富国银行、美国银行和花旗银行为捍卫其存款基础而斗争,投资者为推动宽松货币而转移了245000000000美元:报告

币界网Dipublikasikan tanggal 2024-07-20Terakhir diperbarui pada 2024-07-20

币界网报道:

随着美国银行努力阻止存款外逃,美国人越来越多地将来之不易的现金转移到收益率更高的金融产品中。

英国《金融时报》援引投资公司协会的数据报道称,人们越来越厌倦银行提供的低息存款,现在向货币市场基金投入了创纪录的6.15万亿美元。

这意味着自2020年1月以来增加了2.45万亿美元。

美联储一再加息,使这些基金能够提供5%或更高的利率,这是基本支票账户通常提供的利率的5倍多。

为了保持竞争力,美国银行开始支付更高的利率,这对其净利息收入(NII)产生了直接影响。

新的数据显示,富国银行、花旗集团和美国银行在2024年第二季度的NII均有所下降。

富国银行公布本季度NII下降9%,为两年来最低水平。花旗集团和美国银行均报告下跌3%。

投资银行和交易的激增正在提高大银行的回报,这保护了贷款人免受NII下降的影响。

生成的图像:Midjourney

Bacaan Terkait

AI Lubang Udara Melampaui Pendaratan Apollo, Google Habiskan $200 Triliun, Menempatkan Taruhan Terbesar Abad 21

Titik singularitas AI telah mendekat, dan Silicon Valley tengah menggelontorkan ratusan miliar dolar untuk memenangkan taruhan terbesar abad ke-21: Penelitian Diri yang Dipercepat (Recursive Self-Improvement/RSI). Investor Chamath Palihapitiya memprediksi sebuah siklus di mana AGI akan menciptakan AI yang lebih cerdas, dan proses ini akan berakselerasi dengan cepat, mendorong biaya marjinal model AI mendekati nol. Jasjeet Sekhon dari Google DeepMind menyebut investasi raksasa seperti yang dilakukan Google—mencapai $2000 miliar untuk infrastruktur AI—adalah taruhan ilmiah terbesar dalam sejarah, melampaui Apollo atau Manhattan Project. Taruhan ini tentang RSI: kemampuan AI untuk mendesain ulang arsitekturnya sendiri secara mandiri dan menciptakan generasi model yang lebih kuat tanpa campur tangan manusia. Jika tercapai, evolusi AI akan lepas dari kendali manusia, menciptakan keunggulan produktivitas yang tak tertandingi bagi siapa pun yang memegang kendali. Kemajuan nyata telah terlihat. Google menggunakan AlphaEvolve untuk mengoptimalkan algoritma dan desain chip. Anthropic bereksperimen dengan sembilan agen Claude yang berkolaborasi dalam penelitian. OpenAI melaporkan GPT-5.6 Sol mampu mengoptimalkan kernel GPU dan arsitektur modelnya sendiri. Namun, ketiganya mengakui bahwa "RSI sejati"—di mana AI secara andal dapat melatih dan meneruskan penerusnya yang lebih kuat—masih belum tercapai. Di balik janji besar, ada risiko ekstrem. Pakar seperti Dawn Song memperingatkan ketidakseimbangan kecepatan antara penyerang dan bertahan di ranah siber. Sekhon mengkhawatirkan skenario di mana AI digunakan untuk merancang senjata biologis mematikan hanya dengan perintah bahasa alami. Perlombaan untuk membangun pertahanan yang memadai sama gentingnya dengan perlombaan menciptakan RSI. Para pemimpin industri memperkirakan garis finish: RSI sejati kemungkinan akan muncul dalam beberapa tahun ke depan, dengan perkiraan spesifik sekitar tahun 2027-2028. Dunia kini berada dalam hitungan mundur menuju titik balik peradaban. Silicon Valley telah memasang taruhannya, memacu investasi infrastruktur untuk menyambut era di mana AI menciptakan AI yang lebih baik. Pertanyaannya sekarang adalah: apakah kita siap menghadapi singularitas yang akan datang?

marsbit23m yang lalu

AI Lubang Udara Melampaui Pendaratan Apollo, Google Habiskan $200 Triliun, Menempatkan Taruhan Terbesar Abad 21

marsbit23m yang lalu

Versi Open Source dari Claude Science Telah Hadir, Tanpa Dependensi, Lisensi MIT, Dilengkapi 30+ Skills Penelitian

Claude Science, asisten penelitian AI dari Anthropic yang dapat mencari literatur, menulis kode, menganalisis data, dan membuat laporan, kini telah direplikasi dalam versi sumber terbuka bernama **OpenAI4S (Open AI for Scientist)**. Dikembangkan oleh Laboratorium Bersama Universitas Peking & Yuan Kong AI Agent, proyek ini dirilis dengan lisensi MIT dan bebas ketergantungan eksternal. OpenAI4S menggunakan pendekatan **Code-as-Action**, di mana agen menghasilkan dan mengeksekusi kode Python/R dalam lingkungan kernel yang berjalan terus-menerus. Ini memungkinkan AI menyelesaikan alur kerja penelitian yang kompleks—mulai dari pengambilan data, pembersihan, analisis, hingga visualisasi—dalam satu antarmuka terpadu. Semua hasil penelitian disimpan dan diversioning untuk memudahkan pemeriksaan dan modifikasi. Proyek ini dilengkapi **30+ keterampilan (Skills)** bawaan yang mencakup analisis struktur protein, desain protein, analisis sel tunggal, penelusuran literatur, dan lainnya, termasuk 14 Skills yang membutuhkan GPU atau model khusus. OpenAI4S juga mendukung integrasi dengan lingkungan komputasi sendiri, memungkinkan tugas berat dijalankan pada server GPU pribadi. Salah satu prinsip intinya adalah **kebijakan tanpa pemalsuan (no-fabrication policy)**: sistem hanya menggunakan data nyata dari sumber terpercaya dan akan memberikan pesan error jika layanan atau komputasi tidak tersedia, alih-alih menghasilkan data atau hasil palsu. OpenAI4S mengundang kontributor dari universitas, institusi penelitian, dan pengembang untuk memperluas Skills, menyempurnakan arsitektur, atau memberikan umpan balik guna menjadikan agen penelitian AI sebagai infrastruktur yang andal dan dapat diterapkan di berbagai bidang ilmu.

marsbit24m yang lalu

Versi Open Source dari Claude Science Telah Hadir, Tanpa Dependensi, Lisensi MIT, Dilengkapi 30+ Skills Penelitian

marsbit24m yang lalu

Trading

Spot
活动图片