TON Coin人气飙升-最新加密货币新闻

币界网Dipublikasikan tanggal 2024-08-18Terakhir diperbarui pada 2024-08-18

币界网报道：

TON Coin今年已成为一款出色的山寨币，其生态系统中的新项目引起了人们的极大兴趣。与Telegram应用程序集成后，这些应用程序迅速吸引了100多万用户。利用Telegram每月9.5亿活跃用户的庞大用户群，在这种快速采用中发挥了至关重要的作用。然而，市场挑战迫在眉睫，考验着TON Coin的韧性。

内容隐藏1市场挑战是什么？2哪些投资者准备出售？3个关键投资考虑因素4吨硬币价格预测

市场挑战是什么？

尽管网络活动和生态系统增长强劲，但当比特币（BTC）表现不佳时，保持对TON Coin等山寨币的高需求变得具有挑战性。TON Coin目前面临大幅亏损的风险，这可能会导致快速抛售。考虑到投资者在6.12美元至6.77美元之间购买了约8亿TON Coin，总计52亿美元，这种担忧被放大了。访问COINTURK FINANCE获取最新的金融和商业新闻。

哪些投资者准备出售？

网络上活跃存款的增加表明，投资者可能正准备获利出售。这种行为表明，许多山寨币投资者可能会转向替代品，特别是因为他们处于合理的购买水平。此外，最近获利的投资者现在正在寻求保护自己免受持续波动中市场进一步下跌的影响。

关键投资考虑因素

对于评估其策略的投资者来说，应该考虑几个关键点：监控比特币的表现，因为它会影响山寨币市场密切关注TON Coin的关键阻力位和支撑位分析主动存款比率以衡量销售压力随时了解TON生态系统中更广泛的市场趋势和新兴项目。

TON Coin经历了下跌，跌至6.59美元。为了保持其上升轨迹，它需要避免被50亿美元的获利回吐潜力所削弱。如果BTC保持在60000美元以上，可能会提振投资者对TON Coin的信心。

TON硬币价格预测

TON Coin的关键阻力点位于7美元，持续关闭可能预示着复苏。如果超过这一水平，7.53美元的目标和8.28美元的历史高点成为可能。相反，失去6.43美元的关键支撑可能会加速销售，可能会将价格推低至6.04美元。

您可以在Telegram、Twitter（X）和Coinmarketcap上关注我们的新闻。免责声明：本文所含信息不构成投资建议。投资者应该意识到加密货币具有高波动性，因此存在风险，应该进行自己的研究。

Bacaan Terkait

Baru Saja, DeepSeek V4 Perbarui DSpark, Kecepatan Inference Meningkat 80%

Baru-baru ini, DeepSeek V4 diperbarui dengan framework *Speculative Decoding* baru bernama **DSpark**, yang diklaim meningkatkan kecepatan inferensi hingga 80%. Pembaruan ini, yang juga disertai open-sourcing framework **DeepSpec**, berfokus pada optimasi teknikal dan peningkatan performa, bukan perubahan arsitektur model inti. DSpark mengimplementasikan **Semi-Autoregressive Generation** untuk menjaga throughput tinggi dan meningkatkan akurasi token yang dihasilkan oleh model draf (*draft model*). Inovasi utamanya adalah **Confidence-Scheduled Verification**, yaitu sistem penjadwalan yang cerdas dan adaptif. Sistem ini menggunakan *Confidence Head* untuk memperkirakan probabilitas penerimaan setiap token kandidat dan secara dinamis menyesuaikan panjang verifikasi berdasarkan beban kerja sistem (*hardware-aware*), sehingga mengalokasikan daya komputasi hanya ke token yang paling potensial. Dalam pengujian di berbagai domain (penalaran matematika, generasi kode, percakapan), DSpark menunjukkan peningkatan signifikan dibandingkan model *state-of-the-art* seperti Eagle3 dan DFlash. Pada kondisi *throughput* yang setara, DSpark meningkatkan kecepatan respons pengguna sebesar 57%-85% untuk model DeepSeek-V4 Flash dan Pro. DeepSpec, yang dirilis bersamaan, adalah *codebase* lengkap untuk melatih dan mengevaluasi model draf *speculative decoding*. Framework ini menyediakan pipeline standar (persiapan data, pelatihan, evaluasi) dan mendukung beberapa algoritma (DSpark, DFlash, Eagle3) serta model target (Qwen3, Gemma), memudahkan peneliti dan insinyur untuk mengembangkan dan menerapkan teknik percepatan inferensi pada model bahasa besar mereka sendiri.

marsbit22m yang lalu

Baru Saja, DeepSeek V4 Perbarui DSpark, Kecepatan Inference Meningkat 80%

marsbit22m yang lalu

Bisakah Aavenomics 3.0 Mempertahankan Rally Pemulihan AAVE di Tengah Pembicaraan Akuisisi Kraken?

CEO Aave Labs, Stani Kulechov, membantah laporan pembelian saham oleh Kraken, menekankan bahwa Aave tidak akan dijual dengan diskon 70%. Dia mengklarifikasi bahwa pendapatan tahunan sebesar $134 juta dialokasikan untuk Aave DAO, bukan Aave Labs, dan mengumumkan rencana Aavenomics 3.0 yang mencakup mekanisme pembelian kembali otomatis. Berdasarkan klarifikasi ini dan rencana tokenomics baru, harga AAVE mengalami pemulihan signifikan, melonjak 12% dan mencapai rally pemulihan lebih dari 50% pada Juni, meski masih jauh dari level tertingginya. Tekanan jual yang menurun sejak akhir Mei juga berkontribusi pada rebound ini. Pemulihan terjadi meski sebelumnya harga terdampak konflik tata kelola dan tekanan makro. Keberlanjutan rally ini kini tergantung pada reaksi pasar terhadap rencana Aavenomics 3.0 yang diusulkan Kulechov.

ambcrypto1j yang lalu

Bisakah Aavenomics 3.0 Mempertahankan Rally Pemulihan AAVE di Tengah Pembicaraan Akuisisi Kraken?

ambcrypto1j yang lalu

Ternyata Beginilah Cara Karpathy Menggunakan Claude?

Sejak bergabung dengan Anthropic, aktivitas Andrej Karpathy di komunitas terbuka berkurang drastis. Baru-baru ini, sebuah dokumen bernama CLAUDE.md yang diklaim sebagai panduan penggunaan Claude milik Karpathy beredar di komunitas. Isinya berisi sejumlah prinsip ketat untuk memandu AI dalam menulis kode, yang bertujuan mengurangi kesalahan umum model bahasa besar (LLM). Prinsip-prinsip utama mencakup: 1) **Baca dahulu sebelum menulis** – pahami struktur dan gaya kode proyek yang ada. 2) **Berpikir sebelum menulis kode** – klarifikasi asumsi, pertimbangkan trade-off, dan uraikan rencana. 3) **Tetap sederhana** – hindari desain berlebihan, abstraksi prematur, dan fleksibilitas yang tidak diperlukan. 4) **Modifikasi terarah** – lakukan perubahan minimal yang sesuai dengan gaya kode asli, jangan melakukan reformatting atau pembersihan yang tidak relevan. 5) **Verifikasi dan uji** – pastikan kode berfungsi seperti yang diharapkan dengan pengujian yang tepat. 6) **Debug secara sistematis** – jangan menebak, selidiki akar masalahnya. 7) **Hati-hati dengan dependensi** – hindari menambah dependensi yang tidak perlu. 8) **Komunikasi yang jelas** – jelaskan apa yang dilakukan dan alasannya. Dokumen ini juga menyoroti pola kegagalan umum seperti abstraksi yang salah, "optimistic path", dan "halusinasi pengetahuan". Meskipun keaslian dokumen ini diragukan, isinya sangat selaras dengan pemikiran Karpathy yang telah banyak mengkritik kelemahan LLM dalam pemrograman. Prinsip-prinsip ini, yang juga telah dijadikan template populer di GitHub, dianggap dapat meningkatkan efektivitas dan mengurangi kesalahan saat menggunakan asisten AI seperti Claude untuk pengembangan perangkat lunak.

marsbit1j yang lalu

Ternyata Beginilah Cara Karpathy Menggunakan Claude?

marsbit1j yang lalu

Riset BIT: Halving 2028 Bukanlah Akhir, Perombakan Sejati Industri Pertambangan Bitcoin Baru Dimulai

Industri penambangan Bitcoin sedang mengalami penyesuaian struktural paling kompleks sejak kelahiran protokolnya. Meski harga Bitcoin bertahan di sekitar $61.000 dan hash rate global mendekati 1 ZH/s (hampir rekor tertinggi), profitabilitas penambang terus memburuk. Beberapa indikator—seperti biaya produksi, pendapatan dari biaya transaksi, ekspansi hash rate, dan anggaran keamanan industri—menunjukkan bahwa sektor ini beroperasi di ambang titik impas. Pengurangan hadiah blok (halving) 2028 diprediksi akan mempercepat proses konsolidasi ini. Masalah utamanya bukan hanya berasal dari penurunan subsidi blok pasca-halving, tetapi juga transisi yang belum tuntas ke model pendapatan berbasis biaya transaksi. Banyak perusahaan penambangan kini beralih dari sekadar memproduksi Bitcoin menjadi operator infrastruktur, operator energi, dan penyedia infrastruktur komputasi untuk AI/HPC. Dengan demikian, fokus kompetisi bergeser dari ekspansi hash rate menuju peningkatan model bisnis. Data menunjukkan bahwa dengan harga Bitcoin sekitar $61.000, pendapatan teoritis harian penambang seharusnya sekitar $78 juta, namun kenyataannya hanya sekitar $33 juta—terjadi selisih sekitar 136%. Pendapatan dari biaya transaksi juga rendah, hanya sekitar $220.000 per hari, jauh di bawah perkiraan historis sebesar $9,7 juta. Biaya listrik sendiri menyerap 71,5% dari total pendapatan industri pada tahun 2025. Setelah halving 2028, biaya produksi dasar Bitcoin diproyeksikan naik menjadi sekitar $93.289, yang akan mendorong konsolidasi industri ke perusahaan-perusahaan besar dengan modal kuat dan pendapatan yang terdiversifikasi. Masa depan industri ini terletak pada transformasi dari bisnis "penambangan" murni menjadi bisnis "infrastruktur", yang mengandalkan sumber pendapatan lain seperti manajemen energi dan layanan hosting komputasi AI/HPC. Bagi investor, pertanyaan kuncinya adalah perusahaan mana yang dapat berhasil bertransformasi dan membangun keunggulan kompetitif yang lebih tangguh dalam lanskap baru ini.

marsbit1j yang lalu

Riset BIT: Halving 2028 Bukanlah Akhir, Perombakan Sejati Industri Pertambangan Bitcoin Baru Dimulai

marsbit1j yang lalu

Jito Mencapai Tonggak Pendapatan $1,75 Miliar, Tapi Apa Artinya Ini bagi Rally Harga?

Jito telah mencapai tonggak pendapatan kotor sebesar $1,75 miliar, dengan 81% berasal dari imbalan MEV dan sisanya dari staking, menandai kinerja kuat dalam ekosistem Solana. Pertumbuhan ini didukung oleh peningkatan aktivitas pengguna, termasuk lonjakan alamat aktif dan volume perdagangan yang naik hampir 90% menjadi $102 juta dalam 24 jam terakhir, mengindikasikan partisipasi yang meluas dan arus modal kembali. Secara teknis, harga JTO berhasil menembus pola bullish flag setelah konsolidasi berbulan-bulan dan terus menghormati garis tren naik, yang mencerminkan pengakuan pasar terhadap fundamental yang membaik. Kelanjutan rally ini akan bergantung pada ekspansi berkelanjutan aktivitas jaringan.

ambcrypto2j yang lalu

Jito Mencapai Tonggak Pendapatan $1,75 Miliar, Tapi Apa Artinya Ini bagi Rally Harga?

ambcrypto2j yang lalu

Trading

Spot
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow