继CMC Markets和Tiger Brokers之后,新的CCO加入Moomoo AU

币界网Dipublikasikan tanggal 2024-08-08Terakhir diperbarui pada 2024-08-08

币界网报道:

Michael McCarthy在LinkedIn上宣布,他已加入Moomoo AU担任首席商务官。McCarthy将领导公司在澳大利亚的战略规划、市场增长和客户参与工作。

Moomoo新任首席运营官

Moomoo使用人工智能为初学者和经验丰富的交易者提供投资平台。它提供实时数据和一系列分析工具,以协助股市导航。

麦卡锡说:“Moomoo的创新平台和对客户成功的奉献与我自己对提高金融素养和市场理解的承诺产生了共鸣。”。

“我期待着与Moomoo才华横溢的团队合作,推动增长,为我们在澳大利亚的客户提供卓越的价值。”

与此同时,据Finance Magnates报道,截至2023年9月19日,Moomoo已在日本推出在线经纪服务,提供7000只美国股票和ETF。该平台提供资本流概览和机构跟踪器等高级工具,并为301只美国股票和ETF提供24小时交易。

此举与日本从传统交易向数字交易的转变相一致,电子外汇交易占市场的60%,而其他地区为76%。Moomoo于2022年10月在日本首次亮相。

跨公司经验

此前,McCarthy于2022年8月至2024年6月在新南威尔士州悉尼的Number13Black担任兼职交易员/总监。在此之前,他于2021年9月至2022年8月在悉尼担任澳大利亚老虎经纪公司的首席战略官。

McCarthy的早期职位是CMC Markets APAC的首席市场策略师,他于2011年2月至2021年5月在那里工作。在这个职位上,他专注于市场和交易策略以及媒体评论。此外,McCarthy在麦考瑞大学担任交易和市场客座讲师。

Moomoo澳大利亚负责人Biyi Cheng表示,麦卡锡在发现市场机会方面的技能将有助于推进Moomoo为澳大利亚投资者提供创新交易解决方案的目标。

程说:“麦卡锡对投资者教育的奉献与Moomoo通过知识赋予交易者权力的承诺完全一致。”。“他的战略洞察力和领导力始终如一地取得了卓越的成果,使他成为掌管Moomoo本地业务的理想人选。”

Bacaan Terkait

HBM Nvidia dalam Kekurangan, GPU Generasi Selanjutnya Terbatas, Tapi Hardisk Ini Malah Mencuri Perhatian

Era AI membawa evolusi bagi penyimpanan data. AI Agent, yang beroperasi secara kontinu, menghasilkan rantai data kompleks seperti memori, log eksekusi, dan konteks model. Hal ini menggeser peran penyimpanan dari sekadar tujuan akhir menjadi bagian integral dari siklus persepsi, memori, dan pengambilan keputusan Agent. Muncul konsep "Functional SSD" atau SSD Fungsional, yang mengintegrasikan kemampuan seperti enkripsi otomatis (dengan kebijakan granular), kompresi, pengindeksan, dan pemeliharaan memori di dekat media penyimpanan. Pendekatan ini bertujuan mengurangi pergerakan data, menghemat bandwidth memori (DRAM/HBM), dan menurunkan biaya Token. Di sisi perangkat (edge), SSD Fungsional dapat menjadi lapisan status jangka panjang untuk Agent pribadi, meningkatkan privasi dan kemampuan kerja offline. Di sisi cloud, SSD berkembang menjadi "Agent Storage Node" yang menyediakan layanan konteks bersama, memori, dan tata kelola untuk kluster GPU multi-tenant. Artikel ini menganalisis bahwa nilai batas antara berbagai hierarki memori—HBM, HBF (High Bandwidth Flash), DRAM/CXL, SSD Fungsional, dan penyimpanan bersama—akan ditata ulang. Masing-masing akan memiliki peran spesifik berdasarkan kecepatan, kapasitas, biaya, dan sifat data (panas/dingin, hanya-baca/sering diperbarui). Inovasi tidak terletak pada penggantian satu medium dengan lainnya, tetapi pada kolaborasi cerdas antar lapisan untuk mencapai biaya Token yang lebih rendah, kelangsungan Agent yang lebih baik, dan siklus hidup data yang terpercaya. Beberapa produk AI SSD awal, seperti dari Phison, Longsys, dan kolaborasi Yinpu-Maxio, telah menunjukkan arah ini dengan fokus pada perluasan kapasitas model, manajemen cache KV, dan pra-pengambilan data yang cerdas.

marsbit18m yang lalu

HBM Nvidia dalam Kekurangan, GPU Generasi Selanjutnya Terbatas, Tapi Hardisk Ini Malah Mencuri Perhatian

marsbit18m yang lalu

Berdasarkan: Claude Gagal Menantang 'Riemann Hypothesis', Namun Secara Tak Terduga Memecahkan Rekor Matematika 37 Tahun

Sebuah versi penelitian Claude dari Anthropic diberi tugas terbuka: mencoba menyerang Hipotesis Riemann, salah satu masalah matematika terbuka paling terkenal yang telah berusia 167 tahun. Meskipun tidak berhasil membuktikan hipotesis tersebut, selama proses eksplorasi intensif selama sekitar satu setengah hari, Claude—yang mengoordinasikan sekitar 60 sub-agen—menghasilkan terobosan tak terduga dalam teori bilangan analitik. Claude berhasil meningkatkan batas bawah proporsi nol nontrivial fungsi zeta Riemann yang terbukti terletak pada garis kritis, dari 41.6% menjadi **67.2%. Ini merupakan peningkatan sebesar 25.6 poin persentase.** Pencapaian ini dianggap sebagai kemajuan signifikan dalam beberapa dekade terakhir, mengingat dalam 37 tahun sebelumnya, batas bawah ini hanya ditingkatkan sekitar 0.8 poin persentase oleh para matematikawan. Metode Claude dibangun di atas karya para matematikawan sebelumnya, seperti Hugh Montgomery dan Enrico Bombieri, dengan pendekatan baru dalam menganalisis ruang fungsi dan bentuk kuadrat. Hasilnya telah diverifikasi oleh matematikawan internal Anthropic, dan Claude juga menghasilkan bukti formal yang dapat diperiksa mesin menggunakan Lean. Dua ahli eksternal, Brian Conrey dan Dan Goldston, telah meninjau makalah tersebut. Anthropic menekankan bahwa pendekatan ini kemungkinan tidak langsung mengarah pada pembuktian akhir Hipotesis Riemann. Namun, eksperimen ini menunjukkan kemampuan model AI mutakhir untuk terlibat dalam eksplorasi penelitian murni tanpa jawaban yang sudah diketahui, menghasilkan kemajuan yang berarti dalam masalah matematika tingkat tinggi.

marsbit27m yang lalu

Berdasarkan: Claude Gagal Menantang 'Riemann Hypothesis', Namun Secara Tak Terduga Memecahkan Rekor Matematika 37 Tahun

marsbit27m yang lalu

IPO Unicorn: Tak Ada Siapa Pun yang Bisa Kalah

"Unitree IPO, Tidak Ada yang Bisa Rugi" IPO Unitree bukanlah penawaran umum biasa. Sebagai perusahaan robot humanoid pertama di pasar A, IPO ini membawa beban sebagai acuan penilaian untuk seluruh industri robotika Cina. Beberapa poin penting dari artikel ini: 1. **Transformasi Bisnis dan Tingkat Evaluasi Tinggi**: Unitree telah beralih dari produsen robot berkaki empat ke robot humanoid, dengan pendapatan robot humanoid mencapai 51,78% pada 2025. Harga IPO ditetapkan pada RMB 150,80 per saham, dengan rasio P/E 219 kali, jauh di atas rata-rata industri (38 kali). Tingkat aplikasi online mencapai 2618 kali, dan tingkat alokasi saham hanya sekitar 0,02%. 2. **Tanggung Jawab sebagai Patokan Penilaian**: Dengan valuasi IPO RMB 61 miliar, Unitree telah menjadi patokan penilaian publik pertama untuk industri robot humanoid Cina. Kinerja pasarnya akan memengaruhi logika penilaian perusahaan robot lain yang mengantre untuk IPO. 3. **Struktur Pemegang Saham dan Pasar yang Ketat**: Hanya 7,36% dari total saham yang benar-benar beredar pada hari pertama, sementara lebih dari 90% terkunci. Investor ritel hanya mendapatkan 16% dari penawaran publik. Dana jaminan sosial dan DeepSeek, sebagai investor strategis, terkunci selama 36 bulan. 4. **Membeli Narasi Masa Depan, Bukan Kinerja Saat Ini**: Pasar membayar premi tinggi untuk cerita masa depan tentang robot humanoid, termasuk produksi massal dan adopsi industri, bukan hanya laba RMB 5,91 miliar pada 2025. Namun, ada tantangan: struktur pelanggan masih didominasi oleh pendidikan/pelitian (73,6%), adopsi industri nyata masih rendah, dan penurunan harga lebih cepat daripada penurunan biaya. 5. **Integrasi 'Tubuh dan Otak' Belum Sempurna**: Unitree secara terbuka menyatakan bahwa model AI otonom (otak) belum diterapkan secara luas pada produknya. Meskipun mereka mengalokasikan dana untuk pengembangan model dan bermitra dengan DeepSeek, integrasi sejati antara kemampuan fisik dan kecerdasan masih dalam proses. 6. **Tantangan Pasca-IPO**: Setelah IPO, Unitree harus membuktikan: (1) transisi berkelanjutan ke robot humanoid sebagai bisnis utama, (2) perluasan pelanggan dari institusi ke aplikasi industri yang penting, dan (3) mempertahankan margin laba di tengah penurunan harga industri. Kinerja keuangan masa depan akan menentukan apakah valuasi tinggi saat ini dapat dipertahankan. Kesimpulannya, IPO Unitree bukan hanya tentang satu perusahaan. Ini adalah ujian pertama bagi industri robot humanoid Cina di pasar modal publik. Banyak pihak—investor, perusahaan sejenis, mitra strategis—memiliki kepentingan dalam kesuksesannya. Namun, akhirnya, pasar akan menilai berdasarkan laporan keuangan nyata, bukan hanya narasi industri.

marsbit40m yang lalu

IPO Unicorn: Tak Ada Siapa Pun yang Bisa Kalah

marsbit40m yang lalu

Trading

Spot
活动图片