公链项目如何脱颖而出,是否还能吸引投资人的目光

币界网Dipublikasikan tanggal 2024-08-19Terakhir diperbarui pada 2024-08-19

币界网报道:

公链板块,从区块链诞生至今,一直是兵家必争之地,作为区块链发展的根本,一条成功的公链,不仅会聚集市场上大部分资金和人气,还能依靠自身的生态建设左右市场的发展趋势。

以太链诞生后,智能合约开始横行天下,人人皆可发币。币安链火起来之后,粉红平台一天最多可以发售9000个项目,而后面SOL等链的成功,开启了Layer2技术竞赛,低费率,高速度成为新的公链标准。

这些项目成功的背后,是巨量的收益,催生了无数的百万千万富翁,这也是很多人进入区块链投资的动力来源,小额投资,就能获得几辈子都赚不到的财富。

但是,从FTX暴雷之后,导致SOL暴跌开始,公链项目的表现,却不尽人意,虽然项目发展都有条不紊,但诸如APT,ARB,CORE等新生公链项目,似乎都不再受普通投资者的青睐,价格持续走跌,无法找到市场的突破口。

所以,在我们准备投资公链项目前,需要明白为何现阶段如此多优质的公链项目,都无法走出如今的下跌趋势。

首先最根本的原因,在于当前熊市环境下,市场资金规模萎缩,不足以撑起这么多高市值项目。

例如ARB的发售价在$1左右,总量100亿,那么发售之初就是百亿美元市值,这会有多少涨幅空间呢?(BNB目前市值是300亿美元左右)

开盘即巅峰,相信那些在Blur开盘时挂在山顶的人肯定深有体会。

其次一点,也是现在大型公链项目的通病,前期机构和投资者持仓过多。

机构投资,是一把双刃剑,你需要机构的资金来维持项目运转,可在你接受机构投资之后,意味着需要把自己项目一大半的未来,交到机构的手上,今年的SOL,就是被FTX拖累。FTX为了填补自己的资产空缺,抛售了大量的资产。

而对散户影响最大的,有了机构投资之后,普通人就无法再获取低价的筹码了。在散户失去了以小博大的机会后,他们对这类公链项目就更提不起兴趣了。

正是在这多方面因素下,二级市场的共识者已经逐渐流失,有一些离开了币圈市场,有一些则去一级市场寻找机会。

难道散户们,再也找不到几年前那种投资ETH,BNB暴富的机会了吗?

一级市场的公链项目并不多。我们经常能看到某某公链零撸挖矿的消息,因为自从类似CORE这种项目富了一批撸空投的人之后,国内参照这个模式的项目也越来越多。但是很明显,这类项目不在小投资高回报的范畴,只能算作薅羊毛的范畴,不适合长期投资。

其次,公链项目爆发周期比一般项目要长,即便是如TX公链,由于资金问题中途被机构全资收购,虽然带来了短暂的拉高,但离暴富还有不少距离。

因为要达到SOL甚至BNB,ETH的高度,不是一两个机构投资就能解决的。

当初ETH,BNB,SOL为何会脱颖而出,是因为他们在技术上和生态上,为区块链市场注入了强大的发展基因,开拓了更宽广的发展空间。

我们应当用空闲资金,研究市场,认准,定投,稳拿,不追求那三两天暴富的机会,而是等待不久后的财富自由。

Bacaan Terkait

Baru Saja, DeepSeek V4 Perbarui DSpark, Kecepatan Inference Meningkat 80%

Baru-baru ini, DeepSeek V4 diperbarui dengan framework *Speculative Decoding* baru bernama **DSpark**, yang diklaim meningkatkan kecepatan inferensi hingga 80%. Pembaruan ini, yang juga disertai open-sourcing framework **DeepSpec**, berfokus pada optimasi teknikal dan peningkatan performa, bukan perubahan arsitektur model inti. DSpark mengimplementasikan **Semi-Autoregressive Generation** untuk menjaga throughput tinggi dan meningkatkan akurasi token yang dihasilkan oleh model draf (*draft model*). Inovasi utamanya adalah **Confidence-Scheduled Verification**, yaitu sistem penjadwalan yang cerdas dan adaptif. Sistem ini menggunakan *Confidence Head* untuk memperkirakan probabilitas penerimaan setiap token kandidat dan secara dinamis menyesuaikan panjang verifikasi berdasarkan beban kerja sistem (*hardware-aware*), sehingga mengalokasikan daya komputasi hanya ke token yang paling potensial. Dalam pengujian di berbagai domain (penalaran matematika, generasi kode, percakapan), DSpark menunjukkan peningkatan signifikan dibandingkan model *state-of-the-art* seperti Eagle3 dan DFlash. Pada kondisi *throughput* yang setara, DSpark meningkatkan kecepatan respons pengguna sebesar 57%-85% untuk model DeepSeek-V4 Flash dan Pro. DeepSpec, yang dirilis bersamaan, adalah *codebase* lengkap untuk melatih dan mengevaluasi model draf *speculative decoding*. Framework ini menyediakan pipeline standar (persiapan data, pelatihan, evaluasi) dan mendukung beberapa algoritma (DSpark, DFlash, Eagle3) serta model target (Qwen3, Gemma), memudahkan peneliti dan insinyur untuk mengembangkan dan menerapkan teknik percepatan inferensi pada model bahasa besar mereka sendiri.

marsbit1j yang lalu

Baru Saja, DeepSeek V4 Perbarui DSpark, Kecepatan Inference Meningkat 80%

marsbit1j yang lalu

Ternyata Beginilah Cara Karpathy Menggunakan Claude?

Sejak bergabung dengan Anthropic, aktivitas Andrej Karpathy di komunitas terbuka berkurang drastis. Baru-baru ini, sebuah dokumen bernama CLAUDE.md yang diklaim sebagai panduan penggunaan Claude milik Karpathy beredar di komunitas. Isinya berisi sejumlah prinsip ketat untuk memandu AI dalam menulis kode, yang bertujuan mengurangi kesalahan umum model bahasa besar (LLM). Prinsip-prinsip utama mencakup: 1) **Baca dahulu sebelum menulis** – pahami struktur dan gaya kode proyek yang ada. 2) **Berpikir sebelum menulis kode** – klarifikasi asumsi, pertimbangkan trade-off, dan uraikan rencana. 3) **Tetap sederhana** – hindari desain berlebihan, abstraksi prematur, dan fleksibilitas yang tidak diperlukan. 4) **Modifikasi terarah** – lakukan perubahan minimal yang sesuai dengan gaya kode asli, jangan melakukan reformatting atau pembersihan yang tidak relevan. 5) **Verifikasi dan uji** – pastikan kode berfungsi seperti yang diharapkan dengan pengujian yang tepat. 6) **Debug secara sistematis** – jangan menebak, selidiki akar masalahnya. 7) **Hati-hati dengan dependensi** – hindari menambah dependensi yang tidak perlu. 8) **Komunikasi yang jelas** – jelaskan apa yang dilakukan dan alasannya. Dokumen ini juga menyoroti pola kegagalan umum seperti abstraksi yang salah, "optimistic path", dan "halusinasi pengetahuan". Meskipun keaslian dokumen ini diragukan, isinya sangat selaras dengan pemikiran Karpathy yang telah banyak mengkritik kelemahan LLM dalam pemrograman. Prinsip-prinsip ini, yang juga telah dijadikan template populer di GitHub, dianggap dapat meningkatkan efektivitas dan mengurangi kesalahan saat menggunakan asisten AI seperti Claude untuk pengembangan perangkat lunak.

marsbit2j yang lalu

Ternyata Beginilah Cara Karpathy Menggunakan Claude?

marsbit2j yang lalu

Riset BIT: Halving 2028 Bukanlah Akhir, Perombakan Sejati Industri Pertambangan Bitcoin Baru Dimulai

Industri penambangan Bitcoin sedang mengalami penyesuaian struktural paling kompleks sejak kelahiran protokolnya. Meski harga Bitcoin bertahan di sekitar $61.000 dan hash rate global mendekati 1 ZH/s (hampir rekor tertinggi), profitabilitas penambang terus memburuk. Beberapa indikator—seperti biaya produksi, pendapatan dari biaya transaksi, ekspansi hash rate, dan anggaran keamanan industri—menunjukkan bahwa sektor ini beroperasi di ambang titik impas. Pengurangan hadiah blok (halving) 2028 diprediksi akan mempercepat proses konsolidasi ini. Masalah utamanya bukan hanya berasal dari penurunan subsidi blok pasca-halving, tetapi juga transisi yang belum tuntas ke model pendapatan berbasis biaya transaksi. Banyak perusahaan penambangan kini beralih dari sekadar memproduksi Bitcoin menjadi operator infrastruktur, operator energi, dan penyedia infrastruktur komputasi untuk AI/HPC. Dengan demikian, fokus kompetisi bergeser dari ekspansi hash rate menuju peningkatan model bisnis. Data menunjukkan bahwa dengan harga Bitcoin sekitar $61.000, pendapatan teoritis harian penambang seharusnya sekitar $78 juta, namun kenyataannya hanya sekitar $33 juta—terjadi selisih sekitar 136%. Pendapatan dari biaya transaksi juga rendah, hanya sekitar $220.000 per hari, jauh di bawah perkiraan historis sebesar $9,7 juta. Biaya listrik sendiri menyerap 71,5% dari total pendapatan industri pada tahun 2025. Setelah halving 2028, biaya produksi dasar Bitcoin diproyeksikan naik menjadi sekitar $93.289, yang akan mendorong konsolidasi industri ke perusahaan-perusahaan besar dengan modal kuat dan pendapatan yang terdiversifikasi. Masa depan industri ini terletak pada transformasi dari bisnis "penambangan" murni menjadi bisnis "infrastruktur", yang mengandalkan sumber pendapatan lain seperti manajemen energi dan layanan hosting komputasi AI/HPC. Bagi investor, pertanyaan kuncinya adalah perusahaan mana yang dapat berhasil bertransformasi dan membangun keunggulan kompetitif yang lebih tangguh dalam lanskap baru ini.

marsbit2j yang lalu

Riset BIT: Halving 2028 Bukanlah Akhir, Perombakan Sejati Industri Pertambangan Bitcoin Baru Dimulai

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
活动图片