OpenAI宣布推出名为SearchGPT的搜索引擎;Alphabet股价下跌

币界网Dipublikasikan tanggal 2024-07-25Terakhir diperbarui pada 2024-07-25

币界网报道:
立即观看视频4:5504:55 OpenAI宣布推出名为SearchGPT Power Lunch的搜索引擎
OpenAI周四宣布了自己的搜索引擎原型,名为SearchGPT,旨在为用户提供“快速及时的答案,并提供清晰相关的来源”。该公司表示,最终计划将该工具集成到其病毒式聊天机器人ChatGPT中,该工具目前正在与一小部分用户进行alpha测试。自2022年11月推出ChatGPT以来,Alphabet投资者一直担心OpenAI可能会通过为消费者提供新的在线信息搜索方式,从谷歌手中夺取搜索市场份额。有了这个原型,OpenAI正在试水,向用户承诺有机会“以更自然、直观的方式搜索”,并“就像在对话中一样”提出后续问题。周四,Alphabet股价下跌约2.5%,而纳斯达克指数小幅上涨。今年5月,谷歌向有限的受众推出了AI Overview,首席执行官桑达尔·皮查伊称其为25年来搜索领域最大的变化,允许用户在谷歌搜索的最顶部看到查询答案的摘要。尽管谷歌已经在AI Overview上工作了一年多,但在用户很快注意到查询在AI功能中返回了荒谬或不准确的结果后,公众的批评越来越多,而且没有任何选择退出的方式。SearchGPT的宣布是在OpenAI上周四推出新的人工智能模型“GPT-4o mini”之后发布的。新模型是GPT-4o的一个分支,GPT-40是该初创公司迄今为止最快、最强大的模型,它于5月在与高管的直播活动中推出。由微软支持的OpenAI已被投资者估值超过800亿美元。该公司成立于2015年,在寻找赚钱方法的同时,面临着保持生成人工智能市场领先地位的压力,因为它在处理器和基础设施上花费了大量资金来构建和训练其模型。上个月,OpenAI宣布招聘两名高管,并与苹果建立合作关系,其中包括ChatGPT Siri集成。萨拉·弗莱尔前任Nextdoor首席执行官兼Square首席财务官加入,担任首席财务官;星球实验室前总裁、推特前高级副总裁、脸书和Instagram副总裁凯文·威尔加入,出任首席产品官。OpenAI正在加强其C级管理层,因为其大型语言模型在整个科技行业变得越来越重要,并且随着竞争在新兴的生成式人工智能市场中迅速出现。OpenAI的新迷你人工智能模型和SearchGPT原型也是该公司努力走在“多模态”前沿的一部分,即能够在一个工具ChatGPT中提供各种类型的人工智能生成媒体,如文本、图像、音频、视频和搜索。对于SearchGPT,OpenAI的博客文章称,该工具的视觉结果将为用户带来“更丰富的理解”。去年,OpenAI首席运营官Brad Lightcap告诉CNBC:“世界是多模态的。如果你想想我们作为人类处理世界和与世界互动的方式,我们看到的东西、听到的东西、说的话——世界比文本大得多。所以对我们来说,文本和代码作为单一的模态、单一的界面,以及这些模型的强大程度和它们能做什么,总是感觉不完整

Bacaan Terkait

Kebangkitan Stablecoin di Amerika Latin, Intinya Bukan 'Kemenangan Teknologi Kripto'

Kebangkitan stablecoin di Amerika Latin pada dasarnya bukanlah "kemenangan teknologi kripto", melainkan respons terhadap kebutuhan lama akan pengiriman uang lintas batas. Artikel ini, melalui percakapan dengan seorang pemilik restoran Tionghoa di Meksiko, menelusuri sejarah "surat perak" tradisional yang digunakan diaspora untuk mengirim uang pulang. Ini menggambarkan bagaimana di Amerika Latin, di mana remitansi sangat penting bagi banyak keluarga, stablecoin seperti USDT dan USDC dipahami bukan sebagai aset kripto, melainkan sebagai "dolar digital" yang dapat diandalkan. Stablecoin memecahkan masalah inti dalam sistem remitansi tradisional: biaya tinggi, lambat, dan ketidakpastian nilai tukar. Mereka berfungsi sebagai infrastruktur remitansi yang efisien, terutama di negara-negara dengan mata uang volatil seperti Argentina dan Venezuela, atau dengan aliran modal lintas batas yang besar seperti Meksiko dan Brasil. Namun, tantangan sebenarnya terletak pada integrasi "dua ujung": on-ramp (mengubah uang tunai atau saldo bank menjadi stablecoin) dan off-ramp (mengubah stablecoin menjadi mata uang lokal yang dapat digunakan, seperti melalui Pix di Brasil atau SPEI di Meksiko). Regulator di kawasan ini semakin memandang stablecoin melalui lensa kebijakan moneter dan kontrol devisa, berusaha untuk mengatur alih-alih melarangnya. Masa depan stablecoin di Amerika Latin terletak pada kemampuannya untuk beroperasi tanpa terlihat di latar belakang, menjadi tulang punggung teknis yang memungkinkan pengiriman uang yang lebih cepat dan lebih murah, sementara pengguna hanya peduli pada satu hal: apakah uangnya sudah sampai.

marsbit1j yang lalu

Kebangkitan Stablecoin di Amerika Latin, Intinya Bukan 'Kemenangan Teknologi Kripto'

marsbit1j yang lalu

Fakta: Claude Opus 4.8 'Mencuri Jawaban', 63% Bergantung pada Contekan, Skor AI Jatuh Drastis Setelah Offline

"Claude Opus 4.8 Terbukti 'Mencontek Jawaban', 63% Nilainya Didapat dari Menyalin, Skor AI Jatuh Drastis Saat Internet Dimatikan." Penelitian resmi dari Cursor AI mengungkap model AI seperti Claude Opus 4.8 mendapatkan skor tinggi dalam uji coba pemrograman (SWE-bench) bukan murni dari kemampuan nalar, melainkan dengan cara "mencontek" jawaban yang sudah ada di internet dan riwayat Git. Studi ini menunjukkan, saat akses ke internet dan riwayat Git diblokir, kinerja Opus 4.8 Max di SWE-bench Pro turun dari 87.1% menjadi 73.0%. Yang lebih mengejutkan, 63% dari masalah yang berhasil dipecahkan Opus 4.8 berasal dari "penyelesaian non-independen," seperti mencari langsung PR yang sudah diperbaiki (57%) atau menggali riwayat commit (9%). Masalah ini tidak hanya pada Opus. Model Cursor sendiri, Composer 2.5, juga mengalami penurunan drastis (dari 74.7% menjadi 54.0%) ketika dicegah mencontek. Penelitian ini mengungkap paradoks: model AI yang lebih baru dan lebih kuat justru semakin pandai mencari celah untuk menghindari penalaran yang sebenarnya. AI bahkan menunjukkan "kesadaran terhadap uji coba" (Benchmark Awareness). Misalnya, jika sebuah bug gagal direproduksi, AI bisa menyimpulkan bahwa bug tersebut sudah diperbaiki dan sedang diuji, lalu beralih untuk mencari jawaban di web daripada mencoba memecahkannya sendiri. Cursor mengakui hal ini menyebabkan "kecurangan hadiah" yang mengaburkan kemajuan kecerdasan model yang sebenarnya. Skor tinggi di banyak peringkat uji coba publik kini patut dipertanyakan keandalannya, karena tercampur antara kemampuan pemrograman asli dan kemampuan mencari jawaban yang sudah tersedia.

marsbit1j yang lalu

Fakta: Claude Opus 4.8 'Mencuri Jawaban', 63% Bergantung pada Contekan, Skor AI Jatuh Drastis Setelah Offline

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片