一览 Arweave 新链 AO 上值得关注的 10 个新项目

比推Dipublikasikan tanggal 2024-08-08Terakhir diperbarui pada 2024-08-08

覆盖预测市场、稳定币、LRT 等主流赛道。

撰文:@warcin101

编译:Peisen,BlockBeats

最近没有太多人谈论 AO。

注意力在加密货币的世界至关重要,但 AO 并不是典型的新周期叙事。大多数人没有意识到 AO 生态系统是多么充满活力。那么,AO 有什么令人兴奋的地方呢?以下是我现在最喜欢的 10 个 AO 项目。

我一直支持 Arweave Ecosystem,现在比以往任何时候都对这个生态系统感到兴奋。AO 的愿景很明确:重新定义链上计算的意义。它将去中心化的理念与每个网络过程的本地状态融合在一起。那么,为了扩展这一愿景,我对哪些项目感到兴奋呢?

Autonomous Finance

AI Agents 将在解决链上市场中发挥关键作用。Autonomous Finance 正在构建一个全面的框架和终端用户 dApps,以在 AO 上原生支持这一功能。

Autonomous Finance 专注于在超并行计算机 ao 上研究和开发人工智能驱动的金融应用程序。

image.png

ArSwap

这不是又一个 Uni v2 的分叉。我与 ArSwap 团队已经合作了几年,他们准备在经典 DEX 设计上进行创新,并创建一个永续合约 DEX,以推动 AO 上的 DeFi 发展。

image.png

Astro USDA

作为一个行业,我们已经探索了多种构建去中心化稳定币的方法。@KadarSayedAbdi 和他的团队正在将经过实战考验的超额抵押设计与 AO 独特框架所带来的新功能结合起来。

USDA 是首个在 Arweave Ecosystem 和 AO 上推出的稳定币。直接向 Astro Labs 的 CEO 兼创始人 @KadarSayedAbdi 了解 Astro 的使命以及为何 AO 是实现这一使命的理想生态系统。

image.png

LiquidOps

借贷市场是任何 DeFi 生态系统的基础层。Arweavers 的 OG,@lorimer_jenkins 和 @martonlederer,正在为 AO 开发这部分内容。

image.png

AOX

解锁在 AO 上市值 20 亿美元的 AR 代币流动性,似乎是新生态系统的一个很好的起点。这已经在进行中,现在就使用 $wAR 吧!

DeFi 现在正在超并行计算机上逐步整合。

  • 桥接架构 (AOX)

  • 去中心化交易所 (ArSwap)

  • 人工智能 + 投资组合 (Autonomous Finance)

不久之后,整个 Arweave 生态系统将能轻松参与 AO 上的 DeFi。

image.png

Outcome

预测市场现在非常火热。

试想一下在 Polymarket 设计的基础上进行迭代,以无信任的方式解决任何领域或兴趣的市场问题。你还可以担任市场做市商的角色,从各种被动策略中提取阿尔法。现在 AO 可实现这一想法。

介绍 Outcome:预测市场与自主代理的结合。Outcome 利用自主代理来无信任地解决市场问题,创建准确的预测模型,并在 AO 生态系统中激励寻求真相的行为。

image.png

dumdum

好的,这就是 dumdum。

image.png

WeaveVM

想要继续使用 Solidity 和 EVM 工具吗?

WeaveVM 正在开发工具,旨在实现这一目标,使 EVM 代码可以无缝地迁移到 AO 平台上。

image.png

mbd

想知道 AI 和 AO 之间是否有更多的交集吗?@mbdtheworld 现在几乎可以在链上运行所有类型的机器学习模型。

image.png

Cyber Beavers

链上游戏:AO 非常适合处理计算密集型的完全链上游戏。平台上已经有游戏在开发中——快去看看 @LlamaLandAO 和 Cyber Beavers!

image.png

说明: 比推所有文章只代表作者观点,不构成投资建议

Bacaan Terkait

Prospek Era Pasca-Enkripsi: Penilaian Aset Kembali ke Fundamental, Apa yang Menjadi Fokus Dekade Berikutnya?

**Era Pasca-Spekulasi: Perkiraan Nilai Aset Kembali, Apa yang Harus Diperhatikan dalam Dekade Berikutnya?** Ekonomi kripto sedang mengalami transformasi besar. Setelah ekspektasi berlebihan pada 2021, valuasi aset telah kembali ke tingkat yang lebih rasional. Meskipun banyak token masih berjuang, aset berkualitas kini memiliki valuasi yang masuk akal. Permasalahan struktural seperti ketidakjelasan regulasi, struktur kepemilikan ganda, dan kerangka valuasi yang lemah kini diakui dan mulai diperbaiki. Fokus bergeser dari spekulasi ke aplikasi bernilai nyata yang menunjukkan pertumbuhan berbunga, terlepas dari harga aset. Ini termasuk platform peer-to-peer, dolar digital global, bursa tanpa izin, pasar agunan global, dan platform pendanaan terbuka. Blockchain pemenang seperti Ethereum, Solana, dan Hyperliquid menjadi lapisan dasar moneter dan keuangan internet dengan efek jaringan yang kuat. Raksasa tradisional dari Wall Street dan Silicon Valley sekarang meluncurkan produk berbasis blockchain tingkat produksi, didorong oleh kejelasan regulasi yang meningkat. Meskipun pertumbuhan eksponensial mungkin diremehkan oleh banyak analis, potensinya tetap besar. Teknologi kripto selaras dengan zaman: penurunan kepercayaan pada lembaga, pengeluaran pemerintah yang tidak berkelanjutan, dan keinginan akan sistem yang lebih adil. Ini bukan lagi pasar yang matang secara seragam, melainkan kumpulan produk dan perusahaan pada tahap adopsi yang berbeda. Masa spekulasi mungkin mereda, tetapi tidak hilang. Tantangannya adalah mengidentifikasi pemenang jangka panjang di antara kompetisi yang semakin ketat. Peluang besar ada bagi mereka yang berani bertaruh pada fajar era baru ini, daripada berduka atas masa lalu.

Odaily星球日报9m yang lalu

Prospek Era Pasca-Enkripsi: Penilaian Aset Kembali ke Fundamental, Apa yang Menjadi Fokus Dekade Berikutnya?

Odaily星球日报9m yang lalu

Cache Hit Rate 99.93%, Harness yang Paling Cocok untuk DeepSeek Hadir, GitHub Raup 8.6 Juta Star

Proyek Pi, sebuah harness agen pemrograman open-source yang telah meraih sekitar 86,000 bintang di GitHub, diklaim sebagai harness "terbaik" untuk model AI DeepSeek. Kunci utamanya adalah efisiensi biaya yang sangat tinggi berkat mekanisme caching yang optimal. Ketika diintegrasikan dengan DeepSeek, Pi mencapai **tingkat hit cache sekitar 99.97%** (atau tingkat *cache miss* hanya 0.03%). Ini berarti sebagian besar token konteks yang berulang tidak perlu dihitung ulang oleh model, sehingga **secara drastis mengurangi biaya pemrosesan**. Sebagai contoh, biaya untuk memproses 1 miliar token bisa turun dari sekitar 900 yuan menjadi hanya 19 yuan. Sebuah tes perbandingan oleh tim Composio terhadap 8 harness agen utama yang menjalankan DeepSeek V4 Flash pada tugas nyata mengonfirmasi keunggulan Pi. **Pi mencatat biaya rata-rata terendah per tugas berhasil, yaitu sekitar $0.028**. Sebagai perbandingan, Claude Code, harness yang dibangun khusus untuk model Claude, mencatat biaya sekitar **$0.195 per tugas**, hampir 7 kali lebih mahal. Alasan Pi sangat cocok dengan DeepSeek adalah karena kesederhanaannya. Pi hanya menyediakan empat alat dasar (baca file, tulis file, ubah file, eksekusi perintah) secara default, memungkinkan sesi berkembang secara linier. Desain ini cocok dengan aturan antarmuka DeepSeek, meminimalkan perubahan pada prompt sistem dan sejarah percakapan sehingga caching awalan otomatis dapat bekerja dengan sangat efektif. Sementara itu, DeepSeek sendiri dikabarkan sedang mengembangkan harness resmi mereka yang ditargetkan untuk menyaingi Claude Code. Harness resmi ini diharapkan memberikan pengalaman "siap pakai" dan integrasi yang lebih dalam dengan model DeepSeek. Di sisi lain, Pi tetap akan relevan bagi pengembang yang lebih menyukai fleksibilitas untuk menyesuaikan alur kerja dan dengan mudah berganti model AI (mendukung Claude, OpenAI, Gemini, dll.). Pada akhirnya, meskipun Pi saat ini menjadi solusi pihak ketiga yang sangat efisien untuk DeepSeek, persaingan dengan harness resmi yang akan datang dinantikan oleh komunitas pengembang.

marsbit41m yang lalu

Cache Hit Rate 99.93%, Harness yang Paling Cocok untuk DeepSeek Hadir, GitHub Raup 8.6 Juta Star

marsbit41m yang lalu

Ketika Aliran Meme Bertemu RWA: Ambisi Finansial Hyperliquid dan Robinhood

**Ringkasan: Ketika Aliran Meme Bertemu RWA: Ambisi Finansial Hyperliquid dan Robinhood** Industri crypto sering dikritik sebagai dunia spekulasi murni, mirip kasino tanpa dasar fundamental. Namun, spekulasi sebenarnya bisa menjadi sinyal awal dan fondasi bagi evolusi pasar menuju bisnis yang matang dan sesuai regulasi. Artikel ini menelusuri jalan evolusi tersebut melalui contoh terkini: * **Hyperliquid**, sebuah platform perdagangan berjangka crypto, kini memperluas model perdagangan leveraged-nya ke aset dunia nyata (RWA) seperti emas, minyak, saham (Nvidia, Tesla), dan indeks. Volume perdagangan kontrak berjangka RWA-nya bahkan telah melampaui volume crypto, menciptakan lapisan penetapan harga baru yang dapat diakses 24/7. * **Robinhood Chain**, blockchain yang awalnya dibangun untuk perdagangan saham ter-tokenisasi, justru mendapatkan daya tarik masif setelah peluncuran platform penerbitan Meme coin **Pools** oleh Uniswap. Transaksi awal mencapai $150 juta untuk token seperti FRONG (berbasis video katak), mendorong aktivitas dan likuiditas di chain tersebut. CEO Vlad Tenev menyambut aliran ini, melihatnya sebagai modal awal untuk membangun basis pengguna bagi sistem perdagangan saham on-chain di masa depan. Sejarah pasar keuangan, seperti lahirnya pasar berjangka komoditas di Chicago abad ke-19, menunjukkan pola serupa: spekulasi menyediakan likuiditas dan pihak lawan (counterparty) yang diperlukan untuk pasar yang lebih fungsional (seperti lindung nilai bagi petani) bisa berkembang. Kunci transformasi ini terletak pada **aset dasar yang mendasari spekulasi**. Spekulasi yang terlepas dari aset bernilai cenderung cepat pecah (seperti banyak Meme coin). Namun, ketika spekulasi terikat pada aset dunia nyata atau kasus penggunaan yang berkelanjutan (seperti saham atau komoditas), ia dapat berkembang menjadi infrastruktur yang bertahan lama. Kesimpulannya, sifat spekulasi sendiri netral. Ia adalah ekspresi alami manusia untuk mempertaruhkan pandangan. Arah dan nilai akhir yang dibangun oleh spekulasi—apakah menjadi infrastruktur penetapan harga global seperti Hyperliquid atau gateway untuk perdagangan sekuritas on-chain seperti Robinhood—ditentukan oleh nilai yang dapat dibawa oleh aset dasar yang mendasarinya.

marsbit1j yang lalu

Ketika Aliran Meme Bertemu RWA: Ambisi Finansial Hyperliquid dan Robinhood

marsbit1j yang lalu

HBM Nvidia dalam Kekurangan, GPU Generasi Selanjutnya Terbatas, Tapi Hardisk Ini Malah Mencuri Perhatian

Era AI membawa evolusi bagi penyimpanan data. AI Agent, yang beroperasi secara kontinu, menghasilkan rantai data kompleks seperti memori, log eksekusi, dan konteks model. Hal ini menggeser peran penyimpanan dari sekadar tujuan akhir menjadi bagian integral dari siklus persepsi, memori, dan pengambilan keputusan Agent. Muncul konsep "Functional SSD" atau SSD Fungsional, yang mengintegrasikan kemampuan seperti enkripsi otomatis (dengan kebijakan granular), kompresi, pengindeksan, dan pemeliharaan memori di dekat media penyimpanan. Pendekatan ini bertujuan mengurangi pergerakan data, menghemat bandwidth memori (DRAM/HBM), dan menurunkan biaya Token. Di sisi perangkat (edge), SSD Fungsional dapat menjadi lapisan status jangka panjang untuk Agent pribadi, meningkatkan privasi dan kemampuan kerja offline. Di sisi cloud, SSD berkembang menjadi "Agent Storage Node" yang menyediakan layanan konteks bersama, memori, dan tata kelola untuk kluster GPU multi-tenant. Artikel ini menganalisis bahwa nilai batas antara berbagai hierarki memori—HBM, HBF (High Bandwidth Flash), DRAM/CXL, SSD Fungsional, dan penyimpanan bersama—akan ditata ulang. Masing-masing akan memiliki peran spesifik berdasarkan kecepatan, kapasitas, biaya, dan sifat data (panas/dingin, hanya-baca/sering diperbarui). Inovasi tidak terletak pada penggantian satu medium dengan lainnya, tetapi pada kolaborasi cerdas antar lapisan untuk mencapai biaya Token yang lebih rendah, kelangsungan Agent yang lebih baik, dan siklus hidup data yang terpercaya. Beberapa produk AI SSD awal, seperti dari Phison, Longsys, dan kolaborasi Yinpu-Maxio, telah menunjukkan arah ini dengan fokus pada perluasan kapasitas model, manajemen cache KV, dan pra-pengambilan data yang cerdas.

marsbit1j yang lalu

HBM Nvidia dalam Kekurangan, GPU Generasi Selanjutnya Terbatas, Tapi Hardisk Ini Malah Mencuri Perhatian

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片