Animoca Brands的二级股暴跌75%

币界网Dipublikasikan tanggal 2024-08-10Terakhir diperbarui pada 2024-08-10

币界网报道:

Web3风险投资公司Animoca Brands刚刚在二级市场受到重创。该公司的二级股票目前的价格约为15亿美元。

这比去年7月的估值下降了75%。当时,Animoca在一轮融资中获得7500万美元后,估值为59亿美元。

尽管如此。截至3月底,他们打包了33亿美元的资产,包括加密货币、现金和股票。但显然,这对在二级市场交易的投资者来说意义不大。他们只是没有感觉到。

Animoca Brands' secondary shares plummet by 75%

投资者并不买账

Animoca的执行主席兼创始人Yat Siu分享了二级股票的数字。但加密货币二级市场分析师Bulletin将估值略低,为13亿美元。

那么,怎么回事?为什么投资者突然对Animoca如此冷淡?那么,让我们来谈谈NFT市场。Animoca的声誉建立在对NFT、web3游戏和元宇宙的大量投资上。

但NFT场景现在并没有完全着火。当然,自2022年崩盘以来,加密货币市场已经有所反弹,但NFT?没那么多。

看看这些数字——7月份NFT的交易量只有4.3亿美元,与2022年1月的60亿美元相去甚远。

NFT市场:一艘正在沉没的船?

二级市场不像纽约证券交易所;它的液体要少得多。买家和卖家的数量减少,这使得估值的大幅波动更为常见。

目前,市场严重看跌,尤其是在NFT方面。尽管前景黯淡,阿尼莫卡并没有挥舞白旗。事实上,他们正在考虑上市的可能性。

Yat认为,如果他们现在是一家上市公司,估值差异就会自行解决。据报道,萧说:“这只是信息不匹配。”。

他相信,如果Animoca上市,整个情况将“纠正错误”。但这是一个很大的“如果”。二级市场已经表态,并没有完全赞扬Animoca。

IPO是否真的会产生如此大的影响,谁也说不准。目前,该公司正经历一段艰难的时期,他们是否能度过这场风暴,还是被沉没的NFT船拖垮,还有待观察。

Bacaan Terkait

Ketika Aliran Meme Bertemu RWA: Ambisi Finansial Hyperliquid dan Robinhood

**Ringkasan: Ketika Aliran Meme Bertemu RWA: Ambisi Finansial Hyperliquid dan Robinhood** Industri crypto sering dikritik sebagai dunia spekulasi murni, mirip kasino tanpa dasar fundamental. Namun, spekulasi sebenarnya bisa menjadi sinyal awal dan fondasi bagi evolusi pasar menuju bisnis yang matang dan sesuai regulasi. Artikel ini menelusuri jalan evolusi tersebut melalui contoh terkini: * **Hyperliquid**, sebuah platform perdagangan berjangka crypto, kini memperluas model perdagangan leveraged-nya ke aset dunia nyata (RWA) seperti emas, minyak, saham (Nvidia, Tesla), dan indeks. Volume perdagangan kontrak berjangka RWA-nya bahkan telah melampaui volume crypto, menciptakan lapisan penetapan harga baru yang dapat diakses 24/7. * **Robinhood Chain**, blockchain yang awalnya dibangun untuk perdagangan saham ter-tokenisasi, justru mendapatkan daya tarik masif setelah peluncuran platform penerbitan Meme coin **Pools** oleh Uniswap. Transaksi awal mencapai $150 juta untuk token seperti FRONG (berbasis video katak), mendorong aktivitas dan likuiditas di chain tersebut. CEO Vlad Tenev menyambut aliran ini, melihatnya sebagai modal awal untuk membangun basis pengguna bagi sistem perdagangan saham on-chain di masa depan. Sejarah pasar keuangan, seperti lahirnya pasar berjangka komoditas di Chicago abad ke-19, menunjukkan pola serupa: spekulasi menyediakan likuiditas dan pihak lawan (counterparty) yang diperlukan untuk pasar yang lebih fungsional (seperti lindung nilai bagi petani) bisa berkembang. Kunci transformasi ini terletak pada **aset dasar yang mendasari spekulasi**. Spekulasi yang terlepas dari aset bernilai cenderung cepat pecah (seperti banyak Meme coin). Namun, ketika spekulasi terikat pada aset dunia nyata atau kasus penggunaan yang berkelanjutan (seperti saham atau komoditas), ia dapat berkembang menjadi infrastruktur yang bertahan lama. Kesimpulannya, sifat spekulasi sendiri netral. Ia adalah ekspresi alami manusia untuk mempertaruhkan pandangan. Arah dan nilai akhir yang dibangun oleh spekulasi—apakah menjadi infrastruktur penetapan harga global seperti Hyperliquid atau gateway untuk perdagangan sekuritas on-chain seperti Robinhood—ditentukan oleh nilai yang dapat dibawa oleh aset dasar yang mendasarinya.

marsbit18m yang lalu

Ketika Aliran Meme Bertemu RWA: Ambisi Finansial Hyperliquid dan Robinhood

marsbit18m yang lalu

HBM Nvidia dalam Kekurangan, GPU Generasi Selanjutnya Terbatas, Tapi Hardisk Ini Malah Mencuri Perhatian

Era AI membawa evolusi bagi penyimpanan data. AI Agent, yang beroperasi secara kontinu, menghasilkan rantai data kompleks seperti memori, log eksekusi, dan konteks model. Hal ini menggeser peran penyimpanan dari sekadar tujuan akhir menjadi bagian integral dari siklus persepsi, memori, dan pengambilan keputusan Agent. Muncul konsep "Functional SSD" atau SSD Fungsional, yang mengintegrasikan kemampuan seperti enkripsi otomatis (dengan kebijakan granular), kompresi, pengindeksan, dan pemeliharaan memori di dekat media penyimpanan. Pendekatan ini bertujuan mengurangi pergerakan data, menghemat bandwidth memori (DRAM/HBM), dan menurunkan biaya Token. Di sisi perangkat (edge), SSD Fungsional dapat menjadi lapisan status jangka panjang untuk Agent pribadi, meningkatkan privasi dan kemampuan kerja offline. Di sisi cloud, SSD berkembang menjadi "Agent Storage Node" yang menyediakan layanan konteks bersama, memori, dan tata kelola untuk kluster GPU multi-tenant. Artikel ini menganalisis bahwa nilai batas antara berbagai hierarki memori—HBM, HBF (High Bandwidth Flash), DRAM/CXL, SSD Fungsional, dan penyimpanan bersama—akan ditata ulang. Masing-masing akan memiliki peran spesifik berdasarkan kecepatan, kapasitas, biaya, dan sifat data (panas/dingin, hanya-baca/sering diperbarui). Inovasi tidak terletak pada penggantian satu medium dengan lainnya, tetapi pada kolaborasi cerdas antar lapisan untuk mencapai biaya Token yang lebih rendah, kelangsungan Agent yang lebih baik, dan siklus hidup data yang terpercaya. Beberapa produk AI SSD awal, seperti dari Phison, Longsys, dan kolaborasi Yinpu-Maxio, telah menunjukkan arah ini dengan fokus pada perluasan kapasitas model, manajemen cache KV, dan pra-pengambilan data yang cerdas.

marsbit40m yang lalu

HBM Nvidia dalam Kekurangan, GPU Generasi Selanjutnya Terbatas, Tapi Hardisk Ini Malah Mencuri Perhatian

marsbit40m yang lalu

Berdasarkan: Claude Gagal Menantang 'Riemann Hypothesis', Namun Secara Tak Terduga Memecahkan Rekor Matematika 37 Tahun

Sebuah versi penelitian Claude dari Anthropic diberi tugas terbuka: mencoba menyerang Hipotesis Riemann, salah satu masalah matematika terbuka paling terkenal yang telah berusia 167 tahun. Meskipun tidak berhasil membuktikan hipotesis tersebut, selama proses eksplorasi intensif selama sekitar satu setengah hari, Claude—yang mengoordinasikan sekitar 60 sub-agen—menghasilkan terobosan tak terduga dalam teori bilangan analitik. Claude berhasil meningkatkan batas bawah proporsi nol nontrivial fungsi zeta Riemann yang terbukti terletak pada garis kritis, dari 41.6% menjadi **67.2%. Ini merupakan peningkatan sebesar 25.6 poin persentase.** Pencapaian ini dianggap sebagai kemajuan signifikan dalam beberapa dekade terakhir, mengingat dalam 37 tahun sebelumnya, batas bawah ini hanya ditingkatkan sekitar 0.8 poin persentase oleh para matematikawan. Metode Claude dibangun di atas karya para matematikawan sebelumnya, seperti Hugh Montgomery dan Enrico Bombieri, dengan pendekatan baru dalam menganalisis ruang fungsi dan bentuk kuadrat. Hasilnya telah diverifikasi oleh matematikawan internal Anthropic, dan Claude juga menghasilkan bukti formal yang dapat diperiksa mesin menggunakan Lean. Dua ahli eksternal, Brian Conrey dan Dan Goldston, telah meninjau makalah tersebut. Anthropic menekankan bahwa pendekatan ini kemungkinan tidak langsung mengarah pada pembuktian akhir Hipotesis Riemann. Namun, eksperimen ini menunjukkan kemampuan model AI mutakhir untuk terlibat dalam eksplorasi penelitian murni tanpa jawaban yang sudah diketahui, menghasilkan kemajuan yang berarti dalam masalah matematika tingkat tinggi.

marsbit50m yang lalu

Berdasarkan: Claude Gagal Menantang 'Riemann Hypothesis', Namun Secara Tak Terduga Memecahkan Rekor Matematika 37 Tahun

marsbit50m yang lalu

IPO Unicorn: Tak Ada Siapa Pun yang Bisa Kalah

"Unitree IPO, Tidak Ada yang Bisa Rugi" IPO Unitree bukanlah penawaran umum biasa. Sebagai perusahaan robot humanoid pertama di pasar A, IPO ini membawa beban sebagai acuan penilaian untuk seluruh industri robotika Cina. Beberapa poin penting dari artikel ini: 1. **Transformasi Bisnis dan Tingkat Evaluasi Tinggi**: Unitree telah beralih dari produsen robot berkaki empat ke robot humanoid, dengan pendapatan robot humanoid mencapai 51,78% pada 2025. Harga IPO ditetapkan pada RMB 150,80 per saham, dengan rasio P/E 219 kali, jauh di atas rata-rata industri (38 kali). Tingkat aplikasi online mencapai 2618 kali, dan tingkat alokasi saham hanya sekitar 0,02%. 2. **Tanggung Jawab sebagai Patokan Penilaian**: Dengan valuasi IPO RMB 61 miliar, Unitree telah menjadi patokan penilaian publik pertama untuk industri robot humanoid Cina. Kinerja pasarnya akan memengaruhi logika penilaian perusahaan robot lain yang mengantre untuk IPO. 3. **Struktur Pemegang Saham dan Pasar yang Ketat**: Hanya 7,36% dari total saham yang benar-benar beredar pada hari pertama, sementara lebih dari 90% terkunci. Investor ritel hanya mendapatkan 16% dari penawaran publik. Dana jaminan sosial dan DeepSeek, sebagai investor strategis, terkunci selama 36 bulan. 4. **Membeli Narasi Masa Depan, Bukan Kinerja Saat Ini**: Pasar membayar premi tinggi untuk cerita masa depan tentang robot humanoid, termasuk produksi massal dan adopsi industri, bukan hanya laba RMB 5,91 miliar pada 2025. Namun, ada tantangan: struktur pelanggan masih didominasi oleh pendidikan/pelitian (73,6%), adopsi industri nyata masih rendah, dan penurunan harga lebih cepat daripada penurunan biaya. 5. **Integrasi 'Tubuh dan Otak' Belum Sempurna**: Unitree secara terbuka menyatakan bahwa model AI otonom (otak) belum diterapkan secara luas pada produknya. Meskipun mereka mengalokasikan dana untuk pengembangan model dan bermitra dengan DeepSeek, integrasi sejati antara kemampuan fisik dan kecerdasan masih dalam proses. 6. **Tantangan Pasca-IPO**: Setelah IPO, Unitree harus membuktikan: (1) transisi berkelanjutan ke robot humanoid sebagai bisnis utama, (2) perluasan pelanggan dari institusi ke aplikasi industri yang penting, dan (3) mempertahankan margin laba di tengah penurunan harga industri. Kinerja keuangan masa depan akan menentukan apakah valuasi tinggi saat ini dapat dipertahankan. Kesimpulannya, IPO Unitree bukan hanya tentang satu perusahaan. Ini adalah ujian pertama bagi industri robot humanoid Cina di pasar modal publik. Banyak pihak—investor, perusahaan sejenis, mitra strategis—memiliki kepentingan dalam kesuksesannya. Namun, akhirnya, pasar akan menilai berdasarkan laporan keuangan nyata, bukan hanya narasi industri.

marsbit1j yang lalu

IPO Unicorn: Tak Ada Siapa Pun yang Bisa Kalah

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片