由于阿尔法小组的成本为1000美元,加密货币交易员表现不佳+

币界网Dipublikasikan tanggal 2024-08-16Terakhir diperbarui pada 2024-08-16

币界网报道:

近年来,加密货币影响者将“时事通讯大师”和“交易信号”社区重新命名为“阿尔法下跌”

这些群体大多是年轻的、男性的、说英语的加密货币影响者,他们聚集在Discord、Telegram或WhatsApp等社交媒体平台上,听所谓的领导者炫耀新发现的财富,试图通过承诺分享他们最好的交易来吸引追随者购买订阅。

“阿尔法”是一个希腊金融术语,指的是资产相对于标准普尔500指数等基准指数的超额回报。这是一种特殊的价格,与广泛的、相关的资产变动无关。在金融领域,“寻求阿尔法”是非被动投资者的目标,因为这衡量了他们在跑赢大市方面的成功。

在加密货币术语中,当一位大师提醒追随者他认为将跑赢市场的资产时,就会发生“阿尔法下跌”。考虑到普通山寨币投资者的高风险特征,订阅者预计阿尔法值为数十个百分点,甚至数百个百分点,令人难以置信的是,他们预计这种表现会在几小时内,或者最多几天内。

加密阿尔法下跌

现在简称为“阿尔法小组”,订阅这些大师的内部圈子每月可能需要花费数百或数千美元。新用户的销售之旅通常始于口碑推荐、在免费社交媒体渠道上分享的预览或盈利交易的亮点。

一般来说,阿尔法团体的领导者旨在向听众灌输一种错过恐惧症(FOMO),说服他们订阅。社交媒体上分享的亮点利润丰厚,经常夸大入场和出场,以说明最大的百分比收益。

丢失alpha drops通常会被忽略或删除。

会员费最低为5美元,但很快就会上涨。事实上,Andrew Tate的alpha群组起价为每月49.99美元,并且根据用户想要在他的Discord频道中加入多少聊天室而大幅增加。

其他加密阿尔法组每月收费50美元、70美元、100美元、140美元,有些甚至超过1000美元。

尽管很难找到对便宜团体的评论,但最昂贵的团体在社交媒体上引起了明显的抱怨。

阅读更多:有影响力的加密货币泵Teeka Tiwari发生了什么?

安德鲁·泰特的骗子金字塔计划

许多调查人员称Andrew Tate的Hustlers大学是一个金字塔计划,新订户在订阅后会卖出更多的订阅,而不是从他们的教育中赚钱。多年来,泰特的订阅产品在各种社交媒体禁令中重新命名并间歇性关闭,其命名惯例不断变化,包括2.0、3.0、4.0、“学院”和“真实世界”。

在提到图表软件的宣传视频中,泰特曾说过:“你肯定会用这个系统赚钱。坚持住,你就要发财了。”不用说,成千上万失望的退订者并没有做到这一点。

泰特集团内部的加密阿尔法币曾是该服务中最昂贵的一层,成本高达2000美元。事实证明,通过交易趋向于0美元的数字资产赚钱比看起来要困难。

如今,加密货币在泰特的团队中是一个不起眼的话题,除了批发、自由职业、直销、文案、电子商务和浪漫骗局等常见的“在家工作”话题外,没有价格溢价。

阅读更多:Andrew Tate说他不支持shitcoins,但他肯定这么做了

Nansen是另一个备受瞩目的阿尔法团队,他们将每月的价格从99美元提高到1以太币(1以太币现在价值2578美元)。用户抱怨其阿尔法值下降导致利润低或完全亏损,声称交易警报的不一致与其天文数字的价格无关。

最好的,没有其他

总的来说,加密阿尔法下降组只是几十年前的信心骗局的又一次迭代。自称投资大师的人大部分时间都在社交媒体上公布他们的获胜交易,吸引客户每月订阅高价。

一旦进入会员区,警报的质量就很模糊,记录保存基本上不存在,随着源源不断的新促销活动播放精心挑选的获奖者,投诉在社交媒体上难以浮出水面。

有消息吗?给我们发电子邮件或ProtonMail。如需了解更多信息,请在X、Instagram、Bluesky和谷歌新闻上关注我们,或订阅我们的YouTube频道。

Bacaan Terkait

"Raja Penalaran" Google Juga Kabur ke Meta, Dulunya Direkrut oleh Fei-Fei Li

Eksodus talenta dari Google tampaknya berlanjut dengan hengkangnya Denny Zhou, yang dijuluki "Raja Penalaran" DeepMind, ke Meta. Ia telah bekerja diam-diam di MSL Meta selama empat bulan sebelum berita kepergian sejumlah ilmuwan top Google lainnya ramai diperbincangkan. Zhou, yang direkrut ke Google pada 2017 berkat program Google AI China yang diinisiasi Fei-Fei Li, adalah pionir tim penalaran dan berkontribusi besar pada karya dasar LLM seperti Chain-of-Thought. Kepergiannya disusul masuknya profesor UC Berkeley, Dawn Song ("Bunda Keamanan AI"), ke Meta beserta tim startup AI security-nya. Sementara itu, Google terus kehilangan banyak pemain kunci. Noam Shazeer (salah satu penulis Transformer) bergabung dengan OpenAI, sementara peraih Nobel John Jumper serta kontributor inti Gemini lainnya, Jonas Adler dan Alexander Pritzel, pindah ke Anthropic. Laporan dari The Information mengungkapkan kemungkinan penyebab di balik eksodus ini: Google dikabarkan mengutamakan "Tim Serang Pengkodean" (Coding Strike Team) yang baru dibentuk, bahkan didukung langsung oleh pendiri Sergey Brin. Tim ini berfokus mempercepat pengembangan kemampuan coding Gemini, menggeser prioritas dari jalur "model dunia" AGI yang lebih teoritis yang selama ini digagas DeepMind. Alokasi sumber daya komputasi yang diprioritaskan untuk tim pengkodean ini diduga menjadi salah satu alasan kepergian para peneliti, seperti yang disinggung Shazeer. Pergeseran fokus ke pengkodean, yang memiliki nilai komersial jelas, tampaknya mengorbankan jalur penelitian jangka panjang lainnya, menciptakan ketegangan internal dan mendorong talenta untuk mencari peluang di perusahaan pesaing seperti Meta, OpenAI, dan Anthropic.

marsbit29m yang lalu

"Raja Penalaran" Google Juga Kabur ke Meta, Dulunya Direkrut oleh Fei-Fei Li

marsbit29m yang lalu

Toss Bawa 30 Juta Pengguna ke Ekonomi Data AI dalam Kemitraan dengan Poseidon

**Toss dan Poseidon Ajak 30 Juta Pengguna Masuk ke Ekonomi Data AI** Toss, platform keuangan seluler Korea, bermitra dengan Poseidon, infrastruktur data untuk AI, untuk memperkenalkan model pertama di dunia yang memungkinkan pengguna biasa berkontribusi data dunia nyata untuk pelatihan AI dan dibayar atas kontribusinya. Kolaborasi ini membuka pasar data AI kepada sekitar 30 juta pengguna Toss. Aplikasi kontributor Poseidon, Numo, akan diluncurkan di dalam aplikasi Toss. Pengguna dapat membantu membangun data pelatihan dalam bahasa Korea (suara, gambar, video) dan menerima pembayaran yang terikat langsung dengan kontribusi mereka. Poseidon menyediakan infrastruktur yang melacak nilai setiap kontribusi, sementara Toss menyediakan basis pengguna dan pengalaman finansial untuk mengubah partisipasi menjadi pembayaran. Data yang dikumpulkan Numo adalah data orang-pertama dari lingkungan nyata, kategori yang sangat berharga untuk mengembangkan kecerdasan fisik AI (seperti di robotika dan kendaraan otonom). Setiap kontribusi dicatat di jaringan DATA, dengan jejak audit publik yang dapat diverifikasi, memastikan transparansi bagi pembeli dan kontributor. Korea dipandang sebagai pasar ideal untuk membuktikan model ini karena kombinasi data kehidupan nyata yang padat, sistem keuangan matang, dan pengalaman seluler kelas dunia yang dimiliki Toss. Setelah terbukti di Korea, kemitraan ini berencana untuk berekspansi ke pasar global.

TheNewsCrypto45m yang lalu

Toss Bawa 30 Juta Pengguna ke Ekonomi Data AI dalam Kemitraan dengan Poseidon

TheNewsCrypto45m yang lalu

Orang yang Menciptakan ChatGPT, Sudah Tidak Lagi Menggunakan ChatGPT untuk Bekerja

Pembuat ChatGPT Sudah Tidak Lagi Mengandalkan ChatGPT untuk Bekerja Dalam waktu kurang dari setahun, OpenAI telah menggeser fokus dari chatbot ke agen AI cerdas (AI Agent) bernama Codex. Hingga Juni 2026, Codex menangani 99,8% dari total token keluaran mingguan perusahaan, melonjak drastis dari kurang dari 10% sepuluh bulan sebelumnya. Pergeseran besar terjadi sekitar September lalu ketika Codex diperkuat dengan model yang lebih canggih dan kemampuan yang lebih lengkap, memungkinkannya menangani tugas-tugas yang semakin kompleks. Karyawan OpenAI menemukan bahwa daripada bertanya-jawab dalam kotak dialog, lebih efisien untuk menyerahkan satu set tugas utuh kepada Codex untuk dijalankan secara mandiri. Perubahan ini tidak hanya terjadi di tim teknik, tetapi telah menyebar ke setiap departemen termasuk hukum, keuangan, dan rekrutmen. Saat ini, rata-rata lebih dari 85% token keluaran per karyawan dihasilkan oleh Codex. Agen seperti Codex mengubah unit dasar kerja pengetahuan: dari interaksi tanya-jawab singkat menjadi tugas berjangka panjang yang dapat "dilempar" untuk diselesaikan secara mandiri. Sekitar seperempat permintaan ke Codex kini terkait dengan pekerjaan yang membutuhkan waktu lebih dari satu jam jika dikerjakan manusia. Yang mengejutkan, pertumbuhan pengguna non-pengembang (pengguna individu dan organisasi) telah melampaui pengembang. Orang-orang dari bidang non-teknik seperti keuangan dan humas menggunakan Codex untuk mengotomatisasi alur kerja mereka, bahkan untuk tugas-tugas pemrograman. Ini menunjukkan bahwa Codex telah berubah dari alat bantu pemrograman menjadi agen alur kerja universal. Codex, yang didukung oleh GPT-5.5, kini dapat menjalankan rantai tugas teknik secara utuh: implementasi, refaktor, debug, pengujian, dan verifikasi. Pengguna berat bahkan dapat menjalankan beberapa agen secara paralel, menghasilkan hingga lebih dari 60 jam kerja agen dalam satu hari. Intinya, cara kerja telah bergeser: dari membuka kotak obrolan menjadi menyerahkan seluruh tugas kepada agen cerdas. Pembeda di masa depan akan terletak pada seberapa besar dan kompleks tugas yang berani dipercayakan kepada AI untuk dijalankan secara mandiri.

marsbit1j yang lalu

Orang yang Menciptakan ChatGPT, Sudah Tidak Lagi Menggunakan ChatGPT untuk Bekerja

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片