加密货币开发商创造了3000万美元的名人模因币:Bubblemaps

币界网Dipublikasikan tanggal 2024-08-15Terakhir diperbarui pada 2024-08-15

币界网报道:

区块链数据提供商Bubblemaps发布了一份关于连续模因硬币发射器和开发商Sahil Arora的调查报告。据报道,Sahil通过在Solana上推出名人代币获得了超过3000万美元的收入。然而,链上调查员ZachXBT不同意报告中的数据。

根据Bubblemaps的一份调查报告,Sahil已经为几位名人推出了代币,其中大部分代币都归零。据报道,目前居住在印度的Sahil利用他的粉丝群将名人加入加密货币。

他发行代币的一些著名名人包括弗洛伊德·梅威瑟、凯特琳·詹纳、Iggy Azalea、Jason Derulo、Amber Rose、Lil Pump、Davido、Sunny Leon、Bobbi Althoff、Trippie Redd等。

Bubblemaps:推特上线后,Sahil立即抛售了代币

据报道,Sahil利用pump.fun和他在Instagram上的数百万粉丝,向名人发出大额付款的要约,并要求他们在推特上发布代币的合同地址。

根据Bubblemaps的说法,Sahil在推特上线后就遵循了倾销的模式,因为他几乎拥有所有的代币供应。Sahil利用名人观众作为他的退出流动性。

来源:Sahil Arora在Instagram上与Derulo的对话(Bubblemaps)

Bubblemaps已经确定了40多个与Sahil相关的加密地址。有趣的是,他在一个地址持有25-40%的供应量,并在代币出售后将SOL发送到主地址。

2024年对Sahil来说是非常有利可图的,因为到8月为止,开发商已经获得了2640万美元的收入。在1月、2月、3月、4月、5月、6月、7月和8月,Sahil分别赚了300万美元、180万美元、320万美元、250万美元、480万美元、2500万美元、7月200万美元和8月660万美元。

Bubblemaps还发现,Sahil每天都在Pumpfun上推出代币,在那里他以10 SOL的价格购买代币,并在他的Telegram频道上抛售后迅速抛售。

ZachXBT不同意Bubblemaps的报道

链上侦探ZachXBT很快在报告下方发布了一条推文,不同意Bubblemaps分享的利润数字。ZachXBT表示:“很抱歉,这个数字似乎不正确,Sahil不可能通过检查这些硬币的流动性获得2600万美元。”。

ZachXBT还分享了一项估计,Sahil的收入将不到500万美元,很可能是200万至300万美元。链上侦探指出,Bubblemaps在调查中犯了一个错误,将Poloniex的热钱包地址算作Sahil的。

ZachXBT还呼吁Bubblemaps即使在被证明完全错误后也没有对他们的帖子进行任何更正。

该报告发布之际,2024年名人模因币越来越受欢迎。随着基于Solana的模因币越来越受欢迎,名人模因币也在上升,其中大多数最终都变成了垃圾桶。

Bacaan Terkait

Insinyur Mantan SpaceX Merekonstruksi Sistem Eksekusi Keuangan dengan Prinsip Pertama

Proyek infrastruktur keuangan Plan Execution Lab telah menyelesaikan putaran pendanaan angel yang dipimpin oleh keluarga ternama Singapura, dengan valuasi pasca-investasi mencapai $50 juta. Pendanaan ini akan digunakan untuk mengakselerasi pengembangan protokol eksekusi keuangan PlanX dan runtime keuangan otonom Xgent. Didirikan oleh mantan insinyur SpaceX Lex Li, pendekatan tim berakar pada pemikiran prinsip pertama. Mereka mempertanyakan premis dasar pasar keuangan: bahwa fungsi intinya bukan perdagangan, melainkan alokasi modal, dengan eksekusi sebagai kunci. Sementara aset, likuiditas, dan penyelesaian telah bermigrasi ke blockchain, lapisan eksekusi tetap bergantung pada alur kerja manusia yang terfragmentasi. Dengan berkembangnya AI Agent, kecepatan peluruhan strategi meningkat. Tantangan masa depan beralih dari memperoleh informasi menjadi eksekusi yang berkelanjutan dan efisien. Tim berpendapat bahwa strategi bukanlah unit terkecil; ia terdiri dari kemampuan eksekusi modular (seperti manajemen risiko, alokasi modal) yang membentuk grafik eksekusi. Kompetisi di masa depan akan terjadi pada level jaringan eksekusi. PlanX adalah protokol eksekusi keuangan yang bertujuan menjadi infrastruktur untuk migrasi volume perdagangan dari pertukaran terpusat (CEX) ke pasar on-chain, menyediakan kemampuan eksekusi, akses likuiditas, dan manajemen risiko. Xgent adalah runtime keuangan otonom yang dibangun di atas PlanX, mengotomatisasi proses dari niat pengguna hingga eksekusi otonom melalui grafik eksekusi. Visi jangka panjangnya adalah menciptakan "lingkungan operasi" untuk era keuangan otonom, analog dengan Bloomberg Terminal untuk keuangan manusia. Infrastruktur ini dirancang untuk dibangun bersama oleh berbagai peserta seperti node eksekusi, penyedia likuiditas, dan agen keuangan otonom. Inti kompetisi keuangan generasi berikutnya bukanlah strategi tunggal terbaik, melainkan jaringan eksekusi terkuat.

链捕手15m yang lalu

Insinyur Mantan SpaceX Merekonstruksi Sistem Eksekusi Keuangan dengan Prinsip Pertama

链捕手15m yang lalu

Mantan Insinyur SpaceX Merekonstruksi Sistem Eksekusi Keuangan dengan Prinsip Pertama

Proyek infrastruktur keuangan Plan Execution Lab baru-baru ini mengumumkan penyelesaian pendanaan angel yang dipimpin oleh kantor keluarga terkenal di Singapura, dengan valuasi pasca-investasi mencapai $50 juta. Pendanaan ini akan digunakan terutama untuk mempercepat pengembangan dan pembangunan ekosistem Protokol Eksekusi Keuangan PlanX dan Runtime Keuangan Otonom Xgent. Didirikan oleh Lex Li, mantan insinyur SpaceX, perusahaan ini menerapkan metode berpikir Prinsip Pertama dari SpaceX ke dalam keuangan. Perspektif intinya adalah bahwa fungsi pasar keuangan bukanlah sekadar perdagangan, tetapi alokasi modal, di mana eksekusi adalah proses kritis untuk mengubah keputusan menjadi tindakan. Meskipun aset, likuiditas, dan penyelesaian telah bermigrasi ke on-chain dalam dekade terakhir, lapisan eksekusi tetap sangat bergantung pada alur kerja manusia yang terfragmentasi. Dengan berkembangnya model AI dan agen otonom, kecepatan peluruhan strategi semakin meningkat, membuat eksekusi yang berkelanjutan dan efisien menjadi tantangan utama di masa depan. Plan Execution Lab berpendapat bahwa unit fundamental bukanlah strategi tunggal, tetapi terdiri dari kemampuan eksekusi modular (seperti manajemen risiko, alokasi dana, akuisisi likuiditas). Kemampuan-kemampuan ini membentuk "Grafik Eksekusi", dan sistem keuangan di masa depan akan bersaing di tingkat "Jaringan Eksekusi". PlanX diposisikan sebagai Protokol Eksekusi Keuangan, menargetkan migrasi besar volume perdagangan dari pertukaran terpusat (CEX) ke pasar on-chain dengan menyediakan infrastruktur eksekusi seperti kemampuan eksekusi on-chain, akses likuiditas, dan manajemen risiko. Xgent adalah Runtime Keuangan Otonom yang dibangun di atas PlanX. Pengguna hanya perlu mendefinisikan tujuan, toleransi risiko, dan aturan alokasi modal. Xgent kemudian secara otomatis membangun logika eksekusi, memverifikasi risiko, mengoordinasi likuiditas, dan mengeksekusi serta mengoptimalkan strategi secara mandiri. Visi jangka panjangnya adalah menciptakan "Bloomberg Terminal untuk era keuangan otonom" – sistem operasi yang melayani agen, bukan manusia. Infrastruktur ini akan dibangun bersama oleh berbagai peserta seperti node eksekusi, penyedia likuiditas, kontributor strategi, dan agen keuangan otonom. Inti kompetisi keuangan di masa depan bukan lagi strategi perdagangan terbaik, tetapi jaringan eksekusi terkuat. PlanX dan Xgent bercita-cita menjadi infrastruktur dasar untuk transformasi ini, menuju masa depan di mana jaringan eksekusi otonom akan mendominasi.

marsbit15m yang lalu

Mantan Insinyur SpaceX Merekonstruksi Sistem Eksekusi Keuangan dengan Prinsip Pertama

marsbit15m yang lalu

Dataset Pelatihan Doc2Repo Jarak Jauh Pertama, Agen Kode Tak Hanya Perbaiki Bug, Mulai Bangun Repository

Dengan kemampuan LLM Code Agent yang terus meningkat, peneliti kini beralih ke tugas jangka panjang yang lebih mendekati kebutuhan dunia nyata. Dalam konteks ini, tim dari Renmin University of China merilis dataset DeNovoSWE, yang berfokus pada tugas rekayasa perangkat lunak jangka panjang, khususnya pembuatan kode tingkat repositori dari nol. Dataset ini dibangun menggunakan mekanisme **Divide & Conquer** dan **Critic & Repair**, menghasilkan 4.818 instance data berkualitas tinggi. DeNovoSWE mengatasi tantangan generasi repositori utuh dari dokumen, yang membutuhkan perencanaan arsitektur, pembuatan file, desain API, dan integrasi modul. Eksperimen menunjukkan peningkatan signifikan pada model yang dilatih dengan DeNovoSWE. Misalnya, Qwen3-30B-A3B-Instruct meningkat dari 5.8% menjadi 47.2% pada benchmark BeyondSWE-Doc2Repo, dan dari 4.3% menjadi 23.0% pada NL2RepoBench. Peningkatan ini membuktikan bahwa data tugas jangka panjang khusus lebih efektif untuk melatih kemampuan rekayasa perangkat lunak tingkat repositori, melampaui data konvensional yang hanya berfokus pada perbaikan bug. Kesimpulannya, DeNovoSWE menyediakan landasan data yang terstruktur, dapat diverifikasi, dan anti-kebocoran untuk melatih agen kode dalam memahami dokumen, merencanakan arsitektur, dan menghasilkan repositori perangkat lunak yang lengkap dan dapat dijalankan, menandai langkah maju menuju kemampuan rekayasa perangkat lunak jangka panjang yang sebenarnya.

marsbit34m yang lalu

Dataset Pelatihan Doc2Repo Jarak Jauh Pertama, Agen Kode Tak Hanya Perbaiki Bug, Mulai Bangun Repository

marsbit34m yang lalu

Pertarungan Sulit Mempertahankan Nilai Nominal: STRC Semakin Jauh dari Angka $100

STRC, saham dividen dari perusahaan cadangan Bitcoin Strategy pimpinan Michael Saylor, tengah berjuang mempertahankan nilai nominalnya di angka $100. Harga terakhirnya jatuh ke $80.84, diskon hampir 20%. Dengan snapshot dividen mendekat, Saylor ingin mengembalikan harga ke $100. Krisis memburuk karena Volume Weighted Average Price (VWAP) Juni turun di bawah $95, memicu aturan internal yang mengharuskan peningkatan dividen berikutnya minimal dua kali lipat dari kenaikan standar 0.25%. Ini bisa mendorong dividen tahunan menjadi 12%. Namun, dividen tinggi itu tidak dijamin. Dewan direksi dapat mengubah atau menghentikan kebijakan dividen kapan saja, dan investasi di STRC bergantung pada ekspektasi pasar tanpa jaminan laba. Strategy memiliki beberapa opsi lain untuk mendukung harga: membeli kembali saham, menghentikan penerbitan baru di atas $100, menjual saham biasa (MSTR) untuk mengumpulkan uang tunai, atau menawarkan kejutan bagi pemegang saham. Namun, sebagian besar tindakan ini kecil kemungkinannya atau berdampak terbatas, karena Strategy dirancang untuk menerbitkan saham dan mengakumulasi Bitcoin, bukan mendukung harga. Secara historis, STRC pernah kembali ke $100 pada Oktober lalu berkat kombinasi pemenuhan dividen, peningkatan suku bunga, dan penghentian penjualan saham. Pertanyaannya sekarang adalah seberapa besar upaya yang rela dilakukan Strategy untuk menarik pembeli dan mengulangi kesuksesan itu.

Foresight News1j yang lalu

Pertarungan Sulit Mempertahankan Nilai Nominal: STRC Semakin Jauh dari Angka $100

Foresight News1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片