伦敦面临着再次被华尔街收购的重大IPO风险。TP ICAP关注纽约上市

币界网Dipublikasikan tanggal 2024-08-08Terakhir diperbarui pada 2024-08-08

币界网报道:

全球最大的交易商间经纪商TP ICAP Group Plc正在考虑将其Parameta Solutions数据部门在纽约而不是伦敦上市,这表明英国资本市场可能会遭遇挫折。

TP ICAP计划绕过伦敦,在纽约上市数据单元

该公司将批发金融市场的客户联系起来,并引用了更好的流动性。流动性一词是指给定资产或证券转换为现金的过程、速度和容易程度。值得注意的是,流动性推测市场价格会保持不变,流动性最强的资产代表现金。最具流动性的资产是现金本身在经济学中,流动性是指资产在不实质性影响其市场价格的情况下,如何高效、快速地转化为可用现金没有什么比现金更具流动性,而其他资产则代表流动性。流动性一词是指给定资产或证券转换为现金的过程、速度和容易程度。值得注意的是,流动性推测市场价格会保持不变,流动性最强的资产代表现金。最具流动性的资产是现金本身在经济学中,流动性是指资产在不实质性影响其市场价格的情况下,如何高效、快速地转化为可用现金没有什么比现金更具流动性了,而其他资产则代表了Read this Term以及美国更强大的专业投资者和分析师生态系统,这些都是影响这一决定的关键因素。TP ICAP还指出,Parameta 95%的收入以美元计价,使其成为华尔街的一员。列表更能反映该部门的业务运营情况。

Parameta Solutions为机构客户提供场外金融数据和分析,在2024年上半年创造了9700万英镑的收入和3900万英镑的调整后息税前收益。这约占TP ICAP总收入的8%。

在考虑在美国上市的同时,TP ICAP首席执行官尼古拉斯·布雷托强调,尚未做出最终决定。“当然,公开募股或其地点都不确定。我们将在适当的时候更新进展情况。”

强劲的财务业绩

这一消息发布之际,TP ICAP公布了2024年上半年强劲的财务业绩。该公司的税前利润激增32%,达到1.2亿英镑,而收入小幅上升至11.4亿英镑。该公司还宣布了一项3000万英镑的股票回购计划,并将中期股息维持在每股4.8便士。

“我们对多元化的关注正在取得成效,”Breteau对结果发表评论。“以固定汇率计算,集团收入在去年强劲表现的基础上增长了3%。我们上半年实现了创纪录的利润,调整后的息税前利润增长了9%。”

该公司的E&C部门的收入增长了8%。与此同时,全球经纪部门继续保持其作为市场领导者的地位,尽管其收入与上一年持平。

TP ICAP的业务还包括Liquidnet,这是一家私人贸易运营商,在收购后成为集团的一部分。收购意味着收购或占有或保护财产、服务或能力。简单地说,它是获取或获得的行为或过程。你可以获得一件艺术品,你可以获得说另一种语言的能力,你可以收购一家企业或公司的股份,你还可以获得会计师的服务。例如,你可以买一辆新车。从广义上讲,收购可以指拥有或占有某物的行为。收购是指获得或占有或保护财产、服务或能力。简单地说,它是获取或获得的行为或过程。你可以获得一件艺术品,你可以获得说另一种语言的能力,你可以收购一家企业或公司的股份,你还可以获得会计师的服务。例如,你可以买一辆新车。从广义上讲,收购可以指拥有或占有某物的行为。三年前读过这个词。Liquidnet的收入增长了8%,这得益于其在美国和欧洲、中东和非洲市场份额的不断增长。

伦敦IPO输给纽约

TP ICAP考虑将Parameta在纽约上市,这加剧了关于伦敦作为全球金融中心竞争力的持续争论。正如TP ICAP发言人为彭博社评论的那样,美国拥有“庞大的金融数据行业,拥有一个由对该行业有深入了解的专业投资者和分析师组成的生态系统。”

因此,该公司加入了越来越多选择在国外上市的英国实体的行列,转而选择在美国上市。Marex Group就是一个例子,该公司于3月宣布有意在纳斯达克上市,股票代码为“MRX”。

2023年,美国完全主导了IPO市场,而同期伦敦的IPO活动下降了36%。在创纪录的2021年,首次公开募股筹集了200亿美元,但在过去两年中,其价值大幅下降。去年,英国IPO市场的市值甚至没有超过10亿美元。

尽管存在这些挑战,TP ICAP证实,它没有计划改变该集团仍在伦敦的主要上市。该公司股价对这一消息反应积极,在周三的伦敦交易中上涨7.8%,至227.5便士。

Bacaan Terkait

Cache Hit Rate 99.93%, Harness yang Paling Cocok untuk DeepSeek Hadir, GitHub Raup 8.6 Juta Star

Proyek Pi, sebuah harness agen pemrograman open-source yang telah meraih sekitar 86,000 bintang di GitHub, diklaim sebagai harness "terbaik" untuk model AI DeepSeek. Kunci utamanya adalah efisiensi biaya yang sangat tinggi berkat mekanisme caching yang optimal. Ketika diintegrasikan dengan DeepSeek, Pi mencapai **tingkat hit cache sekitar 99.97%** (atau tingkat *cache miss* hanya 0.03%). Ini berarti sebagian besar token konteks yang berulang tidak perlu dihitung ulang oleh model, sehingga **secara drastis mengurangi biaya pemrosesan**. Sebagai contoh, biaya untuk memproses 1 miliar token bisa turun dari sekitar 900 yuan menjadi hanya 19 yuan. Sebuah tes perbandingan oleh tim Composio terhadap 8 harness agen utama yang menjalankan DeepSeek V4 Flash pada tugas nyata mengonfirmasi keunggulan Pi. **Pi mencatat biaya rata-rata terendah per tugas berhasil, yaitu sekitar $0.028**. Sebagai perbandingan, Claude Code, harness yang dibangun khusus untuk model Claude, mencatat biaya sekitar **$0.195 per tugas**, hampir 7 kali lebih mahal. Alasan Pi sangat cocok dengan DeepSeek adalah karena kesederhanaannya. Pi hanya menyediakan empat alat dasar (baca file, tulis file, ubah file, eksekusi perintah) secara default, memungkinkan sesi berkembang secara linier. Desain ini cocok dengan aturan antarmuka DeepSeek, meminimalkan perubahan pada prompt sistem dan sejarah percakapan sehingga caching awalan otomatis dapat bekerja dengan sangat efektif. Sementara itu, DeepSeek sendiri dikabarkan sedang mengembangkan harness resmi mereka yang ditargetkan untuk menyaingi Claude Code. Harness resmi ini diharapkan memberikan pengalaman "siap pakai" dan integrasi yang lebih dalam dengan model DeepSeek. Di sisi lain, Pi tetap akan relevan bagi pengembang yang lebih menyukai fleksibilitas untuk menyesuaikan alur kerja dan dengan mudah berganti model AI (mendukung Claude, OpenAI, Gemini, dll.). Pada akhirnya, meskipun Pi saat ini menjadi solusi pihak ketiga yang sangat efisien untuk DeepSeek, persaingan dengan harness resmi yang akan datang dinantikan oleh komunitas pengembang.

marsbit32m yang lalu

Cache Hit Rate 99.93%, Harness yang Paling Cocok untuk DeepSeek Hadir, GitHub Raup 8.6 Juta Star

marsbit32m yang lalu

Ketika Aliran Meme Bertemu RWA: Ambisi Finansial Hyperliquid dan Robinhood

**Ringkasan: Ketika Aliran Meme Bertemu RWA: Ambisi Finansial Hyperliquid dan Robinhood** Industri crypto sering dikritik sebagai dunia spekulasi murni, mirip kasino tanpa dasar fundamental. Namun, spekulasi sebenarnya bisa menjadi sinyal awal dan fondasi bagi evolusi pasar menuju bisnis yang matang dan sesuai regulasi. Artikel ini menelusuri jalan evolusi tersebut melalui contoh terkini: * **Hyperliquid**, sebuah platform perdagangan berjangka crypto, kini memperluas model perdagangan leveraged-nya ke aset dunia nyata (RWA) seperti emas, minyak, saham (Nvidia, Tesla), dan indeks. Volume perdagangan kontrak berjangka RWA-nya bahkan telah melampaui volume crypto, menciptakan lapisan penetapan harga baru yang dapat diakses 24/7. * **Robinhood Chain**, blockchain yang awalnya dibangun untuk perdagangan saham ter-tokenisasi, justru mendapatkan daya tarik masif setelah peluncuran platform penerbitan Meme coin **Pools** oleh Uniswap. Transaksi awal mencapai $150 juta untuk token seperti FRONG (berbasis video katak), mendorong aktivitas dan likuiditas di chain tersebut. CEO Vlad Tenev menyambut aliran ini, melihatnya sebagai modal awal untuk membangun basis pengguna bagi sistem perdagangan saham on-chain di masa depan. Sejarah pasar keuangan, seperti lahirnya pasar berjangka komoditas di Chicago abad ke-19, menunjukkan pola serupa: spekulasi menyediakan likuiditas dan pihak lawan (counterparty) yang diperlukan untuk pasar yang lebih fungsional (seperti lindung nilai bagi petani) bisa berkembang. Kunci transformasi ini terletak pada **aset dasar yang mendasari spekulasi**. Spekulasi yang terlepas dari aset bernilai cenderung cepat pecah (seperti banyak Meme coin). Namun, ketika spekulasi terikat pada aset dunia nyata atau kasus penggunaan yang berkelanjutan (seperti saham atau komoditas), ia dapat berkembang menjadi infrastruktur yang bertahan lama. Kesimpulannya, sifat spekulasi sendiri netral. Ia adalah ekspresi alami manusia untuk mempertaruhkan pandangan. Arah dan nilai akhir yang dibangun oleh spekulasi—apakah menjadi infrastruktur penetapan harga global seperti Hyperliquid atau gateway untuk perdagangan sekuritas on-chain seperti Robinhood—ditentukan oleh nilai yang dapat dibawa oleh aset dasar yang mendasarinya.

marsbit56m yang lalu

Ketika Aliran Meme Bertemu RWA: Ambisi Finansial Hyperliquid dan Robinhood

marsbit56m yang lalu

HBM Nvidia dalam Kekurangan, GPU Generasi Selanjutnya Terbatas, Tapi Hardisk Ini Malah Mencuri Perhatian

Era AI membawa evolusi bagi penyimpanan data. AI Agent, yang beroperasi secara kontinu, menghasilkan rantai data kompleks seperti memori, log eksekusi, dan konteks model. Hal ini menggeser peran penyimpanan dari sekadar tujuan akhir menjadi bagian integral dari siklus persepsi, memori, dan pengambilan keputusan Agent. Muncul konsep "Functional SSD" atau SSD Fungsional, yang mengintegrasikan kemampuan seperti enkripsi otomatis (dengan kebijakan granular), kompresi, pengindeksan, dan pemeliharaan memori di dekat media penyimpanan. Pendekatan ini bertujuan mengurangi pergerakan data, menghemat bandwidth memori (DRAM/HBM), dan menurunkan biaya Token. Di sisi perangkat (edge), SSD Fungsional dapat menjadi lapisan status jangka panjang untuk Agent pribadi, meningkatkan privasi dan kemampuan kerja offline. Di sisi cloud, SSD berkembang menjadi "Agent Storage Node" yang menyediakan layanan konteks bersama, memori, dan tata kelola untuk kluster GPU multi-tenant. Artikel ini menganalisis bahwa nilai batas antara berbagai hierarki memori—HBM, HBF (High Bandwidth Flash), DRAM/CXL, SSD Fungsional, dan penyimpanan bersama—akan ditata ulang. Masing-masing akan memiliki peran spesifik berdasarkan kecepatan, kapasitas, biaya, dan sifat data (panas/dingin, hanya-baca/sering diperbarui). Inovasi tidak terletak pada penggantian satu medium dengan lainnya, tetapi pada kolaborasi cerdas antar lapisan untuk mencapai biaya Token yang lebih rendah, kelangsungan Agent yang lebih baik, dan siklus hidup data yang terpercaya. Beberapa produk AI SSD awal, seperti dari Phison, Longsys, dan kolaborasi Yinpu-Maxio, telah menunjukkan arah ini dengan fokus pada perluasan kapasitas model, manajemen cache KV, dan pra-pengambilan data yang cerdas.

marsbit1j yang lalu

HBM Nvidia dalam Kekurangan, GPU Generasi Selanjutnya Terbatas, Tapi Hardisk Ini Malah Mencuri Perhatian

marsbit1j yang lalu

Berdasarkan: Claude Gagal Menantang 'Riemann Hypothesis', Namun Secara Tak Terduga Memecahkan Rekor Matematika 37 Tahun

Sebuah versi penelitian Claude dari Anthropic diberi tugas terbuka: mencoba menyerang Hipotesis Riemann, salah satu masalah matematika terbuka paling terkenal yang telah berusia 167 tahun. Meskipun tidak berhasil membuktikan hipotesis tersebut, selama proses eksplorasi intensif selama sekitar satu setengah hari, Claude—yang mengoordinasikan sekitar 60 sub-agen—menghasilkan terobosan tak terduga dalam teori bilangan analitik. Claude berhasil meningkatkan batas bawah proporsi nol nontrivial fungsi zeta Riemann yang terbukti terletak pada garis kritis, dari 41.6% menjadi **67.2%. Ini merupakan peningkatan sebesar 25.6 poin persentase.** Pencapaian ini dianggap sebagai kemajuan signifikan dalam beberapa dekade terakhir, mengingat dalam 37 tahun sebelumnya, batas bawah ini hanya ditingkatkan sekitar 0.8 poin persentase oleh para matematikawan. Metode Claude dibangun di atas karya para matematikawan sebelumnya, seperti Hugh Montgomery dan Enrico Bombieri, dengan pendekatan baru dalam menganalisis ruang fungsi dan bentuk kuadrat. Hasilnya telah diverifikasi oleh matematikawan internal Anthropic, dan Claude juga menghasilkan bukti formal yang dapat diperiksa mesin menggunakan Lean. Dua ahli eksternal, Brian Conrey dan Dan Goldston, telah meninjau makalah tersebut. Anthropic menekankan bahwa pendekatan ini kemungkinan tidak langsung mengarah pada pembuktian akhir Hipotesis Riemann. Namun, eksperimen ini menunjukkan kemampuan model AI mutakhir untuk terlibat dalam eksplorasi penelitian murni tanpa jawaban yang sudah diketahui, menghasilkan kemajuan yang berarti dalam masalah matematika tingkat tinggi.

marsbit1j yang lalu

Berdasarkan: Claude Gagal Menantang 'Riemann Hypothesis', Namun Secara Tak Terduga Memecahkan Rekor Matematika 37 Tahun

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片