Foresight Ventures 联创 White Forest 演讲全文:Web3 生态该如何建设?

foresightnewsDipublikasikan tanggal 2024-08-10Terakhir diperbarui pada 2024-08-11

Abstrak

我们不应该仅仅围绕 Degen 建设,而是朋友、同事、家人以及他们的感受和需求。

我们不应该仅仅围绕 Degen 建设,而是朋友、同事、家人以及他们的感受和需求。


演讲者:White Forest,Foresight Venture 联合创始人

整理:1912212.eth,Foresight News


8 月 11 日上午,在「FORESIGHT 2024」年度峰会上,Foresight Ventures 联合创始人 White Forest 发表《如何通过 Web3 改变世界》的主题演讲,其部分核心观点如下:

  • 公链生态的三要素:开发者、VC 投资以及消费者。
  • 一个生态想要做得好,需要创造财富效应。
  • Web3 行业的创新中追求的点越来越小,甚至是完全走错了方向,而且缺乏对消费者的关注。大家都在关注的是 Degen 的感受,技术的一些微创新,以及自己以为很酷的东西。这是不对的,因为行业的发展阶段不一样。我们不应该仅仅围绕 Degen,而是 Degen 的朋友、同事、家人以及他们的感受和需求。
  • 行情不好,所以大家对社区的负面声音也比较多,但我绝对不相信 Web3 只有投机与泡沫。
  • ETF 资金暂时难以流入到 Token 市场,我认为只是暂时的。因为之前市场并没有开始降息,美国企业手上现金非常多,它们的盈利状态也非常好,一旦开始降息,大家就会开始去追逐风险资产,所以我相信山寨币还是会出现上升趋势。
  • 一旦资产的发行成本降低,就一定会分散市场的注意力,抽干市场流动性。
  • 我相信不论是中国还是美国,监管都是非常聪明的。它实际上要重新制定规则,重新选择一个好选手获得市场的话语权,然后等待一个时机会逐步去放开。


以下为演讲全文:


我们是一个在亚洲、新加坡、纽约、都有独立办公室和团队的公司,其次我们是资源的拥有者,旗下有四家媒体公司。Foresight News 目前是中文区区块链最大垂直类媒体,The Block 是全球数一数二的媒体。BlockTempo 是台湾第一大媒体,Coinness 是韩国最大的区块链媒体之一。我们投资的愿景,一是非常激进、大胆的去投资行业最大胆的创新,第二是会去跟最优秀的创业团队合作,帮助他们成为赢家。


如何创造一个成功的生态?有可能你做的生态是公链、平台、游戏生态等,但我们可以把一个生态比作一个国家。国家的经济三要素其实就是投资、出口还有消费。这三驾马车一起增长与循环,就能做好经济的发展。


公链生态的三要素:开发者、VC 投资以及消费者。它跟国家经济的发展非常像,所以我们看待问题,有时候会自上而下的去看它的最基础构成是什么,然后寻求如何把事情做成。


一个生态想要做得好,需要创造财富效应。比如说 TON、Base 做得很好。开发者创建好产品,就能吸引很多用户过来消费,然后生态的繁荣进一步吸引资本的投资。生态与生态之间,也跟出口以及换汇一样进行相应的交换。


近半年来,我一个非常深的感触是 Web3 行业的创新中,大家追求的点越来越小。在我看来,甚至是完全走错了方向,而且缺乏对消费者的关注。大家都在关注的是 Degen 的感受,技术的一些微创新,以及自己以为很酷的东西。这是不对的,因为行业的发展阶段不一样。我们不应该仅仅围绕 Degen,而是 Degen 的朋友、同事、家人以及他们的感受和需求。


为什么说阶段不一样?上一轮牛市周期,整个区块链用户数从百万级别升至千万级甚至到 1 个亿量级,这段时期需要行业先锋 Degen 这类型的人去推动,但现在我们有了 1 个亿用户,但不可能有 1 个亿的 Degen,我们应该面向更多人去创造需求对应的产品,找到产品的 PMF。


行情不好,所以大家对社区的负面声音也比较多,但我绝对不相信 Web3 只有投机与泡沫。


我的一个阿根廷同事说,在阿根廷想要去申请信用卡几乎不可能,但现在加密货币就能解决这些实实在在的日常消费、转账、支付等问题。我列举的这些都是围绕一个主题,就是寻找增量用户,游戏、信用卡、稳定币、链下都可以是。并且信用卡其实跟稳定币是一样大小的,只是现在还没有那么大的公司出现。


行业需要新的增长引擎,我觉得现在投资人对于创业方向押注方向有些错误,还是在找一些非常微小的创新,模式创新。比如 uniswap 所有的公式改一个参数,或者说做越来越像绣花一样的操作,这不是商业的模式,也不符合大众需求的思路。


如果大家还是都这么做的话,我相信投资者大部分到时候就会亏钱,也阻碍行业的发展。所以我们要转向寻找真正大的 PMF,而不是说只为几千个几百个人提供一些自嗨型现象,我们的目标是几亿用户。


第二点,ETF 资金暂时难以流入到 Token 市场,我认为只是暂时的。因为之前市场并没有开始降息,美国企业手上现金非常多,它们的盈利状态也非常好,一旦开始降息,大家就会开始去追逐风险资产,所以我相信山寨币还是会出现上升趋势。


第三点,资产发行门槛降低,供给侧泛滥。它们都放弃很好的产品,拥有很好的泡沫片段,但其实一旦资产的发行成本降低,就一定会分散市场的注意力,抽干市场流动性。作为用户去买上面所谓的币,并不是一个很好的投资。所以要及时逃离垃圾市场。


美国现在的监管压力其实非常大,这个时候就需要去做差异化,机会有可能就会出现。我相信不论是中国还是美国,监管都是非常聪明的。它实际上要重新制定规则,重新选择一个好选手获得市场的话语权,然后等待一个时机会逐步去放开。


可能大家都在讨论上一轮的 Jump 等机构都在退场,冬去春来会有新的机构在路上。而且我们看到新机构、传统资金、大规模资金在迅速成交。


应用方面,都在想解决获客的难题。客源来自哪?


Telegram 有 9 亿多用户,哪怕你只能转化 1%,那也有 900 多万用户。交易所钱包都有一些存量用户在那里,可能就需要跟他们去合作,然后线下场景比如说便利店、酒店、商场等,都在探索 Token 式会员。


发展中国家,比如阿根廷等南美洲或者非洲,本身基础设施薄弱,可以找到机会。就像当年的 Libra 愿景一样,要给所有发展中国家重建货币体系。


我们做投资,用世界观和历史观去看待问题,同方向的竞争一定是死路一条,只有差异化竞争才有可能成功。这也会非常困难,甚至困难 100 倍。这是你成功唯一的办法。你看拼多多为什么成功?因为很多人模仿阿里想要做消费升级,只有拼多多做的消费降级。你不用去跟它做同位置竞争,甚至可以走完全相反的方向,是有可能成功的。比如索尼相机能够抓拍川普倍枪击的照片,性能非常好。徕卡根本就没有自动对焦这个功能,它没有去跟索尼去拼性能。很多时候,换一个方向,可能就是破局之道。


最好的当然是尽量去开创一个全新领域,比如 Celestia 开创了模块化,Uniswap 开创了 DeFi 等。开创新领域会产生最大的 alpha,所以创业者可能需要去思考。



成功有两种路径,第一种是乔丹路径,作为运动员,跟别人竞争,一直想要做到最好,也不害怕竞争。我更喜欢第二种,不要是跟别人竞争,发现复利全新的空间,这其实就很聪明。就像我上面说过的,你没办法跟阿里做消费升级,但是你可以做消费降级。创业者也可以用第二条路去思考问题。


最后谈谈如果你想成为潜在的成功创业者,需要具备三点条件,一是认知、二是组建团队的能力,三是你的意志。


什么是认知,认识来源不断地学习,不断用原来的背景以及技能,而且在某种程度上你要放弃过去的认知。因为进入全新的行业,没人知道该怎么做,你也不知道则怎么做。


第二点就是组建团队的能力,尤其是作为初创,团队其实没那么多钱,我不建议砸很多的钱去招募团队,而是用你的愿景、想做的东西去找一些跟你真正志同道合互相认同的人。然后大家好的班子辛辛苦苦睡在办公室这样子去创业,我觉得这样子是成功率相对更高的团队。你也不需要把所有的团队都搭起来,有一个够用的团队就行了。而且很多创始人可能原来的背景并没有创过业,就可能什么事都想干或者亲自干,其实应该去找最适合干这个事情的人。你是做产品的,BD 就找别人,生态、融资都可以找别人,因为你不可能是全知全能的。


第三点是意志。拼到最后,聪明勤奋都差不多,其实最后拼的还是意志力。因为创业肯定是不断地遇到困难,外部的不确定性,市场的崩溃等,这些东西在加密领域尤其跟你的创业状况息息相关,跟传统的还不太一样,遇到这种情况应该怎么去做,需要的就是大家的意志。


我们的一个被投项目,刚融完资的第二三天,他的联合创始人就开始要闹分家。很多投资人都撤资了,我就说希望给他一周时间,看看他会怎么做。他一周时间不到,就重新组织了团队,并把原来的那个踢走了。我觉得这就是非常有韧性、非常有意志力,我们也在继续支持他。因为你不可能一帆风顺。


最后谢谢大家能够过来参与本次活动。

Bacaan Terkait

Cache Hit Rate 99.93%, Harness yang Paling Cocok untuk DeepSeek Hadir, GitHub Raup 8.6 Juta Star

Proyek Pi, sebuah harness agen pemrograman open-source yang telah meraih sekitar 86,000 bintang di GitHub, diklaim sebagai harness "terbaik" untuk model AI DeepSeek. Kunci utamanya adalah efisiensi biaya yang sangat tinggi berkat mekanisme caching yang optimal. Ketika diintegrasikan dengan DeepSeek, Pi mencapai **tingkat hit cache sekitar 99.97%** (atau tingkat *cache miss* hanya 0.03%). Ini berarti sebagian besar token konteks yang berulang tidak perlu dihitung ulang oleh model, sehingga **secara drastis mengurangi biaya pemrosesan**. Sebagai contoh, biaya untuk memproses 1 miliar token bisa turun dari sekitar 900 yuan menjadi hanya 19 yuan. Sebuah tes perbandingan oleh tim Composio terhadap 8 harness agen utama yang menjalankan DeepSeek V4 Flash pada tugas nyata mengonfirmasi keunggulan Pi. **Pi mencatat biaya rata-rata terendah per tugas berhasil, yaitu sekitar $0.028**. Sebagai perbandingan, Claude Code, harness yang dibangun khusus untuk model Claude, mencatat biaya sekitar **$0.195 per tugas**, hampir 7 kali lebih mahal. Alasan Pi sangat cocok dengan DeepSeek adalah karena kesederhanaannya. Pi hanya menyediakan empat alat dasar (baca file, tulis file, ubah file, eksekusi perintah) secara default, memungkinkan sesi berkembang secara linier. Desain ini cocok dengan aturan antarmuka DeepSeek, meminimalkan perubahan pada prompt sistem dan sejarah percakapan sehingga caching awalan otomatis dapat bekerja dengan sangat efektif. Sementara itu, DeepSeek sendiri dikabarkan sedang mengembangkan harness resmi mereka yang ditargetkan untuk menyaingi Claude Code. Harness resmi ini diharapkan memberikan pengalaman "siap pakai" dan integrasi yang lebih dalam dengan model DeepSeek. Di sisi lain, Pi tetap akan relevan bagi pengembang yang lebih menyukai fleksibilitas untuk menyesuaikan alur kerja dan dengan mudah berganti model AI (mendukung Claude, OpenAI, Gemini, dll.). Pada akhirnya, meskipun Pi saat ini menjadi solusi pihak ketiga yang sangat efisien untuk DeepSeek, persaingan dengan harness resmi yang akan datang dinantikan oleh komunitas pengembang.

marsbit11m yang lalu

Cache Hit Rate 99.93%, Harness yang Paling Cocok untuk DeepSeek Hadir, GitHub Raup 8.6 Juta Star

marsbit11m yang lalu

Ketika Aliran Meme Bertemu RWA: Ambisi Finansial Hyperliquid dan Robinhood

**Ringkasan: Ketika Aliran Meme Bertemu RWA: Ambisi Finansial Hyperliquid dan Robinhood** Industri crypto sering dikritik sebagai dunia spekulasi murni, mirip kasino tanpa dasar fundamental. Namun, spekulasi sebenarnya bisa menjadi sinyal awal dan fondasi bagi evolusi pasar menuju bisnis yang matang dan sesuai regulasi. Artikel ini menelusuri jalan evolusi tersebut melalui contoh terkini: * **Hyperliquid**, sebuah platform perdagangan berjangka crypto, kini memperluas model perdagangan leveraged-nya ke aset dunia nyata (RWA) seperti emas, minyak, saham (Nvidia, Tesla), dan indeks. Volume perdagangan kontrak berjangka RWA-nya bahkan telah melampaui volume crypto, menciptakan lapisan penetapan harga baru yang dapat diakses 24/7. * **Robinhood Chain**, blockchain yang awalnya dibangun untuk perdagangan saham ter-tokenisasi, justru mendapatkan daya tarik masif setelah peluncuran platform penerbitan Meme coin **Pools** oleh Uniswap. Transaksi awal mencapai $150 juta untuk token seperti FRONG (berbasis video katak), mendorong aktivitas dan likuiditas di chain tersebut. CEO Vlad Tenev menyambut aliran ini, melihatnya sebagai modal awal untuk membangun basis pengguna bagi sistem perdagangan saham on-chain di masa depan. Sejarah pasar keuangan, seperti lahirnya pasar berjangka komoditas di Chicago abad ke-19, menunjukkan pola serupa: spekulasi menyediakan likuiditas dan pihak lawan (counterparty) yang diperlukan untuk pasar yang lebih fungsional (seperti lindung nilai bagi petani) bisa berkembang. Kunci transformasi ini terletak pada **aset dasar yang mendasari spekulasi**. Spekulasi yang terlepas dari aset bernilai cenderung cepat pecah (seperti banyak Meme coin). Namun, ketika spekulasi terikat pada aset dunia nyata atau kasus penggunaan yang berkelanjutan (seperti saham atau komoditas), ia dapat berkembang menjadi infrastruktur yang bertahan lama. Kesimpulannya, sifat spekulasi sendiri netral. Ia adalah ekspresi alami manusia untuk mempertaruhkan pandangan. Arah dan nilai akhir yang dibangun oleh spekulasi—apakah menjadi infrastruktur penetapan harga global seperti Hyperliquid atau gateway untuk perdagangan sekuritas on-chain seperti Robinhood—ditentukan oleh nilai yang dapat dibawa oleh aset dasar yang mendasarinya.

marsbit35m yang lalu

Ketika Aliran Meme Bertemu RWA: Ambisi Finansial Hyperliquid dan Robinhood

marsbit35m yang lalu

HBM Nvidia dalam Kekurangan, GPU Generasi Selanjutnya Terbatas, Tapi Hardisk Ini Malah Mencuri Perhatian

Era AI membawa evolusi bagi penyimpanan data. AI Agent, yang beroperasi secara kontinu, menghasilkan rantai data kompleks seperti memori, log eksekusi, dan konteks model. Hal ini menggeser peran penyimpanan dari sekadar tujuan akhir menjadi bagian integral dari siklus persepsi, memori, dan pengambilan keputusan Agent. Muncul konsep "Functional SSD" atau SSD Fungsional, yang mengintegrasikan kemampuan seperti enkripsi otomatis (dengan kebijakan granular), kompresi, pengindeksan, dan pemeliharaan memori di dekat media penyimpanan. Pendekatan ini bertujuan mengurangi pergerakan data, menghemat bandwidth memori (DRAM/HBM), dan menurunkan biaya Token. Di sisi perangkat (edge), SSD Fungsional dapat menjadi lapisan status jangka panjang untuk Agent pribadi, meningkatkan privasi dan kemampuan kerja offline. Di sisi cloud, SSD berkembang menjadi "Agent Storage Node" yang menyediakan layanan konteks bersama, memori, dan tata kelola untuk kluster GPU multi-tenant. Artikel ini menganalisis bahwa nilai batas antara berbagai hierarki memori—HBM, HBF (High Bandwidth Flash), DRAM/CXL, SSD Fungsional, dan penyimpanan bersama—akan ditata ulang. Masing-masing akan memiliki peran spesifik berdasarkan kecepatan, kapasitas, biaya, dan sifat data (panas/dingin, hanya-baca/sering diperbarui). Inovasi tidak terletak pada penggantian satu medium dengan lainnya, tetapi pada kolaborasi cerdas antar lapisan untuk mencapai biaya Token yang lebih rendah, kelangsungan Agent yang lebih baik, dan siklus hidup data yang terpercaya. Beberapa produk AI SSD awal, seperti dari Phison, Longsys, dan kolaborasi Yinpu-Maxio, telah menunjukkan arah ini dengan fokus pada perluasan kapasitas model, manajemen cache KV, dan pra-pengambilan data yang cerdas.

marsbit57m yang lalu

HBM Nvidia dalam Kekurangan, GPU Generasi Selanjutnya Terbatas, Tapi Hardisk Ini Malah Mencuri Perhatian

marsbit57m yang lalu

Berdasarkan: Claude Gagal Menantang 'Riemann Hypothesis', Namun Secara Tak Terduga Memecahkan Rekor Matematika 37 Tahun

Sebuah versi penelitian Claude dari Anthropic diberi tugas terbuka: mencoba menyerang Hipotesis Riemann, salah satu masalah matematika terbuka paling terkenal yang telah berusia 167 tahun. Meskipun tidak berhasil membuktikan hipotesis tersebut, selama proses eksplorasi intensif selama sekitar satu setengah hari, Claude—yang mengoordinasikan sekitar 60 sub-agen—menghasilkan terobosan tak terduga dalam teori bilangan analitik. Claude berhasil meningkatkan batas bawah proporsi nol nontrivial fungsi zeta Riemann yang terbukti terletak pada garis kritis, dari 41.6% menjadi **67.2%. Ini merupakan peningkatan sebesar 25.6 poin persentase.** Pencapaian ini dianggap sebagai kemajuan signifikan dalam beberapa dekade terakhir, mengingat dalam 37 tahun sebelumnya, batas bawah ini hanya ditingkatkan sekitar 0.8 poin persentase oleh para matematikawan. Metode Claude dibangun di atas karya para matematikawan sebelumnya, seperti Hugh Montgomery dan Enrico Bombieri, dengan pendekatan baru dalam menganalisis ruang fungsi dan bentuk kuadrat. Hasilnya telah diverifikasi oleh matematikawan internal Anthropic, dan Claude juga menghasilkan bukti formal yang dapat diperiksa mesin menggunakan Lean. Dua ahli eksternal, Brian Conrey dan Dan Goldston, telah meninjau makalah tersebut. Anthropic menekankan bahwa pendekatan ini kemungkinan tidak langsung mengarah pada pembuktian akhir Hipotesis Riemann. Namun, eksperimen ini menunjukkan kemampuan model AI mutakhir untuk terlibat dalam eksplorasi penelitian murni tanpa jawaban yang sudah diketahui, menghasilkan kemajuan yang berarti dalam masalah matematika tingkat tinggi.

marsbit1j yang lalu

Berdasarkan: Claude Gagal Menantang 'Riemann Hypothesis', Namun Secara Tak Terduga Memecahkan Rekor Matematika 37 Tahun

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片