俄罗斯为何允许加密货币挖矿,合法后又意味着什么?

marsbitDipublikasikan tanggal 2024-08-10Terakhir diperbarui pada 2024-08-11

今天最火爆的消息莫过于,俄罗斯允许加密货币挖矿!堪称载入史册的里程碑事件。

根据塔斯社报道,俄罗斯总统普丁于8月8日签署了俄罗斯加密货币开采合法化法律,显示金砖国家联盟(BRICS)在数位货币领域发展迎来重要发展节点。

俄罗斯

让我们来看看,该法案主要涉及的主要内容:

引入了数位货币挖矿、矿池、挖矿基础设施营运商等新概念,将挖矿视为经济活动的一部分,而非单纯的数位货币发行。

只有在俄罗斯数位部门登记注册的俄罗斯法人和个体工商户才能合法挖矿。

未超过政府能源消费限额的普通公民也可在不注册的情况下进行小规模挖矿。

允许外国数位金融资产在俄罗斯区块链平台进行交易。如果对金融稳定构成威胁,俄罗斯央行有权禁止个别数位资产发行。

要求矿工向政府提供所挖数位货币讯息,确保遵守。

这并不是俄罗斯今年通过的第一项支持加密货币的法律。早在7月底,俄罗斯就决定允许在国际贸易中使用加密货币进行支付,以应对西方制裁。

俄罗斯开放加密货币意味着什么?

要知道,俄罗斯其实在比特币领域的参与度相当显著,堪称大玩家。早在2021年Cambridge Centre for Alternative Finance数据统计就表明,美国是全球最大的比特币电力消耗国,占35.40%。

紧随其后的是哈萨克(18%)、俄罗斯(11.23%)、加拿大(9.6%)和爱尔兰(4.7%)。到了2024年7月,俄罗斯加密货币挖矿占全国电力消耗的1.6%。

俄罗斯

看着以上数据,如果把加密市场比喻成一场大型游戏,俄罗斯似乎早已是走出新手村的进阶玩家了。然而,事实并非如此,俄罗斯近年来在加密货币政策上始终摇摆不定。

在2017年之前俄罗斯政府和中央银行对加密货币持高度警惕,认为其风险较大,主要担忧可能用于非法活动,如洗钱等。

2019年俄罗斯开始探讨如何有效监管加密货币。在监管政策上,财政部倾向于较宽松的监管,而中央银行则主张严格控制,甚至建议禁止私人加密货币的使用。

到了2020年,俄罗斯通过《数位金融资产法》,该法律承认加密货币为财产,但禁止其用于支付商品和服务,标志着加密货币法律地位的初步确立。

随着时间的推移,俄罗斯政府在近两年对加密货币的态度逐渐变得更加积极。 2023年12月14日,俄罗斯财政部提出了新法案,旨在使比特币(BTC)挖矿合法化,并建立销售所开采货币的机制。

法案中包含禁止加密货币广告的条款,并要求透过外国平台进行加密货币销售,禁止使用俄罗斯的资讯基础设施。

到2024年5月,国家杜马金融市场委员会主席Anton Gorelkin表态反对完全禁止加密货币的流通,强调在法律框架内规范加密货币交易平台的重要性。

直到今天,俄罗斯正式将加密货币挖矿合法化。

从谨慎到开放,俄罗斯对加密货币挖矿的态度堪称180度大反转!普丁的这一系列政策调整反映出其希望寻求新的成长点,并在全球数位经济中占有一席之地的决心。

俄罗斯

我们来思考下,俄罗斯态度会出现如此大反转的原因究竟是什么?大概可以总结为以下几点:

1、应对西方制裁的需要

随着俄罗斯与西方国家的关系日益紧张,受到了一系列经济制裁。使用加密货币进行跨境支付和交易,可以帮助俄罗斯绕过制裁,增强与其他国家特别是非西方国家的贸易能力。

2、寻求新的经济成长点

俄罗斯政府意识到,加密货币和区块链技术蕴含着巨大的经济潜力。透过合法化加密货币挖矿和交易,可以为国家带来新的税收来源。财政部估计,从2023年开始,加密货币交易和挖矿活动的税收收入每年可以达到25亿卢布(约合3.4亿美元)。

3.发挥自身优势

俄罗斯在能源和运算能力方面具有一定优势,这为加密货币挖矿提供了良好的条件。 2022年,普丁总统与政府会晤时强调了由于该领域专家的存在和电力过剩,俄罗斯在加密货币挖矿领域具有优势。

4.监理框架的逐步完善

俄罗斯在2019年就开始探索如何有效监管加密货币,虽然财政部和央行在具体政策上存在分歧,但这为后来的政策转变奠定了基础。 2020年通过的《数位金融资产法》也标志着俄罗斯在加密货币法律地位上的重要一步。

总之,俄罗斯在加密货币挖矿方面的新规推出并非偶然,而是经过了一系列政策讨论和准备,政府逐步对加密货币产业敞开怀抱。

在这样重大利好的加持下,比特币也没有让市场失望,昨天一天从55000美金攀升至61000美金,创下有史以来单日第二市值涨幅! !而第一个市值涨幅发生在2021年2月8日上个多头市场,日内上涨19.54%!

俄罗斯

展望未来,随着加密货币政策的进一步完善和国际市场的变化,俄罗斯可能在全球数位经济中扮演越来越重要的角色。

比特币等数位资产的价格波动将持续吸引投资者的关注,而俄罗斯的政策导向也将对全球加密货币市场产生深远影响,同时也是俄罗斯面临的重要挑战。

随着川普和普丁等世界大国领导人对比特币的支持,加密货币逐渐被主流政府认可。这一转变标志着比特币从边缘走向中心,不断在国际金融市场中为全球经济多样化发展注入新动力。

Bacaan Terkait

Cache Hit Rate 99.93%, Harness yang Paling Cocok untuk DeepSeek Hadir, GitHub Raup 8.6 Juta Star

Proyek Pi, sebuah harness agen pemrograman open-source yang telah meraih sekitar 86,000 bintang di GitHub, diklaim sebagai harness "terbaik" untuk model AI DeepSeek. Kunci utamanya adalah efisiensi biaya yang sangat tinggi berkat mekanisme caching yang optimal. Ketika diintegrasikan dengan DeepSeek, Pi mencapai **tingkat hit cache sekitar 99.97%** (atau tingkat *cache miss* hanya 0.03%). Ini berarti sebagian besar token konteks yang berulang tidak perlu dihitung ulang oleh model, sehingga **secara drastis mengurangi biaya pemrosesan**. Sebagai contoh, biaya untuk memproses 1 miliar token bisa turun dari sekitar 900 yuan menjadi hanya 19 yuan. Sebuah tes perbandingan oleh tim Composio terhadap 8 harness agen utama yang menjalankan DeepSeek V4 Flash pada tugas nyata mengonfirmasi keunggulan Pi. **Pi mencatat biaya rata-rata terendah per tugas berhasil, yaitu sekitar $0.028**. Sebagai perbandingan, Claude Code, harness yang dibangun khusus untuk model Claude, mencatat biaya sekitar **$0.195 per tugas**, hampir 7 kali lebih mahal. Alasan Pi sangat cocok dengan DeepSeek adalah karena kesederhanaannya. Pi hanya menyediakan empat alat dasar (baca file, tulis file, ubah file, eksekusi perintah) secara default, memungkinkan sesi berkembang secara linier. Desain ini cocok dengan aturan antarmuka DeepSeek, meminimalkan perubahan pada prompt sistem dan sejarah percakapan sehingga caching awalan otomatis dapat bekerja dengan sangat efektif. Sementara itu, DeepSeek sendiri dikabarkan sedang mengembangkan harness resmi mereka yang ditargetkan untuk menyaingi Claude Code. Harness resmi ini diharapkan memberikan pengalaman "siap pakai" dan integrasi yang lebih dalam dengan model DeepSeek. Di sisi lain, Pi tetap akan relevan bagi pengembang yang lebih menyukai fleksibilitas untuk menyesuaikan alur kerja dan dengan mudah berganti model AI (mendukung Claude, OpenAI, Gemini, dll.). Pada akhirnya, meskipun Pi saat ini menjadi solusi pihak ketiga yang sangat efisien untuk DeepSeek, persaingan dengan harness resmi yang akan datang dinantikan oleh komunitas pengembang.

marsbit5m yang lalu

Cache Hit Rate 99.93%, Harness yang Paling Cocok untuk DeepSeek Hadir, GitHub Raup 8.6 Juta Star

marsbit5m yang lalu

Ketika Aliran Meme Bertemu RWA: Ambisi Finansial Hyperliquid dan Robinhood

**Ringkasan: Ketika Aliran Meme Bertemu RWA: Ambisi Finansial Hyperliquid dan Robinhood** Industri crypto sering dikritik sebagai dunia spekulasi murni, mirip kasino tanpa dasar fundamental. Namun, spekulasi sebenarnya bisa menjadi sinyal awal dan fondasi bagi evolusi pasar menuju bisnis yang matang dan sesuai regulasi. Artikel ini menelusuri jalan evolusi tersebut melalui contoh terkini: * **Hyperliquid**, sebuah platform perdagangan berjangka crypto, kini memperluas model perdagangan leveraged-nya ke aset dunia nyata (RWA) seperti emas, minyak, saham (Nvidia, Tesla), dan indeks. Volume perdagangan kontrak berjangka RWA-nya bahkan telah melampaui volume crypto, menciptakan lapisan penetapan harga baru yang dapat diakses 24/7. * **Robinhood Chain**, blockchain yang awalnya dibangun untuk perdagangan saham ter-tokenisasi, justru mendapatkan daya tarik masif setelah peluncuran platform penerbitan Meme coin **Pools** oleh Uniswap. Transaksi awal mencapai $150 juta untuk token seperti FRONG (berbasis video katak), mendorong aktivitas dan likuiditas di chain tersebut. CEO Vlad Tenev menyambut aliran ini, melihatnya sebagai modal awal untuk membangun basis pengguna bagi sistem perdagangan saham on-chain di masa depan. Sejarah pasar keuangan, seperti lahirnya pasar berjangka komoditas di Chicago abad ke-19, menunjukkan pola serupa: spekulasi menyediakan likuiditas dan pihak lawan (counterparty) yang diperlukan untuk pasar yang lebih fungsional (seperti lindung nilai bagi petani) bisa berkembang. Kunci transformasi ini terletak pada **aset dasar yang mendasari spekulasi**. Spekulasi yang terlepas dari aset bernilai cenderung cepat pecah (seperti banyak Meme coin). Namun, ketika spekulasi terikat pada aset dunia nyata atau kasus penggunaan yang berkelanjutan (seperti saham atau komoditas), ia dapat berkembang menjadi infrastruktur yang bertahan lama. Kesimpulannya, sifat spekulasi sendiri netral. Ia adalah ekspresi alami manusia untuk mempertaruhkan pandangan. Arah dan nilai akhir yang dibangun oleh spekulasi—apakah menjadi infrastruktur penetapan harga global seperti Hyperliquid atau gateway untuk perdagangan sekuritas on-chain seperti Robinhood—ditentukan oleh nilai yang dapat dibawa oleh aset dasar yang mendasarinya.

marsbit29m yang lalu

Ketika Aliran Meme Bertemu RWA: Ambisi Finansial Hyperliquid dan Robinhood

marsbit29m yang lalu

HBM Nvidia dalam Kekurangan, GPU Generasi Selanjutnya Terbatas, Tapi Hardisk Ini Malah Mencuri Perhatian

Era AI membawa evolusi bagi penyimpanan data. AI Agent, yang beroperasi secara kontinu, menghasilkan rantai data kompleks seperti memori, log eksekusi, dan konteks model. Hal ini menggeser peran penyimpanan dari sekadar tujuan akhir menjadi bagian integral dari siklus persepsi, memori, dan pengambilan keputusan Agent. Muncul konsep "Functional SSD" atau SSD Fungsional, yang mengintegrasikan kemampuan seperti enkripsi otomatis (dengan kebijakan granular), kompresi, pengindeksan, dan pemeliharaan memori di dekat media penyimpanan. Pendekatan ini bertujuan mengurangi pergerakan data, menghemat bandwidth memori (DRAM/HBM), dan menurunkan biaya Token. Di sisi perangkat (edge), SSD Fungsional dapat menjadi lapisan status jangka panjang untuk Agent pribadi, meningkatkan privasi dan kemampuan kerja offline. Di sisi cloud, SSD berkembang menjadi "Agent Storage Node" yang menyediakan layanan konteks bersama, memori, dan tata kelola untuk kluster GPU multi-tenant. Artikel ini menganalisis bahwa nilai batas antara berbagai hierarki memori—HBM, HBF (High Bandwidth Flash), DRAM/CXL, SSD Fungsional, dan penyimpanan bersama—akan ditata ulang. Masing-masing akan memiliki peran spesifik berdasarkan kecepatan, kapasitas, biaya, dan sifat data (panas/dingin, hanya-baca/sering diperbarui). Inovasi tidak terletak pada penggantian satu medium dengan lainnya, tetapi pada kolaborasi cerdas antar lapisan untuk mencapai biaya Token yang lebih rendah, kelangsungan Agent yang lebih baik, dan siklus hidup data yang terpercaya. Beberapa produk AI SSD awal, seperti dari Phison, Longsys, dan kolaborasi Yinpu-Maxio, telah menunjukkan arah ini dengan fokus pada perluasan kapasitas model, manajemen cache KV, dan pra-pengambilan data yang cerdas.

marsbit50m yang lalu

HBM Nvidia dalam Kekurangan, GPU Generasi Selanjutnya Terbatas, Tapi Hardisk Ini Malah Mencuri Perhatian

marsbit50m yang lalu

Berdasarkan: Claude Gagal Menantang 'Riemann Hypothesis', Namun Secara Tak Terduga Memecahkan Rekor Matematika 37 Tahun

Sebuah versi penelitian Claude dari Anthropic diberi tugas terbuka: mencoba menyerang Hipotesis Riemann, salah satu masalah matematika terbuka paling terkenal yang telah berusia 167 tahun. Meskipun tidak berhasil membuktikan hipotesis tersebut, selama proses eksplorasi intensif selama sekitar satu setengah hari, Claude—yang mengoordinasikan sekitar 60 sub-agen—menghasilkan terobosan tak terduga dalam teori bilangan analitik. Claude berhasil meningkatkan batas bawah proporsi nol nontrivial fungsi zeta Riemann yang terbukti terletak pada garis kritis, dari 41.6% menjadi **67.2%. Ini merupakan peningkatan sebesar 25.6 poin persentase.** Pencapaian ini dianggap sebagai kemajuan signifikan dalam beberapa dekade terakhir, mengingat dalam 37 tahun sebelumnya, batas bawah ini hanya ditingkatkan sekitar 0.8 poin persentase oleh para matematikawan. Metode Claude dibangun di atas karya para matematikawan sebelumnya, seperti Hugh Montgomery dan Enrico Bombieri, dengan pendekatan baru dalam menganalisis ruang fungsi dan bentuk kuadrat. Hasilnya telah diverifikasi oleh matematikawan internal Anthropic, dan Claude juga menghasilkan bukti formal yang dapat diperiksa mesin menggunakan Lean. Dua ahli eksternal, Brian Conrey dan Dan Goldston, telah meninjau makalah tersebut. Anthropic menekankan bahwa pendekatan ini kemungkinan tidak langsung mengarah pada pembuktian akhir Hipotesis Riemann. Namun, eksperimen ini menunjukkan kemampuan model AI mutakhir untuk terlibat dalam eksplorasi penelitian murni tanpa jawaban yang sudah diketahui, menghasilkan kemajuan yang berarti dalam masalah matematika tingkat tinggi.

marsbit1j yang lalu

Berdasarkan: Claude Gagal Menantang 'Riemann Hypothesis', Namun Secara Tak Terduga Memecahkan Rekor Matematika 37 Tahun

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片