如何做代币分析：以 CRO 币为例

jinse_search_CRODipublikasikan tanggal 2024-07-22Terakhir diperbarui pada 2024-07-22

作者：lesley@footprint.network

编译：Ming@footprint.network

数据源：CRO Token Dashboard （仅包括以太坊数据）

在加密货币和数字资产领域，代币分析起着至关重要的作用。代币分析指的是深入研究与代币相关的数据和市场行为的过程。这是一个详细的过程，涉及到对与这些资产相关的价格和流动性进行彻底的检查。

通过代币分析，我们可以获得对市场趋势、风险因素、交易活动和资金流向的投资决策。

Cronos (CRO) 是 Crypto.com 创建的代币，用于其去中心化金融服务区块链和环境。

Crypto.com 提供各种服务，包括加密货币交易、支付、去中心化金融和 NFT。该平台旨在通过为投资者、交易者、消费者和企业提供去中心化解决方案，促进全球加密货币的采用。该平台的区块链最初被称为 MCO，后来更名为 CRO。

如何分析 CRO 代币？

代币分析至关重要，一般来说，需要考虑哪些关键指标？

CRO Token Price per Day for the Last 30 Days

代币价格

代币价格，以法定货币和加密货币两种形式来衡量，是评估代币市场健康状况和潜力的关键指标。截至 1 月 24 日，该代币价格为 0.0771 美元，较上个月下跌约 22.91%。通过诊断分析法分析这一价格趋势，可以深入了解代币的表现和潜在的预测趋势。

CRO Daily Token Trading Amount & Value

交易价值

Footprint Analytics 对 CRO 的交易数据分析显示，该代币日均交易额约为 629 万美元。然而，在特定日期，例如 2024 年 1 月 4 日、17 日和 18 日，交易价值大幅飙升，高达 5,383 万美元。与这些峰值相比，大多数日子的交易价值要低得多，通常约为 176 万美元。这个市场波动很大。偶尔的交易激增表明兴趣突然增加或有大宗交易。

CRO Daily Token Trading Value in CEXs

CEX 中的净流量

通过分析进出中心化交易所 (CEX) 的代币净流量可以深入了解投资者行为。这个 CRO 图表表明每日交易量出现显着波动。

CRO Proportion Held by Each CEX

代币集中度

分析代币集中度至关重要，因为它揭示了市场完整性和易受操纵的关键见解。通过分析代币在顶级持有者中的分布，我们可以深入了解鲸鱼投资者的影响力以及代币市场的整体健康状况。

使用 Footprint 跟踪 CRO 代币的数据

Footprint 代币分析页面可协助分析其他指标。您可以在Footprint 的 Token Dashboard 上获取所需的所有数据。

此外，您还可以使用 Footprint 的多功能定制个性化的分析。以下是关键优势：

丰富的参考数据：平台提供广泛的参考数据，帮助用户更深入地了解各种加密货币的数据。有助于做出明智的投资和交易决策。
多元的数据获取方式：用户可以通过 API、Dashboard 和批量下载等多种方式获取数据。能满足开发人员和非技术用户的不同用户需求和喜好。
多维度数据：平台提供多维度、多层次的数据，方便用户进行深入分析。这种分层数据结构使用户能够全面了解加密货币市场。

代币分析至关重要，它为我们提供市场波动和风险方面的洞察，帮助投资者和交易者做出明智的决策。在多变的加密货币领域，这是我们的指南，用以寻找机遇和应对威胁。

请访问我们的网站或安排一次会议，以了解更多解决方案。

Footprint Analytics 是一家区块链数据解决方案提供商。借助尖端的人工智能技术，我们提供 Crypto 领域首家支持无代码数据分析平台以及统一的数据 API，让用户可以快速检索超过 30 条公链生态的 NFT，Game 以及钱包地址资金流追踪数据。

产品亮点

面向开发人员的 Data API

用于GameFi项目的 Footprint Growth Analytics (FGA)

大数据批量下载功能 Batch download

Footprint 提供的所有数据集

查看我们的推特（Footprint_Data）了解更多产品更新信息

Bacaan Terkait

Model Besar AS Menuju Keterbatasan, Atas Nama Keamanan

Penulis: Xiao Jing, Editor: Xu Qingyang Pada akhir Juni 2026, pemerintah AS melakukan intervensi langsung terhadap model AI terdepan. Anthropic harus menarik model Fable 5 dan Mythos 5, sementara OpenAI meluncurkan GPT-5.6 dengan akses API terbatas hanya untuk mitra yang disetujui pemerintah. Proses ini menciptakan siklus "hentikan – negosiasi – izin bersyarat" dalam waktu kurang dari sebulan. Inti masalahnya adalah apakah model-model ini benar-benar terlalu kuat dan berbahaya. OpenAI dan Anthropic menyatakan, berdasarkan kerangka keamanan mereka sendiri, model-model ini tidak melewati ambang batas risiko yang tidak dapat diterima. Namun, pemerintah AS, yang dianggap kurang memiliki keahlian teknis di bidang AI terdepan, tetap memberlakukan pembatasan. Keputusan ini didorong oleh beberapa faktor: kemampuan model yang dapat didemonstrasikan, laporan keamanan dari pesaing (seperti Amazon), dan perintah eksekutif AI baru dari Presiden Trump yang membutuhkan contoh penegakan hukum. Situasi ini mengingatkan pada "Perang Kripto" tahun 1990-an, di mana pemerintah AS berusaha membatasi ekspor algoritma enkripsi kuat dengan alasan keamanan nasional. Upaya itu akhirnya gagal karena teknologi menyebar secara global, dan pembatasan justru merugikan perusahaan AS. Para ahli memperingatkan bahwa pembatasan serupa pada model AI dapat menghambat inovasi, mengganggu logika investasi industri, dan memperlambat difusi teknologi yang penting untuk keunggulan kompetitif jangka panjang. Dean W. Ball, mantan penasihat AI Gedung Putih, mengkritik proses persetujuan yang tidak transparan, tanpa standar jelas, dan tidak memiliki batas waktu. Dia memperingatkan bahwa jika hanya segelintir orang dan lembaga yang memiliki akses ke AI terdepan, hal itu justru dapat meningkatkan risiko konsentrasi kekuasaan. Sementara itu, model AI China terus berkembang dengan pendekatan sumber terbuka. Insiden Juni 2026 ini mungkin menandai dimulainya era di mana pemerintah AS menjadi gerbang wajib untuk peluncuran model AI terdepan, mengubah dinamika industri yang sebelumnya lebih terbuka.

链捕手1j yang lalu

Model Besar AS Menuju Keterbatasan, Atas Nama Keamanan

链捕手1j yang lalu

Maple Finance melonjak 20% setelah kemitraan dengan Kraken – Akankah kenaikan SYRUP berlanjut?

Token SYRUP dari Maple Finance meroket sekitar 20% menyusul kemitraan dengan bursa crypto Kraken untuk menyediakan layanan pinjaman berbasis aset crypto. Volume perdagangan dari investor AS mencapai sekitar $2,4 juta. Total Nilai Terkunci (TVL) protokol naik $201 juta menjadi sekitar $2,05 miliar, dan pendapatan kotor Q2 mencapai $24,16 juta. Program buyback token kuartalan juga mencapai level tertinggi kedua sekitar $746.460, yang membantu mendukung harga. Minat di pasar perpetual kontrak meningkat 46% dengan Funding Rate positif, mengindikasikan sentimen bullish yang moderat dan berkelanjutan. Secara keseluruhan, prospek SYRUP tetap positif untuk pergerakan lebih lanjut dalam jangka pendek.

ambcrypto2j yang lalu

Maple Finance melonjak 20% setelah kemitraan dengan Kraken – Akankah kenaikan SYRUP berlanjut?

ambcrypto2j yang lalu

Ethereum Turun 45% Sejak Awal Tahun – Lalu Mengapa SharpLink dan Paus Masih Membeli?

Meskipun harga Ethereum (ETH) turun 20-45% sejak awal tahun, minat institusional terhadap aset kriptu terkemuka ini tetap kuat. SharpLink, setelah jeda delapan bulan, kembali membeli 5.000 ETH senilai sekitar $7,88 juta, diikuti penambahan 26.324 LSETH senilai $45,54 juta. Total kepemilikannya kini mencapai 876.285 ETH, menunjukkan keyakinan pada utilitas jangka panjang dan pendapatan staking Ethereum, meski menghadapi kerugian belum terealisasi hampir $1,71 miliar. Tren akumulasi ini juga tercermin pada aktivitas "paus" (whale), dengan satu dompet baru mengakumulasi 18.361 ETH senilai $28,9 juta dalam sembilan hari terakhir, menandakan persiapan untuk pergerakan harga di masa depan. Namun, kepercayaan yang kembali bangun ini belum sepenuhnya tercermin dalam permintaan institusional yang lebih luas. ETF Spot Ethereum justru mencatat arus keluar bersih, dengan penarikan $12,85 juta pada 26 Juni. Meski demikian, total aset yang dipegang penerbit ETF masih signifikan, senilai lebih dari $8,38 miliar, yang mengindikasikan penyesuaian posisi berkelanjutan daripada pelepasan total. Pada intinya, akumulasi oleh treasury perusahaan dan paus mendukung prospek jangka panjang Ethereum, tetapi pemulihan berkelanjutan masih bergantung pada membaiknya sentimen pasar dan arus masuk ETF yang lebih kuat untuk mengimbangi tekanan penjualan institusional yang masih ada.

ambcrypto6j yang lalu

Ethereum Turun 45% Sejak Awal Tahun – Lalu Mengapa SharpLink dan Paus Masih Membeli?

ambcrypto6j yang lalu

Baru Saja, DeepSeek V4 Perbarui DSpark, Kecepatan Inference Meningkat 80%

Baru-baru ini, DeepSeek V4 diperbarui dengan framework *Speculative Decoding* baru bernama **DSpark**, yang diklaim meningkatkan kecepatan inferensi hingga 80%. Pembaruan ini, yang juga disertai open-sourcing framework **DeepSpec**, berfokus pada optimasi teknikal dan peningkatan performa, bukan perubahan arsitektur model inti. DSpark mengimplementasikan **Semi-Autoregressive Generation** untuk menjaga throughput tinggi dan meningkatkan akurasi token yang dihasilkan oleh model draf (*draft model*). Inovasi utamanya adalah **Confidence-Scheduled Verification**, yaitu sistem penjadwalan yang cerdas dan adaptif. Sistem ini menggunakan *Confidence Head* untuk memperkirakan probabilitas penerimaan setiap token kandidat dan secara dinamis menyesuaikan panjang verifikasi berdasarkan beban kerja sistem (*hardware-aware*), sehingga mengalokasikan daya komputasi hanya ke token yang paling potensial. Dalam pengujian di berbagai domain (penalaran matematika, generasi kode, percakapan), DSpark menunjukkan peningkatan signifikan dibandingkan model *state-of-the-art* seperti Eagle3 dan DFlash. Pada kondisi *throughput* yang setara, DSpark meningkatkan kecepatan respons pengguna sebesar 57%-85% untuk model DeepSeek-V4 Flash dan Pro. DeepSpec, yang dirilis bersamaan, adalah *codebase* lengkap untuk melatih dan mengevaluasi model draf *speculative decoding*. Framework ini menyediakan pipeline standar (persiapan data, pelatihan, evaluasi) dan mendukung beberapa algoritma (DSpark, DFlash, Eagle3) serta model target (Qwen3, Gemma), memudahkan peneliti dan insinyur untuk mengembangkan dan menerapkan teknik percepatan inferensi pada model bahasa besar mereka sendiri.

marsbit7j yang lalu

Baru Saja, DeepSeek V4 Perbarui DSpark, Kecepatan Inference Meningkat 80%

marsbit7j yang lalu

Bisakah Aavenomics 3.0 Mempertahankan Rally Pemulihan AAVE di Tengah Pembicaraan Akuisisi Kraken?

CEO Aave Labs, Stani Kulechov, membantah laporan pembelian saham oleh Kraken, menekankan bahwa Aave tidak akan dijual dengan diskon 70%. Dia mengklarifikasi bahwa pendapatan tahunan sebesar $134 juta dialokasikan untuk Aave DAO, bukan Aave Labs, dan mengumumkan rencana Aavenomics 3.0 yang mencakup mekanisme pembelian kembali otomatis. Berdasarkan klarifikasi ini dan rencana tokenomics baru, harga AAVE mengalami pemulihan signifikan, melonjak 12% dan mencapai rally pemulihan lebih dari 50% pada Juni, meski masih jauh dari level tertingginya. Tekanan jual yang menurun sejak akhir Mei juga berkontribusi pada rebound ini. Pemulihan terjadi meski sebelumnya harga terdampak konflik tata kelola dan tekanan makro. Keberlanjutan rally ini kini tergantung pada reaksi pasar terhadap rencana Aavenomics 3.0 yang diusulkan Kulechov.

ambcrypto8j yang lalu

Bisakah Aavenomics 3.0 Mempertahankan Rally Pemulihan AAVE di Tengah Pembicaraan Akuisisi Kraken?

ambcrypto8j yang lalu

Trading

Spot