Bankless:哪些区块链在赚钱?带来了多少收益?

币界网Dipublikasikan tanggal 2024-08-02Terakhir diperbarui pada 2024-08-02

币界网报道:

作者:David C,Bankless;编译:白水,

两周前,我撰写了一篇关于具有强大基本面(例如超额收入或代币供应)的协议的文章,这些协议在最新一波价格上涨中显示出希望。

现在,我们采用相同的基本面驱动方法来更深入地研究 L1 和 L2。

dOsed8JY47AUlLIzYSRbNwazz8Gu2nmzfbEnLNtC.jpeg

无论是机构投资的涌入,还是对高 FDV 代币发行的普遍失望,最近的激增都提供了一个潜在的机会,让我们可以更仔细地研究区块链的整体基本面,不仅包括其收入,还包括其收益。

今天,我们将探讨这一点,分析收入排名前 4 位的 L1 和 L2,然后深入探讨这些区块链实际保留了多少收入(如果有的话)。

注意:就像 TradFi 一样,有很多复杂的方法来过滤各种项目的收益。在今天的文章中,我们保持简单,将收益定义为总收入减去代币发行(分发给用户的原生代币数量)和运营费用(开发、维护和升级协议的成本)。

哪些 L1 区块链可以盈利?

事不宜迟,让我们来看看这些数字。

以太坊

8GMzqarGYJnIRft1C8w8hvkjmwHpdvxfUgQmXDPN.jpeg

在产生的收入方面,以太坊远远领先于所有其他区块链(包括 L1 和 L2),过去一年的收入为 22.2 亿美元。

然而,尽管收入可观,以太坊却录得 1500 万美元的净亏损。原因何在?这一亏损主要是由于新代币的发行速度超过了其收入,在 2023 年下半年表现强劲之后,今年迄今为止的收益已转为负值。这在很大程度上可以归因于交易活动转移到 L2,从而减少了直接支付给世界计算机的费用。因此,尽管以太坊的交易量和网络活动量很大,但这种迁移导致其收益下降。

Tron

87UGp1zS2SnS7vvaHGqroB7xuFnuwFPe5KIvq13f.jpeg

低调的巨头 Tron 在总收入方面排名第二,过去一年的收入为 14 亿美元。

这一成功可以直接归功于该网络广泛的稳定币活动,在拥有最多稳定币的网络中,Tron 仅次于以太坊,排名第二,这要归功于阿根廷、土耳其和各个非洲国家等发展中经济体的大量使用,这些国家的高通胀仍然是一个持续存在的问题。虽然有些人可能称它为一招鲜,但这一“绝招”在过去一年中创造了 2.71 亿美元的收益,使其成为迄今为止最赚钱的区块链。

Solana

eqPgEvnpfKoyEg8lx4ydUQBN0uxuaqqrlxcDO6QW.jpeg

正如人们所料,Solana 也位居收入最高的协议之列,过去一年的收入为 1.57 亿美元。

作为 memecoin 中心的受欢迎程度、空投带来的资本增长、解决垃圾邮件问题的技术升级以及对 AI 等领先趋势的支持,都为其在本周期的突出知名度和强劲收入做出了贡献。然而,这种增长并没有转化为收益。考虑到向质押者发行代币和运营成本,Solana 在过去四个完整季度中净亏损高达 25.3 亿美元,完全抹去了其收入并陷入赤字。

Avalanche

GbzJJlSUO5uYzAIfkC0j7sIaeoQKZeCPcOYyYWAl.jpeg

拥有自己的 memecoin 基金的 L1 Avalanche 排名第四,过去一年的收入为 6900 万美元。

Avalanche 以其子网扩展解决方案和对游戏的关注而闻名,即将推出一项名为 ACP-77 的重大升级,这将改善部署和管理子网的体验,使其更实惠,从而可能增加收入。考虑到这一点,该区块链还有很长的路要走,因为过去一年,由于代币发行和运营成本,它面临 8.606 亿美元的净亏损。

哪些 L2 区块链可以盈利?

Base

V4mhK0ffMjDmgb93prGpvHu0HVJvhqCoa9QmAgVz.jpeg

尽管成立不到一年,但 Coinbase 的 L2 Base 与 OP Stack 一起推出,自成立以来就迅速创造了 6660 万美元的收入。

值得注意的是,Base 成功保留了 63% 的收入,在同一时期净赚 4200 万美元。这一成功可以归因于两个关键因素。

  • 首先,Base 通过 EIP-4844 实施 blob 显著降低了成本,将这些成本从 2024 年第一季度的 934 万美元削减至 2024 年第二季度的 69.9 万美元。

  • 其次,Base 没有原生代币,这使其更具竞争力,避免了其他 L2 产生的与分发相关的费用。

Arbitrum

WWGJoPwD36AQB1jrXEDWt2tPtXOjBrTHImHkYkk1.jpeg

Arbitrum 是按 TVL 计算最大的 L2,锁定金额达 172 亿美元,过去一年创造了 6114 万美元的收入。

Arbitrum 是 DeFi 的中心,领先的 DeFi 协议(如 GMX 和 Pendle)都以它为家,而其 SDK 则是 Sanko、Degen chain 和 Xai 等 L3 的主要基础设施。虽然 Arbitrum 的收入水平仍未达到 Base,但过去一年实现了 2180 万美元的收益,第二季度的表现十分出色,其支出降至仅 61.3 万美元,而第一季度为 2000 万美元。

zkSync Era

JlSL331Ln3CaZ6FzOkF7fua686gRg25FxKY9ADDA.jpeg

zkSync Era 是领先的基于 ZK 的 L2 之一,在过去一年中带来了 5330 万美元的收入。

在 2023 年 6 月空投之后,随着 ZK 为该链增加了约 8.5 亿美元,该网络的 TVL 大幅飙升,尽管随着用户出售空投的代币,这一数字逐渐下降。不过,该链仍然盈利,过去一年净赚 1530 万美元——过去四个完整季度净赚 1750 万美元。这使 zkSync 成为第三大最赚钱的 L2。

OP Mainnet

U4iKqA6U0eNeqRnPSq4ABBaEN5r4biHAQUlJMv9M.jpeg

Optimism 是超级链的中心,在过去一年中,其主链上的排序器费用以及 Zora 和 Base 等网络中的排序器费用为其带来了 4460 万美元的收入。

2024 年第二季度,Optimism 的网络活动创下了历史新高。尽管市场低迷,但平均每日活跃地址激增至 121.6K,环比增长 37%,每日交易量上升至 601K,环比增长 28%。至于其他 L2,EIP-4844 对这一增长做出了重大贡献,导致费用降低,从而增加了网络活动,从而使 Optimism 的净盈利能力提高了 150% 以上。

尽管实现了增长,但 Optimism 仍然深陷赤字,过去一年因追溯空投、激励计划和运营成本而面临 2.39 亿美元的净亏损。

叙述和基本面

当你查看这些数字时,请记住,就像 TradFi 一样,盈利能力只是故事的一部分。没有人在 Nvidia 目前的财务状况上押注数万亿美元;正是叙述推动了其增长。

叙述驱动的投资通常是加密货币买家的默认选择,他们冒险投资以期获得超额回报,但仍然需要记住的是,仍有网络在当今的活动中建立起庞大的业务。

深入研究顶级 L1 和 L2 的收入和收益,我们可以更清楚地了解这些网络的基本健康状况及其在竞争格局中的地位。

Bacaan Terkait

Saham Chip Memimpin Penurunan Saham AS, Apakah Perdagangan AI Sedang Dikalahkan Ganda oleh Suku Bunga dan Imbal Hasil?

Saham chip memimpin penurunan di pasar saham AS, dengan indeks Nasdaq jatuh 2,2% dan S&P 500 turun 1,4%. Tekanan terjadi di seluruh rantai perangkat keras AI, termasuk Nvidia (turun ~4%), Micron (anjlok 13,2%), Qualcomm, serta saham memori dan penyimpanan. Pasar Asia juga terdampak, dengan KOSPI Korea turun hampir 10% dan raksasa chip seperti SK Hynix serta Samsung Electronics mencatat penurunan dua digit. Penjualan difokuskan pada aset dengan valuasi tinggi dan kepemilikan padat, dipicu oleh dua tekanan utama: Pertama, ekspektasi kenaikan suku bunga Federal Reserve yang lebih agresif, meningkatkan tekanan diskonto pada arus kas masa depan perusahaan teknologi. Kedua, investor mulai mempertanyakan kapan pengeluaran modal besar-besaran untuk AI oleh vendor cloud akan diterjemahkan menjadi keuntungan yang jelas, menggeser fokus dari "hanya membeli pertumbuhan" ke "harus melihat imbal hasil". Meski demikian, ini lebih dilihat sebagai koreksi setelah kenaikan tajam daripada tanda pecahnya gelembung. Permintaan dasar untuk perangkat keras AI masih ada. Titik kunci selanjutnya adalah laporan keuangan Micron yang akan datang untuk konfirmasi permintaan, serta data inflasi AS yang akan mempengaruhi jalur kebijakan Fed. Pasar kini mempertimbangkan narasi AI dengan lebih realistis, menyeimbangkannya dengan tekanan suku bunga dan garis waktu imbal hasil.

marsbit1j yang lalu

Saham Chip Memimpin Penurunan Saham AS, Apakah Perdagangan AI Sedang Dikalahkan Ganda oleh Suku Bunga dan Imbal Hasil?

marsbit1j yang lalu

OpenAI Publikasi Makalah Baru: Bagaimana Melatih AI yang 'Tetap Baik di Bawah Tekanan'?

OpenAI menerbitkan makalah tentang cara melatih AI agar tetap bermanfaat dan aman di bawah tekanan atau skenario baru. Penelitian ini berfokus pada penggunaan _reinforcement learning_ untuk membentuk sifat-sifat bermanfaat yang luas dan persisten dalam model, bukan sekadar daftar larangan. Sifat-sifat ini mencakup kejujuran, transparansi, kesadaran risiko, dan kemampuan untuk dikoreksi. Makalah ini memperkenalkan konsep "penyimpangan muncul" (_emergent misalignment_), di mana perilaku buruk di satu bidang dapat menyebar ke bidang lain. OpenAI bertanya apakah perilaku baik juga dapat digeneralisasi secara lintas domain. Mereka membuat dataset dialog sintetis multi-domain untuk mengevaluasi dan melatih 15 sifat bermanfaat. Eksperimen menunjukkan bahwa dengan hanya mengganti 5% data pelatihan standar dengan data sifat bermanfaat, model menunjukkan peningkatan signifikan dalam 83% evaluasi. Yang penting, pelatihan di satu bidang (misalnya, kesehatan) meningkatkan kinerja di bidang lain yang tidak terkait, menunjukkan adanya transfer perilaku yang bermanfaat. Model ini juga menunjukkan ketahanan yang lebih baik terhadap petunjuk yang bermusuhan (_adversarial prompting_) dan penyetelan halus yang berbahaya (_harmful finetuning_), dengan penurunan performa yang lebih kecil dan lebih sedikit penyebaran kerusakan ke domain lain. Penelitian ini menekankan bahwa AI yang baik bukan tentang selalu menolak atau selalu mematuhi pengguna, tetapi tentang membuat penilaian yang lebih kuat antara menjadi berguna, jujur, dan aman. Ini mewakili pergeseran dari memperbaiki masalah keamanan setelah fakta menuju membentuk perilaku yang diinginkan sejak awal, yang merupakan langkah penting sebelum AI digunakan dalam tugas berisiko tinggi.

marsbit1j yang lalu

OpenAI Publikasi Makalah Baru: Bagaimana Melatih AI yang 'Tetap Baik di Bawah Tekanan'?

marsbit1j yang lalu

Goldman Sachs Bicara Lagi tentang Kondisi Demam AI: Sebelum Siklus Investasi Capai Puncak, 'Laba Kuat Akan Mengalahkan Kekhawatiran Valuasi', Volatilitas Akan Naik Lebih Lanjut

Penelitian Goldman Sachs menggarisbawahi bahwa gelombang investasi AI saat ini tidak sama dengan gelembung teknologi 1999-2000. Perbedaan kuncinya terletak pada fundamental: laba dan pengeluaran modal (capex) perusahaan terkait AI masih kuat dan terus dinaikkan, mendorong pasar, sementara valuasi forward P/E tidak melonjak ekstrem karena kenaikan harga saham didorong oleh kenaikan ekspektasi laba. Namun, risikonya tetap ada. Pasar telah mengantisipasi banyak hal optimis, dengan peningkatan nilai pasar AI (sekitar $27 triliun) melebihi perkiraan manfaat makroekonomi dasar. Harga saat ini bergantung pada asumsi bahwa perusahaan pemenang AI dapat mempertahankan pangkat laba tinggi dalam jangka panjang dari lonjakan produktivitas. Sinyal utama yang mirip era 1990-an adalah intensitas investasi. Capex AI, terutama dari penyedia cloud hyperscale, meningkat sangat cepat dan bisa mendekati puncak era dot-com. Namun, sinyal gelembung lain seperti penurunan margin makro, peningkatan leverage korporat, atau defisit neraca berjalan yang membesar belum terlihat. Risiko utama telah bergeser dari "gelembung valuasi" ke kemungkinan "gelembung laba". Selama siklus capex belum mencapai puncaknya, laba kuat kemungkinan masih mendominasi kekhawatiran valuasi. Namun, begitu siklus investasi memuncak, kelangsungan laba tinggi akan diuji. Selain itu, ekonomi non-AI AS relatif lemah, sehingga AI mungkin menutupi kelemahan di sektor lain. Mengingat ketergantungan pada narasi optimis ini, volatilitas saham diperkirakan meningkat. Investor disarankan untuk tetap berada dalam tren, tetapi meningkatkan perlindungan downside, misalnya melalui opsi put atau menggunakan opsi call sebagai pengganti sebagian eksposur spot. Risiko terbalik juga ada di sisi suku bunga, yang bisa turun signifikan jika kerapuhan ekonomi non-AI terungkap setelah puncak investasi AI berlalu.

marsbit1j yang lalu

Goldman Sachs Bicara Lagi tentang Kondisi Demam AI: Sebelum Siklus Investasi Capai Puncak, 'Laba Kuat Akan Mengalahkan Kekhawatiran Valuasi', Volatilitas Akan Naik Lebih Lanjut

marsbit1j yang lalu

Mark Zuckerberg Masuk ke Pasar Prediksi

Meta, perusahaan teknologi sosial terbesar di dunia, secara resmi memasuki arena pasar prediksi. CEO Mark Zuckerberg telah menginstruksikan pembentukan tim kecil untuk mengembangkan aplikasi smartphone bernama "Arena", yang akan bersaing dengan platform seperti Polymarket dan Kalshi. Aplikasi ini, yang masih dalam tahap eksperimen awal, akan beroperasi secara independen dari aplikasi inti Meta seperti Facebook dan Instagram. Pada versi awal, pengguna dapat memprediksi hasil berbagai peristiwa seperti pemilihan politik, pertandingan olahraga, dan urusan dunia. Namun, alih-alih menggunakan uang sungguhan, Arena akan menerapkan sistem poin seperti dalam permainan video, di mana pengguna mengumpulkan poin, peringkat, dan prestasi berdasarkan prediksi akurat mereka. Meskipun demikian, Meta tidak menutup kemungkinan untuk memperkenalkan taruhan dengan uang nyata di masa depan. Langkah Meta ini terjadi di tengah pertumbuhan pesat industri pasar prediksi, dengan volume perdagangan online di platform utama melonjak menjadi lebih dari $130 miliar pada tahun 2026. Arena berpotensi memanfaatkan basis pengguna aktif harian Meta yang lebih dari 3,56 miliar untuk pertumbuhan cepat. Selain potensi pendapatan dari biaya transaksi (jika menggunakan uang sungguhan) atau barang virtual, data yang dihasilkan dari aktivitas prediksi pengguna dapat memperkaya sistem iklan inti Meta. Strategi ini selaras dengan pendekatan Meta untuk mengikuti tren pengguna dan mengembangkan aplikasi independen untuk menguji perilaku sosial baru. Namun, tantangan seperti risiko regulasi yang ketat dari badan seperti CFTC di AS, tekanan hukum di berbagai yurisdiksi, dan kesulitan dalam menarik serta mempertahankan pengguna untuk aplikasi independen tetap menjadi hambatan yang signifikan. Ini bukan upaya pertama Meta di bidang ini, setelah aplikasi serupa bernama Forecast ditutup pada tahun 2022.

Foresight News1j yang lalu

Mark Zuckerberg Masuk ke Pasar Prediksi

Foresight News1j yang lalu

Rebound Saham Semikonduktor: Akhir Koreksi Teknis atau Pembalikan Tren?

**Ringkasan (sekitar 1500 karakter):** Pasar saham semikonduktor, terutama di Korea Selatan (seperti Samsung dan SK Hynix), mengalami penjualan besar dan pemulihan cepat pada akhir Juni. Inti gejolak ini bukan pada fluktuasi harian, melainkan pergeseran fase penentuan harga saham semikonduktor setelah perdagangan tema AI menjadi sangat ramai. Pemulihan setelah anjlok lebih mencerminkan perbaikan posisi (teknis) dan ekspektasi pembagian hasil pemegang saham (seperti pada Samsung), bukan konfirmasi bahwa tren naik telah berlanjut. Validasi sesungguhnya berasal dari musim laporan keuangan, khususnya dari Micron Technology. HBM (High Bandwidth Memory) adalah variabel kunci. Komponen penting untuk server AI ini telah memberi produsen memori seperti Micron, Samsung, dan SK Hynix kekuatan penetapan harga yang kuat. Pertanyaan pasar sekarang adalah apakah kekuatan ini dan siklus pengeluaran modal AI dapat terus mendukung valuasi tinggi sektor ini. Laporan keuangan Micron (24 Juni) menjadi titik uji utama. Investor tidak hanya mencari hasil kuartal yang kuat, tetapi lebih pada panduan ke depan (guidance) dan konfirmasi bahwa visibilitas pesanan, harga memori, dan margin keuntungan masih kokoh. Jika Micron dapat memberikan sinyal kuat bahwa permintaan HBM dan kekuatan penetapan harganya masih berlanjut, rebound dapat diartikan sebagai akhir koreksi teknis dan tren naik berlanjut. Namun, jika panduannya mulai hati-hati atau ekspektasi kenaikan laba tertinggal dari valuasi, pemulihan saat ini mungkin hanya bersifat sementara sebelum tren melemah. Singkatnya, rebound saham semikonduktor Asia masih berupa perbaikan teknis yang menunggu konfirmasi fundamental lebih lanjut. Nasib perdagangan tema AI dalam waktu dekat sangat bergantung pada kemampuan rantai pasokan, terutama di segmen memori, untuk terus melampaui ekspektasi tinggi yang telah dibangun pasar.

marsbit1j yang lalu

Rebound Saham Semikonduktor: Akhir Koreksi Teknis atau Pembalikan Tren?

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片