MakerDAO接受将10亿美元RWA代币化的提议

币界网Dipublikasikan tanggal 2024-08-16Terakhir diperbarui pada 2024-08-16

币界网报道:

MakerDAO已经启动了一个项目,将高达10亿美元的资产代币化。RWA计划将取决于社区提案,Maker拥有最终决定权。

MakerDAO将通过即将推出的提案计划扩展现实世界资产(RWA)代币化。提案征集将聚焦于试图将资产代币化的团队,并在DeFi生态系统中提出用例。

MakerDAO本身使用美国国债作为抵押品,旨在扩大可用产品作为安全流动性的来源。代币化资产必须适合MakerDAO和Spark生态系统中的其他产品。Spark是Maker平台上推出的第一个子DAO,旨在扩展核心协议的工作。

Maker旨在为代币化货币市场和短期国库券带来新的用例。最终目标是以最有效的方式将短期债券收益率转移给代币持有者。这些团队必须根据预先确定的许可级别和当地法规考虑来构建产品。这些产品也可以兑换成其他资产,如DAI、USDT和USDC。

申请程序将延长至9月20日,随后是筛选期。MakerDAO预计顶级DeFi公司会对此感兴趣,甚至贝莱德也会进一步参与其中。

DeFi领域的各种实体已经将高达29亿美元的真实资产代币化,包括票据和货币市场。顶级产品创作者包括First Digital、Ondo Finance和Franklin Templeton。一些代币化RWA的支持者也可能加入Maker,创造新产品。其他对代币化表示兴趣的RWA代币化平台包括证券化、Mountain Protocol和OpenEden。

由于其可预测的收益率,国库券、短期债务和货币市场是最需要代币化的传统产品之一。政府证券目前在几个DeFi协议中支持18.2亿美元的代币化资产。MakerDAO本身在过去一年开始积累美国国库券支持,作为比稳定币更安全的抵押品。

MakerDAO继续重组抵押品

MakerDAO的变化和T-bill资产的广泛采用是Maker联合创始人Rune Christensen提出的Endgame计划的一部分。Endgame状态的目标是使Maker对市场风险和监管更具弹性。

转向国库券是Maker在2022-2023年熊市期间提高收入的一种变通方法。Maker还持有其他创收资产,包括以太坊、风险较高的贷款协议和流动性池。加密货币至上主义者认为,转向传统金融产品是一种悖论,他们认为这种转变实际上是在使用政府发行的法定货币。然而,RWA代币化促进了去中心化协议的健康发展,这些协议继续将数字资产作为抵押品。

MakerDAO在过去一年中逐步扩大了其RWA金库,同时还持有额外的加密货币和传统资产。DAI的未偿余额也有所减少,从2021年牛市高峰期的超过9B个代币减少到2024年的约32亿个代币。

Maker是通过将牛市收益转化为无风险资产,在没有严重崩盘的情况下得以解除的协议之一。它现在持有47.9亿美元的总锁定价值,低于2021年底牛市期间接近200亿美元的峰值。

最近,MakerDAO提议对其抵押品生态系统的全面改革进行投票。Maker旨在解除WBTC头寸。由于TRON DAO创始人Justin Sun的参与,出于安全考虑,WBTC抵押品进行了调整。

因此,MakerDAO投票决定将所有WBTC支持的保险库减少到零。MKR原生代币也将转变其角色,而不会吸收市场动荡。如果Maker协议破产,价格下跌将反映在DAI稳定币中,让DAI持有人承担损失。

MKR将用于激励Spark等SubDAO的创建者,抵消初始烧钱机制,以避免创建影响力过大的持有者。

MKR代币的价格大多与ETH相关。MKR自4月份达到年度市场峰值以来一直在下跌,当时它高于3700美元。在最近一次市场下跌后,该代币的交易价格为1980.20美元。


Hristina Vasileva的加密货币报道

Bacaan Terkait

"Raja Penalaran" Google Juga Kabur ke Meta, Dulunya Direkrut oleh Fei-Fei Li

Eksodus talenta dari Google tampaknya berlanjut dengan hengkangnya Denny Zhou, yang dijuluki "Raja Penalaran" DeepMind, ke Meta. Ia telah bekerja diam-diam di MSL Meta selama empat bulan sebelum berita kepergian sejumlah ilmuwan top Google lainnya ramai diperbincangkan. Zhou, yang direkrut ke Google pada 2017 berkat program Google AI China yang diinisiasi Fei-Fei Li, adalah pionir tim penalaran dan berkontribusi besar pada karya dasar LLM seperti Chain-of-Thought. Kepergiannya disusul masuknya profesor UC Berkeley, Dawn Song ("Bunda Keamanan AI"), ke Meta beserta tim startup AI security-nya. Sementara itu, Google terus kehilangan banyak pemain kunci. Noam Shazeer (salah satu penulis Transformer) bergabung dengan OpenAI, sementara peraih Nobel John Jumper serta kontributor inti Gemini lainnya, Jonas Adler dan Alexander Pritzel, pindah ke Anthropic. Laporan dari The Information mengungkapkan kemungkinan penyebab di balik eksodus ini: Google dikabarkan mengutamakan "Tim Serang Pengkodean" (Coding Strike Team) yang baru dibentuk, bahkan didukung langsung oleh pendiri Sergey Brin. Tim ini berfokus mempercepat pengembangan kemampuan coding Gemini, menggeser prioritas dari jalur "model dunia" AGI yang lebih teoritis yang selama ini digagas DeepMind. Alokasi sumber daya komputasi yang diprioritaskan untuk tim pengkodean ini diduga menjadi salah satu alasan kepergian para peneliti, seperti yang disinggung Shazeer. Pergeseran fokus ke pengkodean, yang memiliki nilai komersial jelas, tampaknya mengorbankan jalur penelitian jangka panjang lainnya, menciptakan ketegangan internal dan mendorong talenta untuk mencari peluang di perusahaan pesaing seperti Meta, OpenAI, dan Anthropic.

marsbit29m yang lalu

"Raja Penalaran" Google Juga Kabur ke Meta, Dulunya Direkrut oleh Fei-Fei Li

marsbit29m yang lalu

Toss Bawa 30 Juta Pengguna ke Ekonomi Data AI dalam Kemitraan dengan Poseidon

**Toss dan Poseidon Ajak 30 Juta Pengguna Masuk ke Ekonomi Data AI** Toss, platform keuangan seluler Korea, bermitra dengan Poseidon, infrastruktur data untuk AI, untuk memperkenalkan model pertama di dunia yang memungkinkan pengguna biasa berkontribusi data dunia nyata untuk pelatihan AI dan dibayar atas kontribusinya. Kolaborasi ini membuka pasar data AI kepada sekitar 30 juta pengguna Toss. Aplikasi kontributor Poseidon, Numo, akan diluncurkan di dalam aplikasi Toss. Pengguna dapat membantu membangun data pelatihan dalam bahasa Korea (suara, gambar, video) dan menerima pembayaran yang terikat langsung dengan kontribusi mereka. Poseidon menyediakan infrastruktur yang melacak nilai setiap kontribusi, sementara Toss menyediakan basis pengguna dan pengalaman finansial untuk mengubah partisipasi menjadi pembayaran. Data yang dikumpulkan Numo adalah data orang-pertama dari lingkungan nyata, kategori yang sangat berharga untuk mengembangkan kecerdasan fisik AI (seperti di robotika dan kendaraan otonom). Setiap kontribusi dicatat di jaringan DATA, dengan jejak audit publik yang dapat diverifikasi, memastikan transparansi bagi pembeli dan kontributor. Korea dipandang sebagai pasar ideal untuk membuktikan model ini karena kombinasi data kehidupan nyata yang padat, sistem keuangan matang, dan pengalaman seluler kelas dunia yang dimiliki Toss. Setelah terbukti di Korea, kemitraan ini berencana untuk berekspansi ke pasar global.

TheNewsCrypto46m yang lalu

Toss Bawa 30 Juta Pengguna ke Ekonomi Data AI dalam Kemitraan dengan Poseidon

TheNewsCrypto46m yang lalu

Orang yang Menciptakan ChatGPT, Sudah Tidak Lagi Menggunakan ChatGPT untuk Bekerja

Pembuat ChatGPT Sudah Tidak Lagi Mengandalkan ChatGPT untuk Bekerja Dalam waktu kurang dari setahun, OpenAI telah menggeser fokus dari chatbot ke agen AI cerdas (AI Agent) bernama Codex. Hingga Juni 2026, Codex menangani 99,8% dari total token keluaran mingguan perusahaan, melonjak drastis dari kurang dari 10% sepuluh bulan sebelumnya. Pergeseran besar terjadi sekitar September lalu ketika Codex diperkuat dengan model yang lebih canggih dan kemampuan yang lebih lengkap, memungkinkannya menangani tugas-tugas yang semakin kompleks. Karyawan OpenAI menemukan bahwa daripada bertanya-jawab dalam kotak dialog, lebih efisien untuk menyerahkan satu set tugas utuh kepada Codex untuk dijalankan secara mandiri. Perubahan ini tidak hanya terjadi di tim teknik, tetapi telah menyebar ke setiap departemen termasuk hukum, keuangan, dan rekrutmen. Saat ini, rata-rata lebih dari 85% token keluaran per karyawan dihasilkan oleh Codex. Agen seperti Codex mengubah unit dasar kerja pengetahuan: dari interaksi tanya-jawab singkat menjadi tugas berjangka panjang yang dapat "dilempar" untuk diselesaikan secara mandiri. Sekitar seperempat permintaan ke Codex kini terkait dengan pekerjaan yang membutuhkan waktu lebih dari satu jam jika dikerjakan manusia. Yang mengejutkan, pertumbuhan pengguna non-pengembang (pengguna individu dan organisasi) telah melampaui pengembang. Orang-orang dari bidang non-teknik seperti keuangan dan humas menggunakan Codex untuk mengotomatisasi alur kerja mereka, bahkan untuk tugas-tugas pemrograman. Ini menunjukkan bahwa Codex telah berubah dari alat bantu pemrograman menjadi agen alur kerja universal. Codex, yang didukung oleh GPT-5.5, kini dapat menjalankan rantai tugas teknik secara utuh: implementasi, refaktor, debug, pengujian, dan verifikasi. Pengguna berat bahkan dapat menjalankan beberapa agen secara paralel, menghasilkan hingga lebih dari 60 jam kerja agen dalam satu hari. Intinya, cara kerja telah bergeser: dari membuka kotak obrolan menjadi menyerahkan seluruh tugas kepada agen cerdas. Pembeda di masa depan akan terletak pada seberapa besar dan kompleks tugas yang berani dipercayakan kepada AI untuk dijalankan secara mandiri.

marsbit1j yang lalu

Orang yang Menciptakan ChatGPT, Sudah Tidak Lagi Menggunakan ChatGPT untuk Bekerja

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片