为加息的反向操作,意味着人民币外流压力减轻,资产价格有望得到支撑,甚至可能迎来翻身的机会。同时,房地产市场的泡沫也有望在降息的过程中逐渐消融。

然而,降息并非一蹴而就的事情。它需要政策制定者们的深思熟虑和精准判断,以确保在稳定经济的同时,也能有效缓解市场压力。同时,投资者们也需要保持冷静和理性,不被短期的利益所迷惑,而是要从长远的角度看待市场变化。

朋友们,市场已经做好了迎接这场狂风暴雨的准备。我们需要密切关注市场动态,灵活应对各种变化。在这场金融风暴中,只有抓住时间节点、做出正确决策的人,才能笑到最后。

4b0b89f4ea91886d3957dd1960a79ead.png

回到当下,市场为何拉盘不起来?

1.融资困难让企业难以获得资金,进一步影响市场的流动性;

2.高交易成本抑制投资者交易意愿,导致市场流动性下降;

3.外资撤离导致市场资金流出,影响流动性;

4.宏观经济环境的变化影响市场的流动性,如利率上升、经济增长放缓等。

5.山寨币、meme、VC币数量成几何倍增上升,资金分散,各种链的热度把二级市场的热钱稀释。

总结:市场越来越规范,再也看不到上一轮牛市的疯狂涨幅,这轮牛熊不知道会洗下车上轮牛市的多少大佬?流动性的不足让整个市场变得有些无力,也让我们更需要理性对待投资,而不是盲目跟风。最后希望市场早日恢复活力,重新迎来20年那种暴涨!

如何选择潜力币种?

玩新不玩旧:避开旧赛道,比如 BCH、FIL、EOS、YFI、AAVE、CRV、UNI 等。这些币种已经经历过涨幅,在新牛市中表现可能不佳。拥抱新赛道,比如 RWA、DePIN、Meme、AI、大饼生态等,寻找龙头币种。

关注市值:市值过高的币种没有倍数空间,不建议买入。市值过低的币种交易活跃度低,存在被下架的可能,风险较高。

合理的仓位管理:不要将所有资金投入一个币种,避免高风险。将资金分配到不同的赛道,每个赛道选择 1-2 个币种。拿到大牛市再卖出。

Bacaan Terkait

Model Besar AS Menuju Keterbatasan, Atas Nama Keamanan

Penulis: Xiao Jing, Editor: Xu Qingyang Pada akhir Juni 2026, pemerintah AS melakukan intervensi langsung terhadap model AI terdepan. Anthropic harus menarik model Fable 5 dan Mythos 5, sementara OpenAI meluncurkan GPT-5.6 dengan akses API terbatas hanya untuk mitra yang disetujui pemerintah. Proses ini menciptakan siklus "hentikan – negosiasi – izin bersyarat" dalam waktu kurang dari sebulan. Inti masalahnya adalah apakah model-model ini benar-benar terlalu kuat dan berbahaya. OpenAI dan Anthropic menyatakan, berdasarkan kerangka keamanan mereka sendiri, model-model ini tidak melewati ambang batas risiko yang tidak dapat diterima. Namun, pemerintah AS, yang dianggap kurang memiliki keahlian teknis di bidang AI terdepan, tetap memberlakukan pembatasan. Keputusan ini didorong oleh beberapa faktor: kemampuan model yang dapat didemonstrasikan, laporan keamanan dari pesaing (seperti Amazon), dan perintah eksekutif AI baru dari Presiden Trump yang membutuhkan contoh penegakan hukum. Situasi ini mengingatkan pada "Perang Kripto" tahun 1990-an, di mana pemerintah AS berusaha membatasi ekspor algoritma enkripsi kuat dengan alasan keamanan nasional. Upaya itu akhirnya gagal karena teknologi menyebar secara global, dan pembatasan justru merugikan perusahaan AS. Para ahli memperingatkan bahwa pembatasan serupa pada model AI dapat menghambat inovasi, mengganggu logika investasi industri, dan memperlambat difusi teknologi yang penting untuk keunggulan kompetitif jangka panjang. Dean W. Ball, mantan penasihat AI Gedung Putih, mengkritik proses persetujuan yang tidak transparan, tanpa standar jelas, dan tidak memiliki batas waktu. Dia memperingatkan bahwa jika hanya segelintir orang dan lembaga yang memiliki akses ke AI terdepan, hal itu justru dapat meningkatkan risiko konsentrasi kekuasaan. Sementara itu, model AI China terus berkembang dengan pendekatan sumber terbuka. Insiden Juni 2026 ini mungkin menandai dimulainya era di mana pemerintah AS menjadi gerbang wajib untuk peluncuran model AI terdepan, mengubah dinamika industri yang sebelumnya lebih terbuka.

链捕手1j yang lalu

Model Besar AS Menuju Keterbatasan, Atas Nama Keamanan

链捕手1j yang lalu

Ethereum Turun 45% Sejak Awal Tahun – Lalu Mengapa SharpLink dan Paus Masih Membeli?

Meskipun harga Ethereum (ETH) turun 20-45% sejak awal tahun, minat institusional terhadap aset kriptu terkemuka ini tetap kuat. SharpLink, setelah jeda delapan bulan, kembali membeli 5.000 ETH senilai sekitar $7,88 juta, diikuti penambahan 26.324 LSETH senilai $45,54 juta. Total kepemilikannya kini mencapai 876.285 ETH, menunjukkan keyakinan pada utilitas jangka panjang dan pendapatan staking Ethereum, meski menghadapi kerugian belum terealisasi hampir $1,71 miliar. Tren akumulasi ini juga tercermin pada aktivitas "paus" (whale), dengan satu dompet baru mengakumulasi 18.361 ETH senilai $28,9 juta dalam sembilan hari terakhir, menandakan persiapan untuk pergerakan harga di masa depan. Namun, kepercayaan yang kembali bangun ini belum sepenuhnya tercermin dalam permintaan institusional yang lebih luas. ETF Spot Ethereum justru mencatat arus keluar bersih, dengan penarikan $12,85 juta pada 26 Juni. Meski demikian, total aset yang dipegang penerbit ETF masih signifikan, senilai lebih dari $8,38 miliar, yang mengindikasikan penyesuaian posisi berkelanjutan daripada pelepasan total. Pada intinya, akumulasi oleh treasury perusahaan dan paus mendukung prospek jangka panjang Ethereum, tetapi pemulihan berkelanjutan masih bergantung pada membaiknya sentimen pasar dan arus masuk ETF yang lebih kuat untuk mengimbangi tekanan penjualan institusional yang masih ada.

ambcrypto6j yang lalu

Ethereum Turun 45% Sejak Awal Tahun – Lalu Mengapa SharpLink dan Paus Masih Membeli?

ambcrypto6j yang lalu

Baru Saja, DeepSeek V4 Perbarui DSpark, Kecepatan Inference Meningkat 80%

Baru-baru ini, DeepSeek V4 diperbarui dengan framework *Speculative Decoding* baru bernama **DSpark**, yang diklaim meningkatkan kecepatan inferensi hingga 80%. Pembaruan ini, yang juga disertai open-sourcing framework **DeepSpec**, berfokus pada optimasi teknikal dan peningkatan performa, bukan perubahan arsitektur model inti. DSpark mengimplementasikan **Semi-Autoregressive Generation** untuk menjaga throughput tinggi dan meningkatkan akurasi token yang dihasilkan oleh model draf (*draft model*). Inovasi utamanya adalah **Confidence-Scheduled Verification**, yaitu sistem penjadwalan yang cerdas dan adaptif. Sistem ini menggunakan *Confidence Head* untuk memperkirakan probabilitas penerimaan setiap token kandidat dan secara dinamis menyesuaikan panjang verifikasi berdasarkan beban kerja sistem (*hardware-aware*), sehingga mengalokasikan daya komputasi hanya ke token yang paling potensial. Dalam pengujian di berbagai domain (penalaran matematika, generasi kode, percakapan), DSpark menunjukkan peningkatan signifikan dibandingkan model *state-of-the-art* seperti Eagle3 dan DFlash. Pada kondisi *throughput* yang setara, DSpark meningkatkan kecepatan respons pengguna sebesar 57%-85% untuk model DeepSeek-V4 Flash dan Pro. DeepSpec, yang dirilis bersamaan, adalah *codebase* lengkap untuk melatih dan mengevaluasi model draf *speculative decoding*. Framework ini menyediakan pipeline standar (persiapan data, pelatihan, evaluasi) dan mendukung beberapa algoritma (DSpark, DFlash, Eagle3) serta model target (Qwen3, Gemma), memudahkan peneliti dan insinyur untuk mengembangkan dan menerapkan teknik percepatan inferensi pada model bahasa besar mereka sendiri.

marsbit7j yang lalu

Baru Saja, DeepSeek V4 Perbarui DSpark, Kecepatan Inference Meningkat 80%

marsbit7j yang lalu

Trading

Spot
活动图片