Падение биткоина связано с переходом инвесторов на золото

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2023-08-13Terakhir diperbarui pada 2024-08-13

Высокая волатильность криптовалют, падение акций ведущих технологических компаний, связанных с искусственным интеллектом, таких как Nvidia, Google и Microsoft, в сочетании с растущей геополитической напряжённостью вынуждают инвесторов искать более безопасные вложения.

За последние сутки стоимость золота заметно выросла: спотовая цена актива увеличилась на 0,6% до $2468 за унцию, американские фьючерсы на драгметалл подорожали на 0,3% до $2 481,50. Если золото и дальше продолжит расти, то у него появится возможность достичь рекордного уровня в $2 483,68, зафиксированного 17 июля.

Пока драгметалл растёт, стоимость биткоина снова снижается. За последние сутки флагманская криптовалюта подешевела на 0,65% и теперь торгуется на уровне $59 800. Это более чем на 20% меньше по сравнению с рекордным значением на уровне $73 000.

Глядя на распродажу на прошлой неделе, мы видим, что золото неплохо держалось, отделившись от более широких рыночных индексов, таких как SPX и Nasdaq.

К сожалению, это не относится к биткоину, поскольку мы наблюдаем растущую рыночную волатильность и неопределённость впервые с момента утверждения спотового биткоин-ETF, возникает вопрос: “Насколько хорошим средством хеджирования на самом деле является биткоин?”, — сказал глава отдела исследований Outlier Ventures Джаспер Де Маэр.

По его словам, альткоины чаще воспринимаются инвесторами как спекулятивные технологические акции. Биткоин же считается дефицитным активом, который, как и золото, выступает в качестве средства сбережения и платёжного средства.

Биткоину ещё предстоит пройти определённый путь, прежде чем он станет основным средством хеджирования, таким как золото. Тем не менее я по-прежнему убеждён, что у BTC есть потенциал достичь этого в средне- и долгосрочной перспективе, — считает Де Маер.

Bacaan Terkait

Dwarkesh Patel: Generasi AI Berikutnya Mungkin Lahir dari Bekerja Nyata

Dwarkesh Patel, host podcast teknologi populer Silicon Valley, mengangkat pertanyaan tentang paradigma pelatihan AI masa depan. Ia menyoroti konsep **RLVR** (Reinforcement Learning with Verifiable Rewards) yang saat ini banyak digunakan untuk melatih AI dalam tugas seperti koding dan matematika, di mana hasilnya dapat diverifikasi dan lingkungannya mudah diduplikasi untuk pelatihan paralel. Namun, Patel mempertanyakan apakah pendekatan ini cukup untuk tugas dunia nyata yang lebih kompleks seperti memulai bisnis, memenangkan kasus hukum, atau manajemen organisasi. Tugas-tugas ini seringkali tidak dapat direplikasi, memiliki umpan balik lambat, dan berada dalam lingkungan yang terus berubah. Ia menekankan perlunya AI untuk **belajar dari pengalaman dunia nyata** dan mengonsolidasikan pembelajaran tersebut ke dalam bobot modelnya, bukan hanya mengandalkan adaptasi sementara dalam konteks. Dua arah yang diusulkan adalah: 1. **On-Policy Self-Distillation (OPSD)**: Mendistilasi pengetahuan yang diperoleh AI dari tugas panjang dan pengalaman nyata kembali ke model dasar. 2. **Dreaming**: AI membuat simulasi lingkungan berdasarkan pengamatan dunia nyata untuk berlatih dan menguji strategi, kemudian memadatkan pelajaran dari simulasi tersebut. Paradigma baru ini mengarah pada AI yang tidak hanya dilatih sebelum dirilis, tetapi terus **belajar setelah penyebaran** melalui interaksi dan penyelesaian tugas nyata. Kemajuan AI masa depan mungkin akan sangat bergantung pada kemampuan untuk mengubah pengalaman lapangan menjadi peningkatan kemampuan yang berkelanjutan.

marsbit46m yang lalu

Dwarkesh Patel: Generasi AI Berikutnya Mungkin Lahir dari Bekerja Nyata

marsbit46m yang lalu

Trading

Spot
活动图片