为 DeFi 监管做好准备:可移植 KYC 的作用

币界网Dipublikasikan tanggal 2024-08-08Terakhir diperbarui pada 2024-08-08

币界网报道:

作者:Thomas Gentle 来源:coindesk 翻译:善欧巴,

过去几年,全球加密货币监管格局迅速演变,监管规则制定的快速步伐不太可能在短期内放缓。立法者越来越多地将重点从中心化加密货币交易所转移到去中心化金融 (DeFi) 协议和应用程序 (dApps)。

欧盟通过 MICA 立法已经给 DeFI 公司带来压力,迫使它们开始对用户进行 KYC 审核,因为只有“真正去中心化”的项目才不受 MICA 监管,而实际上大多数 DeFi 应用程序都有组织或个人最终控制它们。此外,欧盟委员会的目标是在 2024 年底之前发布有关 DeFI 风险和建议的完整报告。在美国,SEC 已开始对全球最大的 DEX Uniswap 采取执法行动。

随着 DeFi 参与者数量的增加(如下图所示),监管机构对 DeFi 领域的关注度也越来越高。尽管未来立法的具体性质仍不确定,但可以肯定的是,反洗钱 (AML) 和了解你的客户 (KYC) 的基本原则将适用于 DeFi。

受监管机构通常遵循标准化的 KYC 框架来满足其监管要求:

  • 通过文件或非文件方式确认客户身份(客户识别程序/CIP)。

  • 通过扫描制裁、政治公众人物 (PEP)、负面媒体名单、客户职业、预期活动等来评估客户风险。

  • 持续监控后续是否被列入反洗钱监视名单、负面媒体名单、活动高峰等。

目前,每个个人开户的机构都会重复 KYC 流程的所有三个步骤。这要求个人多次提交相同的文件和信息。由于开设新银行账户并不是一件频繁的事情,因此客户通常不会强烈感受到重复 KYC 带来的不便。然而,在 DeFi 中,一个人每天可能会与 10 或 15 个协议进行交互。要求个人多次完成 KYC 会导致挫败感,并将 DeFi 变成传统金融系统的数字版本。

还有另一种选择:便携式 KYC。

DApp 现在拥有一个独特的机会来实现这一点,无论是在当前基本不受监管的环境中,还是在未来颁布 DeFi 特定的 AML/KYC 法规时。在无监管的环境中,公共区块链技术允许用户提交身份证明文件,根据 AML 监视名单筛选他们的姓名,扫描他们的链上活动以查找 AML 风险,并将每张支票的证明存储在他们的钱包中。然后,用户可以与获得许可的 dApp 进行交互,其智能合约可以过滤掉未通过 KYC 检查的用户。

这种方法对个人有利,因为他们不需要忍受反复提交文件的麻烦。它还为 dApp 带来了重大好处,确保它们不会冒违反制裁和洗钱规则的风险,同时节省合规人员和系统方面的资金,并抵御女巫攻击。

受 AML/KYC 法规约束的 DApp 可以使用便携式 KYC 来满足其监管义务的各个方面,类似于不受监管的 dApp。但是,受监管的 dApp 需要完全访问其客户的底层文档才能做出入职决策。虽然客户文档不能存储在公共区块链上,但受监管实体可以聘请服务提供商协助履行其 AML/KYC 义务。因此,便携式 KYC 服务提供商可以存储客户文档并将其传输给实体,使其能够决定是否让用户入职。

即将转向受监管的 DeFi 协议凸显了对创新合规解决方案的需求。便携式 KYC 提供了一种实用的方法来平衡用户便利性和监管要求,使 dApp 能够降低合规成本并降低风险。通过现在做好准备,DeFi 组织可以确保顺利过渡到更加受监管的未来,从而在生态系统中培养信任和韧性。

Bacaan Terkait

Seluruh Dunia Mengagumi Kedatangan Noam, Namun Utang OpenAI Semakin Menebal

OpenAI mengumumkan perekrutan Noam Shazeer, salah satu penulis kunci makalah "Attention Is All You Need", sebagai pemimpin penelitian arsitektur, yang disambut antusias. Namun, di saat yang sama, laporan keuangan teraudit perusahaan mengungkapkan kerugian operasional besar: $20,92 miliar pada 2025 dan pembakaran tunai $3,7 miliar pada kuartal pertama 2026. Artikel ini mempertanyakan logika di balik perekrutan bintang mahal ini dengan latar belakang tekanan keuangan yang parah. Inti masalah OpenAI bukanlah kekurangan bakat teknis, tetapi model bisnisnya: biaya komputasi yang sangat tinggi (termasuk $10,59 miliar untuk sewa daya komputasi dari Microsoft), sambil mengandalkan basis pengguna gratis yang luas dengan hanya 50 juta pengguna berbayar. Sementara itu, OpenAI telah kehilangan banyak pendiri dan peneliti inti seperti Ilya Sutskever dan Jan Leike, menunjukkan pergeseran fokus dari penelitian eksplorasi ke iterasi produk. Perekrutan Noam dilihat sebagai "pembelian cemas" yang lebih bertujuan untuk menciptakan narasi yang kuat guna mendukung valuasi IPO yang sangat tinggi (hingga $1 triliun), daripada menyelesaikan masalah profitabilitas mendasar. Sebagai perbandingan, Anthropic dilaporkan mendekati profitabilitas dengan fokus pada klien korporat yang memberikan aliran pendapatan yang lebih stabil dan dapat diprediksi. Artikel menyimpulkan bahwa tanah subur untuk inovasi berkelanjutan datang dari budaya internal yang mempertahankan talenta, bukan dari menyewa bintang mahal, dan bahwa lembar neraca tidak peduli dengan kejeniusan individu, melainkan dengan jalur yang jelas menuju keberlanjutan keuangan.

marsbit57m yang lalu

Seluruh Dunia Mengagumi Kedatangan Noam, Namun Utang OpenAI Semakin Menebal

marsbit57m yang lalu

「Memiliki」atau「Menyewa」Kecerdasan? Pertanyaan Baru dalam Memulai Bisnis AI

Mythos ditutup minggu ini, menyoroti dilema mendasar bagi startup AI: "menyewa" atau "memiliki" kecerdasan yang menjadi inti produk mereka. Selama ini, diskusi tentang model open source seringkali hanya fokus pada biaya sebagai alternatif yang lebih murah dari model mutakhir (seperti API OpenAI). Namun, insiden Mythos mengingatkan bahwa **kendali** adalah masalah yang lebih kritis. Bergantung sepenuhnya pada model eksternal berarti bisnis Anda rentan terhadap perubahan aturan, harga, atau bahkan keputusan penutupan dari penyedia model. Artikel ini berpendapat bahwa "memiliki kecerdasan" tidak berarti meninggalkan model mutakhir. Sebaliknya, perusahaan harus membangun aset kecerdasan mereka sendiri dengan cara: * Memulai dari model open source yang kuat. * Melatih ulang (fine-tune) model tersebut dengan **data, alur kerja, pengetahuan domain, dan kasus tepi (edge cases)** unik perusahaan. * Mendefinisikan standar evaluasi dan kualitas mereka sendiri. Dengan demikian, nilai perusahaan tertanam dalam model yang semakin terspesialisasi dan mencerminkan operasi bisnisnya yang sebenarnya. Masa depan AI tidak akan didominasi oleh satu model "terdepan" tunggal. Akan ada banyak "batas terdepan": 1. Model mutakhir umum (seperti GPT, Claude). 2. Model yang dilatih ulang dengan pengetahuan khusus perusahaan. 3. Model khusus untuk tugas vertikal yang sempit. 4. Sistem perutean yang menyelaraskan beberapa model untuk kinerja terbaik. Intinya, parit pertahanan sejati di era AI bukanlah sekadar kemampuan memanggil model terkuat, tetapi kemampuan untuk **mengubah kecerdasan menjadi aset perusahaan yang unik dan dikendalikan sendiri**.

marsbit1j yang lalu

「Memiliki」atau「Menyewa」Kecerdasan? Pertanyaan Baru dalam Memulai Bisnis AI

marsbit1j yang lalu

Gelombang Pasar Saham AS (19 Juni): Premi Mereda Usai Kesepakatan AS-Iran, Chip Moncer Cetak Rekor Baru, Energi Terpuruk

Arah Pasar Saham AS (19 Juni): Kesepakatan AS-Iran Tercapai, Premium Geopolitik Menghilang, Chip Unggul dan Mencapai Rekor Tertinggi, Sektor Energi Anjlok Pada Kamis, indeks saam AS naik setelah kesepakatan sementara AS-Iran ditandatangani di Jenewa, meredakan ketegangan geopolitik di Selat Hormuz. S&P 500 naik 1,08%, Nasdaq melonjak 1,91%, dan Dow Jones sedikit menguat. Indeks Philadelphia Semiconductor meroket lebih dari 6% ke rekor tertinggi baru, didorong oleh berita kerja sama Apple dengan Intel untuk fabrikasi chip serta optimisme belanja modal AI. Saham memori seperti Micron dan SanDisk juga melonjak. Di sisi lain, sektor energi menjadi satu-satunya yang merosot karena harga minyak (WTI) jatuh sekitar 2% menyusul hilangnya premium risiko geopolitik. Saham seperti Exxon dan Chevron turun. Volatilitas (VIX) turun tajam, menunjukkan sentimen membaik. Imbal hasil obligasi pemerintah AS sedikit menurun. Emas dan perak melemah. Pasar kripto relatif datar. Analisis "Tren Arus" menyoroti bahwa reli hari ini didukung dua pilar: resolusi geopolitik sekali waktu dan kekuatan fundamental berkelanjutan dari sektor chip/AI. Namun, kenaikan sektor energi mungkin telah berakhir. Tekanan pada SpaceX terkait rencana penerbitan obligasi juga diperhatikan. Prospek pasar ke depan akan sangat bergantung pada data PCE minggu depan dan apakah ekspektasi suku bunga tinggi Federal Reserve akan bertahan atau tidak.

marsbit1j yang lalu

Gelombang Pasar Saham AS (19 Juni): Premi Mereda Usai Kesepakatan AS-Iran, Chip Moncer Cetak Rekor Baru, Energi Terpuruk

marsbit1j yang lalu

Akankah MicroStrategy Masuk ke Dalam Spiral Kematian? Bagaimana Tren Makro di Paruh Kedua?

Pembahasan inti dari podcast ini berfokus pada dua topik besar: tekanan finansial MicroStrategy terhadap harga Bitcoin dan pergeseran tren makro ke arah AI serta aset riil. Analis Didier berpendapat bahwa penurunan Bitcoin baru-baru ini terutama disebabkan oleh ekspektasi pasar bahwa MicroStrategy mungkin akan terus menjual Bitcoin dalam jumlah kecil untuk menutupi arus kas dan dividen saham preferen, demi mempertahankan prinsip "netralitas Bitcoin per saham". Tekanan ini bersifat struktural. Namun, skenario "spiral kematian" bersama Bitcoin dianggap tidak mungkin terjadi kecuali ada guncangan makro baru. Pasar saat ini sedang menunggu level harga dukungan yang tepat. Di sisi lain, Didier melihat AI sebagai pendorong fundamental jangka panjang pasar saham AS. Token dipandang sebagai "tenaga kerja baru" yang menggantikan peran manusia dalam banyak pekerjaan eksekusi, meningkatkan otomatisasi dan profitabilitas perusahaan. Rantai pasokan AI seperti semikonduktor akan terus diuntungkan. Untuk industri crypto, likuiditas telah terkikis parah pasca peristiwa 1011, membuat tren altcoin sulit pulih. Bursa crypto yang beralih menawarkan saham AS merupakan langkah alami menuju aset bernilai riil. Jangka panjang, blockchain berpotensi menjadi infrastruktur untuk "ekonomi mesin" di mana agen AI berinteraksi dan bertransaksi. Secara makro, Didier lebih hati-hati memasuki paruh kedua tahun ini karena ketidakpastian pemilu AS dan IPO raksasa seperti SpaceX yang dapat memberi tekanan likuiditas. Namun, dorongan fundamental AI terhadap produktivitas tetap kuat. Masa depan mungkin melihat kombinasi AI dan blockchain yang lebih matang, mengarah ke fase industri yang lebih institusional dibandingkan spekulasi liar masa lalu.

marsbit1j yang lalu

Akankah MicroStrategy Masuk ke Dalam Spiral Kematian? Bagaimana Tren Makro di Paruh Kedua?

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片